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R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

缺失值NA的处理 理解完四种类型数值以后,我们来看看该采取什么方法来处理最常见的缺失值NA。 小白学统计在推文《有缺失值怎么办?系列之二:如何处理缺失值》里说“处理缺失值最好的方式是什么?...drop_na(df,X1) # 去除X1列的NA 2 填充法 用其他数值填充数据框中的缺失值NA。...3 虚拟变量法 当分类自变量出现NA时,把缺失值单独作为新的一类。 在性别中,只有男和女两类,虚拟变量的话以女性为0,男性为1。如果出现了缺失值,可以把缺失值赋值为2,单独作为一类。...由于将缺失值赋值,在统计时就不会把它当做缺失值删除,避免了由于这一个变量缺失而导致整个观测值被删除的情况。...4 回归填补法 假定有身高和体重两个变量,要填补体重的缺失值,我们可以把体重作为因变量,建立体重对身高的回归方程,然后根据身高的非缺失值,预测体重的缺失值。

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R 数据整理(三:缺失值NA 的处理方法汇总)

,比如我们想要获得缺失值所在行呢?...其会返回一个矩阵,对应的缺失值会在对应位置返回一个TRUE,如果这时候通过which 获取,其只会返回一个坐标,这是因为数据框经过is.na 后返回一个矩阵,而矩阵的坐标关系和向量又非常的微妙,其本质也就是向量的不同的排列...,对每行判断,一旦有any(存在TRUE) ,则该行存在NA值。...我们都知道,布尔值实际就是0和1,我们可以利用这个特性,获得那些经过is.na 后,行和不是0 的行,那就代表其存在表示TRUE(NA)的数据了: > rcmat[!..."A" "B" "C" "D" "E" "0" > replace_na(X$X2,6) [1] 1 6 3 4 5 6 fill() 不同于drop_na 的直接暴力删除,fill 非常贴心的将缺失值替换为其所在列的上一行数值的值

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    Swift 中的类型占位符

    不过,值得指出的是,在上述情况下,还有另一种方法可以利用Swift的类型推理能力——那就是使用类型别名,而不是类型占位符。...有时,在内联中指定所有的东西(比如使用类型占位符时)绝对是个好办法,因为这可以让我们定义完全独立的表达式。...在我们总结之前,让我们也来看看类型占位符是如何与集合字面量(literals)一起使用的——例如在创建一个字典时。...在这里,我们选择手动指定我们的字典的 Key 类型(为了能够使用点语法来指代枚举的各种情况),同时为该字典的值使用一个类型占位符: enum UserRole { case local...但值得指出的是,这些占位符只能在调用站点使用,而不是在指定函数或计算属性的返回类型时使用。 - EOF -

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    Swift 中的类型占位符

    不过,值得指出的是,在上述情况下,还有另一种方法可以利用Swift的类型推理能力——那就是使用类型别名,而不是类型占位符。...有时,在内联中指定所有的东西(比如使用类型占位符时)绝对是个好办法,因为这可以让我们定义完全独立的表达式。...在我们总结之前,让我们也来看看类型占位符是如何与集合字面量(literals)一起使用的——例如在创建一个字典时。...在这里,我们选择手动指定我们的字典的 Key 类型(为了能够使用点语法来指代枚举的各种情况),同时为该字典的值使用一个类型占位符: enum UserRole { case local...但值得指出的是,这些占位符只能在调用站点使用,而不是在指定函数或计算属性的返回类型时使用。 谢谢你的阅读!

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    【Python】字符串 ③ ( Python 字符串格式化 | 单个占位符 | 多个占位符 | 不同类型的占位符 )

    文章目录 一、Python 字符串格式化 1、字符串格式化 - 单个占位符 2、字符串格式化 - 多个占位符 3、字符串格式化 - 不同类型的占位符 一、Python 字符串格式化 ---- 在上一篇博客...的方法 , 该方法有一定的弊端 如果变量过多 , 拼接起来很麻烦 字符串 与 非字符串 之间无法进行拼接 1、字符串格式化 - 单个占位符 这里介绍一种新的字符串拼接方式 " 字符串格式化 " ;...下面是字符串格式化的示例 : # 字符串格式化 name = "Tom" info = "%s is 18 years old" % name print(info) %s 是 占位符 : % 表示要占位...- 多个占位符 如果要引入两个变量 , 则使用如下格式 : 如果有 多个占位符 , 那么 在 % 右侧的 多个变量使用括号括起来 , 使用逗号分割 , 注意顺序不要乱 ; 注意 , 下面的示例中 ,...years old" % (name, age) print(info) 执行结果 : Tom is 18 years old 3、字符串格式化 - 不同类型的占位符 上面的章节中 , 使用的 "

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    缺失值的处理方法

    值得注意的是,这里所说的缺失值,不仅包括数据库中的NULL值,也包括用于表示数值缺失的特殊数值(比如,在系统中用-999来表示数值不存在)。...(例如根据其它变量对记录进行数据分箱,然后选择该记录所在分箱的相应变量的均值或中位数,来填充缺失值,效果会更好一些) 造成数据缺失的原因 在各种实用的数据库中,属性值缺失的情况经常发全甚至是不可避免的。...将数据集中不含缺失值的变量(属性)称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量,Little 和 Rubin定义了以下三种不同的数据缺失机制: 1)完全随机缺失(Missing Completely...从缺失值的所属属性上讲,如果所有的缺失值都是同一属性,那么这种缺失成为单值缺失,如果缺失值属于不同的属性,称为任意缺失。另外对于时间序列类的数据,可能存在随着时间的缺失,这种缺失称为单调缺失。...但它有确定性的一面,诸如它的实际值确实存在,总是落在一个人们可以确定的区间内。一般情况下,空值是指存在型空值。 3)占位型空值。

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    函数或条件子句的占位符

    推荐在遍历原数据集合时根据条件创建一个新的数据集合,遴选公务员而这正是Python语言中for语句的强大之处。 Python还支持pass 语句,该语句不执行任何操作。...该语句可以用作函数或条件子句的占位符,以便让开发者聚焦更抽象的层次。...http://www.gongxuanwang.com/ 遴选公务员函数定义时形参的位置次序依次传入参数,也可以按关键字(形参名=形参值)的方式传入参数(无需按函数定义时形参的顺序传递),还可以两者混用...,但关键字传参必须在位置传参之后: 也可以按关键字(形参名=形参值)的方式传入参数(无需按函数定义时形参的顺序传递),还可以两者混用。...、列表中的值按位置传参的方式传入函数,可以通过**将字典中的值按关键字传参的方式传入函数:http://lx.gongxuanwang.com/

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    评分模型的缺失值

    公式模型必须处理缺失值 构建评分模型过程中,建模属于流程性的过程,耗时不多,耗费大量精力的点在于缺失值的填充。缺失值填充的合理性直接决定了评分模型的成败。...模型按照形式可划分为公式模型与算法模型,不同形式的模型对缺失值的宽容程度不同。...公式模型必须处理缺失值,如果不进行处理,则缺失值对应的该条观测会被排除在建模样本之外,如回归模型、神经网络等都需要进行缺失值的处理。...算法模型对缺失值比较稳健,这类模型会将缺失值单独划分为一类,但算法模型对缺失值的宽容也带来了模型稳定性弱的弊端,如决策树。 ?...通常缺失值填充的方法为插补法,插补法的种类很多,分类如下图: ?

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    Spring中PropertyPlaceholderConfigurer替换占位符的问题

    最近在做项目的时候,碰到了一个问题,纠结了好久,现在记录一下 问题 多个Maven项目聚合的时候,每个maven都有自己的配置文件,并且都用了PropertyPlaceholderConfigurer替换占位符...和 B中的zheng-upms-client.properties 文件都在A模板中; A依赖了B;启动A项目,IOC会先实例化这两个配置的PropertyPlaceholderConfigurer...; 假如先实例化了A中的PropertyPlaceholderConfigurer实例,那么它会去替换所有被标记为 ${} 的占位符,这个时候替换到B模板中的一些占位符之后,肯定就会报错了,因为B模板中的占位符是在...,让他们一个一个的去替换,替换失败不提示错误,等做后一个实例替换的时候如果还有没有被替换的就提示错误!...所以要设置 order 来排序,因为必须让最后一个加载的去检查替换错误,之前的都可以不用检查

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    printf()中各种常用占位符的盘点

    占位符的含义:即在这个位置可以用其他值带入。 printf()的占位符有许多种类,与C语言的数据结构类型相对应,下面列出常用到的占位符。  %a :⼗六进制浮点数,字⺟输出为⼩写。...%e :使⽤科学计数法的浮点数,指数部分的 e 为⼩写。 %E :使⽤科学计数法的浮点数,指数部分的 E 为⼤写。 %i :整数,基本等同于 %d 。...%g :6个有效数字的浮点数。整数部分⼀旦超过6位,就会⾃动转为科学计数法,指数部分的 e为⼩写。  %G :等同于 %g ,唯⼀的区别是指数部分的 E 为⼤写。...%Le :科学计数法表⽰的 long double 类型浮点数。 %Lf :long double 类型浮点数。  %n :已输出的字符串数量。该占位符本⾝不输出,只将值存储在指定变量之中。

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    pandas中的缺失值处理

    pandas在设计之初,就考虑了这种缺失值的情况,默认情况下,大部分的计算函数都会自动忽略数据集中的缺失值,同时对于缺失值也提供了一些简单的填充和删除函数,常见的几种缺失值操作技巧如下 1....缺失值的判断 为了针对缺失值进行操作,常常需要先判断是否有缺失值的存在,通过isna和notna两个函数可以快速判断,用法如下 >>> a = pd.Series([1, 2, None, 3]) >>...缺失值的填充 通过fillna方法可以快速的填充缺失值,有两种填充方式, 用法如下 >>> a = pd.Series([1, 2, None, 3]) >>> a 0 1.0 1 2.0 2 NaN...,都会自动忽略缺失值,这种设计大大提高了我们的编码效率。...同时,通过简单上述几种简单的缺失值函数,可以方便地对缺失值进行相关操作。

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    左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

    RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内置了...rvest包的作者是哈德利大神,他对rvest的定位是一个及其精简的、高效、友好的网页获取与交互包,如果你看过rvest的源文档,那么你肯定知道,rvest其实是封装了httr(请求库)和xml2(解析库...),同时默认加载了httr、selectr、magrittr,所以你可以只加载rvest包就很方面的完成简单网页请求、解析任务、同时支持管道操作符和css/XPtah表达式,但是如果涉及到复杂网页结构和异步加载...但是今天这一篇暂不涉及rvest,RCurl和httr作为请求库的功能在之前的几篇中已经涉及到了主要的GET和POST请求操作,今天我们集中精力来归纳总结两大解析语法之一的XPath,主要使用工具是XML...“.”指代某路径本身,该符号专门用于需要对路径进行二次引用的需求,你可以把它理解为占位符,或者管道符号传参过程中处理左侧传入参数占位所用的特殊符号。

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