好不容易抽出时间,重新选取了一个网站,然后更新了地理数据,由于google访问不了,索性用了rworldmap包来进行作图。
I now recommend using the broom package 重复原文的两张地图 ggplot2画地图 library(rworldmap) library(ggplot2) worldMap...library(ggplot2) library(rworldmap) ggplot(res) + geom_polygon(aes(x=long, y=lat,group=group,fill=
) library(rasterVis) library(sf) library(exactextractr) library(maptools) library(cleangeo) library(rworldmap
最近可能会用到,先熟悉一下 library(rworldmap) library(ggplot2) worldMap <- fortify(map_data("world"), region = "subregion
年期间提供给美国急诊室的所有事故报告样本数据 yrbss:美国疾病控制中心2009-2013年期间青年危险行为监测系统数据 hflights: USAboundaries:2011年全年休斯顿机场的所有航班数据 rworldmap
python中也有很多也非常适合地理空间数据可视化的库,例如 Geoplot Folium Geopandas PySAL rworldmap rworldxtra 等等 我将使用Folium来展示可视化的一些实现
party、lars、boost、e1071、BayesTree、gafit、arules),可视化包(ggplot2、lattice、googleVis),地图包(ggmap、RgoogleMaps、rworldmap
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