随着信息化时代的不断发展，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，下文简称 S3）是 AWS 最早推出的云服务之一，经过多年的发展，S3 协议在对象存储行业事实上已经成为标准。腾讯云对象存储 COS（下文简称 COS）提供了兼容 S3 的实现方案，因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。
总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
MinIO是一个非常轻量的对象存储服务，它只有一个二进制文件即可运行，快速的构建分布式的对象存储集群，适合存储大容量的非结构化数据，比如图片、日志文件等这些。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
本篇文章将模拟一个KV数据读写服务，从提供单一节点读写服务，到结合分布式一致性协议（Raft）后，逐步扩展为一个分布式的，满足一致性读写需求的读写服务的过程。
为了理解paxos协议，开始时看了好些资料，但始终没有理解透，直到我看了这个视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNjgyODc3ODU2.html。看懂之后，我就想按照自己的理解重新写一遍paxos的说明。结果写到一半，我发现越讲越不明白，反而不如之前我看到但没懂的资料了。这时我才意识到，或许这个斯坦福教授的讲解思路已经是最好的了，至少我跟着这个思路，把paxos协议理解清楚了。所以我把自己写了一半的paxos说明丢掉了，改为尝试逐页翻译（意译）这个视频的讲解。 希望这篇文章能够帮助到希望了解paxos协议的同学。
直到我看了这个视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNjgyODc3ODU2.html。
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
项目中需要一个兼容S3协议的对象存储服务，腾讯云的COS虽然也兼容S3协议，但是也只是支持简单的上传下载，对于上传的时候同时打标签这种需求，就不兼容S3了。所以决定自建一个对象存储服务，这里选择EdgeOne为对象存储提供CDN加速服务。本文详细记录了设置过程，作为一个记录方便以后参考。
S3cret Scanner是一款针对S3 Bucket的安全扫描工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松扫描上传到公共S3 Bucket中的敏感信息。
MongoDB的副本集协议(内部称为pv1)，是一种raft-like协议，即基于raft协议的理论思想实现，并且对之进行了一些扩展。
很多新入坑Loki的小伙伴当看到distributor、ingester、querier以及各种依赖的三方存储时，往往都比较懵逼，不知道从哪儿入手。此外再加上官方的文档里面对于集群部署的粗浅描述，更是让新手们大呼部署太难。其实，除了官方的helm外，藏在Loki仓库的production目录里面有一篇生产环境的集群部署模式。
关于S3Scanner S3Scanner是一款针对S3 Bucket的安全扫描工具，该工具基于Python开发，是一个强大的脚本工具，可以帮助广大研究人员快速扫描和识别不安全的公开S3 Bucket，并转储其中的数据内容。 该工具已在Python 2.7和3.6环境中进行过完整测试。 工具下载 由于该工具基于Python开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。 接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://githu
部署好MinIO服务之后，将旧数据迁移至MioIO是个问题，MinIO兼容支持亚马逊S3协议，正是这一点Rclone这一工具也支持亚马逊S3协议，用Rclone来迁移再好不过了
Transmit 5 是一款适用于 Mac 操作系统的文件传输工具，由 Panic 公司开发。它提供了多种传输协议，包括 FTP、SFTP、WebDAV、Amazon S3 等等。用户可以通过简单的拖放操作来上传和下载文件，同时还能够对服务器上的文件进行修改、删除、重命名等操作。
最近需要寻找一种更友好的方式来存储我们的模型。我们曾经在使用 ormb 时遇见了问题，由于我们的模型有的非常大（数十 GB），在使用 ormb 时将会面临：
本文从通用的AWS S3协议，以及在兼容S3的第三方应用中使用COS的场景出发，介绍基于MinIO对象存储配置腾讯云对象存储COS的步骤，包括编译环境的准备工作，MinIO Client、MinIO Gateway的配置。
goGetBucket是一款针对AWS S3 Bucket的渗透测试与安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速扫描和发现AWS S3 Bucket。
目前可用于文件存储的网络服务选择也有不少，好比阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等，可是收费都有点小贵。为了帮公司节约成本，以前一直是使用FastDFS作为文件服务器，准确地说是图片服务器。直到我发现了MinIO，我决定放弃FastDFS。
s3sec 是一款专门针对 AWS S3 实例的安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测目标AWS S3 Buckets的读取、写入和删除权限。
在早前这篇文章中 《ClickHouse已支撑S3和HDFS存储的零拷贝复制》，我介绍过 ClickHouse 为了更好的适应当前云原生的发展，利用多层存储的机制，打通了 S3 这样的对象存储。
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
上篇文章提过的Basic Paxos 存在活锁问题，两个提案节点互不相让地提出自己的提案，抢占同一个值的修改权限，导致整个系统在持续性地“反复横跳”，从外部看就像是被锁住了。
公司最近的业务大量涉及安可项目，要求避免使用第三方组件，原有开发框架支持本地文件存储/Minio/各类云存储，现在要求文件独立存储且文件服务需要自研，经调研评估后决定基于SpringBoot开发文件存储服务，使用s3协议标准，这样可以直接使用aws-sdk接入无需再开发客户端，且安全安全性方面可以得到足够的保证（签名验证部分参考我的博文《Java实现AWS S3 V4 Authorization自定义验证》）
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据，为了保存这些数据，给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单，通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名，选择访问密钥，创建新的访问密钥，下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
邮箱中最重要的一个功能就是读取一封信 , 也是使用的最多的接口 , 对此接口的读取效率是有一定要求的.
S3是Simple Storage Service的缩写，即简单存储服务。亚马逊的名词缩写也都遵循这个习惯，例如Elastic Compute Cloud缩写为EC2等等。
常见的一致性协议主要有：PaxOS、Raft、ZAB、PacificA等。同PaxOS，Raft也不考虑拜占庭将军问题（Byzantine failures，注：比特币采用工作量证明PoW和股权证明PoS解决了拜占庭将军问题）。
作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展，各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术，用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务，而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务，因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构，主要是基于以下考虑： 服务多活： 将同一个服务部署到不同的数据中心，防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务，导致业务被“一锅端”； 容量扩展： 一般而言，在公司的服务器规模达到万台时，单一数据中心就很难
SeaweedFS 是一款高效的分布式文件存储系统，最早的设计原型参考了 Facebook 的 Haystack，具有快速读写小数据块的能力。本文将通过对比 SeaweedFS 与 JuiceFS 在设计与功能上的差异，以帮助读者进行更适合自己的选择。
官方解释：MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力。平台可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，近期我们又拓展了更多SDK接入，包括华为SDK、宇视SDK、萤石SDK、乐橙SDK。
小白前两天用Ceph S3在为Harbor的Registry做后端存储时，不管是在1.x还是最新的2.1版本都会遇到docker push较大块镜像时出现不断重试的情况。
nohup ./minio server /home/minio > /home/minio/minio.log 2>&1 &
交换机单线路上联，存在单点故障，上行线路及设备都不具备冗余性，一旦链路或上行设备发生故障，业务将会中断。为了使得网络更加健壮、更具有冗余性，将拓扑修改为如下图所示。接入层交换机采用双链路上联到两台汇聚设备，构成一个物理链路冗余的二层环境，解决了单链路及单设备故障问题。
微服务的流程编排将成为下一个要解决的大问题。在撰写本文时，有几种解决方案试图在该领域竞争，主要是构建自己的（文本）领域特定语言来描述业务流程。在我看来，编排应该改为在BPMN 2.x中表达，因为它是为此目的而精心设计的，易于理解且成熟的语言。
由于担心腾讯云删库跑路，我决定把存放在腾讯云 COS 上的某个存储桶通过 GitHub Actions 同步备份到 GitHub、Cloudflare R2、Backblaze B2 上。以及实现《图床 CDN CNAME 接入 Cloudflare SaaS 实现分流》。 这个 COS 中的静态文件和图片也是我的 CDN 源站和图床源站。 腾讯云 COS 还是用于生产环境的主力存储桶，不过万一出了什么幺蛾子，可以秒切。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
CII 公司是一家以日用电子商品销售为主的电子商务公司，公司的总部在北京，通过网络覆盖全国的销售业务。随着CII公司业务范围的不断发展壮大，公司希望以北京为中心，再分别在吉林和广州建设两个区域分中心，作为北方业务和南方大区的业务指导中心，开展精准营销，积极拓展公司的全国业务。在北京总部通过建设完善的互联网，分别和吉林和广州两个区域分中心实现互联互通
COS 提供了 AWS S3 兼容的 API，因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后，只需要进行简单的配置修改，即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后，您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。
在我们日常的运维工作中，经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网，那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。但要是服务器都在云上，位于不同的可用区，或是分布在不同的云平台上，这种情况下共享数据就会存在一定的难度。
etcd 是一个分布式的k/V存储系统。核心使用了RAFT分布式一致性协议。一致性这个概念，它是指多个服务器在状态达成一致，但是在一个分布式系统中，因为各种意外可能，有的服务器可能会崩溃或变得不可靠，它就不能和其他服务器达成一致状态。这样就需要一种Consensus协议，一致性协议是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器当机，也不会影响其处理过程。
上述客户端类型覆盖了对象存储、块存储、文件存储和云存储等多种类型的应用场景，可以根据具体需求选择合适的客户端来访问和操作Ceph集群。
10.5.3 对象接口 对象存储系统（Object-BasedStorage System）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性，从而简化了存储系统的管理任务，增加了灵活性。O
介绍 在处理大量非结构化数据时，我们需要一个地方来存储它。我们选择存储数据的方式有很多种，但今天我们要关注的一种是对象存储或基于对象的存储。这是处理大量数据时的最佳选择，特别是因为它并不昂贵，并且可以更轻松地管理这些数据。 如果您不熟悉它，对象存储是一种数据存储架构，允许您将大量非结构化数据存储在可扩展的对象结构中。它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象，从而更容易访问该数据。现在，有许多平台提供对象存储设施。 这就是为什么在本文中，我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台，它们包含强大的功能，使它们
安全计算，又称安全多方计算（MPC: Secure Multi-party Computation2），是指多个参与方在不透露各自数据的前提下，按照约定的安全计算协议，协同完成某个共同的计算任务。形式化描述为：多个参与方$C_1$，$C_2$，$C_3$ $...$ $C_n$拥有的数据分别为$x_1$，$x_2$，$x_3$ $...$ $x_n$，在安全协议$SP$的约束下，协同完成函数$f(x_1,x_2,x_3...x_n)$的计算。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
