我们知道，数据列表承载着业务上的数据。针对不同场景、不同业务、不同战略下的SaaS系统，客户通过SaaS平台实施业务管理，而每列每行的数据，就是业务颗粒度。...一、常见的SaaS平台列表设计及分析 本文以几个机构的SaaS平台为例进行说明。...数据表格的设计涉及到业务、产品效率层面，而这个是为什么不同SaaS平台的搜索列表模式都会或多或少区别的原因。 二、筛选及列表的抽象 根据上述的分析，我们可以得到一个基本的产品设计模型： ?...SaaS筛选及列表的抽象模型 图中可以知道，数据的处理和管理，最终的目标是为了能提高客户使用及决策的效率。 我们可描述为：用户通过筛选和列表的展示，可以高效获取到他们所要的内容。...不同的SaaS列表的设计，往往是基于业务、数据、资源、操作等层面，所谓的最优选项也会在资源和成本压力下被否决。我们可以认为，没有最优的、只有最适合的数据列表设计方案。
数据如果要用于共享，保密工作就不可少。在使用Power BI进行模型设计，数据整理等操作，最终保存的大部分都是以PBIX作为文件名，就像使用Excel进行保存的文件大多数都是以xlxs保持的格式一样。...案例场景 作为一个Power BI的编辑人员，有时候使用的数据源是具有一定保密性的，但是实际操作中为了方便，很多数据都是加载到Power BI，毕竟大部分情况下只有加载了数据才能有可视化的操作，此外很多账号密码都是在连接数据的时候直接进行了保存...如果Power BI的编辑人员对于数据源的来源了解的话，那为了安全性，数据不加载到Power BI文件里，而且点击编辑查询，也无法在Power Query中查询数据的来源以及数据的关系等，这样才能保证数据的安全性...，如图2，在打开Power BI文件的时候，就需要填写数据源的参数，如果不填写或者填写不正确，则无法显示数据。...具体操作 1) 设置数据源参数 在Power Query导入数据源的时，可以把数据地址给参数化，如图4所示，这样就能很好的控制数据的权限，只有真正知道数据源的情况下，才能保证数据源正确的导入，并且根据不同的权限进行查看
第2章 数据库设计与前端框架 1 多租户SaaS平台的数据库方案 1.1 多租户是什么 多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下...，因此传统软件是部署到企业内部，不同的企业各自部署一套自己的软件系统 Saas模式，指服务提供商提供的一种软件服务，应用统一部署到服务提供商的服务器上，客户可以根据自己的实际需求按需付费。...在SaaS平台里需要使用共用的数据中心以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍可以保障客户的数据正常使用。...1.3 多租户的数据库方案分析 目前基于多租户的数据库设计方案通常有如下三种： 独立数据库 共享数据库、独立 Schema 共享数据库、共享数据表 1.3.1 独立数据库 独立数据库：每个租户一个数据库...1.4 SAAS-HRM数据库设计 在SAAS-HRM平台中，分为了试用版和正式版。处于教学的目的，试用版采用共享数据库、共享数据表的方式设计。
作为一名专业的爬虫程序员，今天要和大家分享一个关键的技术，它能够为私密数据采集提供保密性能力——隧道爬虫IP技术。如果你在进行敏感数据采集任务时需要保护数据的私密性，那么这项技术将是你的守护神。...在进行私密数据采集任务时，我们经常会面临数据的保密性问题。特别是在采集涉及个人隐私、商业机密或敏感信息的数据时，保护数据的私密性是至关重要的。...它通过以下方式保障数据的保密性能力： - 加密数据传输：隧道爬虫IP技术使用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输过程中不会被窃取或篡改。...在这个示例中，我们使用了隧道爬虫IP来访问一个假设的私密数据网站。我们配置了爬虫IP服务器的地址和端口，并将其传递给请求。通过这样的方式，我们可以隐藏真实的IP地址，确保私密数据的保密性。...以上就是我对于隧道爬虫IP技术的保密性能力的分享。 在进行私密数据采集任务时，保护数据的私密性是非常重要的。如果你在需要保护数据私密性的任务中遇到这些问题，希望这些技术能够对你有所帮助。
本文将分享关于数据平台 SaaS 化和开放能力建设的一些思考和实践。 主要包括三大部分内容： 1. 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 2. 更好地满足定制化需求 3....数据产品工作思考 作者｜李子坤 腾讯 产品经理 一 数据平台 SaaS 化建设的机遇与挑战 1、销售驱动 VS 产品驱动 最近在 SaaS 领域比较火热的一个名词是 PLG（Product-Led Growth...但是对于 ToB 来说，这部分宽带成本还是非常高的，比如我们内部在做 SaaS 服务的时候会调研技术方案，在调研技术方案的时候，就不得不评估到企业的流量带宽成本，即它的数据上报量。...数据平台 SaaS 化的优势 回到数据平台本身 SaaS 化的优势： 首先，数据特征天然需要统一维护和上下拉齐，即数据治理，并不是为了治理而治理，而是我们要看到一个准确的数据，并且希望数据来指导业务。...曾就职于腾讯，贝壳，滴滴等多家互联网公司，具备多年大数据产品经验，专注于数据分析及应用、数据中台产品建设。目前就职于腾讯中台部门，探索大数据分析平台 SaaS 化建设及商业化路径。
DES算法是一种对称加密算法，可以用于保护敏感数据的安全性。在公司文档管理软件中，DES算法可以用于加密和解密员工的电脑活动数据，以保护这些数据不被未经授权的人员访问。...具体来说，公司文档管理软件可以使用DES算法对员工的电脑活动数据进行加密，包括他们的浏览历史记录、文件下载记录、聊天记录等等。这些加密数据可以被存储在公司的服务器上，只有授权的人员才能够解密这些数据。...通过使用DES算法，公司可以确保员工的电脑活动数据不会被黑客或其他未经授权的人员访问。此外，公司还可以使用DES算法来保护员工的隐私，因为只有授权的人员才能够访问这些数据。...此外，DES算法具有以下优势：安全性高：DES算法采用对称加密方式，加密和解密使用相同的密钥，保证了数据的安全性。速度快：DES算法的加密和解密速度非常快，适合在大量数据传输时使用。
| 全局变量 ├── src | 源码 │ ├── api | 数据请求...| 多语言 │ ├── router | 路由 │ ├── store | 数据...3.4.2 前端数据交互 一个完整的前端 UI 交互到服务端处理流程是这样的： UI 组件交互操作； 调用统一管理的 api service 请求函数； 使用封装的 request.js 发送请求； 获取服务端返回
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将要实现基于日志的中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式的代码，并在事务期间的适当时间将记录附加到日志文件中。...要实现的是simpledb的日志系统，以支持回滚和崩溃恢复；在lab4事务中，我们并没有考虑事务执行过程中，如果机器故障或者停电了数据丢失的问题，bufferpool采用的是no-steal/force...byte[] oldData; } 数据页一开始的旧数据是空的，那什么时候会对旧数据进行更新呢？...tid) throws IOException { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取)，也就是说，要么所有的动作都完成了，要么一个动作都没有完成，而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...tid, boolean commit) { // some code goes here // not necessary for lab1|lab2
MIT 6.830 Lab One 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/simple-db-hw...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...，Table 并不是数据库的操作单位。...，例如： 这里并不提供SQL语言，而是通过一系列的查询操作来组成查询计划，在后续的实验中将会提供简单的解析器 视图 除了整数和定长字符串以外的数据类型 查询优化(后续实验提供) ---- Lab One...Lab对应的中文文档已上传至仓库，大家请自行查阅: 下面是SimpleDB实现的一个大致框架： 实现管理tuples的类Tuple、TupleDesc，项目中已经提供了Field、IntField
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法，其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据，然后执行insert操作，同时计算插入数据条数，最终返回的是插入的数据条数。...data.txt 2 "int,int" 接下来创建数据库目录文件catalog.txt： data (f1 int, f2 int) 该文件会告诉SimpleDB数据库中包含一个表：data，其结构为两个
背景 开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。...由于租户数据是集中存储的，所以要实现数据的安全性，就是看能否实现对租户数据的隔离，防止租户数据不经意或被他人恶意地获取和篡改。在讲多租户数据隔离实现之前，先来看看什么是SaaS系统。...什么是SaaS系统？ SaaS平台是运营saas软件的平台。...多租户数据隔离架构设计 目前saas多租户系统的数据隔离有三种架构设计，即为每个租户提供独立的数据库、独立的表空间、按字段区分租户，每种方案都有其各自的适用情况。...一个租户独立一个数据库 一个租户独立使用一个数据库，那就意味着我们的SaaS系统需要连接多个数据库，这种实现方案其实就和分库分表架构设计是一样的，好处就是数据隔离级别高、安全性好，毕竟一个租户单用一个数据库
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...+ ntups(t1) x ntups(t2) //CPU cost ntups(t1)是表t1的元组数量 ---- 可选择性 可选择性如何理解: 可选择性指的是当前谓词匹配能够过滤出多少符合条件的数据或者过滤出的这批数据占总数据量比例是多少...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {
） 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，消除传递依赖 反三范式： 反三范式是基于第三范式所调整的，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。...2.2 数据库建模 了解了数据的设计思想，那对于数据库表的表设计应该怎么做呢？答案是数据库建模 数据库建模：在设计数据库时，对现实世界进行分析、抽象、并从中找出内在联系，进而确定数据库的结构。...他的优势在于：不用在使用create table等语句创建表结构，数据库设计人员只关注如何进行数据建模即可，将来的数据库语句，可以自动生成 2.2.2 使用pd建模 选择新建数据库模型 打开PowerDesigner...创建数据库表 点即面板按钮中的创建数据库按钮创建数据库模型 ? 切换columns标签，可以对表中的所有字段进行配置 ?...导出sql 菜单->数据库（database）->生成数据库表结构（Generate Database）
MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见，我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。...---- 小结 本节详细代码可以参考仓库lab five分支，相关类核心源码注释都已给出，大部分是笔者个人拙见，难免有错，希望大家带着辩证的视角去看待。
一、前言 等级测评中，相信很多测评师在内的人都不是很了解数据的完整性和数据的保密性，因此本文将结合商密测评角度浅淡数据的完整性和保密性的理解和测评。如有错误，欢迎指正。...国际算法中，能够提供数据完整性的算法主要是：MD5、SHA256、SHA512。 2.2保密性 通俗的来说就是数据不能是明文，目前保密性主要是通过加密算法来实现。...国密算法中，能够提供数据保密性的算法主要是：SM1和SM2，少数使用祖冲之，无线局域网中使用SM4。 国际算法中，能够提供数据保密性的算法主要是：DES、3DES、RSA、AES、ECC等。...四、数据的保密性测评 a)应采用密码技术保证重要数据在传输过程中的保密性，包括但不限于鉴别数据、重要业务数据和重要个人信息等； 传输过程中的保密性测评中，这个比较简单，主要核查是否采用TLS、SSH等加密协议...存储过程中的保密性这个就比较简单了，主要是核查相关账户的口令、业务数据、审计数据是否加密存储，无论使用是何种加密算法，只要非明文，这条就符合，实践中，操作系统鉴别数据全部符合，默认都是使用哈希算法，业务系统的鉴别数据
4 百万数据报表导出 4.1 需求分析 使用Apache POI完成百万数据量的Excel报表导出 4.2 解决方案 4.2.1 思路分析 基于XSSFWork导出Excel报表，是通过将所有单元格对象保存到内存中...当百万数据级别的Excel导出时，随着表格的不断创建，内存中对象越来越多，直至内存溢出。Apache Poi提供了SXSSFWork对象，专门用于处理大数据量Excel报表导出。...4.3 代码实现 在原有代码的基础上替换之前的XSSFWorkbook，使用SXSSFWorkbook完成创建过程即可 //1.构造数据 List<EmployeeReportResult...filename", fileName); workbook.write(response.getOutputStream()); 4.4 对比测试 （1）XSSFWorkbook生成百万数据报表...（2）SXSSFWorkbook生成百万数据报表 使用SXSSFWorkbook生成Excel报表，内存占用比较平缓 ?
3 百万数据报表概述 3.1 概述 我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下...： Excel 2003：在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量。...这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了。 Excel 2007：当POI升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用ooxml格式。...这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近百万条数据。...SXSSF对象：是用来生成海量excel数据文件，主要原理是借助临时存储空间生成excel ?
5 百万数据报表读取 5.1 需求分析 使用POI基于事件模式解析案例提供的Excel文件 5.2 解决方案 5.2.1 思路分析 用户模式：加载并读取Excel时，是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容...当Excel数据量较大时，由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至OOM异常。 事件模式：它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。...由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势。...（2）Sax解析 自定义Sheet处理器 创建Sax的XmlReader对象 设置Sheet的事件处理器 逐行读取 5.2.3 原理分析 我们都知道对于Excel2007的实质是一种特殊的XML存储数据...SAX提供了一种从XML文档中读取数据的机制。它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中，这对于大型文档的解析是个巨大优势 ?
》，主要介绍了三种针对SaaS平台的攻击场景，详细地说明了每个阶段攻击者的攻击手法以及对应的检测思路，希望让用户意识到，SaaS平台在带来便捷的同时，也存在一定的风险，尤其是用户存储在SaaS上的重要数据...，诸多数据表明，企业在使用SaaS平台时存在较多风险，因此确保SaaS的安全也变得尤为重要。...那么除了针对钓鱼邮件提高员工的安全意识，是否还有其他方法保护SaaS平台的安全、保护用户的数据安全？...SaaS平台应记录用户的数据下载行为，包括用户下载时间、下载次数、下载时登录IP等 - SaaS平台应对上传的文件内容进行限制、检测，以防勒索软件、木马等恶意文件通过SaaS平台传播 -...在如今SaaS平台被广泛应用的场景下，如何在发展业务的过程中保护好数据安全，是企业需要重视的关键问题。
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