大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。...但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。...其中 user 表中的字段有 _id、uid、name、age；order 表中的字段有：_id、uid、product、money; 两张表存储的数据为： users = [{ _id: ObjectId...首先来看第一个需求： 这个需求如果我们不考虑连表，只考虑关联的话，应该是 先查询出用户表所有的数据 在订单表中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据，然后一一通过 uid 进行匹配对应。 ...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
mongodb aggregate （聚合查询）联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd（增删改查）操作比较简单，但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...，如果遇到很复杂的查询操作，只查询单个表（mongodb中的集合，本人习惯称为表，以下不在赘述）是不能满足业务需求的，所以可能会连接外部表，或者查询本表之后经过分组，转化之后的临时表。...要查询的结果是这样式的 //mongodb 连表后查询文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "...的aggregate 的聚合实现方式方式 // 采用的pipeline 方式，可以实现更加复杂的逻辑，比如增加分组、多次match 等方式。...aggregate 的聚合实现方式方式 // 注释的内容是采用的pineline 方式，可以实现更加复杂的逻辑，比如增加分组、多次match 等方式。
MongoDB 聚合管道简介 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合，常用于多表关联查询、数据的统计。...db.COLLECTION_NAME.aggregate() 方法用来构建和使用聚合管道，下图是官网给的实例，可以看出来聚合管道的用法还是比较简单的。 ? 2....MongoDB Aggregation 管道操作符与表达式 常用的管道操作符有以下这些： ? MySQL 和 MongoDB 的聚合 对比 : ?...管道操作符 $lookup 对要查询的结果时行多表关联查询。...例：查询 order 集合，关联到order_item集合，将 order 中 order_id 与 order_item 中order_id 相同的记录显示出来，并将结果取名为 items。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
MongoDB 聚合查询 在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。...,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...可以自定义，类似SQL中的字段别名。 $sum：如果取值为1表示总条数，相当于每个document中都多个count属性，count取值为1，累加和就是总条数。...$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中 按照name进行分组，分组后把age的数据都放入到名称为allAge的数组中 db.c1.aggregate([{$group:{_id:"$name"
https://segmentfault.com/a/1190000010618355 前言：一般查询可以通过find方法，但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话，find可能就无能为力了，这时也许你需要的是...什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline，直译为聚合管道，它可以对数据文档进行变换和组合。...管道操作符介绍 mongoDB中有许多操作符，在aggregate中每个stage可以使用的操作符叫做管道操作符，以下列举比较常用的管道操作符： 操作符 简述 $project 投射操作符，用于重构每一个文档的字段...，并获取指定的文档，类似于populate $count 统计操作符，用于统计文档的数量 小结 db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法，参数是数组，每个数组元素就是一个...stage，stage中运用操作符对数据进行处理后再交由下一个stage，直到没有下个stage，就输出最终的结果，而数据的处理则是通过使用操作符，本文先简单介绍了一下有哪些常用的操作符，下一篇再详细说明
MongoDB中$type、索引、聚合 1、$type 1.1 说明 1.2 使用 2、索引 2.1 说明 2.2 原理 2.3 操作 2.4 复合索引 3、聚合 3.1 说明 3.2 使用 3.3...常见聚合表达式 最近做的项目用到了MongoDB，所以大概学了下基本操作，写的不好还请见谅。.../manual/indexes/ 2.1 说明 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...3、聚合 3.1 说明 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
特别是遇到对聚合对象的查询时，就不能再使用 Linq，而只能通过构造底层查询树的接口来完成了。由于开发者的聚合查询的需求越来越多，所以本周我们将这部分进行了增强。...接下来，本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法，以及最新加入的聚合查询支持及用法。...聚合查询 聚合查询的功能是，开发者可以通过定义聚合子的属性的条件，来查询聚合父。这是本次升级的重点。...例如，书籍管理系统中，Book （书）为聚合根，它拥有 Chapter （章）作为它的聚合子实体，而 Chapter 下则还有 Section（节）。...[Name] ASC 刚开始支持 Linq 查询的时候，就已经把聚合查询的单元测试给写了。鉴于比较复杂，所以一直没有实现。这周总算完成了这部分代码，心中一块石头落了地。
但是在MongoDB中，需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理，它跟SQL里用来实现聚合的GROUP BY从句比较类似。...下一节将描述关系数据库中SQL方式实现的聚合和相应的通过MongoDB提供的MapReduce实现的聚合。 为了讨论这个主题，我们考虑如下所示的Sales表，它以MongoDB中的反范式形式呈现。...我们提供了一个查询的样例集，这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句，及其等效的MapReduce实现，即MongoDB实现SQL中GROUP BY的等效方式。...在这篇文章中，我们描述了安装MongoDB并使用MapReduce特性执行聚合函数的过程，也提供了简单SQL聚合的MapReduce示例实现。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...当索引包含了所有查询需要的字段时，查询就可以直接从索引中获取数据，而不需要再访问集合本身，这样可以大大减少查询的开销。...当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...同时，可以为 $group 操作中的 _id 字段创建索引，以便快速地进行分组操作。查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。
，例如find查询里面会用到的$gte，$in等。...操作符以$开头，分为查询操作符，更新操作符，管道操作符，查询修饰符4大类。其中管道操作符是用于聚合管道中的操作符。...{ $avg: '$age' } 用于求平均年龄，$avg是求均值的操作符，$sum用于汇总， 都只能在$group中使用的累加器，mongoDB3.2以上版本则还可以在$project中使用，详细会在另外的篇章中阐述...localField 本集合中需要查找的字段 foreignField 另外一个集合中需要关联的字段 as 输出的字段名 示例： ariticles中的author关联到user表 authoer字段返回详细的用户的信息...as: "author" } }, { $project: { _id: 0, } } ]) 总结 本文介绍了几个使用聚合管道查询时常用的管道操作符的用法
说句不怕笑话的话，MongoDB使用也有6 7 8 年了，但对于聚合一般我是抗拒的，可能是MOGNODB 3.X落下的顽疾，一听到用MongoDB 做聚合操作，一般都不想听 不想听。...但时代不一样,MongoDB已经走到了 8.0UP，聚合早就和之前不一样了。 所以怕也的上，还的学习。 以上学习基于MOGNODB7.0 ，聚合操作中首选的方案是聚合管道，或者使用单一聚合的方法。...一般来说聚合操作中的管道操作，主要是通过多个阶段来处理数据，比如第一需要先过滤数据，然后对过滤的数据进行文档的分组并计算聚合操作后的结果。...1 不加索引，时从执行计划看，走了全collection扫描是没跑了 2 添加索引后 结果与传统数据库的思路不一样，传统思路这样的查询这样的量是无法走索引的，全表扫描是一定的，而在NOSQL数据库中，...这样的情况添加了索引也可以运行并使用，后续还的学习和发现，目前写不下去了，需要散热 后记，随着文档型数据库的被熟知，并且步步紧逼传统数据库一些事务，跨表，跨库查询，以及聚合查询等方案的退出，以及天然的分布式存储方式
function(err, result) { if (err) throw err; console.log(result); db.close();});上面的代码将查询一个名为users的集合...在完成聚合操作后，将会输出剩余的文档。$unwind$unwind操作用于将文档中的数组字段拆分为单个文档，每个文档包含一个数组元素。该操作接受一个字符串，表示要拆分的数组字段。...) { if (err) throw err; console.log(result); db.close();});上面的代码将查询一个名为users的集合，拆分其中的hobbies数组字段，并将每个数组元素拆分为单个文档...在完成聚合操作后，将会输出结果。$project$project操作用于修改输出的文档结构，包括添加、删除和重命名字段。该操作接受一个JSON对象，表示要修改的文档结构。...在完成聚合操作后，将会输出结果。
聚合管道MongoDB中的聚合操作使用聚合管道来处理文档集合。聚合管道是一个由多个聚合操作组成的有序列表，每个聚合操作都是一个处理步骤。...聚合管道中的每个聚合操作都将产生一个新的文档集合，并将其传递给下一个聚合操作。最后一个聚合操作将生成最终结果。$match$match操作用于筛选文档集合中满足指定条件的文档。...在完成聚合操作后，将会输出结果。$sort$sort操作用于对文档集合中的文档进行排序。该操作接受一个JSON对象，表示排序条件。...) { if (err) throw err; console.log(result); db.close();});上面的代码将查询一个名为users的集合，按照年龄进行降序排序。...在完成聚合操作后，将会输出结果。$limit$limit操作用于限制文档集合中返回的文档数量。该操作接受一个数字，表示限制的文档数量。
MongoDB的数据模型是面向文档的，类似于JSON的结构，MongoDB这个数据库中存的是各种各样的BSON # MongoDB安装教程 （ps:安装好之后配置环境变量，启动MongoDB服务)...mongoDB的基本指令 show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合...为Html5的文档中，添加一个classes:{base:["h6+c3","js","jQuery", "abc"] , core:["三大框架","node.js"]} //MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档..."jQuery", "abc"], core:["三大框架","node.js"]}}}); db.colleges.find(); //11.查询有核心课程为 三大框架 的文档 //MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询...wages: -1, cno:-1}); //32.索引:在部分需求中, 有时候我们只需要一个文档中的部分数据, 这时候就得通过映射在查询时, 可以在第二个参数来设置查询的结果投影 db.section.find
一日一技是一个每天更新的栏目，力图做到让你每天用2分钟的时间掌握一个开发技巧。 ---- MongoDB的聚合查询中，$substr只能匹配ASCII的数据，对于中文要使用$substrCP
上期我们针对MongoDB的聚合操作进行了一个实例的操作并且发现了与传统数据库在操作和索引方面的有意思的不同。...（上期：MongoDB 挑战传统数据库聚合查询，干不死他们的） mongo7 [direct: primary] test> show collections; test mongo7 [direct...下面我们要通过几个案例来说明，到底聚合该怎么去撰写，与传统的数据库有多大的不同。问题1 ：以上数据中，针对洲名相同城市名相同，重复出现的次数，这些重复出现的次数的总和是多少？...，有一些写法，的确无法直接翻译成SQL语句，或者SQL语句通过简单的写法无法直接表达，并且我们也应该熟知，在mongodb的数据处理中，也可以通过分部的方式来处理，比如，不一次这对以state 为完全分组的方式来统计...结论，Mongodb的查询语句要比SQL语句更灵活，方案更多，优化的点更多，非常适合程序员来通过Mongodb 来继续数据的统计分析。
由于分布式数据网格以分布式方式存储数据，创建分布式数据库，因此有一些操作不太直观，例如连接查询和聚合查询。假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。...“在数据库中，这可以通过简单的查询轻松完成。但是，对于分布式内存数据网格，我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上（除非我们将它们路由到一起，这并不总是最佳实践）。...map函数将运行在每个节点上，只计算该节点上员工的平均工资，并将结果返回给 reducer。 Reducer 运行在客户端上，然后聚合从不同节点获得的所有结果。...这种方法非常高效，因为实际的业务逻辑在服务器端运行（有助于减少延迟），这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端（数据量很小）。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。...，比如聚合查询，我们需要克服分布式数据网格的非直观限制。
用法：{ $or: [ , , ... ] } $not 取反操作符，返回表达式中取反后的布尔值。...{ $not: [ null ] } true { $not: [ 0 ] } true 比较操作符（Comparison Operators） 操作符 简述 $cmp 比较操作符，比较表达式中两个值的大小...字符串操作符（String Operators） 操作符 简述 $concat 连接操作符，将给定表达式中的字符串连接一起。...用法：{ $dayOfMonth: } $dayOfWeek 返回一周中的一天，值在1（周日）和7（周六）之间。...，表达式操作符主要作用于$project下，通过使用这些操作符可以对文档中的字面量进行处理并返回，进而返回更多有用的数据。
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