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salloc:错误:作业提交/分配失败:功能规范无效

salloc是Slurm作业调度系统中的一个命令,用于提交和分配作业资源。它用于向集群提交作业请求,并为作业分配计算节点和其他资源。

salloc的错误信息"作业提交/分配失败:功能规范无效"通常表示作业请求中包含了无效的功能规范。功能规范是指作业请求中指定的作业资源需求和约束条件,例如所需的CPU核数、内存大小、运行时间等。

要解决这个错误,可以检查作业请求中的功能规范是否正确并符合集群的资源限制。可能的原因包括:

  1. 功能规范中指定的资源超过了集群的可用资源。可以尝试减少所需资源的数量,或者选择其他可用资源。
  2. 功能规范中指定的资源格式不正确。请确保资源的格式符合集群的要求,例如正确指定CPU核数、内存大小等。
  3. 集群配置中存在问题。如果确定作业请求中的功能规范是正确的,但仍然出现错误,可能是集群配置存在问题。建议联系集群管理员进行进一步的排查和解决。

腾讯云提供了弹性伸缩计算(Elastic HPC)服务,可以根据作业需求自动调整计算资源,提高作业的执行效率和资源利用率。您可以通过腾讯云弹性伸缩计算产品页面(https://cloud.tencent.com/product/ehpc)了解更多信息。

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不可不知的资源管理调度器Hadoop Yarn

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Yarn管理放置规则

拒绝:拒绝提交。 如果在作业提交过程中没有指定目标队列,并且没有与作业匹配的放置规则,则将作业提交到调度程序的默认队列。 默认情况下,如果在作业提交期间指定了无效队列,则提交将被拒绝。...传统模式和权重模式之间的差异 在某些情况下,传统资源分配模式(绝对和相对模式)的行为与权重模式不同。 该create标志 传统模式:如果父级不受管理,则无效。 权重模式:适用于所有父队列。...如果默认放置失败,请将默认队列更改为 root.users.default。 再次尝试放置到默认队列。 如果失败,则完全拒绝提交。...默认情况下,该属性设置为 false,这意味着该功能被禁用并且放置规则无法覆盖在作业提交时指定的目标队列。...下表显示了如何指定在不同场景下作业应使用哪个队列: 表 1.目标队列规范场景 覆盖队列映射 在作业提交时指定目标队列? 放置规则存在吗?

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浅谈yarn的任务管理与资源管理

它的主要目的是将MR1 JobTracker 的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,以便更好地支持多种应用程序,而不是仅支持MapReduce。...img (1)作业提交 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。 第2步:Client向RM申请一个作业id。...第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。...其次,按照作业优先级和提交时间的顺序,同时考虑用户资源量限制和内存限制对队列内任务排序。...多租户:支持多用户共享集群和多应用程序同时运行;为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源,该调度器会对同一用户提交作业所占资源量进行限定。 \2.

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Flink吐血总结,学习与面试收藏这一篇就够了!!!

一次性申请需要所有的资源,如果资源不足,则作业启动失败。) Lazy_From_Sources分阶段调度(适用于批处理。...结构 作业调度失败 失败异常分类 NonRecoverableError:不可恢复的错误。...此类错误意味着即便是重启也无法恢复作业到正常状态,一旦发生此类错误,则作业执行失败,直接退出作业执行 PartitionDataMissingError:分区数据不可访问错误。...这种错误需要在调度策略上进行改进,如使用黑名单机制,排除有问题的机器、服务,避免将失败的Task重新调度到这些机器上。...如果提交失败,Flink应用会重启,并调用TwoPhaseCommitSinkFunction#recoverAndCommit方法尝试恢复并重新提交事务。 abort。一旦终止事务,删除临时文件。

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0514-Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析

2 原因分析 当Hive服务将Spark应用程序提交到集群时,在Hive Client会记录提交应用程序的等待时间,通过等待时长确定Spark作业是否在集群上运行。...如果Spark作业提交到Yarn的排队队列并且正在排队,在Yarn为Spark作业分配到资源并且正在运行前(超过Hive的等待时长)则Hive服务可能会终止该查询并提示“Failed to create...要验证配置是否生效,可以通过查看HiveServer2日志中查询失败异常日志确定: ? 2.检查Yarn队列状态,以确保集群有足够的资源来运行Spark作业。...集群中没有足够的资源为Hive提交的Spark作业分配资源,同样也有可能是提交到Yarn队列作业过多导致无法分配到资源启动作业。...2.Hive在将Spark作业提交到集群是,默认会记录提交作业的等待时间,如果超过设置的hive.spark.client.server.connect.timeout的等待时间则会认为Spark作业启动失败

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TASKCTL应用工程和作业类型的定义

还可分配平台节点权限用于限定平台网络架构的系统范围。 新增应用工程 点击按钮 “+” 打开 “创建新应用工程” 窗口,如下图: ​按照提示输入工程名称和描述,请注意工程名称一旦确认,将不能修改。...点击“提交”按钮后展开侧边编辑窗口,编辑更多的基本信息,和预定义一部分作业缺省属性,如下图: ​基本信息 展示标识:在作业视图中,用于个性化展示和识别不同的作业类型。...返回值:平台识别作业程序的退出码,来判断作业执行结果状态。可以使用单个数字或数字范围:如成功退出码:【0】 或者【 0-10】。失败退出码:100。只能在【0-100】的范围内。...另外,还支持通过中括号 [特征码] 来识别作业程序的标准输出信息,决定作业执行结果状态。请注意一旦采用 “特征码” 的形式,“退出码” 形式则无效。...编辑作业类型 点击列表的“编辑”按钮,打开当前作业类型的侧边编辑窗口。对基本信息和作业属性配置信息进行修改和配置。点击“提交”按钮,等待完成即可。 ​

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撰写PBS脚本向超算服务器提交作业任务

在使用时,我们需要首先提交作业到计算集群,PBS将会根据资源可用性、作业优先级等因素进行作业调度和分配。其基本工作流程如下: 用户编写PBS脚本,描述任务的资源需求、执行命令和其他相关信息。...当有可用的计算资源时,PBS系统会选择一个作业并将其分配给相应的计算节点。 作业在计算节点上执行,直到完成,或达到预设的运行时间限制,或任务执行时出错等。   ...随后的2行代码,分别指定了作业的标准输出、错误输出所在的文件。   ...随后,我们即可提交自己的PBS脚本文件到系统中;通过如下的代码即可实现这一功能。...qsub py_task.pbs   上述代码会将我们前述编辑好的PBS脚本文件py_task.pbs提交到PBS作业调度系统中,并开始等待系统分配资源,从而执行作业

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迅雷的远程下载_迅雷下载网页

5读写文件失败1:检测磁盘剩余空间; 2:检测磁盘是否可读写; 3:拔下硬盘连接PC修复硬盘文件,然后重新接上硬盘; 4:上述方法无效的情况下,请联系客服 28设备空间不足1:检测磁盘剩余空间; 2:检测磁盘是否可读写...110缓冲不足:分配GCID缓存错误重新启动设备即可恢复 111缓冲不足:分配读写缓存错误重新启动设备即可恢复 112空间不足,创建文件失败请把移动硬盘内的空间清理一下,腾出足够的空间即可恢复 113计算...131查询资源失败1.请重新开始一次看看可否恢复 2.通过上述方式无效,联系迅雷客服寻求解决方案 201URL非法检查url是否合法。...202任务已存在下载器中已有该任务,无法重复提交。 203任务已经在等待创建中该任务正在等待创建中,无法重复提交。 204磁盘空间不足更换有更大剩余空间的硬盘或删除硬盘中不需要的文件后再尝试创建。...10261非法用户请检查ftp链接中的用户名密码是否正确 10265非法的ftp应答ftp服务器的实现不规范,请反馈给客服 15383bt下载部分数据无法进行修正请重建任务,依然无法下载完成的话请联系客服

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Flink核心概念之架构解析

checkpoint、并且协调从失败中恢复等等。...资源隔离:TaskManager slot 由 ResourceManager 在提交作业分配,并在作业完成时释放。...此共享设置的局限性在于,如果 TaskManager 崩溃,则在此 TaskManager 上运行 task 的所有作业都将失败;类似的,如果 JobManager 上发生一些致命错误,它将影响集群中正在运行的所有作业...在这里,客户端首先从集群管理器请求资源启动 JobManager,然后将作业提交给在这个进程中运行的 Dispatcher。然后根据作业的资源请求惰性的分配 TaskManager。...一旦作业完成,Flink Job 集群将被拆除。 资源隔离:JobManager 中的致命错误仅影响在 Flink Job 集群中运行的一个作业

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Flin Runtime执行引擎

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数据仓库ETL管理平台TASKCTL调度计划控制原理

错误重做 错误重做机制指作业执行错误后可以根据用户 maxnum 属性设置次数反复重试,直到最大次数为止。如果达到最大次数,该作业还未成功,确定该作业失败, 所有依赖该作业作业都不会执行。...successv -- 作业成功状态返回信息 errorv -- 作业错误状态返回信息 failedv -- 作业失败状态返回信息 warnningv -- 作业警告状态返回信息 返回信息判断支持两种规则...“退出码值”规则就无效。...另外,在待执行队列中(作业状态为等待),可以对优先级进行置顶操作。 超时失败 作业 timeout 属性用于控制作业最大运行时间,单位为秒。当作业超时后,状态为失败,流程将暂停执行。...该属性功能强大,可以完成各种复杂的调度应用需求,前面所讲的条件分支就是一个具体例子。

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