3.解放业务,使业务方专注于业务逻辑本身:通过注解以搭积木方式引入各式资源,每个资源都是一行注解,极大提升业务方产出效率。
下载完成后,将sunxi-mpp.tar.gz压缩包放入虚拟机的任意目录,假设放在/home/book/workspaces目录下,
在使用 NuGet 包来分发源代码时,如果目标项目是 WPF 项目,那么会有一大堆的问题。
(6).容器化部署saf-boot-starter-sample-allinone-service
python代码: import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def back_projection_demo(): sample = cv.imread("./Mat.png") # hist2d_demo(sample) target = cv.imread("./test.png") # hist2d_demo(target) roi_hsv = cv.c
你可能已经熟悉内图像内容分发网络(CDN)的核心概念:一个分布但相互连接的服务器网络,可以快速高效地向用户提供资源。当文件上传到CDN提供商时,该文件的副本将在全球CDN网络的其他节点上创建。当用户请求文件时,数据将由地理位置最近的节点发送给该用户,从而减少延迟。CDN的分布式特性还提供了冗余性,以防网络故障或硬件故障,并进行负载平衡以减轻流量峰值。
上一章节中配置 NPU 扩展包后可以在 menuconfig 里看到两个 Demo 测试应用程序。这里我们来介绍一下怎么使用这两个 Demo。
通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化,根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为,可用于无人车、机器人、视频监控等行为分析需求场景。
公司因老版本gitlib存在安全隐患且机房需要迁移,需要切换到新版本的gitlib上
本篇参考: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.security_restriction_rule.htm&type=5 https://h
可根据此思想进行多任务启动查询汇总数据。 原理利用job机制开启后台进程。利用loop循环减少进程的数量等于开启进程的数量,判断多进程任务是否完成。创建表并插入1000W条数据,统计Moeny字段总金额创建demo代码如下。Class Demo.SemaphoreDemo Extends %RegisteredObject{/// Do ##class(Demo.SemaphoreDemo).Sample(5)ClassMethod Sample(pJobCount = 3){ k ^yx("Amt
如果你还没有安装示例程序,请参照 快速开始 安装 Aeraki,Istio 及示例程序。
一、背景介绍 虚拟摄像头,顾名思义,就是利用软件技术虚拟出一个摄像头硬件设备供用户使用。当我们需要对视频图像进行处理再输出时,虚拟摄像头就具备非常大的价值了。关于如何在Windwos上实现一个虚拟设备的资料已经非常丰富了,Windows Driver Kit里面也有非常多的帮助文档。这篇博文主要总结了在Mac下开发虚拟摄像头的一些经验。Mac下的虚拟摄像头产品其实也有不少,例如CamTwist, CamMask, CamWiz, ManyCam等。但是关于如何在Mac下开发虚拟摄像头设备的资料却是异
上述代码经过宏替换之后,实际上是声明了一个名为zend_sample4_globals的结构体。
目的 对于小内存的机器(不支持SD卡扩展),无法存储大文件,需要通过RTSP方式查看编码的结果码流;
自从写了RabbitHub框架系列后的一段时间内一直在思索更加轻量简便,分布式高并发的框架(RabbitHub学习成本较高),无意间在网上级联看到了很多新框架:从helios到Akka.NET在到Orleans在到Azure Service Fabric,最终选择了Orleans作为研究对象,理由是微软官方出品,Service Fabric还没有正式版,下面我们来进入Orleans的大门。 什么是Orleans? 来自官网的解释: 一种构建分布式、 高规模(伸缩)的应用程序,在.NET 简单
在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。
https://github.com/httprunner/httprunner是一个API 测试工具,支持 HTTP(S) / HTTP2 / WebSocket / RPC 等网络协议,涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型。简单易用,功能强大,具有丰富的插件化机制和高度的可扩展能力。
接下来,我们对这三个步骤展开,并且辅以一个名为demo_array()的函数作为例子,该函数返回一个 我们在扩展函数中创建的数组作为返回值。
run方法打印的内容是异步进行的,是独立于主线程外的线程,所以-----------end-----------打印后,run方法依然再进行打印
The Relational databases like SQL server supports writing queries on a relatively small number of rows from the very large table. In this article, we will check Hive table sampling concept, methods and some examples.
起初发现自己的ADG测试环境不再同步,进一步分析是DATA磁盘组空间耗尽导致的,可是最近在磁盘组上的数据库都没有做过什么测试,且测试磁盘组一直都留有2G+剩余空间,那是什么导致突然没空间了呢? 经过查询dba_data_files发现数据文件的确没有什么增长,但查询dba_temp_files发现临时文件空间增长严重。
在前面的连载系列中,我们分别用FFmpeg的软解和硬解两种方式解码了本地mp4文件的视频流并使用OpenGL渲染上屏
用户希望Tina SDK 能提供编译工具链,多媒体库和头文件,使得自己编写的应用能编写Makefile 去链接多媒体库来编译生成app应用。 介于此方法,本FAQ提供一份编译系统demo样例。 里面包含说明了:
说到命令,则不得不提一下环境变量,在之前的博文中简单提了一下环境变量的配置,这里具体说一下。说完环境变量的配置,然后就是Maven的常用命令,这里说的是常用的几个命令,不常用的也许不会提到,后续可能会补上。
上一篇我们了解了FFmpeg解码流程、关键函数和结构体,实现了视频解码器。这篇我们来实现下音频的解码器。解码流程和视频的基本一致。FFmpeg解码的音频裸数据是PCM格式,android上播放PCM音频数据可以通过AudioTrack和OpenSL ES来实现。
分享一个RN快速开发库:react-native-easy-app 。一款为React Native App开发提供基础服务的纯JS库(支持 IOS & Android),可以为开发者开发项目提供强有力的支持,可以大幅度提高编码的效率,特别是在项目搭建初期,至少可以为开发者减少30%的工作量。
方法重载是一项功能,如果一个类的参数列表不同,则它允许一个类拥有多个具有相同名称的方法。它类似于Java中的构造函数重载,它允许一个类具有多个具有不同参数列表的构造函数。
sample-webapp 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为 docker 镜像,在 kubernetes中 运行。你可以自己构建,也可以直接用这个我构建好的镜像registry.cn-beijing.aliyuncs.com/zuozewei/sample-webapp:1.0。
中台覆盖了多线业务,自然对应的不少后台系统,考虑日后到项目应用,满足业务的快速迭代,无论是技术版本升级、敏捷开发、可复用性和可维护性等。
神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。
在日常做CV的过程中,慢慢的就得去琢磨怎么使用一些直观的方式来展现数据,甚至来展现一些图片的区别。在Python中,我们经常会用到matplotlib这个2D绘图库来绘制图形。在matplotlib能够绘制的种类很多,在这篇文章中,我会通过绘制直方图来去展现一些常用的绘图技巧和方式。写很长的东西不一定专业,只能帮助你对一个概念有一个快速入门,知识体系能稍微系统一点而已。抛砖引玉,大家共同学习。
结合Github的示例用法:https://nbviewer.jupyter.org/github/ + <用户名或者用户名/存放ipynb文件的仓库或者Gist ID>
大家好,今天我们分享的是单细胞的学习教程https://www.singlecellworkshop.com/analysis-tutorial.html 教程的作者使用了四个样本,但是没有使用harmony去整合 去除批次效应。
3、拷贝\Library\PackageCache\com.unity.playerid-cn@0.2.5-preview.2下的Sample到Asset目录下,另外官方文档在Documentation~目录下。
「视频检索」任务就是输入一段文本,检索出最符合文本描述的视频。随着各类视频平台的兴起和火爆,网络上视频的数量呈现井喷式增长,「视频检索」成为人们高效查找视频的一项新需求。
这篇设计经验分享是我在进行OpenHamtaro硬件电路设计时查找的一些额外资料,不在此次活动的资料包里头。在这段时间里越来越喜欢ISD9160,看DEMO板RevD的原理图电路,MIC和SPK都是直接驱动,BOM做的非常省,对我这个项目实在太方便了。
在去年的时候,我们推出了FlexGrid Demo,包含了FlexGrid的常用功能,如分组、滚动、冻结、自定义单元格类型、搜索面板、表格过滤器、树形结构、合并单元等,目前我们又在里面添加很多了不起的新功能,本次的更新主要有两点:
有开发者提到,在RTMP/RTSP推送端的基础上,希望能回调编码后的音视频数据,便于开发者对接第三方系统,如GB28181.
我们都知道Kotlin中有个非常nice的功能就是类型智能推导(官方称为smart cast), 不知道小伙伴们在使用Kotlin开发的过程中有没有遇到过这样的场景,会发现有时候智能推导能够正确识别出来,有时候却失败了。
gym是openAI下的一个开发和对比强化学习算法的工具包,内部提供了强化学习需要的环境。
视频中所实现的摄像头UI控制效果,是通过在全志V853开发板上使用InoneGUI+mpp+Aiinone-IDE方案快速搭建而成的,该demo打通了UI界面与摄像头的通路,可以通过UI控制摄像头,并把摄像头实时捕获的图像显示到屏幕上。
最近一直在看 Compose 相关的东西,也算是从了解到入了个门,在将近一个月的课后(下班)学习中,输出了 3 篇原理性相关的文章,从文章标题可以看出,我是从原生与 Compose 之间的交互进行探索的:
继续发一篇水文。这个Jquery 插件值得推荐——虽然我不清楚在什么情况下适用,但你知道有这个东西,在需要的时候就能用上了——收集多点资源总不是坏事。插件的效果具体我也不会说,直接看官网demo吧。 简介 官方网站& demo:http://zurb.com/playground/twentytwenty 运行必备:jquery、jquery.event.move(一个用于在移动设备上支持触摸事件的类) 浏览器兼容:IE9 + ,其他现代浏览器 TwentyTwenty的工作原理是在彼此的顶部堆叠的两个
本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc
当我们执行语句块前需要一些准备动作,在执行完成之后又需要执行一些收尾动作。比如:文件读写后需要关闭,数据库读写完毕后需要关闭连接,资源加锁解锁等情况。对于这种情况 python 提供了上下文管理的概念,可以通过上下文管理器处理代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作。
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