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开源软件实践之linux高性能服务器编程框架和选型

我目前就正在做这样一件事情,我选择的是实现一个类似nginx的高性能http服务器。...说了这么多一点儿也没有和标题扯上关系,今天就是为我这个开源软件写的第一个博客,实现一个高性能的网络服务器的第一个就需要选择一个很好的高性能编程框架,今天就分析这个,这个也算自己开始前的准备,学习高性能服务器编程框架...:       网络服务器的编程步骤就不需要多介绍了,有网络编程知识的都很清楚。...首先对网络服务器组成的基本软件模块做一个简单的说明,如下表: 服务器基本软件模块 模块 单机 集群 I/O处理单元 处理客户端连接,读写网络数据 作为介入服务器,实现负载均衡 逻辑单元 业务进程或者线程...逻辑服务器 网络存储单元 本地数据库,文件或者缓存 数据库服务器 请求队列 各单元之间的同学方式 各服务器之间的永久tcp连接        既然上面提到的第一个模块是IO处理单元,我们就分析和学习一下

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SAP HANA系列】SAP HANA XS使用服务器JavaScript Libraries详解

常规服务器端JavaScript程序中定义的元素无法从其他JavaScript程序访问。为了实现程序元素的重用,SAP HANA扩展应用程序服务支持服务器端JavaScript库。...服务器端JavaScript库是一种特殊类型的JavaScript程序,可以在其他JavaScript程序中导入和调用。 ...lib var max_res = $.sap.myapp.lib.math.max(3, 7); ​ 这里的sap.myapp.lib是要导入的库对象的包的全名,math是要导入的库对象的名称,这些名称有哪些限制和使用规则呢...资源库 服务器端JavaScript库是一种特殊类型的JavaScript程序,可以在其他JavaScript程序中导入和调用。...第一步、打开要导入JavaScript库的服务器端JavaScript文件。

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前端技术选型

技术选型是我们必然会碰到的,我们常常面临的不是单个技术的选型,而是对于一个项目所涉及的一整套技术、方案、规范或者产品的选型。我们需要仔细的去权衡各种技术、各种组合的利弊,做出取舍。...技术选型需要考虑的因素 项目因素 明确现在项目的规模、重要程度。 项目的需求(特别是非功能性需求)也会限制技术的选型 团队因素 考虑团队的因素,也就是人的因素,考虑团队人员的技术组成。...如何进行技术选型 上面列出了很多技术选型需要考虑的因素,那么到底该如何进行技术选型呢? 首先明确选型的需求和目的,最好能列出必须要考虑的各种因素以及评判标准。寻找候选技术和产品。...可以列个技术选型分析表(小的不太重要的技术选型不一定要这么麻烦,而重要的技术选型则可能要反复各个步骤多次) 团队、技术成熟度、性能、架构一致性......选型最后 当一个技术或产品选型后,下面要做的便是接入和推进。抓住时机,坚定地推进。

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前端框架选型

本文将详细介绍框架选型 框架与库 库(lib)具有以下三个特点: 1、是针对特定问题的解答,具有专业性; 2、不控制应用的流程 3、被动的被调用 框架(frameword)具有以下三个特点: 1、具有控制反转...video 标签的使用方式,对低级浏览器使用 flash 播放器 通信 关于通信,主要包括XMLHttpRequest、Form、JSONP、Socket等 通信相关的解决方案主要用于提供以下操作 1、处理与服务器的请求与相应...但该模板可以在服务器端运行 ? 2、基于DOM的模板(DOM-based),解决方案包括(angularjs、vuejs、knockout) ?...,给出当下流行的框架选型 ?...作者:小火柴的蓝色理想 链接:www.cnblogs.com/xiaohuochai/p/7041595.html 本文是蔡剑飞、郑海波老师的《产品前端架构》课程中《框架选型》章节的学习记录

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OLAP组件选型

OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala...6、druid 7、Greeplum 8、clickhouse 三、选型要求 1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据 2、可以接入hive数据 3、单表查询数据较多,较少的join,在数仓中完成宽表构建...1、olap准则 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图 准则2 透明性准则 准则3 存取能力准则 准则4 稳定的报表能力 准则5 客户/服务器体系结构 准则6 维的等同性准则 准则7 动态的稀疏矩阵处理准则...) 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 列中的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行) 事务不是必须的 对数据一致性要求低...Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等,可以说目前没有一个引擎能在数据量,灵活程度和性能上做到完美,用户需要根据自己的需求进行选型

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还在纠结报表选型

通常都会遇到报表需求,数量少的,零星需要做的,可能手工就搞定了,数量多的,长期做的,基本都会选用一个报表工具,因为长期做,就必须考虑成本了,找一个称手的工具来降本增效是非常重要的报表工具有那么多,那就得选型...,因为它选起来太复杂了,稍有不慎就可能花了冤枉钱了再比如想选个手机,这事情就很简单,直接各电商旗舰店挑个看着顺眼的再看看价格是否可接受就可以了,这样的选型就没啥好纠结的,因为选起来很简单,功能都差不多,...而价格也是公开透明的报表工具的选型也一样,有纠结的时候,也有不纠结的时候之前选型非常纠结选型纠结是因为要对功能和价格之间做权衡,不能只看一样,怎样权衡是个难题,就会纠结如果有个功能无穷好,价格无穷低的产品...“中国式复杂报表”的制作难题,让选型人员知道,报表工具必须能做中国式复杂报表才可以,后来报表做起来简单了,但随着大数据时代的到来在数据准备阶段又总遇到问题,影响了开发效率,润乾报表又开发出了SPL计算层...,让选型人员知道,报表数据准备阶段的难题,应该有个计算层来处理才会更好润乾专注报表20年,20年前它的功能是各厂商模仿的对象,也是选型人员用来检验各产品功能的标尺20年后,同样还是这样,功能照着润乾报表去选就行了

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再谈ERP选型

这几天收到老友的消息,谈及他们公司ERP选型的结果,基本上确定了使用Oracle EBS,因此闹了接近一年的选SAP还是选Oracle的纷争落下帷幕。...后来去拜访厦门本地实施了SAP的企业,发现一部分企业里SAP应用的效果来看并不理想,规划一团乱,操作繁琐,界面体验不佳等等。...和条码系统对接、而库存管理也会与WMS系统对接等等,在企业信息化壮大拓展的同时,SAP都逐渐成为应用的核心,在一定程度上弱化了SAP本系统的功能和操作依赖。...算起来我也是经历了几次系统的选型,我所考虑的都是从业务层面,需求层面,公司战略以及期望,架构成熟度、未来拓展和费用等几个方面来考虑一套系统是否能满足需要。...选型选型,完全就避不了考虑太多的东西,但企业在选型之前,或许应该端正自己的观念,明确自己的需求,梳理企业技术路线,这样才不至于有偏差。 ? ----

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