SAS程序猿/媛在处理数据的时候，经常会遇到要处理有关重复记录的问题，其中有些重复记录是我们需要的，而有的则是多余的。...如果是多余的直接去重： PROC SORT，其中有两个选项NODUPKEY、NODUPRECS（NODUP），第一个是按照BY变量来去重，第二是比较整条记录来去重，重复的记录可以用DUPOUT=来保留。...from sashelp.class group by WEIGHT having count(*) > 1 ; quit; HASH，程序（SAS9.2...remove(); end; rc1=hi.next(); end; h1.output(dataset: 'dup'); run; 不管是去重还是保留重复的记录...，上面几种方法中HASH行数都是最多的，但是这种方法在去重之前不用排序，故当处理的数据集较大时建议使用此方法以提高效率。
前几天看到一个群友提的一个问题：求上图中X小于等于所有Y值的个数。比如，第一个Y为0，则5个X中小于等于0的个数为0。...实现这一目的的方法有多种，最易懂的方法应该是转置加数组，下面介绍其他两种方法： 双SET： data have; input ID X Y; cards; 1 1000 0 2 2000 0 3...=X=X_) point=i; if X_ <= Y then NUM=NUM+1; end ; drop X_; output; run; HASH，程序（SAS9.2...then NUM=NUM+1; rc=h.find_next(); end; drop BYVAR X_ RC; run; 上面第一种方法程序行数少，但是有多次SET的操作...，所以当数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集 前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...，故而又咬紧牙关加紧学习《深入解析SAS》.就目前的两本书的对比，显而易见的是本书比《SAS编程…》要厚的多，再者内容更新是2015年著，最后是内容详实。...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据： 12.1使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象，例如schema和数据库。
未分组数据－直方图 数值型数据表现为数字，在整理时通常进行数据分组。分组是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准分成不同的组别。直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。...茎叶图由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的。通过茎叶图，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况，比如分布是否对称，数据是否集中，是否有极端值等。 ...例12 同例10数据，用多批数据箱线图初步比较标准株、水生株的的分布。...－统计地图 利用SAS的GMAP可以在地图上制作二维或三维的统计图，直观地显示地区性的 差异。...能够帮助我们绘制各种类型的统计图，但是不同类型的统计图是不能混用的，必须遵守一定的原则和要求，所以我们在作图前要搞清楚数据类型、所适用的统计图，然后再运用相应的SAS程序作图。
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....Burlew的《SAS® Hash Object Programming Made Easy》一书有这样一段话： While it may seem counterintuitive, it may...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...2）使用SAS过程步的APPEND过程。 2.1....使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。
但是对于网站，就比较麻烦，因为第一种方法是只能收集到注册或登录后的数据，而第二种方法是可以收集到登录前的数据，但却或影响用户的体验，所以部分用户会拒绝导致收集不到数据。...国内更普遍的是，很多网站根本没告知用户获取授权就直接收集数据，如网站安装有百度统计，百度统计是会收集IP，而IP是属于个人信息，你的网站有实现“告知同意”原则了嘛？...事实上，匿名化是个人信息处理的一种方法，常见的方法还有假名化、去标识化，但在不同国家或地区的法律中，这几种方法的定义、范围和对应的处理原则是不一样的。...匿名化（anonymization）：通过对个人信息的技术处理，使得个人信息主体无法被识别或者关联，且处理后的信息不能被复原的过程。...如果收集的匿名化后的匿名信息，可以直接收集而不需要告知用户，如果收集的是包含有个人信息或去标识化的信息，那么需要满足告知同意原则。
[ohk7yx4qfo.jpeg] PROC TRANSPOSE是SAS中用来对数据集进行行列转置的过程步，有时候可能需要经过多次PROC TRANSPOSE才能得到我们想的结果。...今天无意中看到一篇博文，其中的例2（见上图），博主采用辅助变量加PROC TRANSPOSE来实现。下面我介绍另外两种方法。
SAS是一款用于数据分析和统计建模的软件。它可以帮助用户对大量数据进行处理、分析、建模和可视化。下面我们来看看它的一些主要特点。首先，SAS可以用于数据处理。...你可以在软件中导入各种格式的数据文件，如Excel、CSV、SPSS等文件。然后，你可以对这些数据进行清洗、整合、转换等操作，以便更好地进行后续的数据分析和建模。其次，SAS还可以进行数据分析。...你可以使用SAS中的各种统计分析工具，如描述统计、假设检验、方差分析等，对数据进行分析。此外，SAS还支持多种数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，可以帮助用户发现数据中的潜在规律和趋势。...除此之外，SAS还支持统计建模。你可以使用SAS中的多种统计建模工具，如线性回归、逻辑回归、决策树等，对数据进行建模。SAS中的建模工具可以自动选择最优的模型，并提供模型评估和优化的功能。...最后，SAS还支持数据可视化。你可以使用SAS中的图形界面工具，如SAS Visual Analytics，对数据进行可视化。
XPath在数据采集中的运用在进行数据采集和信息提取的过程中，XPath是一种非常强大且灵活的工具。它可以在HTML或XML文档中定位和提取特定的数据，为数据分析和应用提供了良好的基础。...本文将介绍XPath的基本概念和语法，并分享一些实际操作，帮助您充分了解XPath的威力，并学会在数据采集中灵活运用。第一部分：XPath的基本概念和语法1. XPath是什么？...- `[]`：筛选特定条件的节点。- `[@属性名='值']`：根据属性值来选取节点。第二部分：XPath在数据采集中的强大威力与灵活运用1....多层数据提取：- 使用XPath的路径表达式，可以方便地连续提取多层嵌套的数据。...，帮助我们准确地定位和提取目标数据，为数据采集和信息提取提供了强有力的支持。
SAS进阶《深入分析SAS》之数据汇总和展现 1....通过Print过程制作报表 proc print ; run; 选项： obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where...语句选择输出的观测 总结如下： proc print data=数据集; id 变量1; var 变量1;...univariate data=work.prdsale; by Country; var actual; run; ods html close; 总结：SAS...对数据的汇总和表现两种方式：一种是列表，一种是图行。
在任何数据集中，尤其是表格形式的数据集中，我们通常将列分类为特征或目标。在处理和分析数据时，理解哪些是特征哪些是目标对于构建有效的模型至关重要。 进而，作为变量查看或计算数据之间的关系。...例如，我们可能会发现某些特征与目标之间存在强相关性，这意味着这些特征可能是影响结果的关键因素。 即便是使用大模型，对数据集中的变量类型的理解同样是有助于数据分析和数据处理的。...除了控制变量外，还有其他方法可以帮助我们处理混杂变量的问题，例如匹配设计和分层分析等。 控制变量和其他方法的使用是处理混杂变量问题的关键。...此外，交互作用还可以揭示潜在的机制和路径，帮助我们理解为什么某些变量之间的关系在不同情境下表现出不同的模式。 8. 小结 在数据分析中，理解数据集中的不同变量类型及其关系非常重要。...虽然本文试图描述数据集中的各种变量类型， 但有“挂羊头卖狗肉之嫌”，实践上是从变量类型的维度来描述数据之间的关系。
0x00 前言 每个人都会走路跑步，但是并不是人人都能成为专业的运动员那么出色。产品经理就是一种这样的职业，我们都可以站在产品的角度思考问题，但我们并不是都能够成为一名出色的产品经理。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向，数据埋点是其中一个重要部分，一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得，但是更加健全的是通过埋点数据上报采集获得。...解析2： 实际上目前市场没有任何广告网站的广告是依靠上面的方法统计数据的，因为请求日志统计的数据并非用户通常认可和理解的数据口径。...对广告进行数据埋点是解决上述问题的思考之一，我们可以给广告设定一个参数page123_ad_123，page123代表广告所在的页面，ad代表是广告内容，123是区分广告的广告id。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据埋点简单介绍》，修改了格式和个别文章结构。
01 SAS PDV，全称为程序数据向量（Program Data Vector），是SAS在执行DATA步时创建的一个内存区域，用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。...PDV中（如果读取的是外部文件） 用SET、MERGE、MODIFY或UPDATE语句将一条观测从SAS数据集读入到PDV中（如果读取的是SAS数据集） 执行其他语句（如赋值语句、条件语句、循环语句等）...将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件或数据集的结尾，如果是，则结束循环；如果否，则返回到DATA语句继续下一次迭代 我们可以用一个简单的例子来说明这个过程。...，并初始化自动变量 用INPUT语句将一行数据从输入缓存区读入到PDV中 执行赋值语句salary = eno * 1000; 将PDV中的变量的当前值输出到新建的数据集中 判断是否到达输入文件的结尾，...可以优化程序的效率，如减少不必要的变量、语句和循环。例如，在DATA步中使用DROP或KEEP语句或选项来删除或保留不需要输出到新建数据集中去得变量；这样可以节省内存空间和运行时间。
1、修改属性 attrib 2、根据条件删除记录 if条件 then delete； 3、分拆数据集 data mastermissing； merge old new（in=x）； by...8、Ranuni.返回0到1的随机数。若以0作为种子，SAS将以系统时间作为种子产生随机数。 9、Lag返回前一个观测值的函数。...lag的一般作用为计算两个变量的差值。将上例略微修改一下，计算两天的温度差。 ...Compress删除空格或指定的字符。 假设有一个名为电话号码的变量，由于其来源的不同，导致格式多样。 ...如果缺失指定的生成变量的长度，系统默认长度为200. 2. 如果|n|=0或大于字符s的长度，则该函数返回空格。
今天打算分享一下最近别人问到小编的几个小问题。 One 近日有朋友告诉我，她输出的RTF加的那根分割线好丑，最后还不如手动加。有没有什么办法可以不要分割线的间距呢。...于是小编帮忙瞅了一眼，就发现问题所在了，在加分割线的时候她漏掉了一个参数，就是字体大小。分割线的添加，其实就相当插入了一行记录，如果不特意设置字体大小，那么这根线的间距就和一条记录的高是一样的。...所以此处在画线的语句前加上\fs0来控制间隔。 Two 日前，看到有人问数据集为什么有部分中文发生乱码，而部分中文未见乱码呢？...慧眼如炬的小编一看就猜出来问题出在FORMAT上，数年前，小编用ecos系统下载数据也遇到同样的问题，SAS有时候可以自动转码的，但是针对已经执行后的FORMAT文件就无能为力了。...于是小编就在Unicode版本的SAS下将黄色的FORMAT执行文件“反译”成SAS数据集，然后在中文版本的SAS下将数据集转化成FORMAT，问题便迎刃而解了。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（5）SAS宏语言、SQL过程 1....一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分： DATA步或PROC步 全程语句 SAS组件语言（SCL） 结构化查询语言（SQL） SAS宏语言 2....宏参数，是一种特殊的宏变量，是定义在宏MACRO语句内的宏变量。 创建宏参数：一安按值创建二按址创建 7....宏函数，是指能够通过在SAS宏中定义应用DATA步的函数，最常用的通配函数是%SYSFUNC函数。...SAS中SQL过程具有以下功能： 产生汇总数据，创建SAS数据集。 从数据字典和数据视图中检索数据。 横向合并数据集。 纵向合并数据集。 创建视图和索引。 更新、添加、删除等操作。 创建宏变量。
使用DATA步创建SAS数据集 1、 创建临时数据集 程序编辑窗口输入如下命令，即可产生一个名为example1_1的临时数据集 data example1_1; input time monyy7.price...2、 创建永久数据集 Datasasuser.example1_1; Libname命令也可以创建永久数据库： Libnamedatafile ‘d:\sas\myfile’; Datadatafile.example1..._1; 以后这个数据集将一直以datafile.example1_1形式被引用 3、 查看数据集 Procprint data=数据库名.数据集名； Procprint data=example1_1;...时间序列数据集的处理 1、 间隔函数的使用 间隔函数INTNX可以根据需要自动产生等时间间隔的时间数据： data example1_2; input price ; time=intnx( 'month...注：intnx函数的三个参数，第一个参数是指定等时间间隔，可以是day week monthquarter year等。第二个参数是指定参照时间。
【SAS Says·扩展篇】撕数据！ | 4. call PRXPOSN() 0. 前集回顾 1. 新的问题 2. 初识 PRXPOSN() 3. 问题解决 ---- 0....前集回顾： 小王刚刚毕业，来到数说国际零售公司任数据分析师，产品部的妹子求助他，希望可以帮忙做这么一件事：下面是一份产品名单，有的行是产品的名字，有的行是产品的编号，现在只想将编号保留下来（即红色字体的部分...这个问题真是圆满的解决了。 点击这里回顾： 提取文本数据，分析师小王初上手！ 正则表达式的“阿赖耶识” 庖丁解牛切割数据！ ---- 1....新的问题 不错，一个新的问题来了， ”括号里面的数字代表了产品的类别，能不能将它单独提出来？...问题解决 好了，现在来看一下本例中代码要怎么写： data production; if _N_=1then pattern=PRXPARSE("/P?D?\((\d\d)\) ?
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
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