Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。 此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。
有多种方法可以在代码中定义颜色。最常用的方法是指定三种基色的值 - 红色、绿色和蓝色 (RGB)。本文通过指定色调、饱和度和亮度 (HSB) 的值来探索替代机制的使用。可以以更直观的方式使用 HSB 属性来创建颜色搭配良好的调色板。
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在做性能分析的时候，我们不可避免地判断资源到底够不够用？哪里不够？为什么不够？证据是什么？
遇到性能问题怎么分析定位？这个问题太难回答了，各种底层环境、依赖系统、业务场景，怎么可能有统一的答案。于是产生了各种分析性能问题的“流派”。两个典型的 ANTI-METHODOLOGIES：
图片处理中，调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能，这篇文章带你深入理解饱和度的调节，文末附录代码实现。
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Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程 Landsat-8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器，每16天可以实现一次全球覆盖。 OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。TIRS用于收集地球两个热区地带的热量流失，能够了解所观测地带水分消耗。
原型： CV_WRAP virtual double get(int propId) const
在iOS 16中引入的SwiftUI图表，可以以直观的视觉格式呈现数据，并且可以使用SwiftUI图表快速创建。本文演示了几种定制折线图并与区域图结合来展示数据的方法。
Slider 控件是一种允许用户从一系列值中选择一个值的 UI 控件。在 SwiftUI 中，它通常呈现为直线上的拇指选择器。有时将这种类型的选择器呈现为一个圆圈，拇指绕着圆周移动可能会更好。本文介绍如何在 SwiftUI 中定义一个环形的 Slider。
These Landsat 4 TM composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.
屏幕后效果指的是，当前整个场景图已经渲染完成输出到屏幕后，再对输出的屏幕图像进行的操作。
CSS 颜色使用组合了红绿蓝颜色值 (RGB) 的十六进制 (hex) 表示法进行定义。
2.torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()
在 iOS 16 中引入的 SwiftUI 图表，可以以直观的视觉格式呈现数据，并且可以使用 SwiftUI 图表快速创建。本文演示了几种定制折线图并与区域图结合来展示数据的方法。
Landsat 8 Collection 1 Tier 1 calibrated top-of-atmosphere (TOA) reflectance. Calibration coefficients are extracted from the image metadata. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.
截至2017年5月1日，美国地质调查局不再生产预收集的Landsat，因此这个收集已经完成。请切换到基于集合1的数据集。更多信息请参见该文档页面。
使用OpenCV做功能，播放摄像头（usb和网络），对摄像头设备进行参数调整（亮度、对比度、饱和度、色调、增益、曝光度）调节，拍照和录像。
Landsat 8 Collection 1 Tier 1 and Real-Time data DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
世界住区足迹和演变¶。 2015年世界住区足迹¶。 2015年世界住区足迹（WSF）是一个10米（0.32角秒）分辨率的二进制掩码，概述了2015年全球住区范围，是通过联合利用多时相哨兵一号雷达和陆地卫星8号光学卫星图像得出的。
在数字图像处理过程中，常见的几种色彩模式有RGB, HSL\HSV和YCbCr RGB: 通过对红(R), 绿(G), 蓝(B)三个颜色通道的变化和叠加来得到其它颜色，三个分量的范围都是[0, 255] HSL\HSV: 将RGB色彩模式中的点在圆柱坐标系中进行表述，分为色相(Hue), 饱和度(Saturation), 亮度(Lightness)\明度(Value)三个通道。色相(H)：色彩的基本属性，就是日常所说的颜色名称，如红色、黄色等，取值范围为[0, 360)；饱和度(S)：色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取值范围[0, 100%]；明度(V)，亮度(L)：像素灰度值的强度，亮度越高则图像越发白，否则图像越黑，取值范围[0, 100%]； YCbCr: 一般我们所说的YUV都是指YCbCr，YCbCr 有许多取样格式，如 444，422，420等Y：明亮度，像素灰度值的强度；Cb：蓝色色度分量；Cr：红色色度分量；Cb和Cr代表的是色度，描述影像色彩和饱和度，用于指定像素的颜色 在数字图像处理中，选择合适的色彩模式往往能达到事半功倍的效果 此处以Android平台上操作图像的亮度，对比度和饱和度来进行说明，首先了解下三者的概念：亮度：像素灰度值的强度，亮度越高则图像越发白，否则图像越黑；饱和度：色彩的纯度，越高色彩越纯越亮，低则逐渐变灰变暗；对比度：图像中像素之间的差异，对比度越高图像细节越突出，反之细节不明显； 从上面的概念上来看，如果要操作图像的亮度和饱和度，在HSL\HSV色彩空间中进行是最方便的，直接操作相应的分量即可；而对比度的操作可以直接在RGB色彩空间中进行 在Android中，我们用ImageView显示一张图片
在mac下面用快捷键切换到photoshop下面老是有点卡顿，另外，在ps开启调色板之后，还容易切换不过去。这有点让我烦恼，关键的是，为了调个颜色还要开个ps，是在浪费。因此，想找个软件。
Modifies the Google Maps basemap. Allows for:
上文《DarkMode(2)：深色模式解决方案——css颜色变量实现Dark Mode》，完全基于样色抽离变量，然后使用预处理其，生成两套样式。切换样式文件。
Landsat 5 TM Collection 1 Tier 2 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
The MOD16A2 V105 product provides information about 8-day global terrestrial evapotranspiration at 1km pixel resolution. Evapotranspiration (ET) is the sum of evaporation and plant transpiration from the Earth's surface to the atmosphere. With long-term ET data, the effects of changes in climate, land use, and ecosystems disturbances can be quantified.
HSV都是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法，这种表示法试图做到比RGB基于笛卡尔坐标系的几何结构更加直观。HSV即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value），又称HSB，其中B即英语：Brightness。
The MOD16A2 Version 6 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product produced at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data products such as vegetation property dynamics, albedo, and land cover.
Landsat 4 TM Collection 1 Tier 1 calibrated top-of-atmosphere (TOA) reflectance. Calibration coefficients are extracted from the image metadata. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.
Landsat 8 Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
Landsat 4 TM Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
e-graph是一种支持equality saturation优化技术的数据结构。
我们将构建具有自定义属性和 的可访问颜色系统 calc() ，以制作适应用户偏好的网页，同时保持最小的创作体验。我们从基本品牌颜色开始，并从中构建一个变体系统：2 种文本颜色、4 种表面颜色和匹配的阴影。
网页使用到的色彩标示方法中，从古早时期大家都在用的16进位码(#000000)、RGB色值标示、HSL色彩标示，其中网页设计师最常使用的16进位色码标示法，设计师究竟了解多少？而16进位码又是如何计算色彩的呢？有没有办法直接脑袋就把色彩算出来？HSL色彩该如何运用与记忆？有没有什么秘诀或小技巧？一连串的问题就跟着Amos继续看下去。
Landsat 5 TM Collection 1 Tier 1 calibrated top-of-atmosphere (TOA) reflectance. Calibration coefficients are extracted from the image metadata. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.
最近遇到了一个需求，就是对图片进行色彩风格转换，让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。
GPUImageSaturationFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片饱和度，shader 源码如下：
最近，我正在读《统计学关我什么事》这本书，副标题是：生活中的极简统计学，作者小岛宽之，是日本的经济学博士，知名的数学随笔作家。
Landsat 5 MSS Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
Landsat 3 MSS Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
Landsat 7 Collection 1 Tier 1 calibrated top-of-atmosphere (TOA) reflectance. Calibration coefficients are extracted from the image metadata. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.
本文将联系原推文 单细胞实战(五) 理解cellranger count的结果 对我们上一部分获得的cellranger定量结果文件进行解读
Landsat 1 MSS Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
Landsat 2 MSS Collection 1 Tier 1 DN values, representing scaled, calibrated at-sensor radiance.
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