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Linux是否能在8位MCU运行

转自网络 我们经常可以看到初学者单片机论坛中询问他们是否可以在他们微不足道的小的8位微机中运行Linux。这些问题的结果通常是带来笑声。...我们也经常看到,Linux论坛中,询问Linux运行的最低要求是什么。常见的答案是Linux需要一个32位架构和一个MMU(存储器管理单元),并至少1MB的RAM来满足内核的需求。...目前,它通过串行端口连接到我PC运行的minicom,但是它可测的替代连接是连接到电路上的一个键盘和一个字符LCD,可以使其完全独立。电路板还有两个LED。它们指示SD卡的访问情况。...源代码? 这个代码有点儿乱,但是它可以工作(代码国内无法下载)。要在PC建立仿真器并进行尝试输入“make”。要运行使用“./uARM DISK_IMAGE”。...归档文件中还包括用于1284p最终的hex文件。 启动过程 要在AVR中保留代码空间,几乎没有启动代码存在于仿真器中。

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vs code配置python的运行环境

vs code配置python的运行环境 Thanks for reading this. 上个月的时候花了不少功夫VS code配置Python的运行环境,费了好大的力气。...安装 VS Code 这步就不说了,下载安装个软件没什么难度。 Step 3. VS Code中安装并重载相应插件 就是它了。...你要做的就是用VS Code创建一个py文件,然后写好你的代码;这时候会有代码高亮,你甚至还可以调试;保存后,terminal中输入就可以运行了。...菜单栏中找到任务>配置任务>打开tasks.json文件,在里面加入如下代码: 即: 完成这一步后,回到你的代码,按ctrl+shift+B,你应该就能看到你的运行结果。...是的,像Mathematica一样,你可以直接在jupyter notebook里编写Python并运行。 事实VS Code也可以使用它。 你只需要去安装一个jupyter插件。 就是它。

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安卓应用将能在苹果windows设备运行

前 言 / 2022.8.29 昨日,谷歌宣称正在推出新的跨设备 SDK ,其中包含开发者需要的工具,以使他们的应用能在安卓设备运行良好。好家伙,这是新时代要来了?...而这次推出的跨设备 SDK ,主要目的就是让开发者们的应用能在安卓设备良好运行,构建丰富的多设备体验。 并且最终也能够非安卓手机、平板电脑、电视以及汽车等设备运行。 02 真的能实现跨平台吗?...对于开发者来说,该 SDK 也便于其启用如下引人注目的跨设备体验: 发现并授权与附近设备的通信; 向另一台设备的同一个 App 共享当前状态; 辅助设备启动应用程序,而无需主设备保持后台常驻...; 为设备建立安全的相互通信连接; 启用任务移交,便于用户一台设备启动任务、并在另一台设备轻松继续。...但值得注意的是,谷歌方称目前最新的跨设备 SDK 只提供开发者预览版,只能在平板和手机上使用。 由于该功能还处于早期阶段,我们可能在短期内还无法看到应用在 iOS 和安卓之间的跨设备运行

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Windows如何后台运行JuiceFS

Windows如何后台运行JuiceFS 1. 背景&解决方案 JuiceFS的Badger引擎改造完成以后,需要在Windows下面进行后台运行。...因为现有的JuiceFS中还没有Windows下的后台运行实现,所以需要通过其他途径解决。...现有代码地址 https://github.com/juicedata/juicefs/blob/main/cmd/mount_windows.go#L48 func makeDaemon(c *cli.Context...return nil } 网上找了一大圈,发现一个nssm的命令行工具比较好用 https://nssm.cc/ 官网 https://nssm.cc/release/nssm-2.24.zip 工具下载地址...运行须知 需要注意的是,上面的脚本都需要用系统管理员权限运行 运行成功以后,可以成功资源管理器中看到对应的盘符 系统服务面板会注册一个名为JuiceFS的后台服务

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Linux or windows 后台运行服务

为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "....缺点: 如果关闭命令行,服务就会自动终止,无法后台运行   3.后台运行的操作 后台运行 - 将标准输入和错误信息输出到指定文件(nohup.out) 代码如下: nohup python3 -m http.server...2>&1 & 后台运行 - 不记录 标准输入和错误信息 代码如下: nohup python3 -m http.server > /dev/null 2>&1 & 区别: 命令行中多了 ">/dev...Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作

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Windows使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得windows安装docker。...Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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FPGA 运行 eBPF XDP 应用

面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...删除零值初始化操作代码。eBPF 代码中会有大量初始化赋零值的操作,这部分 FPGA 可以通过硬件保证,因此初始化赋零值的指令可以被全部删掉。 使用三操作数指令代替二操作数指令。...例如 r0=1;exit; 这可以优化成一条 exit_drop 测试结果 作者选取了几个 Linux 代码库中的 XDP example ,一个简单的 XDP 防火墙和 Facebook 开源的...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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gpu运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全 GPU 执行数据科学计算。本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是colab实例安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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Ubuntu启动并运行Hadoop

命令行中执行以下命令来检查您是否已经您的机器安装了Java。 $ javac $ java -version 如果你还没有安装Java,这个链接提供了一个很好的资源。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序本地机器运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件单个配置元素中包含多个属性元素。...命令行执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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ParallelXGPU运行Hadoop任务

ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...尽管ParallelX并不支持Java源代码中的反射或原生调用,它的目标依旧是确保开发者只须要对其MapReduce任务的代码进行必要的调整——越少越好。...ParallelX拥有独一无二的演进故事,Tony一篇文章介绍了这个已经持续了2.5年的史诗般项目的历程:首先起于为某社团开发的一个社交网络,随后是用于Facebook的Widget插件,接下来则是一个识别剽窃代码的工具

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LWN: Linux 运行 macOS 程序

Urquhart补充说,通常来说,他贡献的代码的测试标准是能够让legacy application能在一定程度上运行起来,但是不包含GUI。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...“过去几年我们花了很多精力解决了一些xcodebuild运行问题,希望能在命令行编译Xcode项目代码了,我想等这个工作正式完成的时候,就会有更多的人加入Darling项目,因为这样就足够让人实现在Linux...Tom Medema问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux运行起来。

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TPU运行PyTorch的技巧总结

但是Kaggle和谷歌它的一些比赛中分发了免费的TPU时间,并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架,所以这是一个关于我GCP用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...针对一kaggle的比赛您可以虚拟机上使用以下代码复制Kaggle API令牌并使用它下载竞争数据。还可以使用gsutil cp将文件复制回GS bucket。...注意,TPU节点也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中,我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...如前所述,我只能使用单核运行进行推理。 直接在jupyter笔记本运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间,但随后会抛出系统错误、内核崩溃。...我还为笔记本添加了一列(这是一台物理机),但它与这些重量级对象不匹配,并且在其运行代码未针对性能进行优化。 网络的输入是具有6个通道的512 x 512图像。

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