准备环境 安装JDK8 单击这里下载并安装JDK8，安装完成后在命令行查看Java的版本号： C:\Users\Lenovo>java -version java version "1.8.0_111" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode) 如果上面的命令执行报错，请手动将路径"Java安装目录/bin"
Scala下载地址：https://www.scala-lang.org/download/
在本文中将介绍 Scala 的 Play Web 开发框架。我们将会学习如何创建一个 Play 项目，使用开发工具生成我们的第一个项目以及实现自定义的功能，另外还将体验一下 Play 框架的测试能力。
首先需要安装好Java和Scala，然后下载Spark安装，确保PATH 和JAVA_HOME 已经设置，然后需要使用Scala的SBT 构建Spark如下：
SBT 是 Scala 的构建工具，全称是 Simple Build Tool， 类似 Maven 或 Gradle。 SBT 的野心很大，采用Scala编程语言本身编写配置文件，这使得它稍显另类，虽然增强了灵活性，但是对于初学者来说同时也增加了上手难度。另外由于SBT默认从国外下载依赖，导致第一次构建非常缓慢，使用体验非常糟糕！ 如果你是一名Scala初学者，本文希望帮你减轻一些第一次使用的痛苦。
SBT 一直以来都是 Scala 开发者不可言说的痛，最主要的原因就是官方文档维护质量较差，没有经过系统的、循序渐进式的整理，导致初学者入门门槛较高。虽然也有其它构建工具可以选择(例如 Mill)， 但是在短时间内基本上不可能撼动 SBT 的地位，毕竟它是 Scala 名正言顺的亲儿子。当然还有另外一个原因可能导致其它构建工具永远没有机会，Scala 语言以其卓越的编译器著称，编译器支持的丰富特性需要和构建工具进行无缝对接，例如 Scala 的 Macro 需要和构建工具的增量编译密切配合，在和编译器对接方面，SBT 具有先天优势。既然别无选择，只能选择默默忍受。下面分享在SBT使用过程中的一些常用技巧。
介绍和引入 最近初学NLP相关的深度学习，下了很多论文，数量一多，发现论文管理是个问题。 首先论文数目一多，必须要按类别放到子文件夹下。但是某一篇论文，往往有多个主题。比如说某论文使用word2vec给短文本分类，那这篇论文既可以放在word2vec的目录下，也可以放在短文本的目录下，也可以放在分类的目录下。当你有天想去看了，往往又忘了是放在哪个子目录下了。再比如说，你下载了一些论文，下载的时候你知道这些论文的重要性（引用次数或者对项目的重要性）和紧急性（比如你三天之内都要看完）。但是当你把它放在某个子目
要使用Spark库，你首先必须了解的东西是Spark package。它有点像Spark的包管理器。当你给Spark集群提交job时，你可以到存放Spark package的网站下载任何package。所有package都存放在这个站点。
有用过 sbt 开发项目的同学应该都有这样的体会，换个环境，sbt 经常会出现编译项目出错的情况，导入 IDEA 又各种报错，尤其是在 github 上找到一个 sbt 编译的项目，想 clone 下来导入 IDEA 中阅读源码，跑跑测试用例，debug 进去看看实现原理等等…
说到网络框架，Ruby的Ruby on Rail和Python的Django都相当轻巧好用，但Java下的框架，则要沉重很多。有人因此质疑Java语言本身是否符合网络时代的需求。Java大神们对这一问
环境: Hadoop版本：Apache Hadoop2.7.1 Spark版本：Apache Spark1.4.1 核心代码： 测试数据： Java代码 a,b,a c,d
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢!
本文介绍了如何利用 Spark 进行大数据分析，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的应用。通过介绍 Spark 的架构、数据处理流程、编程模型、性能优化等方面的内容，让读者对 Spark 有更深入的了解。同时，本文还提供了实践案例，让读者更好地理解 Spark 在实际项目中的应用。
https://github.com/claudemamo/kafka-web-console
Python的列表推倒器是美好的语法糖。所以使用列表推倒器简化了for循环的嵌套，更简洁。许多黑魔法都是用这个方法。
Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装完毕，这些模块就可以立刻使用 Python模块的标准文件模板 第一行到import语句之前是标准的模板，当然也可以全部删掉不写，但是，按标准办事肯定没错 import开始是真正的代码部分
1. 首先，我们需要安装 Dispatch 库。在命令行中运行以下命令来安装 Dispatch：
我们将研究十类工具，然后看看每个类别中最适合智能合约/区块链/solidity/vyper/rust/web3开发者的工具（我们现在有太多 “区块链开发者”的术语）。
问题导读 1.IntelliJ IDEA是否可以直接创建Scala工程？ 2.IntelliJ IDEA安装，需要安装哪些软件？ 3.IntelliJ IDEA如何安装插件？ 各种开发环境的搭建，其实都是听简单。甚至我们可以通过命令行来开发。而且最原始的编程，其实可以通过文本或则cmd即可。还有maven，sbt等。后来的发展过程中，为了更加方便我们编程，于是发展出来了，更高级的编程工具，Java有eclipse等工具，而Scala有IntelliJ IDEA.当然eclipse也可以写Scala代
都说春天是个万物复苏的好季节，这几天的各种版本更新发布目不暇接，IntelliJ IDEA也来凑这个热闹，发布了最新的2020.3.3 版本。
很多命令都会提供一个bash-complete的脚本，在执行该命令时，敲tab可以自动补全参数，会极大提高生产效率。
消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的作用。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传送；如果发送消息时接收者不可用，消息对列会保留消息，直到可以成功地传递它为止，当然，消息队列保存消息也是有期限的。
开始Flink之前先在本机尝试安装一下Flink,当然FLink正常情况下是部署的集群方式。作者比较穷，机器配置太低开不了几个虚拟机。所以只能先演示个单机的安装。 Apache Flink需要在Java1.8+以上的环境中运行。 所以,先确保自己的JDK版本是1.8包含以上的。
这篇文章谈一谈最近火爆的 Elixir，同时说一下对编程语言选择的看法。同时作为 Erlang 发烧友，Elixir 不可不提。即使有了那么多编程语言 Elixir 也值得接触。本文主要分为以下四块内
在Windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式，它的提示符类似C:\
不久前，我写了一篇文章，Java Lambda表达式说明。对于我来说，使用Java 8探索这个概念很容易，因为它已经安装在我的项目中。但是在我目前的项目中，我们仍然使用Java 8，现在，我想升级并学习Java 11。然而，不幸的是，我无法安装它。
在Windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式，它的提示符类似C: ：。
这本书是关于如何利用命令行做数据科学的。我的目标是通过教你使用命令行的力量，让自己成为一名更高效和多产的数据科学家。
安装完Python，在命令行输入“python”之后，如果成功，会得到类似于下面的窗口：
在Windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式，它的提示符类似C:>：。
本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？
作者：LeanCloud 原作：[Mahdhi Rezvi] ，翻译自 New Frontend （缩进段落为译者附注） 来源：SegmentFault 社区
Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2016-01-15 (updated: 2016-03-07) 6309 29 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 正如其名，最大的特点就是快（Lightning-fast），可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。此外，Spark 提供了简单易用的 API，几行代码就能实现 WordCount。本教程主要参考官网快速入门教程，介绍了 Spark 的安装，Spar
软件测试是软件开发生命周期一个十分重要的环节，测试工作开展的好坏，很大程度上决定了产品质量的好坏，但软件产品随着版本的持续迭代，功能日益增多，系统愈加复杂，而从质量保障的角度，除了要保障好每次新增、优化的产品质量外，还需要确认新增或修改的功能不影响之前已存在的功能。若要进行产品功能全量回归，这个测试的工作量将会非常巨大。同时因为是回归，可能几百甚至上千用例中才会发现一个问题，甚至一个问题也没有，测试投入工作的时间与最终的收益不成比例。
相对于内核来说，Shell是Linux/Unix的一个外壳，它负责外界与Linux内核的交互，接收用户或其他应用程序的命令，然后把这些命令转化成内核能理解的语言，传给内核，内核是真正干活的，干完之后再把结果返回用户或应用程序。 简单的说，shell就是那“黑乎乎”的命令行。
复制：在这个版本中，sync_relay_log_info服务器系统变量已被弃用，并且获取或设置此变量或其等效的启动选项--sync-relay-log-info现在会引发警告。在将来的MySQL版本中，预计会删除此变量；在此之前，应用程序应该进行重写，不要依赖它。
2. pyi-makespec 命令生成 .spec 打包配置文件，并指定 --collect-all（包含所需模块）、-F（单文件模式） -w（无命令行窗口）
Sourcery 是当下最流行的 Swift 代码生成工具之一。其背后使用了 SwiftSyntax[1]，旨在通过自动生成样板代码来节省开发人员的时间。Sourcery 通过扫描一组输入文件，然后借助模板的帮助，自动生成模板中定义的 Swift 代码。
网上可以找到前端开发社区贡献的大量工具，这篇文章列出了我最喜欢的一些工具，这些工具给我的工作带来了许多便利。
作为两个最常见的操作系统之一，Linux和Windows在计算机领域扮演着重要角色。它们具有不同的特点和用途，各自有着一些优势和限制。在本文中，我们将比较Linux和Windows在安装、使用和功能方面的差异，并分享一些使用技巧，帮助读者更好地理解和利用这两个操作系统。
git-interface将自己描述为与 node.js 中的 git 存储库一起使用的接口
我一直以来都是做PHP开发，除非是使用swoole框架，大部分PHP应用都是把代码传到服务器对应的目录里，启动nginx+php-fpm来运行PHP代码。
在你向一些大神请教的时候，他可能也会推荐你学习这两个高级编程语言，然后顺便在推荐你了解一下SQL以及Math。如果讲究点的，可能还会传授你一些Spark、AWS/云计算的经验。
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：
为了方便学习，可以检出 https://github.com/peacetrue/learn-jmeter 资源库，里面有一些具体的测试计划文件（后缀为 jmx），可以直接导入后运行：
wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是replica，它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制，包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。最后，logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
比如，1+1=2 这个流程，我们可以对人直接说然后人来做这个运算，但是计算机听不懂我们说的，所以我们需要用编程语言编写这个流程，然后计算机执行我们编写好的语言，所以编程语言很重要
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