问题导读 1.IntelliJ IDEA是否可以直接创建Scala工程？ 2.IntelliJ IDEA安装，需要安装哪些软件？ 3.IntelliJ IDEA如何安装插件？ 各种开发环境的搭建，其实都是听简单。甚至我们可以通过命令行来开发。而且最原始的编程，其实可以通过文本或则cmd即可。还有maven，sbt等。后来的发展过程中，为了更加方便我们编程，于是发展出来了，更高级的编程工具，Java有eclipse等工具，而Scala有IntelliJ IDEA.当然eclipse也可以写Scala代
在 Windows 中安装 Scala ，需要先安装 JDK, 参考 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/52844169 安装JDK。
Intellij IDEA 15.0.3 默认配置里面没有Scala插件，需要手动安装，在Intellij IDEA 15.0.3 第一次运行时选择configure plugins，选择默认后在软件主界面去配置，但是本人测试发现，这种设置方式经常会因为网络问题配置失败，建议直接到
编辑 /etc/profile 文件，添加变量 export SCALA_HOME=/usr/local/scala
在安装spark之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建
第一章 Scala 语言概述1.1 why is Scala 语言?1.2 Scala 语言诞生小故事1.3 Scala 和 Java 以及 jvm 的关系分析图1.4 Scala 语言的特点1.5
Scala 语言可以运行在Window、Linux、Unix、 Mac OS X等系统上。
安装环境：CentOS-7.0.1708 安装方式：源码安装 软件：jdk-6u45-linux-x64.bin 下载地址：http://www.Oracle.com/technetwork/Java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase6-419409.html
一、Java安装 1、安装包准备： 首先到官网下载jdk，http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz，下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹，命令行： sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中，命令行： 进入jdk压缩包所在目录
Linux下安装Scala步骤如下： 首先访问下载链接：http://www.scala-lang.org/download/默认这里下载的是Windows版本，这时点击上面的All download
摘 要 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala概述 什么是Scala Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。 为什么要学Scala 优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序员，API是否优雅直接影响用户体验。 速度快：Scala语言表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快；Scal
Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台
在linux下安装scala环境很简单， 如果是ubuntu环境， 那就更简单了， 直接apt-get搞定， 我就是用的ubuntu. java/scala系都需要基于jdk, 所以首先要安装jdk.
Scala 简介 Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。 Scala 源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库。 准备工作 环境 JDK：1.8 Scala：Scala-2.13.0 依赖环境 Scala 语言可以运行在Window、Linux、Unix、 Mac OS X等系统上。 Scala是基于java之上，
Ubuntu16.04安装后1.安装常用软件搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+图像编辑器GIMP Image Editor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+Scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellij IDEA安装+Python数据分析环境配置+Jupyter开发工具安装+Python多版同时支持. 1.Ubuntu16.04安装常用软件(搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+视
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位，是大数据技术的基础和敲门砖，对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
作者：王远东 ，重庆芝诺大数据分析有限公司大数据开发工程师。 提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。 一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spar
本文介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装Python 2和Python 3，以及相关的依赖和开发环境。同时还介绍了如何配置Jupyter Notebook和安装Node.js。最后还提供了一些有用的命令和文档链接，以帮助读者更好地使用这些工具。"
SBT 是 Scala 的构建工具，全称是 Simple Build Tool， 类似 Maven 或 Gradle。 SBT 的野心很大，采用Scala编程语言本身编写配置文件，这使得它稍显另类，虽然增强了灵活性，但是对于初学者来说同时也增加了上手难度。另外由于SBT默认从国外下载依赖，导致第一次构建非常缓慢，使用体验非常糟糕！ 如果你是一名Scala初学者，本文希望帮你减轻一些第一次使用的痛苦。
XGBoost是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。它由陈天奇（Tianqi Chen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
随着 MXNet 1.2.0 版本的发布，新的 MXNet Scala API 接口也发布了。这次发布的 Scala，里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言，支持功能性编程和较强的静态类型系统，它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。
大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
这次发布的 Scala，里面的推理应用程序致力于优化开发者体验。Scala 是一个通用目的程序语言，支持功能性编程和较强的静态类型系统，它被用于平台的高度分布式处理像 Apache Spark。
本文介绍了如何利用 Spark 进行大数据分析，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的应用。通过介绍 Spark 的架构、数据处理流程、编程模型、性能优化等方面的内容，让读者对 Spark 有更深入的了解。同时，本文还提供了实践案例，让读者更好地理解 Spark 在实际项目中的应用。
学习一门新的编程语言时，往往会从"hello world"程序开始，而接触一套新的大数据计算框架时，则一般会从WordCount案例入手，下面以大数据中最经典入门案例WordCount为例，来编写Flink代码，Flink底层源码是基于Java代码进行开发，在Flink编程中我们除了可以使用Java语言来进行编写Flink程序外，还可以使用Scala、Python语言来进行编写Flink程序，在后文章中我们将会主要使用Java和Scala来编写Flink程序。下面来准备下Flink开发环境。
Apache Spark是一个大数据处理引擎，与MapReduce相比具有多个优势。通过删除Hadoop中的大部分样板代码，Spark提供了更大的简单性。此外，由于Spark处理内存中的大多数操作，因此它通常比MapReduce更快，在每次操作之后将数据写入磁盘。
在《大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装》一文中我们已经介绍了Hive工具的安装流程，基于Hive可以轻松的在Hadoop集群内实现SQL语句的落地。如果没有她，数据的管理操作都要通过编写Java代码，运行Map-Reduce，那将是一件非常头疼的事。
在安装Spark之前，我们需要在自己的系统当中先安装上jdk和scala ，以及spark的下载链接， JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html scala：http://www.scala-lang.org/download/ 安装JDK 首先我们先来安装jdk, 在如下的目录创建一个jdk文件夹： sudo mkdir /usr/lib/jdk 用这条语句来创建jdk
Scala下载地址：https://www.scala-lang.org/download/
1：Scala的官方网址：http://www.scala-lang.org/ 推荐学习教程：http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html Scal
第一阶段：linux+搜索+hadoop体系Linux大纲这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。1) Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
从上图我们可以看到, 从事大数据方向可以有很多具体方向的职位. 相较于Java开发, 选择面更加广泛
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。
【鼠标右键】点击【Run】执行即可，第一次执行需要的时间比较长，请耐心等待，可能【1分钟】后才能出来结果哦。
前言 从刚开始接触Mxnet这个框架到现在已经大概四个月了。Mxnet最吸引我的地方就是它提供了 很多语言的接口，其中有Scala（my favorite），这是我从Caffe转过来的原因之一。 Mxnet是我第一个参与的开源项目，可以说这四个月来我学到了很多东西。 本文的其中目的在于介绍一下如何用 Mxnet Scala 包来开发自己的 deep learning 的应用，有 哪些坑需要注意的，最后就是安利一下Mxnet 这个框架了。 然后，还有就是Mxnet Scala Pack
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存中速度和任何规模执行计算。
scala 2.11.12 下载：https://www.scala-lang.org/download/
2.所有操作都是使用root用户去操作。也可以使用其他用户，非root的话要注意操作的权限问题。
使用 Dockerfile、Docker Compose 构建 Spark集群环境，方便以后的部署，日常开发。
10、服务器集群：192.168.0.110(master)，192.168.0.111(slave1)，192.168.0.112(slave2)
Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正因如此, Scala得以提供一些出众的特性, 例如: 它集成了面向对象编程和面向函数式编程的各种特性, 以及更高层的并发模型.
本文介绍了如何使用IntelliJ IDEA和Scala进行Spark编程，包括创建Scala和Spark项目、安装和配置Scala和Spark、编写Spark程序等步骤。
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行。
Centos 7+CDH5.7.2全部署流程 一、前期准备 1、虚拟机配置 这个配置是我在网上看到的，我就借用了这个配置： 主节点：8g内存、硬盘80g 从节点：2g内存、硬盘80g 安装系统的时候，我建议将IP和主机名都给配置好，这样就省的在系统中进行配置了，当然下面也有在系统中配置的方法。 所以如果你要使用虚拟机来完成这个配置的话，那么，你的主机的配置内存就不能低于16G了。而且还要找一个盘符较大的磁盘空间，不然到后面操作CDH的时候会很尴尬，我第一次就被卡在了硬
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级，其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法（这个可以写论文了），更多的是技术选型，特征工程抽取，最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等，还是要求扎实的算法和数据结构功底，以及丰富的分布式计算的知识的，以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的，很难找到。绝大读书数据挖掘岗位都是做应用，数据清洗，用现成的库建模，如果你自己不往算法或者
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