中小型企业使用的数据库：mysql mysql上边是sql server 微软的软件一般单平台(只支持win平台)和闭源 oracle 主流的大型的数据库 安装mysql时的步骤： 1.开始->...重复添加键，重复添加的错误代码是： 1061 错误代码1215 无法添加外键约束的解决思路：两个数据类型不一致 #这是mysql语句中有错误的话会报错的提示，并会提示你在哪附近出错了，出错位置在near...附近。...3、多行注释可以用/**/ mysql中如果想要按顺序输出不指定的话默认是升序。 mysql中存储数据的位置是在mysql中的data文件中以二进制的形式ibd后缀名存储。...我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。
所以，行存储在写入上占有很大的优势。 3）还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是，数据修改是对磁盘上的记录做删除标记。...行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。...2>在数据读取上的对比 1）数据读取时，行存储通常将一行数据完全读出，如果只需要其中几列数据的情况，就会存在冗余列，出于缩短处理时间的考量，消除冗余列的过程通常是在内存中进行的。 ...这种情况使数据解析变得十分容易。相比之下，行存储则要复杂得多，因为在一行记录中保存了多种类型的数据，数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换，这个操作很消耗CPU，增加了解析的时间。...Mysql数据库下，有一个test库，在test库下有一张表为tabx 执行代码： import org.apache.spark.sql.SQLContext scala> val sqc =
所以，行存储在写入上占有很大的优势。 3）还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是，数据修改是对磁盘上的记录做删除标记。...行存储是在指定位置写入一次，列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入，这个过程仍是行存储的列数倍。所以，数据修改也是以行存储占优。...2>在数据读取上的对比 1）数据读取时，行存储通常将一行数据完全读出，如果只需要其中几列数据的情况，就会存在冗余列，出于缩短处理时间的考量，消除冗余列的过程通常是在内存中进行的。...这种情况使数据解析变得十分容易。相比之下，行存储则要复杂得多，因为在一行记录中保存了多种类型的数据，数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换，这个操作很消耗CPU，增加了解析的时间。...2）列存储在写入效率、保证数据完整性上都不如行存储，它的优势是在读取过程，不会产生冗余数据，这对数据完整性要求不高的大数据处理领域，比如互联网，犹为重要。
, 这两种方式在数据密集性的工作任务中都是非常的时的, 因为需要通过网络传输在机器节点间复制大量的数据, 宽带传输数据的速度远远比 RAM 内存慢, 而这两种方式会占用大量的存储空间....hdfs 中的几 TB 的日志中找出错误的原因....虽然我们用 scala 实现 RDD 的方法很简单, 但是我们需要处理用反射实现的闭包对象相关的工作, 我们还需要做很多的工作使的 spark 可以用 scala 的解释器, 这个我们在 5.2 小节中会讨论到...RDDs 使的用户可以直接自己来实现这种优化机制. 4 表达 RDDs 在抽象 RDDs 的过程中, 怎么表达出 RDDs 能跟踪很多的 transformations 操作之间血缘关系是一个比较大的挑战...图六：显示 spark 解释器是如何将用户输入的代码转换成 java 对象的例子 我们发现 spark 解释器在处理我们研究中的大量已经获取到的痕迹数据以及探索存储在 hdfs 中的数据集时是非常有用的
第 2 个文件是 HelloScala$.class 对应的是 object HelloScala,但是本质是调用它对应的一个静态属性 MODULE$ //5....1) lazy 不能修饰 var 类型的变量 2) 不但是在调用函数时，加了 lazy ,会导致函数的执行被推迟，我们在声明一个变量时，如果给声明了 lazy ,那么变量值得分配也会推迟。...将 Scala 字段加@BeanProperty 时，这样会自动生成规范的 setXxx/getXxx 方法。这时可以使用 对象.setXxx() 和 对象.getXxx() 来调用属性。...如果已经执行过，就不再执行 5) 第二个特质构造器 6) …….重复 4,5 的步骤(如果有第 3 个，第 4 个特质) 第 2 种特质构造顺序(在构建对象时，动态混入特质) 1) 调用当前类的超类构造...B with C,那么 A,B,C 都是 T 的部分，在 T 的隐式解析过程中，它们的伴生对象都会被搜索。
但是对于长时间迭代型应用来说，随着迭代的进行，RDDs 之间的血缘关系会越来越长，一旦在后续迭代过程中出错，则需要通过非常长的血缘关系去重建，势必影响性能。...第2章 RDD 编程 2.1 RDD 编程模型 在 Spark 中，RDD 被表示为对象，通过对象上的方法调用来对 RDD 进行转换。...2.3.5 在不同 RDD 类型间转换 有些函数只能用于特定类型的 RDD，比如 mean() 和 variance() 只能用在数值 RDD 上，而 join() 只能用在键值对 RDD 上。...需要注意的是，这一过程会在每个分区中第一次出现各个键时发生，而不是在整个 RDD 中第一次出现一个键时发生。 ...这是因为在每次调用 processNewLogs() 时都会用到 join() 操作，而我们对数据集是如何分区的却一无所知。
有大量功能类似的函数时，大部分程序语言只能用不同的名字或者参数进行区分，使用不太方便。而SPL提供了非常独特的函数选项，使功能相似的函数可以共用一个函数名，只用函数选项区分差别。...也可以用OpenCSV等类库读取，数据类型虽然不用在代码中解析，但要在配置文件中定义，实现过程不见得简单。...在解析数据类型时麻烦些，其他方面没有明显缺点。...Scala支持多种存储格式，其中parquet文件常用且易用。parquet是开源存储格式，支持列存，可存储大量数据，中间计算结果（DataFrame）可以和parquet文件方便地互转。...3000 && like(Client,\"*s*\"))"; ResultSet result = statement.executeQuery(str); 复杂的SPL代码可以先存为脚本文件，再以存储过程的形式被
51CTO编辑推荐： 充分利用面向对象语言的接口特性 | 面向对象的思维过程 我学习 Scala编程的时候也发生了类似的情况。...Scala能让我写出几乎跟Ruby和Python 一样简洁的代码。在 Scala 我可以跟在 Java 里面一样方便地调用 Java 库，包括我已有的 Java 库。...这样有助于 Scala 的学习曲线变缓，但随着对 Scala 越来越熟悉，你就会发现自己会更喜欢函数式的。我就是这样。为什么？因为我发现函数型风格往往要比命令式风格的代码更简洁，且更不易出错。...在函数化的版本里这种错误不会产生，在这种方式下，函数化版本相对而言不易出错。 最后，我想指出的是我转向 Scala 的时候并没有“彻底函数化”。...（参考资料：《征服RIA：基于JavaScript的Web客户端开发》第8章JavaScript函数对象） 在数学领域，函数是一种关系，这种关系使一个集合里的每一个元素对应到另一个集合里的唯一元素。
转自：https://github.com/alibaba/RocketMQ/wiki/rmq_vs_kafka 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用MySQL作为消息存储媒介...（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。...Producer通常使用Java语言，缓存过多消息，GC是个很严重的问题 Producer调用发送消息接口，消息未发送到Broker，向业务返回成功，此时Producer宕机，会导致消息丢失，业务出错...消费失败重试 Kafka消费失败不支持重试 RocketMQ消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延 总结：例如充值类应用，当前时刻调用运营商网关，充值失败，可能是对方压力过多，稍后在调用就会成功...MQ产品的运维复杂性问题 成熟度 Kafka在日志领域比较成熟 RocketMQ在阿里集团内部有大量的应用在使用，每天都产生海量的消息，并且顺利支持了多次天猫双十一海量消息考验，是数据削峰填谷的利器
在每次需要这个处理时(以及每个需要它的应用中)都必须做这些工作。而另一种可以创建存储过程。 其实简单来说：存储过程，就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。...存在一些只能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码(在下一章的例子中可以看到。) 换句话说，使用存储过程有 3个主要的好处，即简单、安全、高性能。...执行存储过程 ---- MySQL称存储过程的执行为调用，因此MySQL执行存储过程的语句为CALL。 CALL接受存储过程的名字以及需要传递给它的任意参数。...在MySQL处理这段代码时，它创建一个新的存储过程 productpricing。没有返回数据，因为这段代码并未调用存储过程，这里只是为以后使用而创建它。...如果你使用的是 MySQL命令行实用程序，在阅读本文时请记住这里的内容。 那么，如何使用这个存储过程？
在进行 DAG 调度时，定义了宽窄依赖的概念，并以此进行阶段划分，优化调度计算。 谱系容错。主要依赖谱系图计算来进行错误恢复，而非进行冗余备份，因为内存实在是有限，只能以计算换存储了。 交互查询。...在用户在某个 RDD 上调用 Action 类型（count，save 等等）的算子时，调度器就会根据用户代码中调用算子的顺序生成计算拓扑。...代码生成修改（Modified code generation）：Scala 解释器在处理不同行的访问时，会通过一个静态方法来获取其初始化后单例，进而访问上一行的变量 Line.x。...下图反映了我们修改后的 Scala 解释器生成 Java 对象的过程： 我们发现解释器在对大型数据集进行交互式查询时很有帮助，我们计划对更高级的查询语言进行支持，如 SQL。...这个策略在论文成文时用的很好，不过，我们仍然提供给了用户进行深度控制的接口——指定存储优先级。
通常来说可以增加程序的可读性，从而减少程度代码出错的机会。接下来就会介绍两个 Scala 中的语法糖。...在 Scala 中，如果我们要频繁调用某个 class 或 object 的方法，我们可以通过定义 apply 方法来避免每次写出该函数的调用，而使用一种更加简洁的方式，来看下面的例子： 不使用 apply...apply 方法在我们平时写代码时也经常碰到，比如： val l = List(1,2,3) 中的 List(1,2,3) 调用就是调用的 object List 的 apply 方法 ?...[Int,Int] = Map() scala> a(1) = 1 scala> println( a ) Map(1 -> 1) 当我们调用 a(1) = 1 的时候其实是在调用 a.update...(1,1)，当然你也可以在自定义类中实现 update 使调用更方便。
异常 介绍 Scala提供try和catch块来处理异常。try块用于包含可能出错的代码。catch块用于处理try块中发生的异常。可以根据需要在程序中有任意数量的try…catch块。...throw表达式是有类型的，就是Nothing，因为Nothing是所有类型的子类型，所以throw表达式可以用在需要类型的地方 ?...在Scala里，借用了模式匹配的思想来做异常的匹配，因此，在catch的代码里，是一系列case子句来匹配异常。...finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤，一般用于对象的清理工作，这点和Java一样。 Scala提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。 它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中，以避免程序异常终止。在scala中，可以使用throws注释来声明异常
在函数体内，可以访问到相应作⽤域内地任何变量。(重点)函数可以在变量不再处于作⽤域内时被调⽤。...尾递归，就是为了解决上述的问题，在尾递归中所有的计算都是在递归之前调用，编译器可以利⽤这个属性避免堆栈错误，尾递归的调用可以使信息不插⼊堆栈，从⽽优化尾递归 例如: 5 + sum(4) // 暂停计算...（1） call-by-value是在调⽤用函数之前计算； （2） call-by-name是在需要时计算 18、Option类型的定义和使⽤用场景？ ...在Java中，null是一个关键字，不是⼀个对象，当开发者希望返回一个空对象时，却返回了了⼀个关键字，为了解决这个问题，Scala建议开发者返回值是空值时，使⽤Option类型，在Scala中null是...Value classes 允许开发者安全的增加⼀个新类型，避免运⾏时对象分配。有一些 必须进⾏分配的情况 and 限制,但是基本的思想是：在编译时，通过使⽤用原始类型替换值类实例例，删除对象分配。
finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)背景在开发软件的过程中，常常会遇到各种错误和异常。...通常，一个进程在运行过程中，操作系统会为其分配一段存储空间作为堆栈（stack）以存储函数调用时的数据和返回地址。当调用嵌套过深或者在递归函数中没有适当的停止条件时，调用栈会持续增长。...通过设置递归深度限制 sys.setrecursionlimit(10000)，我们可以测试不同递归方式在计算大数值时的表现。 在计算斐波那契数列的第 30 个数时，普通递归方式是可接受的。...但是，当计算第 10000 个数时，普通递归方式会导致堆栈溢出错误，而优化后的尾递归方式可以正常计算出结果。 这个示例代码展示了如何通过优化递归函数来避免堆栈溢出错误，并提升程序的性能和可靠性。...常见的DBMS，例如MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL，都提供了对存储函数的支持。它们可以使用不同的语法和特性来定义和执行存储函数。
）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。...如果开发人员和应用程序都使用了同一存储过程，则所使用的代码是相同的。还有就是防止错误，需要执行的步骤越多，出错的可能性越大。防止错误保证了数据的一致性。 简化对变动的管理。...只需要更改存储过程的代码，使用它的人员不会改自己的代码了都。...提高性能，因为使用存储过程比使用单条SQL语句要快 存在一些职能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码 函数 UDF 当自带函数不能满足需要时，你就需要创建了...NULL THEN SET name = '(empty)'; END IF; INSERT INTO table_x(name) VALUES(name); END 示例： # 使用call 即可调用存储过程
在“迁移概述”章节中我们描述了迁移过程和谈论了Scala的变化分布，使得迁移成为一种可能。...免责声明:并发代码是臭名昭著的，当出现bug时很难调试和修复。由于两个actor的不同实现，这种差异导致可能出现错误。迁移过程每一步后都建议进行完全的代码测试。...他们只能在定义actor时使用，所以他们的这一步迁移是不相关的。 ###第3步 - 从Actor 到 ActWithStash 到目前为止，所有的控制器都继承自Actor trait。...第4步 - 去掉act 方法 在这一节，我们讨论怎样从ActWithStash中去掉act方法，以及怎样修改其他方法，使它与Akka更加契合....在Scala中，控制器的行为主要是在act方法的中定义。逻辑上来说，控制器是一个并发执行act方法的过程，执行完成后过程终止。在Akka中，控制器用一个全局消息处理器来依次处理它的的消息队列中的消息。
个人体会，也可能是我对MySQL还不够了解！ （2）DELIMITER $用于改变MySQL的分隔符，否则MySQL在回车的情况下会按照默认分割符分号;将存储过程拆分，使其执行失败。...（3）本来以为可以使用如下语句来判断某个表的指定索引是否存在，但作为IF NOT EXISTS的判断条件时却出错，目前还不知道原因。...比如将上面的HelloWorld存储过程写在同一行，写成如下格式执行不出错，但也没有成功，此时MySQL的分隔符使我们使用DELIMITER指定的分割符，很是奇怪，有兴趣的读者可以试一下。...这种变量要在变量名称前面加上“@”符号，这个变量可以在被调用的存储过程或者代码之间共享数据，有点像CC++中的局部static变量。具体例子可参考： MySQL存储过程——变量。...（4）在存储过程中，使用动态语句，预处理时，动态内容必须赋给一个会话变量。
Phoenix 大数据的同学肯定对其很了解，是Apache基金会下的顶级工程，Phoenix帮助Hbase提供了SQL语法的支持，使难用的Hbase变得简单易用。...Hbase 用于存储上百万的场景数据， Mysql 用于存储Streaming处理和Batch之后数据量比较少，对SQL查询要求比较高的场景数据。...Redis 用于存储统计数据，比如：PV、UV等类型数据。...$init$(Lscala/Product;)V Vertx包中Scala版本冲突 在尝试完成Scala包换为Java之后，问题依旧，分析错误信息，猜想可能是com.github.mauricio相关的包导致的问题...，在通过GitHub和官网文档中找到了蛛丝马迹，该包是由Scala编写的，就迅速想到了版本号的问题，果不其然，选用的是2.12，马上将Maven文件进行修改，解决了这个问题。
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