在上一篇文章中，我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进，然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。...这些是所选LDA模型的主题。 18.在每个句子中找到主要话题 主题建模的一个实际应用是确定给定文档的主题。 为了找到这个，我们找到该文档中贡献百分比最高的主题编号。...下面的函数很好地将此信息聚合在一个可呈现的表中。...每个文档的最具代表性的主题 上面的表格输出实际上有20行，每个主题一个。它有主题编号，关键字和最具代表性的文档。该Perc_Contribution列只是给定文档中主题的百分比贡献。...编辑：我看到你们中的一些人在使用LDA Mallet时遇到了错误，但我没有针对某些问题的解决方案。所以，我已经实现了一个变通方法和更有用的主题模型可视化。希望你会发现它很有帮助。
测试环境也有特定的配置; 只是因为我们在同一个项目中同时拥有生产者和客户端，所以并行执行被禁用，所以如果并行执行（我们稍后会看到它），我们可能会在Pact文件生成和使用过程中遇到问题。...同时考虑到所有HTTP元素必须匹配（方法，url，标题，正文和查询） 用于验证消费者契约的实际测试的定义： 此代码将针对以前的方案运行，虚拟服务器将响应 交互部分中定义的唯一HTTP请求（如果响应为deined...我们也可以尝试执行Pact test（MyLibraryClientPactSpec），但它会失败，因为它应该执行一个真正的HTTP调用，scala-pact框架将启动一个真实的HTTP服务器，接受和响应协议中描述的请求...://localhost:55653)] [0] pushing request to connection: GET /search/category Empty [DEBUG...verifyPact，Pact文件的来源target/pacts在我们的例子中定义（但可以是共享位置或Pact Broker），设置执行所需的数据或环境所需的最终代码所有交互，然后是服务器正在侦听请求的主机和端口
在本教程中，我们将探讨 Java 中不同的 NLP 库，以及如何使用 Apache OpenNLP 和 Stanford CoreNLP 实现一些 NLP 任务。...它提供了各种用于 NLP 任务的工具和模块，如分词、词形还原、词性标注等。 CogComp NLP 可以作为命令行工具或 Java API 使用。...MALLET MAchine Learning for LangaugE Toolkit（MALLET）是一个 Java 软件包，提供了各种用于 NLP 任务的工具和算法，如文档分类、主题建模和序列标注...包括在 MALLET 中的一种算法是朴素贝叶斯算法，它在 NLP 中被广泛用于文本分类和情感分析。 MALLET 是一个开源的 Java 软件包，提供了各种文本分析工具。...其中一个工具是主题建模，它可以发现大量未标记文本文档中的主要主题。 此外，MALLET 还可以将文本文档转换为可用于机器学习的数值向量。另外，它可以作为命令行工具或直接 Java API 使用。
在实际应用中这两方形成了一种服务方server与客户方client的关系：客户方向服务方发送服务请求Request；服务方根据Request提供相应运算并用Response回应结果。 ...Akka-http分别提供了服务端的Server-Side-Api和客户端的Client-Side-Api来帮助编程人员简化编程。两个Api都包括了对Http消息的构建、解析、传输帮助函数。...由于Akka-http是基于Akka-stream功能之上的，它支持Http数据的流操作，也就是说它可以把一个Stream-Source放在Http消息的数据里，然后Akka-http的Client-Side-Api...如此可以大大方便数据库之间的数据交换，提高数据集成效率。不过Streaming功能只能在Akka-http-Api内实现。...但用Akka-http-Server-Side-Api也可以很方便的实现标准Rest服务使其它异类系统可以顺利调用。
在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。...akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplicatedDataType 免冲突可复制数据类型）和一套管理方法来实现分布式数据在集群中的免冲突共享共用。...replicator提供一套解决数据更新冲突及数据同步的api。...首先，共享数据结构是在各节点的replicator中构建的，数据更新时各节点程序把包嵌共享数据类型指定和对该数据更新方法函数的消息发送给本节点的replicator去更新并通过gossip协议向其它节点的...(system).withGossipInterval(1.second)), "replicator") 如果使用配置文件中的akka.extension 进行构建： akka { extensions
3.MEKA项目提供了一个面向多标签学习和评价方法的开源实现。在多标签分类中，我们要预测每个输入实例的多个输出变量。这与“普通”情况下只涉及一个单一目标变量的情形不同。...ELKI主要集中于算法研究，重点研究聚类分析中的无监督方法和异常检测。 6. Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。...Mallet支持分类算法，如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。 7....Deeplearning4j是使用Java和Scala编写的第一个商业级的、开源的、分布式深入学习库。其设计的目的是用于商业环境中，而不是作为一个研究工具。 10....虽然是Java，但该库与平台还支持Java，Scala和Python绑定。此库是最新的，并且算法很多。 22. H2O是用于智能应用的机器学习API。它在大数据上对统计学、机器学习和数学进行了规模化。
要把不能通过验证的网络请求过滤掉。 OAuth2是一套行业标准的网络资源使用授权协议，也就是为用户提供一种授权凭证，用户凭授权凭证来使用网络资源。申请凭证、然后使用凭证进行网络操作流程如下： ?...服务端在返回的HttpResponse中返回令牌access_token: {"access_token":"2e510027-0eb9-4367-b310-68e1bab9dc3d", "token_type...得到令牌后每个使用网络资源的Request都必须在Authorization类Header里附带这个令牌，如： GET /resource HTTP/1.1 Host: server.example.com...import akka.http.scaladsl.model.headers._ import scala.concurrent._ import akka.http.scaladsl.model...." % "3.6.7" ) OAuth2Server.scala import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.http.scaladsl.Http
虽然这次的restapi是围绕着数据库表的CRUD操作设计的，但文件类数据在服务端与客户端之间的交换其实也很常用，特别是多媒体类如图片等文件类型。...那我们就试着设计一个文件交换服务功能然后看看能不能很方便的加入到restapi框架内。 akka-http是以akka-stream为核心的，使用了大量的akka-stream功能。...akka-http自带了ByteString的Marshaller，可以实现数据格式自动转换，在网络传输中不需要增加什么数据格式转换动作。...系统之外的线程池来进行FileIO操作，可以避免影响akka系统的运行效率。...() system.terminate() } } 在文件上传upload时试过用entity,chunked,multipart方式构建的request-entity，服务端都能处理。
如果找到，则spray会根据你在路由定义里的配置，把请求参数转成业务对象（比如用json4s把json请求转换成scala对象，需要用Entity指令来定义），然后调用业务服务。...) { id => get { complete { "Received GET request for order " + id } } ~...里抽取一些信息，使之在下级路由中可用，比如上例中的id => 完成请求——比如上例中的complete{ } 对于过滤功能而言，还需要能“并联”——如果这个路径与请求不匹配，spray要去尝试下一个路径...在spray-routing里并联用的是操作符 “~” 在前例中的get和put分支的并联可以看得很清楚。...： case Timedout(request: HttpRequest) ⇒ runRoute(timeoutRoute)(eh, rh, ac, rs, log)(request) 默认的拒绝实现对于常见的拒绝原因都给出正确的错误码和不错的返回信息
所以，在使用Akka-http之前，可能我们还是需要把Http模式的网上数据交换细节了解清楚。数据交换双方是通过Http消息类型Request和Response来实现的。...在Akka-http中对应的是HttpRequest和HttpResponse。这两个类型都具备HttpEntity类型来装载需要交换的数据。首先，无论如何数据在线上的表现形式肯定是一串bytes。...所以，数据交换两头Request,Response中的Entity也必须是以bytes来表达的。...在Akka-http里我们把需要传输的数据转换成ByteString，通过网络发送給接收端、接收端再把收到消息Entity中的ByteString转换成目标类型的数据。...scala.concurrent.duration._ import akka.util.ByteString import scala.concurrent._ import scala.util
3.MEKA项目提供了一个面向多标签学习和评价方法的开源实现。在多标签分类中，我们要预测每个输入实例的多个输出变量。这与“普通”情况下只涉及一个单一目标变量的情形不同。...ELKI主要集中于算法研究，重点研究聚类分析中的无监督方法和异常检测。 6. Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。...Mallet支持分类算法，如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。 7....Deeplearning4j是使用Java和Scala编写的第一个商业级的、开源的、分布式深入学习库。其设计的目的是用于商业环境中，而不是作为一个研究工具。 10....虽然是Java，但该库与平台还支持Java，Scala和Python绑定。此库是最新的，并且算法很多。 22. H2O是用于智能应用的机器学习API。
它的重点是在关系型数据库中处理数据，例如异常值检测和分类(基于距离函数方法)。它提供了一个迷你GUI、命令行接口和Java API。 库 其实本文列出的每个项目都带有Java API库。...不过在这一节中列出的这些项目仅提供了一个Java API。从狭义上来说，它们是机器学习库。...尽管Java库和平台支持Java、Scala和Python绑定。这个库是新的，算法的列表很短，但是增长很快。...MALLET：机器学习语言工具包(MALLET)( http://mallet.cs.umass.edu/)是一种Java工具包，用于统计自然语言处理、文档分类、集群、主题建模和信息提取。...总结 在这篇文章中，当我们在Java中选择一个用于机器学习的库或平台时，我们已经接触到了大项目名称选项。这些是倍受学习者欢迎的项目，但绝不只这些列出来的。
The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out 此错误是container心跳超时，出现此种错误一般有两种可能： 1、分布式物理机网络失联...虽然这对于测试和少量键的数据来说是很好的选择，但如果在生产环境中遇到无限多键值时，会引发问题。由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置 TTL，并且默认情况下未配置任何 TTL。...5. java.util.concurrent.TimeoutException: Slot allocation request timed out slot分配请求超时，是因为TaskManager...Scala版本冲突 java.lang.NoSuchMethodError:scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/ 解决办法...，添加: import org.apache.flink.api.scala._ 11.
The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out 此错误是container心跳超时，出现此种错误一般有两种可能： 1、分布式物理机网络失联...虽然这对于测试和少量键的数据来说是很好的选择，但如果在生产环境中遇到无限多键值时，会引发问题。由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置TTL，并且默认情况下未配置任何TTL。...部署和资源问题 (0)JDK版本过低 这不是个显式错误，但是JDK版本过低很有可能会导致Flink作业出现各种莫名其妙的问题，因此在生产环境中建议采用JDK8的较高update（我们使用的是181）。...(4) java.util.concurrent.TimeoutException: Slot allocation request timed outslot分配请求超时，是因为TaskManager...:scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/ 解决办法，添加: import org.apache.flink.api.scala
The heartbeat of TaskManager with id container ....... timed out 此错误是container心跳超时，出现此种错误一般有两种可能： 1、分布式物理机网络失联...虽然这对于测试和少量键的数据来说是很好的选择，但如果在生产环境中遇到无限多键值时，会引发问题。由于状态是对你隐藏的，因此你无法设置 TTL，并且默认情况下未配置任何 TTL。...(4) java.util.concurrent.TimeoutException: Slot allocation request timed out slot分配请求超时，是因为TaskManager...java.lang.NoSuchMethodError:scala.collection.immutable.HashSet$.empty()Lscala/collection/ 解决办法，添加: import...org.apache.flink.api.scala._ (10)没有使用回撤流报错 Table is not an append一only table.
因为我了解Akka-http的主要目的不是为了有关Web-Server的编程，而是想实现一套系统集成的api，所以也需要考虑由服务端主动向客户端发送指令的应用场景。...SSE模式的基本原理是服务端统一集中发布消息，各客户端持久订阅服务端发布的消息并从消息的内容中筛选出属于自己应该执行的指令，然后进行相应的处理。...According to the specification, an empty data field designates an event * which is to be ignored which...import akka.stream.ActorMaterializer import akka.stream.scaladsl.Source import scala.concurrent.duration.DurationInt...import akka.actor.ActorSystem import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.client.RequestBuilding.Get
Akka-http针对Connection的两头都提供了方便编程的Api，分别是Server-Side-Api和Client-Side-Api。通过这两个Api可以大大提高编程效率。...request routing，文件服务file serving，数据压缩compression等都放在了High-level-server-api里。...Akka-http是基于Akka-stream编写的，所以我们需要从Akka-stream运算模式来理解Akka-http的类型表现形式。...一个Http-Server是绑定在一个Socket上来接收客户端上传的request进行相关的服务提供的。...函数进行request到response的转换。
充分利用了Scala的很多先进的语言机制让代码更加简洁清晰。利用了Akka Actor实现并发。用户基本不用考虑线程安全的问题。所有实现才短短760行代码（含凝视）。...全部的这些问题的处理都浓缩在一个源文件，短短的700多行代码中。所以这部分代码也是学习Scala Akka 编程的经典范例。...事件处理函遇到未知事件 processEvent 中假设发现当前状态的事件处理函数不能处理某个消息会调用 handleEvent(event) 函数。...状态超时怎样被装配到状态机的定义中 when dsl 可以可选的指定每一个状态名的超时时间。...625行），会马上检查新的 FSM.State 中的超时定义。
Manager的实现和在使用中遇到的几种坑; Kafka Manager实现 实现语言: Scala 用到的框架和第三方库: Play framework: Kafka-Mananger本质上是个Web...Kafka Manager中的所有请求都使用akka来异步处理; Apache Curator Framework: 用于访问zookeeper; Kafka Sdk: 用于获取各Topic的last...[5000 ms] 访问kafka manager时出现上面的超时提示, 遇到这个问题,好学不服输的你肯定会上网各种搜, 然后你会去改kafka manager的各种配置, 调大各种thread pool...这里提供一种解决方案: 这个超时是Actor在执行异步请求时一直等不到返回结果造成的, 主要是前面讲过的"获取Topic的各partition的last offset的Future"没有返回结果,这些Future...找到根源: 再也不用定时重启, 提了一个pull request到官方:Use a separate thread to get the topic offsets to fixed bug 'Yikes
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