答案是肯定的，以下是一个使用“uni-bluetooth-print”插件连接蓝牙打印机的示例代码： 1....调用 `connect()` 方法连接蓝牙打印机：bluetoothPrint.connect({ deviceId: 'your_printer_device_id', success...：' + res.errMsg); }}); 注意：请将“your_printer_device_id”替换为实际的蓝牙打印机ID。...您可以使用“uni-bluetooth-print”插件提供的 `print()` 方法将HTML内容发送到打印机。...以下是一个示例：bluetoothPrint.print({ content: '你好，艾思软件: 软件开发: 13365392580！
REPL : read - evaluation - print - loop 取值 - 求值 - 打印 - 循环 scala 解释器（cmd 之后输入scala）也被成为 REPL 基于...Java 虚拟机，是 JVM 的一门编程语言，都需要编译为字节码，然后交由 Java 虚拟机来运行。...在 scala 中函数的调用很简单，和其他没啥差别，不同的一点是，如果调用函数时，不需要传递参数则可以省略函数的括号。 apply 函数是很特殊的一种函数，相当于就是 Java 中的构造函数。...使用“类名()“的形式其实就是”类名.apply()“的缩写。 条件控制与循环 if 表达式是有值的。...if 和 else 的返回值可以不同，此时 if 表达式的类型 Scala 会自动进行推判，取两个类型的公共父类型。
支持REPL的语言有Python、R、Matlab、Scala以及Java 9。...另外，Flink提供了Python版本的REPL环境，不过目前Flink（1.9）的Python API只支持Table API调用。本文主要展示Scala的REPL的使用方法。 ?...验证一下Scala的Hello World： scala > 打印（“ Hello World！”） 世界您好！...Flink是一个运行在集群上的大数据系统，需要通过运行环境这个入口与集群交互，因此运行环境是Flink程序必不可少的重要元素。...远程链接 使用remote模式，指定JobManager的机器名（IP）和端口号： bin / start-scala-shell.sh远程 纱线 使用这个命令可以在Yarn上部署一个新的
在Scala里，最常用的数据结构是列表，它是一种函数式的数据结构。...Begin: 类型参数可以让我们编写泛型类和特质，例如列表就是泛型的，定义为List[T],它的实例可以为List[Int],List[String]等。...= new Deque(List('a','b','c')) deque: Deque[Char] = Deque(a,b,c) 原生的Scala数据结构是没有丑陋的new方法和指定List实例的，为了避免这个...，还记得伴生对象吗？...现在再将这个输入REPL：（因为REPL每一行都是一个新的object，所以会warning） scala> object Deque { | def apply[T](xs:T*
安装 首先需要安装好Java和Scala，然后下载Spark安装，确保PATH 和JAVA_HOME 已经设置，然后需要使用Scala的SBT 构建Spark如下： $ sbt/sbt assembly...// 对这个文件内容行数进行计数 scala> textFile.first // 打印出第一行 Apache访问日志分析器 首先我们需要使用Scala编写一个对Apache访问日志的分析器，所幸已经有人编写完成...实例： import com.alvinalexander.accesslogparser._ val p = new AccessLogParser 现在就可以像之前读取readme.cmd一样读取...深入挖掘 下面如果我们想知道哪些URL是有问题的，比如URL中有一个空格等导致404错误，显然需要下面步骤： 过滤出所有 404 记录 从每个404记录得到request字段(分析器请求的URL字符串是否有空格等...很难判断 Spark在单个系统上的性能。这是因为Spark是针对分布式系统大文件。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
1、今天启动启动spark的spark-shell命令的时候报下面的错误，百度了很多，也没解决问题，最后想着是不是没有启动hadoop集群的问题 ，可是之前启动spark-shell命令是不用启动hadoop...集群也是可以启动起来的。...(SparkILoop.scala:1059) 128 at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31) 129 at org.apache.spark.repl.Main.main...(SparkILoop.scala:1059) 227 at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31) 228 at org.apache.spark.repl.Main.main...(SparkILoop.scala:1059) 296 at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31) 297 at org.apache.spark.repl.Main.main
* 传入参数config是一个描述应用程序配置的Spark Config对象。...以防止多个SparkContext实例同时成为active级别的。...//REPL-> “读取-求值-输出”循环(英语:Read-Eval-Print Loop,简称REPL)指的是一个简单的,交互式的编程环境 // 如果运行REPL，请向文件服务器注册repl的输出目录...由于它调度的Task是有DagScheduler创建，所以DagScheduler是它的前置调度器。...we get app ID from the task scheduler and set spark.app.id. // 需要将驱动程序的指标系统设置为spark.app.id到应用程序
Scala数据类型、操作符、基本使用 1.概述 Scala是一门主要以Java虚拟机(JVM)为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的最佳特性综合在一起的编程语言。...Scala解释器读到一个表达式，对它进行求值，将它打印出来，接着再继续读下一个表达式。 这个过程被称作“读取-求值-打印”循环(read-eval-print loop),即REPL。 2....Scala可以兼容Java中的类型，所以字符串类型用的依然是java.lang.String，其他类型均为Scala自己的成员 类型转换 ?...Object对象 在Java或C++中，通常会用到既有实例方法又有静态方法的类。...中的Actor是一种不共享数据，依赖于消息传递的一种并发编程模式，避免了死锁、资源争夺的情况。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。...3的Int类型的数组实例，而array2(0)=1，这段代码也揭示了一个事实，定义成val的变量，变量本身不可被赋值，但是它指向的对象是可能发生变化的，此时如果在REPL里，输入array2: scala...接着我们在REPL里输入： scala> array2(0) res8: Int = 3 这条给数组赋值的语句没有像Python一样，采用[]确定某个位置，而是()。还记得上文提到的吗？...空列表的表达方式是Nil。而Python使用append便可以轻易的往后面添加元素，而不像Scala那样花费线性时间，仅仅是常数时间。
安装&配置 Scala需要Java运行时库，安装Scala需要首先安装JVM虚拟机并配置好，推荐安装JDK1.8 在http://www.scala-lang.org/ 下载Scala2.11.8...提示: 根据不同的操作系统选择不同的安装包，下载完成后，将安装包解压到安装目录 配置Jdk的环境变量 配置SCALA_HOME SCALA_HOME= D:\program\scala-2.11.8...将Scala安装目录下的bin目录加入到PATH环境变量 在PATH变量中添加：%SCALA_HOME%\bin 在终端中输入“scala”命令打开scala解释器 Scala的REPL...介绍 上面打开的scala命令行窗口，我们称之为REPL，是指：Read->Evaluation->Print->Loop，也称之为交互式解释器。...说明 在命令行窗口中输入scala指令代码时，解释器会读取指令代码®并计算对应的值(E)，然后将结果打印出来§，接着循环等待用户输入指令(L)。
Part 1 数据分析师的基本素质 数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样...），是有其原因的，企业往往看重咨询公司广阔的分析思路和全局的视野，比如经常提的最佳实践。...思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。...，对应到系统中的数据是怎样的，你能还原出来吗？...表达能力 作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，你总要通过某种形式表达出你的观点，很核心的一点是需要有严密的逻辑，甚至滴水不漏，可以通过思维导图来训练自己，但实际的格式表达却有点八股，一般都是现状分析
输出语句和分号 1.1 输出语句 方式一: 换行输出 格式: println(里边写你要打印到控制台的数据); 方式二: 不换行输出 格式: print(里边写你要打印到控制台的数据); 注意: 不管是..., 也就是自定义常量. var定义的是可重新赋值的变量 注意: scala中定义变量时, 类型写在变量名后面 3.3 示例 **需求：**定义一个变量保存一个人的名字"tom" 步骤 打开scala...最好做到见名知意. 5.3 命名规范 6. 数据类型 6.1 简述 数据类型是用来约束变量(常量)的取值范围的....是AnyVal的子类，它只有一个的实例{% em %}() {% endem %} 它类似于Java中的void，但scala要比Java更加面向对象 Null Null是AnyRef的子类，也就是说它是所有引用类型的子类...它的实例是{% em %}null{% endem %} 可以将null赋值给任何对象类型 Nothing 所有类型的子类, 不能直接创建该类型实例，某个方法抛出异常时，返回的就是Nothing类型，因为
1、执行Spark运行在yarn上的命令报错 spark-shell --master yarn-client，错误如下所示： 18/04/22 09:28:22 ERROR SparkContext:...，开始我写的是/home/hadoop/soft/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 ?...下面分别是运行失败前和运行成功后的效果如下所示： ?...18/04/22 09:37:55 WARN MetricsSystem: Using default name DAGScheduler for source because spark.app.id...executor: AkkaRpcEndpointRef(Actor[akka.tcp://sparkExecutor@slaver2:44020/user/Executor#-1604999953]) with ID
scala> YARN是正常运行的。...的问题。...但是还是没有解决我的问题。 2017.4.10 这个简单的问题，我竟然耗费了2天。...今天晚上才意外发现自己又犯了一个低级错误，是spark-env.sh文件中的HADOOP_CONF_DIR配置错了。...scala> 一些很低级的错误，让人哭笑不得。可见“认真”二字多么重要。
Scala解析器的使用 REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）-> Print（打印）->Loop（循环）。...scala解析器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String...比如counter=1,counter++是错误的，必须写作counter+=1 函数调用与apply()函数 函数调用，不需要传递参数，允许调用函数时省略括号，例如："Hello World".distinct...apply函数 Scala中使用类名()的形式其实就是类名.apply()的缩写，来创建类对象，而不是new 类名()的方式 例如"Hello World"(6)因为StringOps类中有def...apply(n: Int):Char的函数定义，所以"Hello World"(6),实际上是"Hello World".apply(6)的缩写 条件控制与循环 if(age > 19) 1 else
1：练习spark的时候，操作大概如我读取hdfs上面的文件，然后spark懒加载以后，我读取详细信息出现如下所示的错误，错误虽然不大，我感觉有必要记录一下，因为错误的起因是对命令的不熟悉造成的，错误如下所示...) 76 at org.apache.spark.repl.SparkILoop.org$apache$spark$repl$SparkILoop$$loop(SparkILoop.scala...$repl$SparkILoop$$process$1.apply(SparkILoop.scala:945) 79 at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$...(SparkILoop.scala:1059) 83 at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31) 84 at org.apache.spark.repl.Main.main...hdfs文件的时候少了端口号，造成的错误； 修改为如下所示即可： scala> var text = sc.textFile("hdfs://slaver1:9000/input.txt"); scala
应用层 80/20原则：80%的代码是 纯函数，其余如处理IO，数据库，用户交互等方面的20%的代码也应该尽量轻量级 培养面向表达式的编程思维，培养函数式编程思维 用Actor模型实现并发功能...或 specs2 使用SBT来构建项目 编码时 打开一个Scala的REPL控制台，随时测试验证的你的想法 纯函数-没有副作用的代码段 引用透明性：同样的输入参数，总是返回同样的结果！...纯函数实例 数学计算方法，如 + - * String的 split、length、to* 方法 immutable集合上的方法, 如map、drop、take、filter flatMap...从HTML字符串中 抽取值的方法，模式匹配 非纯函数-带副作用的 getDayOfWeek getHoure getMinute getRandomNumber 读取用户输入的、或打印输出的...相对的statement编程是不返回数据，使用副作用！
,s / w配置和实例数量 选择使用以下步骤创建的EC2密钥对 点击创建集群 在服务选择EC2 EC2 Dashboard下你将看到所有实例的明细 你可以得到主节点实例的访问路径将它粘贴在putty中...在Create Key Pairdialog框的密钥对名称字段中输入新密钥对的名称,然后选择创建。 私钥文件浏览器自动下载。 基本文件名称是您指定的密钥对的名称,文件扩展名是.pem。...Scala - 这是用来开发Apache Spark本身的语言。Scala设计初衷是实现可伸缩语言。 Java - 用于开发许多大数据Spark应用程序。Spark甚至支持Java 8。...Hello World，Apache Spark的粉丝！将首先动手实践。 Spark带有交互式shell，称为REPL - 读取，计算，打印和循环。...Scala> 首先要注意的是，Spark shell为你创建了两个值，一个是sc，另一个是sqlcontext。Sqlcontext用于执行Spark SQL库中的程序。
中经常会涉及到变量值的输入和输出，输入是指通过键盘将数据信息传送到Scala环境的内存中，输出则是指将内存中的数据返回到指定的地方（如电脑屏幕、本地文件或数据库等）。...// 输入不同数据类型的值，所使用的函数不一样 println("亲爱的" + name + "先生，您的年龄为" + age + "岁") } } 两种输出方法 直接调用变量名的名称...，但该方法只能在交互的REPL中执行 借助于打印函数，该方法又可以衍生出三种用法，即： a) println，结合加号（+），将多个内容进行连接并打印输出 b) println，传入表达式（表达式中所涉及的变量必须以美元符号作前缀...先生，您的话费余额为%.2f元\n", name, balance) } } 需要注意的是，在Scala中，打印函数println和print的区别在于前者打印完会自动换行，而后者却不能换行，如需换行必须在打印内容的结尾添加...做强制退出，遗憾的是Scala中没有break关键词，只有break函数，该函数的目的是抛出异常，最终再由breakable函数处理。
概述 Apache Spark是一种快速和通用的集群计算系统。它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持一般执行图的优化引擎。...空值使用所有可用的核心。 spark.executor.memory 1g 每个worker实例的执行程序内存。...zeppelin.spark.printREPLOutput true 打印REPL输出 zeppelin.spark.useHiveContext true 如果它是真的，使用HiveContext而不是...请注意，Scala / Python / R环境共享相同的SparkContext，SQLContext和ZeppelinContext实例。...需要注意的是%spark.dep解释前应使用%spark，%spark.pyspark，%spark.sql。
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