根据维基百科的解释:apply是一个将函数应用于参数的函数。听上去有点绕口。 scala设计的apply方法也是桥接OOP和FP编程。 通用的将,任意的一个函数,都是一个将其应用到参数的过程。 所以我们可以如下写 f.apply(3) image.png 为何调用伴生对象的时候直接调用的是apply方法? 你是否有这个疑问。 万物皆对象 在scala中,所有的东西都是对象,函数也不例外。 回头看apply 严格来讲所有函数都应该遵循apply的方式,我们前面定义的f函数 f.apply(3) 这样写起来很累,所以scala的编译器帮助我们简化了这个过程,只需要我们写 f(3) 它就等价于上面的写法 至此我相信大家理解了这个apply的原理和逻辑了。 在伴生对象当中定义工厂方法的时候只有命名为apply的时候才能省略,其它方法名都是不可省略名称的。
但是在Scala中,很多类默认都是由伴生对象的,所以我们可以简化类的实例。这样apply方法你是否理解了。 scala> f.apply(3) 上面为何能这么做,这是因为函数也是对象,, 每一个对象都是scala.FunctionN(1-22)的实例。 每次调用方法对象都要通过FunctionN.apply(x, y...), 就会略显啰嗦, Scala提供一种模仿函数调用的格式来调用函数对象 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ? f(3),就是 f.apply(3) ######################## apply方法具有查找属性 集合类 在Scala集合一文中提到过Iterator迭代器的几个子trait包括 scala> Seq(1, 2, 3).apply(1) // 检索 res6: Int = 2 scala> Set(1, 2, 3).apply(2) // 判断是否存在 res7: Boolean
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首先个人感觉call和apply还是挺神奇的,简简单单就改变了this的作用域,下面我们来共同学习一下 1.call和apply的语法(改变this的作用域,有点像冒充的感觉,例子如下) function.apply } var people1=new People("欧阳修","蛤蟆功"); var person=new Object();//重新创建了一个对象 People.apply People.call(person ,"啄木鸟","捉虫子"); people1.paly(); person.paly() </script> 代码基本没变,就是把apply 替换成了call,作用相同,两者最大区别就是传递参数的方式不同, 通俗说 call传递参数是直接用双引号,然后一个接着一个传递 apply传递参数是通过一个数组的形式传递
>>> help(apply) Help on built-in function apply in module __builtin__: apply(...) apply(object[, args[, kwargs]]) -> value Call a callable object with positional arguments taken from apply()的返回值就是object()的返回值。 apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和object()形式参数的顺序一致。 say() apply(say) 结果: hello python! hello python! apply(say_again,('hello','python!')) 结果: hello python! hello python! hello python!
apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,先简单介绍apply和tapply函数。 一、apply()函数 apply函数可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 使用格式如下: apply(x, MARGIN, FUN, ...) 其中x为数据对象,MARGIN是维度的下标,FUN是由你指定的函数,而...则包括了任何想传递给FUN的参数。 -0.38885425 0.2619613 -1.1577295 [6,] 0.31863009 0.09627446 0.51085626 0.7734046 0.2470760 利用apply 求均值 apply(mydata, 2, mean)[1] 0.1454680 -0.1443698 0.1257119 0.4596365 -0.4421267apply(mydata, 2, ,tapply可以省去很多循环的分析,其他apply族函数,待续。。。
今天分享自己对于call、apply、bind新的认识,并手写一个自己的call、apply、bind。 三个方法的语法大体一样: fnction fn() {} fn.call(thisArg, arg1, arg2, ...) fn.apply(thisArg, [arg1,arg2,...]) fn.bind (thisArg, arg1, arg2, ...) call和bind的参数一样,apply的参数是一个数组(a开头,Array),call和apply返回的是fn执行的结果,bind返回的是fn的拷贝并指定 比如求一个数组的最大最小值: var arr = [5, 6, 2, 8, 1]; console.log(Math.max.apply(Math, arr));//8 console.log(Math.min.apply 实现一个apply: Function.prototype.myApply = function (context) { if(context === undefined || context ==
apply和with的不同 ① apply接收一个实例作为接收者,同时要求一个实例作为参数传递。 ② apply返回接收者,with返回其块内最后一个表达式的结果。 通常情况下,当你需要对一个对象某些事情并返回时,可以使用apply。而当你需要在一个对象上执行一些操作并返回一些可以使用的其他对象时,你可以使用with。 apply示例代码: fun getUser():User{ return User().apply{ name="andorid coder" age=25 } } with
apply()、call()、bind() 每个Function对象都存在apply()、call()、bind()方法,其作用都是可以在特定的作用域中调用函数,等于设置函数体内this对象的值,以扩充函数赖以运行的作用域 使用 apply()、call()、bind()都能改变函数对象的this指向 window.name = "A"; //挂载到window对象的name document.name = "B"; // sayName: function(){ console.log(this.name); } } rollCall.sayName(); //Teacher // apply rollCall.sayName.apply(); //A //不传参默认绑定window rollCall.sayName.apply(window); //A //绑定window对象 rollCall.sayName.apply (document); //B //绑定document对象 rollCall.sayName.apply(s); //C //绑定自定义对象 // call rollCall.sayName.call
scala中print 是直接输出 print(s”$a”)输出为变量的值 println()打印时自动换行 println()相当于print(+’\n’) object TestScala { def main(args: Array[String]): Unit = { println("Hello Scala!!") ###################") for (item <- arr) { print(item + "\n") } } } * 输出的结果为: Hello Scala
我们知道bind,call,apply的作用都是用来改变this指向的,那为什么要改变this指向呢? apply方法 apply接受两个参数,第一个参数是this的指向,第二个参数是函数接受的参数,以数组的形式传入,且当第一个参数为null、undefined的时候,默认指向window(在浏览器中), 使用apply方法改变this指向后原函数会立即执行,且此方法只是临时改变thi指向一次。 三者都可以传参,但是apply是数组,而call是参数列表,且apply和call是一次性传入参数,而bind可以分为多次传入。 bind 是返回绑定this之后的函数,便于稍后调用;apply 、call 则是立即执行 。
1、函数的定义与调用 在Scala中定义函数时,需要定义函数的函数名、参数、函数体。 Scala要求必须给出所有参数的类型,但是不一定给出函数返回值的类型,只要右侧的函数体中不包含递归的语句,Scala就可以自己根据右侧的表达式推断出返回类型。 Scala在定义函数时允许指定最后一个参数可以重复(变长参数),从而允许函数调用者使用变长参数列表来调用该函数,Scala中使用"*"来指明该参数为重复参数。 此时需要使用Scala特殊的语法将参数定义为序列,让Scala解释器能够识别。这种语法非常有用!一定要好好注意,在spark的源码中大量地使用到了。 ,Int]{ def apply(x:Int):Int = x+1; } 将函数作为参数进行传递,这种定义的方式我们叫做:高阶函数。
前言 call 和 apply 都是为了改变某个函数运行时的 context 即上下文而存在的,换句话说,就是为了改变函数体内部 this 的指向。 call 和 apply二者的作用完全一样,只是接受参数的方式不太一样。 方法定义 apply Function.apply(obj,args)方法能接收两个参数: obj:这个对象将代替Function类里this对象 args:这个是数组或类数组,apply call call方法与apply方法的第一个参数是一样的,只不过第二个参数是一个参数列表 在非严格模式下当我们第一个参数传递为null或undefined时,函数体内的this会指向默认的宿主对象 ,在浏览器中则是window var test = function(){ console.log(this===window); } test.apply(null);//true test.call
文章目录 常量 变量 代码块 函数 方法 类 case类 对象 trait main方法 这篇文章我们大概过一下Scala的基础概念,后面的文章我们会有更详细的讲解Scala的具体内容。 Scala 在上面的例子中,x 的类型是根据后面的类型推算出来的,当然你也可以显示指定x的类型,如下所示: val x: Int = 1 + 1 Scala 变量 变量和常量相比可以重新赋值,变量可以用 println({ val x = 1 + 1 x + 1 }) // 3 Scala 函数 Scala的函数和java中的lambda表达式类似,它是一个带有参数的表达式。 greeter.greet("Scala developer") // Hello, Scala developer! customGreeter.greet("Scala developer") // How are you, Scala developer?
翻译自《big data analytics with spark》第二章Programming in Scala scala基础 虽然scala包含了面向对象编程和函数式编程的能力,但是他更侧重函数式编程 写spark程序,只会用到一点点scala的基本功能,所以只需要学一点点scala就可以了。 自带的类型:这些都是类,scala没有类似int、long这样的基本数据类型 Byte、Short、Int、Long、Float、Double、Char、String、Boolean、 变量:不可变变量 +(y) 以上两句作用相同 trait Scala Trait(特征) 类似 Java 的接口+抽象类,可以包括方法和变量,一个类可以继承多个trait(这点像接口) trait Shape { def } } MapReduce的map和reduce都参考了函数式编程中的map和reduce的思想,scala本身支持函数式编程,所以也包含map和reduce
) context.fn = this; let result = context.fn(...args) delete context.fn; return result; } 手写apply 一种是直接调用 if(this instanceof F){ return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply
call 和 apply 都是为了解决改变 this 的指向。作用都是相同的,只是传参的方式不同。 除了第一个参数外,call 可以接收一个参数列表,apply 只接受一个参数数组。 console.log(name) console.log(age) console.log(this.value) } getValue.call(a, 'yck', '24') getValue.apply 所以需要判断 if (this instanceof F) { return new _this(...args, ...arguments) } return _this.apply ', '24') var result = context.fn(...args) // 删除 fn delete context.fn return result } 如何实现一个 apply
() 函数当然也可执行 python 内置的函数,比如我们想得到 Name 这一列字符的个数,如果用 apply() 的话: df['NameLength'] = df['Name'].apply(len ) apply 函数接收带有参数的函数 根据 pandas 帮助文档 pandas.Series.apply — pandas 1.3.1 documentation,该函数可以接收位置参数或者关键字参数 DataFrame.apply() DataFrame.apply() 函数则会遍历每一个元素,对元素运行指定的 function。 elapsed= df['date_to'].apply(pd.to_datetime) - df['date_from'].apply(pd.to_datetime) df['elapsed' ] = elapsed.apply(lambda x : x.days) 使用 DataFrame.apply() 函数也能达到同样的效果,我们需要先定义一个函数 get_interval_days()
一般又两种形式写法: 第一种格式就是CROSS APPLY。这种格式可以一方面从表或者结果集中的每一行数据中取出几列数值,另一方面将取出的数据作为输入条件得到表的函数值或者表达式。 使用CROSS APPLY 这个操作符将执行一个表值函数为每行关联在 在结果集中的数据,我们用下面的小例子来展示一下效果: image.png 假如你回顾代码,能发现,我使用CROSS APPLY来链接了 使用OUTER APPLY 与CROSS APPLY功能相似。唯一的不同是CROSS APPLY即使没有匹配到任何行在函数中,已然能够链接表中的数据并在本来应该有函数表现的列上填充null。 如图: image.png 使用表值表达式 到目前为止我们仅仅展示了APPLY 在一个结果集和一个表值函数之间的例子。当然它也是能与一个表值表达式一起应用的。 同样的,我们也能对表值表达式使用 OUTER APPLY 来实现外链接。这个例子我就不再列举了,有兴趣的可以自己尝试一下。
scala 同时有面向对象和函数式编程的特性 scala有7种值类型:Int等 方法与函数 方法与函数是两个概念: 方法: def foo(x:Int):Int = x 函数: var foo = (x:Int) => x 方法不能用于初始化var,否则应当在其后加_,比如 var f = foo _ 在scala中:: , +:, :+, :::, +++的区别总结 https://blog.csdn.net 区别就在于前者接收的是一个函数类型的参数,而后者接收的是一个偏函数(partial function)类型的参数 case语句其实是偏函数定义的语法糖,当我们编写一个case语句时,其实等同于创建了一个具有apply
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