Scala中的集合与Java中的集合相类似，但是又有很多的改变，接下来我们开启Scala集合篇的学习历程吧！
层级1 ：Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的Iterator的集合
5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。 （1）不可变Map 特点： api不太丰富 如果是var修饰，引用可变，支持读写 如果是val修饰，引用不可变，只能写入一次值，其后只读 var a:Map[String,Int]=Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4"->4)//添加元素 a +=
---- Set Set(集)是代表没有重复元素的集合。Set具备以下性质： 元素不重复 不保证插入顺序 和List正好相反, List: 元素可以重复 保证插入顺序 scala中的集也分为两种，一种是不可变集，另一种是可变集。 不可变集 定义 语法 创建一个空的不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set[类型]() 给定元素来创建一个不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set(元素1, 元素2, 元素3...) 示例一 定义一个空的不可变集 参考代码 scala> val a
继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。 2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。 3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。 4、String 也是属于 IndexeSeq。 5、我们发现经典的数据结构，比如 Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。 6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。 7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别 IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。 LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套
前言 本篇将介绍一个和Array很相似的集合List,更多内容请参考：Scala教程 本篇知识点概括 List的构造 List与Array的区别 List的常用方法 List伴生对象的方法 ::和:::操作符的介绍 Scala中使用List Scala是函数式风格与面向对象共存的编程语言，方法不应该有副作用是函数风格编程的一个重要的理念。方法唯一的效果应该是计算并返回值，用这种方式工作的好处就是方法之间很少纠缠在一起，因此就更加可靠和可重用。另一个好处(静态类型语言)是传入传出方法的所有东西都被类型
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序
创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.
本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义，帮助理解Scala Code。 随着我对Scala学习的深入，我会不断增加该篇博文的内容。 修改记录 ----2016.11.23 新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号： :::三个冒号运算符：表示list的连接操作 val one = List(1,2,3)val two = List(4,5,6)val three = one:::two 输出结果为：three: List[Int] = List(1, 2
11、构建一个映射map1，内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22"
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
除了上面的写法，arr1 ++ arr2 也可以写成 arr1.++(arr2)，只是上面的方式更简洁。
其中Nil表示空列表，::符号表示在列表前面追加元素，所以如果没有后面的Nil，Scala就会报错。
长度不变的数组Array，如：声明一个长度为10的整形数组，val arr = Array[Int](10)；声明并初始化一个字符串数组： val arrStr = Array(“wo”,”cha”,”yo”)。访问数组方式:访问arrStr第一个元素，arrStr(1)即可
scala中数组的概念是和Java类似，可以用数组来存放一组数据。scala中，有两种数组，一种是定长数组，另一种是变长数组
JAVA中，举例你S是一个字符串，那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法
使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：
（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 列表 相关的命令，也就是关于 List 相关的命令，如下图。
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
本篇作为scala快速入门系列的第十三篇博客，为大家带来的是关于列表的相关内容。
集合 scala的集合分为可变集合和不可变集合，其中可变集合的增删改查都是作用于它本身；而不可变集合的增删改操作返回的是一个新的集合，原不可变集合保持不变。函数式编程常使用不可变集合，scala默认使用的也是不可变集合。他们对应的包分别为：scala.collection.immutable(不可变)和scala.collection.mutable(可变)。 常见的可变集合: ArrayBuffer,ListBuffer,LinkedList,DoubleLinkedList,MutableList,Qu
型变（variance）是类型系统里的概念，包括协变（covariance）、逆变（contravariance）和不变（invariance）。这组术语的目的是描述泛型情况下类型参数的父子类关系如何影响参数化类型的父子类关系。也就是说，假设有一个接收一个类型参数的参数化类型 T 和两个类 A，B，且 B 是 A 的子类，那么 T[A] 与 T[B] 的关系是什么？如果 T[B] 是 T[A] 的子类，那么这种型变就是「协变」，因为参数化类型 T 的父子类关系与其类型参数的父子类关系是「同一个方向的」。如果 T[A] 是 T[B] 的子类，则这种关系是「逆变」，因为参数化类型 T 的父子类关系与类型参数的父子类关系是「相反方向的」。类似地，如果 T[A] 和 T[B] 之间不存在父子类关系，那么这种型变就是「不变」1。
由于Spark主要是由Scala编写的，虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包，但支持程度远不及Scala，所以要想更好的学习Spark，就必须熟练掌握Scala编程语言，Scala与Java较为相似，且在Scala中可以调用很多Java中的包，本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍；
当我们要从一个不可变的list里删除元素或者添加元素怎么办？当增加元素时，你取出来的值的引用就是在原始表中增加元素，而不去修改原来的数据结构。也就是复用。
Go 语言数组的长度是不可变的，也就无法数组中添加元素，Go 提供了另一种长度可变的数组，既切片（动态数组），切片可以进行追加元素，相比数组来说更加灵活。
2、 Scala简单例子 参考教程:https://yq.aliyun.com/topic/69 2.1 交互式编程 spark-shell是Spark交互式运行模式，提供了交互式编程，边敲代码边执
Set 特性 不重复、无序 不可变set 创建Set& apply方式创建 val set=Set[Int](1,2,3,4,5) 查看setApi 进入 scala $ scala Welcome to Scala 2.12.10 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172). Type in expressions for evaluation. Or try :help. scala> val set=Set[Int](1,2,3,4
本篇作为scala快速入门系列的第十四篇博客，为大家带来的是关于集(Set)的相关内容。
sorted sortBy(func: 集合元素类型 => B) sortBy里面的函数也是针对集合每个元素进行操作 sortBy后续是根据函数返回值进行排序
本篇作为scala快速入门系列的第十一篇博客,小菌为大家带来的是关于数组的相关内容。
Flink有两种基本的状态：Keyed State和Operator State。
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。
了解 Python 集合: 它们是什么，如何创建它们，何时使用它们，什么是内置函数，以及它们与集合论操作的关系
累加器：分布式共享只写变量。（Executor和Executor之间不能读数据） 累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传回Driver端进行merge。
Scala中的数组是一种非常重要的数据结构，它是用来存储同类型元素的容器，除此Scala还有其他存储数据的容器，例如元组、列表、映射等。在本期的内容分享中，我们将针对数组作基本的介绍，内容包含：
对于那种长度按需要变化的数组，Java有 ArrayList．Scala中等效数据结构为 ArrayBuffer．
Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic 中
在本节中，您将了解Flink为编写有状态程序提供的api。请参阅有状态流处理以了解有状态流处理背后的概念。
在Java多线程中有一对配合使用过的两个方法，来实现线程间通信的功能–lock和wait, 由于这个需要获得锁，所以必须结合synchronized一起使用。首先我们先看一个例子：
说到数据结构呢，对于一个Coder来说还是蛮重要的啦，每次看数据结构的东西都有新的收获，这两天在回顾数据结构的知识。当然啦，虽然数据结构有些是理论的东西，如果好好的理解数据结构的东西还是少不了的代码的支撑的。数据结构简单的来说吧，可以分为两大类，一个是数据的“物理存储结构”，另一种是数据的“逻辑存储结构”。数据的“物理存储结构”又可分为顺序的和链式的（下面将会结合着代码打印内存地址的形式来观察物理存储结构）。 逻辑存储结构又可分为集合，线性， 树，图这些东西。 数据结构说白了就是如何利用上面的那些东
作为一种在Java虚拟机（JVM）上运行的静态类型编程语言，Scala结合了面向对象和函数式编程的特性，使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制。
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