Scala Slick是一个用于Scala编程语言的轻量级数据库访问库。它提供了一种类型安全的、功能强大的查询构建器,可以与关系型数据库进行交互。
命名已产出的油田通常是根据地理位置、特征或其他相关因素进行命名。以下是一些常见的命名方法:
对于Scala Slick这个库,它主要用于数据库访问和查询,与油田命名没有直接关系。如果您需要更多关于Scala Slick的信息,可以参考腾讯云的文档链接:Scala Slick产品介绍。
Slick是一个FRM(Functional Relational Mapper),是为fp编程提供的scala SQL Query集成环境,可以让编程人员在scala编程语言里用函数式编程模式来实现对数据库操作的编程...表行定义操作方法基本都在slick.lifted.AbstractTable里、表属性定义在slick.model命名空间里、而大部分的帮助支持函数都在slick.lifted命名空间的其它对象里。...值得注意的是表行的最终类型是Rep[T],T可能是case class或者Tuple,被升格(lift)到Rep[T]。所以大部分表行定义的支持函数都是在slick.lifted命名空间内的。...所有Query操作函数的款式:Query[A] => Query[B],是典型的函数式编程方式,也是scala集合操作函数款式。...14 //res23: slick.dbio.DBIOAction[scala.util.Try[Int],slick.dbio.NoStream,slick.dbio.Effect.Write]
的类型就是Slick的DBIO[T]了: 1 package com.bayakala.funda.rowtypes 2 import slick.dbio._ 3 object ActionType...{ 4 type FDAAction[T] = DBIO[T] 5 } 记得有一次在一个Scala讨论区里遇到这样一个问题:如何把a表里的status字段更新成b表的status字段值,转化成SQL...语句如下: update a,b set a.status=b.status where a.id=b.id 那位哥们的问题是如何用Slick来实现对a表的更新,不能用sql"???"...这个问题用Slick Query还真的不太容易解决(能不能解决就不想费功夫去想了),这是因为FRM的SQL批次处理弱点。...先用下面这段代码来设置测试数据: 1 import slick.dbio.DBIO 2 import slick.driver.H2Driver.api._ 3 4 import scala.concurrent.duration
FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持。这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...下面先看一个典型的Slick Query例子: 1 import slick.driver.H2Driver.api._ 2 import scala.concurrent.duration._....foreach {r => 6 println(s"${r.title} by ${r.artist}, ${r.year} ${r.studio}") 7 } 那么,作为一种数据行,又如何进行数据字段的更新呢...._ 4 import scala.concurrent.Await 5 import slick.driver.JdbcProfile 6 7 object DataRowType { 8
之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分,仅大概浏览了一番,知道是用于读取PostGIS数据库的,未做深入研究,又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS...先介绍一下slick,它是一款开源的scala语言数据库处理框架,官网http://slick.lightbend.com/。...大概是说Slick使得我们能像处理普通Scala集合那样处理多种数据库,并能对数据库进行控制,相当于一个ORM框架。...2.4 操作类 上文讲到slick的优势就在于我们可以像使用scala集合那样读取数据库中信息,并能够对数据库进行操作。...对数据进行空间操作: geotrelis.slick支持将scala的空间操作转换为PostGIS的空间函数,如下: def getGeomWKTData { val q = for {
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。...首先我用IntelliJ-Idea创建了一个scala项目。下一步就是如何选择数据库了。...Slick是集成jdbc的更高层的Query编程语言,可以通过jdbc的url、DataSource等来指定目标数据库类型及相关的参数。...) 在Slick的Database配置方面forConfig("confItem")是比较灵活、方便实用的。...: 1 package com.datatech.learn.slick101 2 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
在以前的博文中我们介绍了Slick,它是一种FRM(Functional Relation Mapper)。...所以我们只能从小众心态来探讨如何改善Slick现状,希望通过与某些Stream库集成,在Slick FRM的基础上恢复一些人们熟悉的Recordset数据库光标(cursor)操作方式,希望如此可以降低...Slick和Akka-Stream可以说是自然匹配的一对,它们都是同一个公司产品,都支持Reactive-Specification。...现在我们有了Reactive stream source,它是个akka-stream,该如何对接处于下游的scalaz-stream-fs2呢?...下面是本次示范的源代码: import slick.jdbc.H2Profile.api._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions
通过一段时间的学习和了解以及前面几篇关于Slick的讨论后对Slick这个函数式数据库编程工具有了些具体的了解。...回顾我学习Slick的目的,产生了许多想法,觉着应该从实际的工作应用角度把我对Slick目前能够达到的目的以及在现有功能优势和特点下如何进一步改进才能正真符合IT系统对数据库程序编程和运行效率的要求。...首先谈谈Slick的特点:主体方面Slick为函数式编程模式带来了SQL编程,可以把数据库表当作scala语言中的集合来对待。...是了,Slick把jdbc的resultset隐藏起来了。其目的可以理解:这样可以实现语法安全(type safety),才能把SQL编程融入FP编程,即scala集合编程。...library)分享给scala数据库编程的朋友使用。
FunDA设计的主要目的是解决FRM(Functional Relation Mapping)如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题。...我们将在下面几个章节进行FunDA功能的使用示范。 Slick运算Query返回的结果集合内的数据行类型一般是Tuple类型。因为无法使用字段名,是弱类型。...除了从方便使用角度考虑,还因为FunDA开发是基于Scala函数式编程模式的,静态类型系统(static type system)对类型要求比较严格,所以FunDA的数据流内元素必须是强类型的,大部分是...下面我们就示范一下如何把Slick的数据结果集合转变成强类型数据流: 从世界银行公开数据网站下载了一份美国州县空气质量报告原始数据,cvs格式的,30万条左右。导入h2数据库后作为示范数据。...下面是示范源代码: import slick.driver.H2Driver.api._ import com.bayakala.funda._ import API._ import scala.language.implicitConversions
这次介绍的数据源并行构建方式也与前面描述的有所不同:在前面讨论里我们预知需要从三个独立流来并行构建数据源。但如果我们有一个不知长度的数据流,它的每个元素代表不同的数据流,应该如何处理。...: import slick.jdbc.meta._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions...import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.duration._ import...scala.concurrent....{Await, Future} import scala.util.
消费者希望从其他服务中获得什么以及它希望如何互动? 这就是我说的消费者驱动的契约(CDC)测试。采用这种方法,消费者自己会定义需要的数据格式以及交互细节,并驱动生成一份契约文件。...,从而加载配置和相应的命名常量: Config.scala package com.fm.mylibrary.producer import com.typesafe.config.ConfigFactory...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...所有的实现都是“以契约为中心”的,所以它意味着我们强制首先考虑如何让消费者获得特定的服务,并且我们必须提供特定的服务,然后我们不需要设置基础设施来执行集成测试服务。...) 提供保证为最新的应用程序的API文档 向您展示您的服务如何互动的真实例子 允许您可视化服务之间的关系 您可以随时提出任何问题,如果您需要建议,我将非常乐意提供帮助。
前言 1959 年 9 月 26 日 16 时许,松嫩平原上一个叫做大同的小镇附近被命名为“松基三井”的油井里黑色的油流喷射而出,标志一个世界级特大型陆相砂岩油田的诞生。...油气勘探 利用各种勘探技术和设施设备进行数据采集,找到储油气的圈闭,并探明油气田面积,油气层情况和产出能力。...有杆泵采油依靠从地面注入井内的高压气体与油层产出流体在井筒中混合,利用气体的膨胀使井筒中的混合液密度降低,将流到井内的原油举升到地面。...副产品产量排行 可分析稳定气体凝析液(SGC)等副产品的产出量,科学进行资源分配。...总结 油气下游的智慧工厂已初具规模,油气上游业务作为传统工业产业,智慧化转型绝非一朝一夕之功,必须从企业发展战略的高度上重视智慧化转型,全面推进智慧油气田建设。
它是以数据交换的形式进行系统集成的。所以,Akka-http的核心功能应该是数据交换的实现了:应该能通过某种公开的数据格式和传输标准比较方便的实现包括异类系统之间通过网上进行的数据交换。...虽然在Http标准中描述了如何通过MultiPart消息类型进行批量数据的传输,但是这个标准涉及的实现细节包括数据内容描述、数据分段方式、消息数据长度计算等等简直可以立即令人却步。...._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig...._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig...scala.io.StdIn.readLine() bindingFuture.flatMap(_.unbind()) .onComplete(_ => httpSys.terminate
ScalikeJDBC在覆盖JDBC基本功能上是比较完整的,而且实现这些功能的方式比较简洁,运算效率方面自然会稍高一筹了。...一般来说,各种JDBC工具库如ORM,FRM软件通过各自的DSL在复杂的数据库表关系环境内进行数据管理编程,最终产生相关的SQL语句即(prepared)statement+parameters传递给指定类型的数据库...类型值,然后由jdbcRunSQL进行接下来的运算并返回结果。...进行数据库管理编程后应该如何与JDBC-Engine对接: object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api._ case class... HikariCP连接池实现 package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration
我认为这是一项非常好的技术,它可以满足构建微服务所需的所有基本要求: 易于实现 快速 健壮性 很好的支持和文档记录 在数据方面,我选择了Slick作为库,将数据库交互和FlyWay抽象为数据库迁移框架。...,从而加载配置和相应的命名常量: Config.scala 默认情况下,ConfigFactory.load()从src/main/resources/application.conf该位置加载配置...我只实现了两种方法,对我们的测试来说已经足够了。正如您所看到的,我使用Slick提供的基本方法,并且由于实体Categories和模型Category相互关联,因此DAO可以直接返回模型而不显式转换。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。...) 提供保证为最新的应用程序的API文档 向您展示您的服务如何互动的真实例子 允许您可视化服务之间的关系 您可以随时提出任何问题,如果您需要建议,我将非常乐意提供帮助。
FunDA最重要的设计目标之一就是能够实现数据库操作的并行运算。我们先重温一下fs2是如何实现并行运算的。...我们先看看如何实现多个数据源的并行产生: val ss: Stream[Task,Stream[Task,Int]] = Stream(s1,s2,s1,s2) //>...在前面我们已经掌握了用Slick来产生Stream[Task,FDAROW]的方法,例如: val albumStream1 = streamLoader.fda_typedStream(albumsInfo.result...我们同样可以把产生的ActionRow用并行的方法来运算: val runner = FDAActionRunner(slick.driver.H2Driver) //并行运算函数 def...下面是本篇讨论的示范源代码: package com.bayakala.funda.fdapars.examples import slick.driver.H2Driver.api._ import
既然谈到实用编程,就应该不单止了解试试一个新的编程语言那么简单了,最好通过实际的开发项目实例来演示如何编程。...心目中已经有了一些设想;想用Scala泛函编程搞一个开源的数据平台应用系统,也就是在云平台PaaS层对上一层后台的数据应用平台。...因为整个开发过程是以Scala泛函编程为主体并且会涉及到许多新的软件、中间件、子功能、开发技术,所以在这里先过一下:数据应用平台是一个寄存在云端的通用数据应用后台系统,与云端虚拟环境紧密结合,以一套定制的...:Slick 3、大数据数据库:Hbase(取其通用)、Accumulo(取其安全) 4、大数据环境:Hadoop、Spark 5、应用平台:Akka,可以跨JVM的分布式应用平台 6、Search:Lucent...,可以用Scala调研现成的Lucent java库;修改或增加一些新功能如定制行业字典 7、Web Server: Jetty, 一个功能全面又紧凑简洁的开源软软件 8、Web Service: Spray
在上期讨论中我们介绍了Scala Macros,它可以说是工具库编程人员不可或缺的编程手段,可以实现编译器在编译源代码时对源代码进行的修改、扩展和替换,如此可以对用户屏蔽工具库复杂的内部细节,使他们可以用简单的声明方式...而且scala本身也面临着向2.12版本升级的情况,其中dotty就肯定是scalac的替代编译器。...我在介绍了Slick之后立即转入Scala Macros是有一些特别目的的。...研究FRM Slick乃至学习泛函编程的初衷就是希望能为传统的OOP编程人员提供更简单易用的泛函库应用帮助,使他们无须对函数式编程模式有太深刻了解也能使用由函数式编程模式所开发的函数库。...虽然Scalameta是从头设计的,但是它还是保留了许多Def Macros的思想,特别是沿用了大部分scala-reflect的quasiquote模式。
产业数字化:是指这些产业原本就存在,但是利用数字技术后,带来了产出的增长和效率的提升。...由此,可以看出产业数字化与我们所讨论的数字化转型升级密切相关,传统产业应用数字产业化产品来提高我们的生产效率,实现更多产品的产出,进一步提高产能,并实现成本的下降。...为积极贯彻信息部油田板块信息化建设方针,谐云携手某大型国有石油化工股份有限公司在油气田生产管理信息化建设方面进行了积极主动的探索。...此外,谐云还基于能力交付中心、工业应用底座、油田业务数据湖提供的数据资源、应用开发交付能力,以客户业务组件开发技术标准,构建客户统一的业务组件生态中心,实现数据资源到业务组件的生态化设计。...在此,上篇的分享内容已结束,下篇将围绕如何进行数字化转型落地试点实践及精细化生态建设这两个方面,继续延伸拓展,为小伙伴们深入解读。
所以在设计FunDA的数据源(Source)之前必须要考虑实现reacive-data-stream。Slick 3.x版在功能上的突破之一就是实现了对Reactive-Stream API的支持。...遗憾的是新版的Slick并没有提供针对data-stream的具体操作函数,官方文档提到可以通过akka-stream或者Play-Iteratee-Reactive-Stream来实现对data-stream...Slick是通过db.stream构建一个DatabasePublisher类型来实现Reactive-Stream接口的。...这个InputStreamHandler就是个Iteratee,它描述了如何使用(消耗)接收到的数据。...,我们只关注如何去处理收到的数据。
明略数据金融事业部解决方案专家杨昀举例表示,就像开采油田,基础是具有油田资源,核心是勘测开采需要的设备,加之用户资源需求,这才是一个行业应有的发展状态。...利用大数据的基础是具有数据源,从互联网金融平台的角度讲,数据源一直是硬伤。互联网金融自发展之日起看中的就是传统金融服务的空白区,面对的是信用空白人群,同时,P2P平台并没有接入央行的征信系统。...当然,平台所称大数据风控动辄表示会运用外围数据,并进行多维度挖掘等,不过,外围数据量级大,维度广,相应的噪音也会大,如何挖据数据,分析关联,并得以运用,含金量较高。...业内人士表示,从整体上看,大数据行业缺乏人才,BAT等互联网公司、传统科技公司等的大数据人才往往被高薪引走。 大数据业务的开展需要耗费人力物力,基础设施的搭建本来就是投入多、产出周期长的链条。...从互联网金融平台用户的特征看,杨昀表示,互金平台的需求具有多样化,不过,很多平台的侧重点在营销获客上,多数情况是利用大数据进行精准营销,他的观点是互金行业尚处于开源节流中的开源阶段,很多平台都将重点都放在获客
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