），因此能够在 flink sql 中复用 hive udf 是能够大大提高人效的。...内置函数解决不了用户的复杂需求，用户就需要自己写 hive udf，并且这部分自定义 udf 也想在 flink sql 中使用。 下面看看怎么在 flink sql 中进行这两种扩展。...其中包含了 flink 官方提供的一个 HiveModule。在 HiveModule 中包含了 hive 内置的 udf。...ddl hive udf error 看了下源码，flink 流环境下（未连接 hive catalog 时）在创建 udf 时会认为这个 udf 是 flink 生态体系中的 udf。...（相同的逻辑在实时数仓中重新实现一遍），因此能够在 flink sql 中复用 hive udf 是能够大大提高人效的。
一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统，用户只需在web界面进行sql配置就能完成流计算任务， 主要功能包含任务配置、启/停任务...目的是减少开发，完全实现flink-sql 流计算任务 支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式 支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器 目前flink版本已经升级到1.12.../flink-1.11.1-bin-scala_2.11.tgz 然后解压 a: /flink-1.11.1/conf 1、YARN_PER模式 文件下面放入hadoop客户端配置文件 core-site.xml.../blob/master/docs/sql/flink_web.sql c:修改数据库连接配置 /flink-streaming-platform-web/conf/application.properties...: udf地址 udf地址 只支持http并且填写一个 如：http://xxx.xxx.com/flink-streaming-udf.jar 地址填写后 可以在sql语句里面直接写 CREATE
问题结论 结论是：Flink内部对SQL生成了java代码，但是这些java代码针对SQL做了优化，导致在某种情况下，可能 会对 "在SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...我们在写SQL时候，经常会在SQL中只写一次UDF，我们认为运行时候也应该只调用一次UDF。 对于SQL，Flink是内部解析处理之后，把SQL语句转化为Flink原生算子来处理。...在Flink内部生成的这些代码中，Flink会在某些特定情况下，对 "在SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...所以UDF_FRENQUENCY就被执行了两次：在WHERE中执行了一次，在SELECT中又执行了一次。...的引用 FunctionCatalog 在Flink中，Catalog是目录概念，即所有对数据库和表的元数据信息都存放再Flink CataLog内部目录结构中，其存放了flink内部所有与Table相关的元数据信息
问题结论 结论是：Flink内部针对UDF生成了java代码，但是这些java代码针对SQL做了优化，导致在某种情况下，可能 会对 "在SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...我们在写SQL时候，经常会在SQL中只写一次UDF，我们认为运行时候也应该只调用一次UDF。 对于SQL，Flink是内部解析处理之后，把SQL语句转化为Flink原生算子来处理。...在Flink内部生成的这些代码中，Flink会在某些特定情况下，对 "在SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...所以UDF_FRENQUENCY就被执行了两次：在WHERE中执行了一次，在SELECT中又执行了一次。...关于FlatMap，请参见我之前的文章：[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 我们后文中主要就是排查SQL生成流程中哪里出现了这个"UDF多次调用的问题点"。
modules概念 通过hive module使用hive函数 内置函数 自定义函数 sql 客户端的使用 原理分析和源码解析 实现 modules概念 flink 提供了一个module的概念，使用户能扩展...如果是在sql 客户端使用，还需要实现ModuleFactory接口，因为加载的时候，flink会使用SPI机制去匹配获取相应的ModuleFactory，然后实例化相应的moudule。...将带有 UDF 的 jar 包放入 Flink classpath 中，并在代码中引入。.../src/main/java/modules/HiveModulesTest.java sql 客户端的使用 在sql-client-defaults.yaml里配置相关的模块，然后就可以使用了. #...之后是一堆if else判断，Hive UDF 和 GenericUDF 函数会自动转换成 Flink 中的 ScalarFunction，GenericUDTF 会被自动转换成 Flink 中的 TableFunction
前言 Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数；如果有无法满足的需要，则可以实现用户自定义的函数（UDF）来解决。...SQL 中支持的很多函数，Table API 和 SQL 都已经做了实现，其它还在快速开发扩展中。 以下是一些典型函数的举例，全部的内置函数，可以参考官网介绍。...在下面的代码中，我们定义自己的 HashCode 函数，在 TableEnvironment 中注册它，并在查询中调用它。...在 SQL 中，则需要使用 Lateral Table（），或者带有 ON TRUE 条件的左连接。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。...数据准备 hello|word,hello|spark hello|Flink,hello|java,hello|大数据老哥 编写代码 package udf import org.apache.flink.streaming.api.scala
在上一篇 文章 中我们介绍了一些 Flink SQL 的基础内容，以及与 Spark SQL 对比，有兴趣的小伙伴可以点连接进去看看。...注册之后自定义函数会被插入到TableEnvironment的函数目录中，以便API或SQL正确解析并执行它。...在 Flink 中，UDF分为三类：标量函数(ScalarFunction)、表函数(TableFunction) 、聚合函数（AggregateFunction)。...,s3,s4)) as T(word)") val stream = tableEnv.toDataSet[Row](tableTest) stream.print() } } 在SQL...，应该发现我使用了Java的基础类型，而不是Scala的数据类型，这是因为在UDF执行过程中，数据的创建，转换以及装箱拆箱都会带来额外的消耗，所以 Flink 官方，其实推荐UDF进来使用Java编写。
Flink问：虽然我提供了多种语言支持，有SQL，Java，Scala还有Python，但是每种语言都有自己的入口，用户很难多种语言混着用。...比如在sql-client中只能运行Sql，不能写UDF，在pyflink shell里，只能用python的udf，不能用scala和java的udf。有没有谁能帮我把这些语言全部打通。...Flink问：我的Sql已经很强大了，但是用户在sql-client里不能写comment，而且不支持运行多条sql语句，有谁能帮我把这些功能补齐下。 Zeppelin答：我可以。...0.9 preview 整合flink，只能使用 Apache Flink 1.10.1 for Scala 2.11 ，不能使用scala2.12 环境: 实验的话，需要在linux下尝试，windows...FLINK_HOME 在interpret里设置FLINK_HOME，指向你的Flink，切记1.10.1 scala2.11版本 Kafka Connect Datagen 使用提供的
Flink中的Scala 2.12支持 Flink 1.7.0 是第一个完全支持 Scala 2.12 的版本。...不过还在进行中，预计将在下一版本完工，在 Flink 1.9 中，UDF 尚未移植到新的类型系统上。...在新版本中，我们专注于让用户在 Table API/SQL 中注册并使用自定义函数（UDF，另 UDTF / UDAF 规划中）（FLIP-58）。...在公开的 CDC 调研报告中，Debezium 和 Canal 是用户中最流行使用的 CDC 工具，这两种工具用来同步 changelog 到其它的系统中，如消息队列。...1.11.0 中 Flink 支持在 Table & SQL 作业中自定义和使用向量化 Python UDF，用户只需要在 UDF 修饰中额外增加一个参数 udf_type=“pandas” 即可。
我们在之前的文章中详细介绍过Zepplin的来龙去脉，很多大厂基于Flink开发了自己的SQL开发平台。更多的公司可能需要选择一种低成本接入，尽量复用开源的解决方案答案快速支撑业务发展。...，总不能让每个人都在自己电脑上配上Flink的客户端吧？...ververica目前也推出了一个Sql客户端—Flink SQL Gateway+flink-jdbc-driver，将两者结合使用，也能够很好的构架一个纯Sql的开发平台。...自定义UDF 在Flink中，使用代码注册UDF有两种方式： tEnv.registerFunction("test",new TestScalarFunc()); tEnv.sqlUpdate("CREATE...通过编写Scala代码，然后通过上面两种方式注入。flink.execution.jars加载指定Jar加载进Flink集群中，之后通过上面两种方式注册UDF。
在实时数仓的时候，遇到了 org.apache.kudu.client.NonRecoverableException，搞了好长时间，特此记录一下。...Unnamed (2/10) kudu.KuduOperation:661 - dbName:kudu_ods tableName:ds_mysql_order_orders err:{} java.sql.SQLException...$ListElementFilter.nextUnexpiredOffset(RocksDbTtlCompact FiltersManager.java:189) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException...$ListElementFilter.nextUnexpiredOffset(RocksDbTtlCompactFiltersManager.java:189) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException...是因为 ListState 中存储的是 Object 导致的
-scala_2.11-java8 jobmanager docker exec -it flink_job docker cp /root/flink-jar/flink-sql-connector-mysql-cdc...flink_cl_v1:1.14.3-scala_2.11-java8 最后push到自己的仓库。...打包至docker 镜像中。...六、总结 Flink on kubernetes，面对新的架构，怎么能简单操作，快速上手？ 在使用dinky一段时间后，总体感觉不错！sql平台简单易用，可以提高开发效率。...功能点也挺多的，作者也在积极的迭代，也在不断的完善中。期待后续的udf功能完善、自动化构建镜像、代码jar功能等。推荐试用。
已解决：[ERROR] Could not execute SQL statement....Reason:java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration 问题 安装paimon集成FLink引擎的时候报错了...：[ERROR] Could not execute SQL statement....Reason:java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration 思路 依赖问题，没有配置hadoop 环境 #...export SCALA_HOME=/export/server/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin # HADOOP_HOME export HADOOP_HOME
中的配置为准，默认是 1 1.2 Source 1.2.1 基于本地集合的source 在一个本地内存中，生成一个集合作为Flink处理的source。...中有类似于spark的一类转换算子，就是transform，在Flink的编程体系中，我们获取到数据源之后，需要经过一系列的处理即transformation操作，再将最终结果输出到目的Sink使数据落地...Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 Apache Flink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的语言嵌入样式来定义的，具有 IDE 支持如:自动完成和语法检测;允许以非常直观的方式组合关系运算符的查询...Flink SQL 的支持是基于实现了SQL标准的 Apache Calcite。
在研发作业管理系统中，我们引入Apache Zeppelin组件作为Flink SQL作业提交客户端，Flink 批流作业可视化预览的核心组件。...在Flink的集成方面，Zeppelin支持Flink的3种主流语言，包括Scala、PyFlink和SQL。...模式也在开发中。...Scala-2.11 和Scala-2.12 多种运行模式支持 支持4种不同Flink运行模式：Local，Remote，Yarn，Yarn-Application，K8s（开发中） 多语言支持，并且打通多语言间的协作...支持3种Flink开发语言：SQL，Python，Scala，并且打通各个语言之间的协作，比如用Python写的UDF可以用在用Scala写的Flink 作业里 支持Hive 内置HiveCatalog
flink-table的代码结构 Common flink-table-common: 这个包中主要是包含 Flink Planner和 Blink Planner一些共用的代码，比如：类型系统定义、...UDF堆栈和内置函数定义、内部数据定义、catalogs, formats, connectors 的扩展点等等。...flink-table-api-scala: Table API and SQL 的Scala API。...flink-table-api-scala-bridge: bridge 桥接器,用于在Table API and DataStream API 之间连接的scala API。...Parser and planner flink-sql-parser: 默认ANSI sql解析器实现。 flink-sql-parser-hive: hivesql方言解析器实现。
中的配置为准，默认是 11.2 Source1.2.1 基于本地集合的source在一个本地内存中，生成一个集合作为Flink处理的source。...中有类似于spark的一类转换算子，就是transform，在Flink的编程体系中，我们获取到数据源之后，需要经过一系列的处理即transformation操作，再将最终结果输出到目的Sink使数据落地...Table API 是 SQL 语言的超集并专门为 Apache Flink 设计的，Table API 是 Scala 和 Java 语言集成式的 API。...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的语言嵌入样式来定义的，具有 IDE 支持如:自动完成和语法检测;允许以非常直观的方式组合关系运算符的查询...Flink SQL 的支持是基于实现了SQL标准的 Apache Calcite。
4.SQL UDF 篇 Flink Table\SQL API 允许用户使用函数进行数据处理、字段标准化等处理。 4.1.SQL 函数的归类 Flink 中的函数有两个维度的归类标准。...4.2.SQL 函数的引用方式 用户在 Flink 中可以通过精确、模糊两种引用方式引用函数。...目前 Flink 自定义函数可以基于 JVM 语言（例如 Java 或 Scala）或 Python 实现，实现者可以在 UDF 中使用任意第三方库，本章聚焦于使用 Java 语言开发自定义函数。...Scala 中 object 实现 UDF，Scala object 是单例的，有可能会导致并发问题。...内置函数解决不了用户的复杂需求，用户就需要自己写 Hive UDF，并且这部分自定义 UDF 也想在 flink sql 中使用。 下面看看怎么在 Flink SQL 中进行这两种扩展。
& SQL的一些核心概念，本部分将介绍 Flink 中窗口和函数。...中窗口的定义 我们已经了解了在Table API里window的调用方式，同样，我们也可以在SQL中直接加入窗口的定义和使用。...一些系统内置函数无法解决的需求，我们可以用UDF来自定义实现。 5.1 注册用户自定义函数UDF 在大多数情况下，用户定义的函数必须先注册，然后才能在查询中使用。...在SQL中，则需要使用Lateral Table（），或者带有ON TRUE条件的左连接。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。...例如，用户可以使用HiveCatalog将其 Kafka 表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中，并后续在 SQL 查询中重新使用它们。
Flink SQL 可以说是对 ELT 模式的一种支持，避免了使用 Java/Scala/Python 编程语言进行开发的复杂性。...本文主要对数据转换过程中 Flink SQL 作业中常用的类型转换函数进行了总结。 常用类型转换函数 CAST(value AS type) 将某个值转为 type 类型。 ...返回值可以在 CASE 语句中作为条件使用。 ...我们也可以通过用户自定义函数（UDX）：自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）、自定义聚合函数（UDAF）来完成更复杂的 Flink SQL 作业的数据处理工作，具体参考之前的文章 Flink...（UDF）：https://cloud.tencent.com/developer/article/1946320 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算
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