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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Excel公式技巧73:获取一列中长度最大的数据值

    在《Excel公式技巧72:获取一列中单元格内容的最大长度》中,我们使用一个简单的数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一列中单元格内容最长的文本长度值。...那么,这个最长的文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长的文本数据值?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中的: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格的长度值:12 公式中的: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成的数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数的参数,找到最大长度值所在的位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...{7;6;4;5;12;6;3;6;1;3},0) 得到: 5 代入INDEX函数中,得到: =INDEX(B3:B12,5) 得到内容最长的单元格B7中的值: excelperfect 如果将单元格区域命名为

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...因为我们用引号将字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格的名称。 图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号中。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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    Excel公式练习44: 从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格,其中有重复值,要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表,如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式,下拉生成所要求的列表。 先不看答案,自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接,是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式: =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为: =SUMPRODUCT...唯一不同的是,Range1包含一个4行5列的二维数组,而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的,实际上是20行1列的一维区域。...:上述数组中非零值的位置表示在该区域内每个不同值在该数组中的首次出现,因此提供了一种仅返回唯一值的方法。

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    SQL基本语法和书写格式

    插入 insert [into] 表名 [(列名列表)] values (值列表) insert into 新表名 (列名列表) select 列名列表 from 表名 select 表名.列名 into...新表名 from 表名 insert 表名(列名列表) select 值列表1 union select 值列表2 修改 update 表名 set 列名 = 更新值 [where ] update.../查询空值 select 列别名 = 列名, 默认信息 as 列名 from 表名 //使用常量 select top 显示的行数 列名 from 表名 where 查询条件 //限制显示行数 select...[]:括号中所指定范围内的一个字符 [^]:不在括号中所指定范围内的任意一个字符 聚合函数 SUM() 总和 AVG() 平均值 MAX() 最大值 MIN() 最小值 COUNT() 计数 字符串函数...select system_user() user_name 从给定的用户ID返回用户名 select user_name(1) 返回 从任意数据库中返回“dbo” 数据类型 二进制 非字符和文本 binary

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    Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式

    在两个计算框架下,都支持了多种实现获取指定列的方式,但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定列 在pd.DataFrame数据结构中,提供了多种获取单列的方式。...因此,如果从DataFrame中单独取一列,那么得到的将是一个Series(当然,也可以将该列提取为一个只有单列的DataFrame,但本文仍以提取单列得到Series为例)。...,此处用单个列名即表示提取单列,提取结果为该列对应的Series,若是用一个列名组成的列表,则表示提取多列得到一个DataFrame子集; df.iloc[:, 0]:即通过索引定位符iloc实现,与loc...类似,只不过iloc中传入的为整数索引形式,且索引从0开始;仍与loc类似,此处传入单个索引整数,若传入多个索引组成的列表,则仍然提取得到一个DataFrame子集。...scala spark构建一个示例DataFrame数据 对于如上DataFrame,仍然提取A列对应的DataFrame子集,常用方法如下: df.select("A"):即直接用select算子+

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    Spark数据工程|专题(1)——引入,安装,数据填充,异常处理等

    现在我们考虑people.json,这个文件中,age这一列是存在一个空值的。...第二个参数Array("age")其实就表示了填充所对应的列。 Note 3: 这里要注意使用的是Scala中的Array数据结构,比较类似Java中的ArrayList。C中的链表或者数组。...因为这里的语句很简单,一看就知道这个数据在第一行第一列,所以也很好写后续的操作。 说完平均数,中位数,众数之后,还有两个比较好解决的需求是最大值和最小值。...Request 5: 对某一列中空值的部分填成这一列已有数据的最大值/最小值。 说它好处理的原因是,在SQL中有和mean类似的max和min算子,所以代码也非常类似,这里就不解释了。...col(x)的意思就是“一个列名为x的列“。它的主要用法体现在一些比较复杂的SQL中的join操作上,但这里简单理解为“一列数据“就可以了。 5.

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    mysql基础知识(4)

    字符串类型非二进制字符串 CHAR:固定长度的非二进制字符串 VARCHAR:可变长度的非二进制字符串 TINYTEXT:最大长度255的非二进制字符串 TEXT:最大长度65,535的非二进制字符串...MEDIUMTEXT:最大长度16,777,215的非二进制字符串 LONGTEXT:最大长度4,294,967,295的非二进制字符串 ENUM:枚举类型,可从列表中选择一个值 SET:集合类型,可从列表中选择多个值...二进制字符串 BINARY:固定长度的二进制字符串 VARBINARY:可变长度的二进制字符串 TINYBLOB:最大长度255的二进制字符串 BLOB:最大长度65,535的二进制字符串 MEDIUMBLOB...SQL语法: 常见的聚合索引 sum(列名) 求和      max(列名) 最大值      min(列名) 最小值      avg(列名) 平均值      first(列名) 第一条记录...4、GROUP BY GROUP BY 子句将具有相同值的行分组。这通常与聚合函数(COUNT、SUM、AVG等)一起使用,以对分组数据执行计算。该子句是根据指定的列将数据组织到群组中。

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    Java面试手册:数据库 ②

    数据库的组成:一个数据库是由多张表组成的,数据库中的数据保存在数据表中,数据白由两部分组成 表结构:列信息--->字段 表数据:行信息--->值 SQL入门 ?...sum(score) 计算某个字段值的总和 avg(score) 计算某个字段的总和的平均值 max(score)某个字段值得最大值 min(score ) 求某个字段值的最小值。...)给表中的一个字段添加一个外键属性(从表),让它由相应的主键约束(主表),与其他表的主键构成关联关系,主键约束外键。...check 约束用来限制列中值的范围 default 约束用于向列中插入默认值 创建表实例 ``` create table student( id integer primary key...(age>0) 约束用于限制列中默认值的范围 ); ``` 更新表: ALTER+TABLE+表名 增加列 add 给student增加一classname列.

    1.3K20

    Python求取Excel指定区域内的数据最大值

    已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件,其中有一列数据,我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分(也就是不包括列名的部分)开始,第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值...,所有函数名称是eight,大家理解即可),接受两个参数,分别为输入文件路径excel_file,以及要计算区间最大值对应的那一列的列名column_name。   ...在函数中,我们首先读取文件,将数据保存到df中;接下来,我们从中获取指定列column_name的数据,并创建一个空列表max_values,用于保存每个分组的最大值。...在每个分组内,我们从column_data中取出这对应的4行数据,并计算该分组内的最大值,将最大值添加到max_values列表中。最后,函数返回保存了每个分组最大值的列表max_values。   ...变量中,该结果是一个包含了每个分组最大值的列表。

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    Scala入门必刷的100道练习题(附答案)

    ## set集合(1-10) 1、定义一个不可变set集合a,保存以下元素:10,20,30,10,50,40 2、获取a集合的大小 3、遍历a集合 4、a集合删除元素50 5、a集合拼接set集合Set...map3,参数类型为Map[String, Int] 14、获取map2中的lisi的年龄 15、获取所有的map2中的key值  16、获取所有的map2中的value值  17、map2中新增一组数据...StringBuilder并指定分隔符为"," 47、获取列表索引为0的元素 48、检测列表中是否包含指定的元素a 49、向list1列表中追加数据"a" 50、去除list1列表的重复元素,并返回新列表...列表的第一个元素 56、在list1中从指定位置 0 开始查找元素d第一次出现的位置 57、list1返回所有元素,除了最后一个 58、检测列表list1是否为空 59、返回list1列表最后一个元素...","Spark","Java" 78、遍历iter1,使用while循环并打印输出 79、定义一个迭代器iter2,数据为10,20,20,30,34,50,60 80、打印出iter2中的最大值 81

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    MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

    注: 主索引:指在指定的索引字段或表达式中不允许出现重复值的索引 参考连接: http://baike.baidu.com/link?...l 不同表中用相同的数据类型声明携带相同信息的数据列,加快基于对应列的join速度。...l 尽量保持列名的简单,这样,可以跨越不同的表使用相同的名字,并简化join查询。比如,某个名为customer表中,使用列名 name ,而不是customer_name。...赋予列名唯一ID,有必要的话,在其它更小表中使用这些id,而不是重复冗长的值,比如名称和地址,join子句中通过引用这些id来join表。...l 如果速度比磁盘空间,保存多份数据副本的维护成本更重要,例如,在一个商业智能场景中,分析来自大表的所有数据,可以适当放宽标准化规则,冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。

    2.4K20

    GenerateTableFetch

    如果数据库需要对名称进行特殊处理(例如引用),那么每个名称都应该包含这样的处理。如果没有提供列名,则返回指定表中的所有列。注意:对于给定的表,使用一致的列名很重要,这样增量获取才能正常工作。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估) Maximum-value Columns 以逗号分隔的列名列表。处理器将跟踪处理器开始运行以来返回的每个列的最大值。...如果数据库需要对名称进行特殊处理(例如引用),那么每个名称都应该包含这样的处理。如果没有提供列名,则返回指定表中的所有列。注意:对于给定的表,使用一致的列名很重要,这样增量获取才能正常工作。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估)Maximum-value Columns 以逗号分隔的列名列表。处理器将跟踪处理器开始运行以来返回的每个列的最大值。...应用场景 GenerateTableFetch使用其属性和指定的数据库连接生成包含SQL语句的流文件,这些SQL语句可用于从表中获取分页的数据。

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    独家 | 一文读懂PySpark数据框(附实例)

    Spark的惰性求值意味着其执行只能被某种行为被触发。在Spark中,惰性求值在数据转换发生时。 数据框实际上是不可变的。由于不可变,意味着它作为对象一旦被创建其状态就不能被改变。...我们将会以CSV文件格式加载这个数据源到一个数据框对象中,然后我们将学习可以使用在这个数据框上的不同的数据转换方法。 1. 从CSV文件中读取数据 让我们从一个CSV文件中加载数据。...数据框结构 来看一下结构,亦即这个数据框对象的数据结构,我们将用到printSchema方法。这个方法将返回给我们这个数据框对象中的不同的列信息,包括每列的数据类型和其可为空值的限制条件。 3....列名和个数(行和列) 当我们想看一下这个数据框对象的各列名、行数或列数时,我们用以下方法: 4. 描述指定列 如果我们要看一下数据框中某指定列的概要信息,我们会用describe方法。...这个方法会提供我们指定列的统计概要信息,如果没有指定列名,它会提供这个数据框对象的统计信息。 5. 查询多列 如果我们要从数据框中查询多个指定列,我们可以用select方法。 6.

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