2, 3, 4) scala> sit.next() res7: List[Int] = List(3, 4, 5) 抽象方法： xs.iterator xs迭代器生成的每一个元素，以相同的顺序就像foreach...比对： xs sameElements ys 测试 xs 和 ys 是否以相同的顺序包含相同的元素。...反转操作（reverse, reverseIterator, reverseMap）用于将序列中的元素以相反的顺序排列。...删除类操作：-、–，从一个映射（Map）中移除一个绑定。 子集类操作：keys、keySet、keysIterator、values、valuesIterator，可以以不同形式返回映射的键和值。...提供了常数时间的访问列表头元素和列表尾的操作，并且提供了常数时间的构造新链表的操作，该操作将一个新的元素插入到列表的头部。其他许多操作则和列表的长度成线性关系。
当读取多个文件时，分区的顺序取决于文件从文件系统返回的顺序。 例如，它可能会也可能不会按照路径对文件的字典顺序进行排序。 在一个分区中，元素根据它们在底层文件中的顺序进行排序。...RDD操作 RDD 支持两种类型的操作：转换（从现有数据集创建新数据集）和操作（在对数据集运行计算后将值返回给驱动程序）。...此时，Spark 将计算分解为在不同机器上运行的任务，每台机器都运行它的映射部分和本地归约，只将其答案返回给驱动程序。...它必须从所有分区中读取以找到所有键的所有值，然后将跨分区的值汇总以计算每个键的最终结果 – 这称为 shuffle。...AccumulatorV2 抽象类有几个必须重写的方法：reset 用于将累加器重置为零，add 用于将另一个值添加到累加器中，merge 用于将另一个相同类型的累加器合并到这个累加器中。
Set是一组没有先后次序的值，在SortedSet中，元素以某种排过序的顺序被访问 Map是一组（键，值）对偶，SortedMap按照键的顺序访问其中的value apply方法 每个Scala集合或类都有一个带有...Scala.collection 包中的伴生对象产出不可变的集合，比如：scala.collection.Map("year" -> 2017)就是一个不可变的映射 在不可变集中，如果要添加元素，那么它将会生成一个新的集合...操作符从给定的头和尾创建一个新的列表,比如: 9 :: List(1,2) 那么就会生成一个List(9,1,2)的新集合 注意: :: 右结合的,通过 :: 操作符,列表将会从末端开始构建 集(Set...) 集(Set)是不重复元素的集合,如果我们将已有元素加入是没有效果的 和列表List不同,集不保留元素插入的顺序,所以Set是无序的,Set是以哈希集实现的其元素根据hashCode方法的值进行组织...// 将得到一个List[(Double,Int)] zip就是一个拉链操作 如果一个集合的元素个数比另一个集合的元素个数要小,那么结果中的对偶数量以较短的那个List相同 比如: val list1
RDD>> groupByKey(Partitioner partitioner) 对具有相同键的值进行分组Group..., scala.Function2 mergeCombiners,int numPartitions) 使用不同的的返回类型合并具有相同键的值 Simplified version of...（右外连接） leftOuterJoin 对两个RDD进行连接操作，确保第二个RDD的键必须存在（左外连接） cogroup 将两个RDD中拥有相同键的数据分组到一起 3.2...Action操作 Action Meaning countByKey() 对每个键对应的元素分别计数 collectAsMap() 将结果以映射表的形式返回，以便查询 lookup(key...5. map与flatmap比较 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。
,int numPartitions) 使用不同的的返回类型合并具有相同键的值 Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions...RDD> flatMapValues (scala.Function1> f) 对pair RDD中的每个值应用一个返回迭代器的函数， 然后对返回的每个元素都生成一个对应原键的键值对记录。...对两个RDD进行连接操作，确保第二个RDD的键必须存在（左外连接） cogroup 将两个RDD中拥有相同键的数据分组到一起 3.2 Action操作 Action Meaning countByKey...() 对每个键对应的元素分别计数 collectAsMap() 将结果以映射表的形式返回，以便查询 lookup(key) 返回给定键对应的所有值 4. reduceByKey、groupByKey、...5. map与flatmap比较 map()是将函数用于RDD中的每个元素，将返回值构成新的RDD。
在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构，包括列表、元组和映射。...列表 Scala中的列表与之前分享的数组有一些相似之处，例如列表中的元素也需要具有相同的数据类型、对于不可变列表而言，其长度也是固定的。...而且还有一个非常大的区别，列表元素的索引从0开始，而元组则是从1开始，并且两种数据结构的索引写法也不相同。...// 映射元素的查询 println("info中name键对应的值：" + info("name")) println("info中score键对应的值：" + info.get("score"))...+ info.toList) // 结果输出 info中name键对应的值：Snake info中score键对应的值：Some(88) 映射的键为：Set(name, score, height,
# 而且在查询时，是根据索引和元素存储大小去计算地址偏移量的，如果元素类型不一致，所占内存空间不相同，就不能实现随机存储，所以数组不能同时存储不同类型的数据； # # 列表如何存储？...# 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组，但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值，散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中， # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中，从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询？...# **添加：**Python 调用内部的散列函数，将键（Key）作为参数进行转换，得到一个唯一的地址（这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因， # 因为相同的键转换后的地址是一样的），然后将值
5、遍历映射：同时处理键和值 for((k,v)<-映射)处理k和v，遍历键：for(k<-scores.keySet),遍历值：for(v<-scores.values)。...6、已排序映射：SortedMap。按插入顺序访问所有键：LinkedHashMap。 7、元组：类似于Python中元组.如：(1,3.14，”bob”),可以通过_1/_2/_3来进行访问其组元。...5、在Scala中程序必须从object对象的main方法开始。 第七章：包和引入 1、包和Java中的包类似，只是Scala中定义包的方式更多，可以使用{}，可以文件顶部标记。...等 7、闭包：闭包确保Scala中可以访问非局部变量，比如上面的mulBy中的factor即是这样一个变量，通过赋值不同的值不同的调用会不一样。...可变序列与java中的大体类似 4、列表：在Scala中列表要么是空的要么是一个head元素加上一个tail元素而tail元素又是一个链表，我的思路是：嵌套链表，以head开始tail嵌套。
Set 不允许包含重复元素，如果试图将两个相同元素加入同一 Set 中，将导致失败。...() 返回相等，则将其存储在相同位置，在这个位置以链表式结构来保存多个对象。...Set 视图 V put(K key, V value) 将指定的值与此映射中的指定键关联 void putAll(Map m) 从指定映射中将所有映射关系复制到此映射中 V remove(Object key) 若存在一个键的映射关系，则将其从映射中移除 int size() 返回映射中的 key-value...关系数 Collection values() 返回映射中包含的值的 Collection 视图 7.2 HashMap 最基础常用的一种 Map，无序且以散列表的方式进行存储。
**如果两元素的hashCode值不同，则不会调用equals方法 **如果两元素的hashCode值相同，则继续判断equals是否返回true； **hashCode和equals...extends E> c)： 从指定的位置开始，将指定 collection 中的所有元素插入到此列表中。...extends V> m) 从指定映射中将所有映射关系复制到此映射中 |--->删除： void clear() 从此映射中移除所有映射关系（可选操作）。...迭代器取出所有的键，再根据get方法获取每个键的值； 第二种：Set> entrySet() 返回此映射中包含的映射关系的Set视图，将Map集合中的映射关系存入到...Set集合中， 这个映射关系的数据类型是Map.entry,再通过Map.Entry类的方法再要取出关系里面的键和值 Map.Entry的方法摘要： boolean equals(Object o
键值对 RDD 提供了一些新的操作接口(比如统计每个产品的评论,将数据中键相同的分为一组,将两个不同的 RDD 进行分组合并等)。 1....reduceByKey() 会为数据集中的每个键进行并行的归约操作,每个归约操作会将键相同的值合并起来。它会返回一个由各键和对应键归约出来的结果值组成的新的 RDD。...(x)) 在 Scala 中以字符串顺序对整数进行自定义排序: // 隐式排序 implicit val sortIntegersByString = new Ordering[Int] { override...(2)从分区中获益的操作 Spark 的许多操作都引入了将数据根据键跨节点进行混洗的过程。所有这些操作都会从 数 据 分 区 中 获 益。...如果两个 RDD 使用同样的分区方式,并且它们还缓存在同样的机器上(比如一个 RDD 是通过 mapValues() 从另一个 RDD 中创建出来的,这两个RDD 就会拥有相同的键和分区方式),或者其中一个
当我们遇到具有多个值的场景时，我们必须编写大量代码来维护列表。示例：我们在列表中有一个水果名称列表。我们想要构造一个指向水果名称列表的字符映射，以将字符映射到以该字符开头的水果列表。...如果我们需要经常使用结果并希望避免函数计算，我们可以将结果复制到新的多映射中。如果我们想使用键值对的键进行值转换，我们可以使用transformEntries。...索引方法索引方法采用 Iterable 和函数，用于构造新的multimap（而不是视图）。该函数将传递列表中的每个值，该函数的结果将成为multimap的键。传递给函数的元素本身将是值。...现在，我们将看一些实现Multimap的类。HashMultimap它使用哈希表（哈希映射）实现Multimap。因此，它不保证按键或映射到键的值之间的顺序。它也不允许键的重复值（重复的键值对）。...LinkedHashMultimap此multimap的实现基于键的已链接哈希映射和值的已链接哈希集。因此，它保留了插入顺序，但不允许重复的键值对。
从 Collection 接口继承的 add() 和 remove() 方法，前者把元素添加到列表末尾，后者把指定值从列表中首次出现的位置移除。...在使用HashSet,一定要覆盖int hashCode()和boolean equals (Object obj)方法. Map接口 将键映射到值的对象,一对一对往里存,而且要保证键的唯一性....映射（map）是一系列键值对，一个键对应一个值。Map 接口定义了用于定义和查询映射的 API。...Map 接口定义了几个最有用的方法：put() 方法定义映射中的一个键值对，get() 方法查询指定键对应的值，remove() 方法把指定的键及对应的值从映射中删除。...Map集合的共性方法注意 添加元素,如果出现相同的键,那么后添加的值会覆盖原有键对应的值, put方法会会返回被覆盖的值 可通过get方法的返回值来判断一个键是否存在,通过返回null判断.
相反，我们建议将Flink配置为在系统类加载器中包含flink-table依赖关系。这可以通过将./opt文件夹中的flink-table.jar文件复制到./lib文件夹来完成。...不可能在同一个查询中组合不同TableEnvironments的表，例如，join或union它们。...以下列表概述了不同选项的功能： Row：字段通过位置，任意数量的字段映射，支持空值，无类型安全访问。 POJO：按名称映射字段（POJO字段必须命名为表字段），任意字段数，支持空值，类型安全访问。...Case Class：字段按位置映射，不支持空值，类型安全访问。 Tuple：字段通过位置映射，限制为22（Scala）或25（Java）字段，不支持空值，类型安全访问。...目前执行的优化包括投影和过滤器下推，子查询去相关等各种查询重写。Flink还没有优化连接的顺序，而是按照查询中定义的顺序执行它们（FROM子句中的表的顺序和/或WHERE子句中的连接谓词的顺序）。
4, 2, 1) 3、元组 元组可以用来包含一组不同类型的值。...List具备以下性质： 可以保存重复的值 有先后顺序 在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表 定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。...(1, 2, 3) scala> a.drop(3) res60: List[Int] = List(4, 5) 扁平化(压平) 扁平化表示将列表中的列表中的所有元素放到一个列表中。...不保证插入顺序 scala中的集也分为两种，一种是不可变集，另一种是可变集。...-> 30, wangwu -> 35) // 将lisi从可变映射中移除 scala> map - "lisi" res23: scala.collection.mutable.Map[String
科学合理地操作Scala中的集合可以使我们的代码变得更加简洁和高效。 Mutable 和 Immutable 集合 Scala 集合类系统地区分了可变的和不可变的集合。...映射 Map Map 中的元素呈现 key -> value 的形式，其中第一个参数是映射的键，第二个参数是映射的值。且Map中每一个元素的键是唯一的。...仅仅是将嵌套结构扁平化了，并没有改变原来集合内层列表中元素的值。...flatMap 不仅将嵌套结构扁平化了，而且改变了原来集合内层列表中元素的值，其实 flatMap 就是在 flatten 之后再做一个 map 操作。...，其实就是将集合内的元素与该元素的位置组成了一个元组，元组的第二个值是元素在集合中所处的位置。
将数据复制到复制表中 只要列顺序匹配且数据类型兼容，就可以使用INSERT WITH SELECT*将数据从表复制到复制表。列名不必匹配。...只要现有的FullName值都不超过40个字符，插入就会成功。如果任何FullName值超过40个字符，插入将失败，并显示SQLCODE-104。 兼容的列顺序：这两个表必须具有相同的列顺序。...但是，外键只能引用具有公共RowID的表。表复制操作的行为如下： 如果源私有，目标私有：可以使用INSERT、SELECT和SELECT*将数据复制到复制表。...会生成一个SQLCODE -64错误，因为RowID出现在一个选择列表中使该选择列表不兼容。 可以使用包含所有字段名(不包括RowID)的列表的INSERT SELECT将数据复制到重复表中。...定义这些表的持久化类是否为Final对将数据复制到复制表中没有任何影响。 此操作可用于将现有数据复制到重新定义的表中，该表将接受在原始表中无效的未来列数据值。
我们引入了 Compact Mode（紧凑模式），通过缩小间距和元素提供更统一的 IDE 外观。 新 UI 提供了垂直拆分工具窗口区域和便捷排列窗口的选项，与在旧 UI 中相同。...Spring Security 匹配器和请求映射的导航 Ultimate 为了使应用的安全规则更易查看，IntelliJ IDEA Ultimate 2023.1 提供了从 Spring 控制器到安全匹配器的轻松导航...Classes（类）标签页中的排序算法现在也默认由机器学习驱动，与 Actions（操作）和 Files（文件）标签页中的结果相同。...不检查哈希和特殊值的拼写 更新的 Typo（拼写错误）检查不再检查哈希和特殊值的拼写，也不会将其报告为拼写错误。 此更新涵盖以下值： Md5、Sha1 和 Sha256 十六进制值。...改进了最近的远程开发项目的概览 Ultimate 最近的项目现在存储在主机而不是客户端上。 即使您从不同的客户端连接，这也将准确提供最新信息。
概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。...当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。...MapReduce框架会将map函数产生的中间键值对里键相同的值传递给一个reduce函数。...，map函数接受的键是文件名，值是文件的内容，map逐个遍历单词，每遇到一个单词w，就产生一个中间键值对，这表示单词w咱又找到了一个；MapReduce将键相同（都是单词w）的键值对传给...因为不同的键可能会映射到同一个分区也就是同一个Reduce作业（谁让分区少呢），所以排序是必须的。
本篇内容包括：Java 集合内容介绍、List 列表、Set 集合、Map 映射和部分其他知识点 ---- 文章目录 一、Java 集合内容介绍 二、List 列表 1、 ArrayList（动态数组...常用的就是 HashSet 和 TreeSet，它们的实现就是依赖于 HahsMap 和 TreeMap； Map，映射代表具有映射关系的键值对集合，键不能重复，值可以重复。...(当然，我们也可以将 LinkedList 当作栈来使用！) ---- 三、Set 集合 Set 注重独一无二的性质，该体系集合用于存储无序（存入和取出的顺序不一定相同）元素，值不能重复。...1、HashSet（HashMap实现） 哈希表边存放的是哈希值，HashSet 存储元素的顺序并不是按照存入时的顺序（和 List 显然不同） 而是按照哈希值来存的所以取数据也是按照哈希值取得。...哈希值相同 equals 为 false 的元素是怎么存储呢，就是在同样的哈希值下顺延（可以认为哈希值相同的元素放在一个哈希桶中）。也就是哈希一样的存一列。
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