scala列表zipWithIndex不同的结果？ - 腾讯云开发者社区

Scala的列表结构可以理解为一个样例类，因为它不需要使用new方法，例如： scala> val a = List("a","b","c") a: List[String] = List(a, b,..."::"b"::"c" 列表不同于数组Array，它是链表结构。...并且列表元素必须要是同样的类型，如果列表里混用其它类型，那么它们的类型默认为Any类。所有类型的父类。...: List[Int] = List(2, 3) scala> a.isEmpty res2: Boolean = false Scala的列表可以利用模式匹配实现和Python一样的解包 scala>...Int = 2 rest: List[Int] = List(3, 4) 下面聊下Scala列表的初阶方法和高阶方法，两者的区别仅在于初阶方法不接受函数作为参数传入，高阶可以。

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Python小技之组合不同列表, 获取所有结果

Python的前辈们封装了非常多的特别简单又高效的方法只不过不常用, 也不知道而已今天就介绍下itertools的product函数 list_a = [1, 2, 3] list_b = [",...list_c = ["a", "b", "c"] 正常情况下, 如果要找出上面几个列表共有多少种组合, 我们要以下这样 for a in list_a: for b in list_b:...for c in list_c: print(f"{a}{b}{c}") 结果是: 1,a 1,b 1,c ......如果只有三个循环的话, 这样写也没什么, 如果20个呢, 上百个呢, 结果可想而知, 一个长达几百行的循环接下来, 就是我们的神器出场了上面那个例子, 摇身一变 import itertools...如果是循环相同的迭代器, 还可以这样写 for a,b,c in itertools.product(list_a, repeat=3): print(f"{a}{b}{c}") 结果如下:

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影响Scala语言设计的因素列表

Scala语言设计概述 Scala的设计受许多编程语言和研究思想的影响。事实上，仅很少的Scala的特点是全新的；大多数都已经被以另外的形式用在其他语言中了。...Scala的革新主要来源于它是如何构造并放在一起的。在这部分里，我们罗列了对Scala设计的主要影响。列表并不全——因为围绕着编程语言的设计有太多的好点子，没办法全都列举在这里。...Scala的隐式参数灵感激发自Haskell的类型类；它们用一种更经典的面向对象设定获得了类似的结果。Scala的基于行动类的并发库几乎全是Erlang的思想。...Scala语言设计：特点的继承 Scala不是第一种强调伸展性和扩展性的语言。...能够横跨不同应用领域的可扩展语言的历史根源是Peter Landin在1966年的论文“之后的700种编程语言” （这篇论文中描述的语言，Iswim，与Lisp一同为开先河的函数式语言）。

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如何在 Scala 中科学地操作 collection（一）集合类型与操作

集合中方法的使用各集合操作之间的比较在开始介绍不同方法的使用场景之前，我们先对比一下不同方法操作同一集合所产出的结果有何异同。...补充：以上操作返回的都是一个批量的结果，如果要查找某一特定元素，则可以采用类比的方法： filter -> find collect -> collectFirst 不同方法的使用场景通过以上对比...，我们对集合中常用方法的操作结果有了一个大致的认识，接下来我们看看在不同场景下如何科学地选择相应的集合操作。...场景一：我们要得到这些学生姓名所组成的列表分析：学生姓名所组成的列表和原列表（学生列表）是不同的，是一个全新的列表，所以这里选用 map val nameList = l.map(_.name) nameList...（学生列表）完全不同的，并且该列表是学生姓名列表的子集，所以我们可以采用 collect： val maleNameList = l.collect{case s if s.sex == "m" =>

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Scala专题系列(四) : Scala集合

,如果添加的元素在集合中已经存在，那么返回的将是老的集合的引用列表(List) 在Scala中，列表(List) 要么是Nil(空表)要么是一个head元素加上一个tail，而tail又是一个列表，比如...) 集(Set)是不重复元素的集合,如果我们将已有元素加入是没有效果的和列表List不同,集不保留元素插入的顺序,所以Set是无序的,Set是以哈希集实现的其元素根据hashCode方法的值进行组织...// 将得到一个List[(Double,Int)] zip就是一个拉链操作如果一个集合的元素个数比另一个集合的元素个数要小,那么结果中的对偶数量以较短的那个List相同比如: val list1...List(1.0,2,0,3.0) zipAll(List(1,2),0.0,3) // 得到List((1.0,1),(2.0,2),(3.0,3)) zipWithIndex 方法返回对偶的列表,..."Hello".zipWithIndex.max // 得到最大下标元素值

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MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题？

这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...通过给临时表用散列表对表进行索引，索引为唯一索引去除重复值。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。

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kafka default partitioner java版本和scala版本的不同

scala import kafka.utils._ class DefaultPartitioner(props: VerifiableProperties = null) extends Partitioner

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【Spark篇】---Spark中transformations算子二

结果： ? coalesce coalesce常用来减少分区，第二个参数是减少分区的过程中是否产生shuffle。 true为产生shuffle，false不产生shuffle。....coalesce(4,true);//设置分区数大于原RDD的分区数且产生shuffle，相当于repartition 代码结果： ?...zipWithIndex 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始）组合成（K,V）对。...; /** * zipWithIndex 会将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始）组合成（K,V）对 * @author root * */ public class Operator_zipWithIndex...scala结果： ?

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c++中switch的default问题1331，不同位置结果不同

首先明确一点default不同位置输出是不同的：例子； #include using namespace std; int main() { int a=1,b=...10; switch(y){ case 1:a++;break; default:d=1; case 2:b++;break;//b是可以跑进去的... case 4:c++;break; } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果： 1331 例子： #... case 4:c++;break; //c++是跑进去了 } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果...： 1241 解释：这是在程序中debug的，原理：程序一步一步的跑，遇到default包进去，接下来语句包进去，遇break跳出switch，就是结果，网上有很多不对，注意。

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《机器学习实战（Scala实现）》（三）——决策树

信息熵 p(x):分类结果x的概率，即分类结果为x的数据量/总数据量信息：l(x) = -log2(p(x)) 信息熵：信息的期望值 p(x1)l(x1) + p(x2)l(x2) + ……...，可以评价一组不同类别的划分结果的混沌度。...b里面添加元素a：结果： b = [1,2,[1,2]] b.extend（a）函数：用列表a扩张列表b：结果： b...每个划分的子集调用createTree()并且增加返回结果到分支节点中 return 分支节点频率最高的类别函数 def majorityCnt(classList):...实现 import scala.collection.mutable.Map import scala.collection.mutable.ArrayBuffer class MyTree(a: String

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EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。原本代码如下：分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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win和linux的php异或运算结果不同

win和linux的php异或运算结果不同作者：matrix 被围观: 3,383 次发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。应该也是整数溢出吧。。。

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Scala-3.控制结构-for

for和foreach语句 for循环 scala> for (i <- 1 to 5) println(i) 1 2 3 4 5 for循环中返回值用yeild/for组合 scala> val evens...s"$i is ${a(i)}") } 0 is Apple 1 is banana zipWithIndex： scala> for((e, count) zipWithIndex) {...scala> a.foreach(e => println(e.toUpperCase)) APPLE BANANA 多行实现的： scala> a.foreach{ e => | val...java.util.Locale): String | val s = e.toUpperCase | println(s) | } APPLE BANANA for循环中的多个计数器...如果遇到了多维数组的情况 scala> for (i <- 1 to 2 ; j <- 1 to 2) println(s"i = $i, j = $j") i = 1, j = 1 i = 1, j

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scala(十六) Set

Set 特性不重复、无序不可变set 创建Set& apply方式创建 val set=Set[Int](1,2,3,4,5) 查看setApi 进入 scala $ scala Welcome...scala> val set=Set[Int](1,2,3,4,5) set: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 2, 3, 4) set....lastOption subsetOf zipAll dropWhile map subsets zipWithIndex...采用apply方式创建 val set: mutable.Set[Int] = mutable.Set[Int](1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) 查看可变set支持的api scala> set...span zipAll copyToBuffer lastOption splitAt zipWithIndex

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写给开发者的机器学习指南（十）

除了Smile库之外，在这个例子中，我们还将使用Scala-csv库处理csv包含逗号的字符串。...它的不同之处在于，我们存储包含该文档中的术语的文档记录，与存储词语的记录的TDM相反，其中包含该词语可用的文档的列表。...我们自己实现了如下： import java.io.File import scala.collection.mutable class DTM { var records:List[DTMRecord...._1 .zipWithIndex .filter(x=> cv .test(i) .toList...但是在实际使用时，在选择lambda值时应该小心：选择的lambda越高，算法的要素数量就越少。这就是为什么交叉验证是重要的，因为要看看算法如何在不同的lambda上执行的。

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd中每条数据添加索引数据

spark的rdd中数据需要添加自增主键，然后将数据存入数据库，使用map来添加有的情况是可以的，有的情况是不可以的，所以需要使用以下两种中的其中一种来进行添加。...zipWithIndex def zipWithIndex(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的ID（索引号）组合成键/值对。...[34] at makeRDD at :21 scala> rdd2.zipWithIndex().collect res27: Array[(String, Long)] = Array((A,0...ID值为：该分区索引号，每个分区中第N个元素的唯一ID值为：(前一个元素的唯一ID值) + (该RDD总的分区数) 看下面的例子： scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Seq("...rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = ParallelCollectionRDD[44] at makeRDD at :21 //rdd1有两个分区， scala

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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的数据容器数据类型可以存放多个数据 , 每个数据都称为元素 , 容器的元素类型可以是任意类型 ; Python 数据容器根据如下不同的特点 : 是否允许元素重复...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义变量 = [] 变量 = list() 上述定义列表的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在字符串和...打印列表 print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例...- 列表中存储类型不同的元素代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #...], ["Jack", 21]] # 打印列表 print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : [['Tom', 18], ['Jerry', 16]

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列表与元组的三同四不同

三同： 1、都是可以存储任意类型的有序集合 2、都可以遍历和切片 3、都可以使用 + 来合并三不同： 1、列表可变，元组不可变（元素的地址不可变） 2、初始化形式不同，列表是中括号，元组是逗号: >>...> a = 1, >>> a (1,) >>> a = 1,2 >>> a (1, 2) >>> 3、初始化速度不同，列表慢，元组快 4、占用空间不同，列表占用多，元组占用少

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【说站】python元组和列表的不同点

python元组和列表的不同点说明 1、与列表不同，元组一旦建立，就不能改变里面的数据，也不能添加或删除数据项。 2、因为元组数据没有变化，所以它的速度比列表快，所以可以使用元组尽量不用列表。...元组的应用场景主要是存储重要数据(如函数参数和返回值)，以保护数据安全。...实例 >>> tuple_1=tuple(list_1) >>> tuple_1 (100, 1.0, 1, 'a') 以上就是python元组和列表的不同点，希望对大家有所帮助。

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概率统计——为什么条件概率的结果总和直觉不同？

还是之前题目里的夫妻，还是那两个孩子（至少有一个是女孩）。不同的是，假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过，与此同时，夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前，两个孩子是一体的，我们看了一眼之后，这两个孩子就区分开来了。我们看之前，这是两个孩子，看了之后，就成了我们看过的孩子和没看过的孩子。从物理学上来看，这两者的熵是不同的。

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有趣的Scala列表

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