本文转载自InfoQ: http://www.infoq.com/cn/articles/more-than-react-part02 本系列的上一篇文章《为什么ReactJS不适合复杂交互的前端项目》中列举了前端开发中的种种痛点。本篇文章将详细探讨其中的“复用性”痛点。 我们将用原生DHTML API、ReactJS和Binding.scala实现同一个需要复用的标签编辑器,然后比较三个标签编辑器哪个实现难度更低,哪个更好用。 标签编辑器的功能需求 在InfoQ的许多文章都有标签。比如本文的标签是“bin
网易云音乐是一个备受欢迎的音乐平台,汇集了丰富的音乐资源和热门歌单。这些歌单涵盖了各种音乐风格和主题,为音乐爱好者提供了一个探索和分享音乐的平台。然而,有时我们可能需要从网易云音乐上获取歌单数据,以进行音乐推荐、分析等应用。本文将介绍如何使用Scala编写一个网络爬虫,来采集网易云音乐热门歌单的数据。我们将通过Scalaxx库来实现这一目标,并提供完整的代码示例。
Twirl 是 Play 内置的模板引擎,负责数据层展示与用户行为收集。Twirl 被设计成一个独立的模块,可以脱离 Play 环境单独使用。Twirl 采用Scala作为底层模板语言,所以你无需学习额外的语法便可以轻松上手。
1:Scala的官方网址:http://www.scala-lang.org/ 推荐学习教程:http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html Scal
在当今互联网时代,数据是互联网应用程序的核心。对于开发者来说,获取并处理数据是日常工作中的重要一环。本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析,从而实现爬取京东网站的数据,让我们一起来探索吧!
在当今数字化时代,网络数据的抓取和处理已成为许多应用程序和服务的重要组成部分。本文将介绍如何利用Scala编程语言结合Apache HttpClient工具库实现网络音频流的抓取。通过本文,读者将学习如何利用强大的Scala语言和Apache HttpClient库来抓取网络上的音频数据,以及如何运用这些技术实现数据获取和分析。
(一)spark 相关安装部署、开发环境 1、Spark 伪分布式 & 全分布式 安装指南 http://my.oschina.net/leejun2005/blog/394928 2、Apache Spark探秘:三种分布式部署方式比较 http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/ 3、idea上运行local的spark sql hive http://dataknock
Scala语言概述:Scala语言是一门以Java虚拟机为运行环境,支持面向对象和函数式编程的静态语言,java语言是面向对象的,所以代码写起来就会相对比较模块儿,而函数式编程语言相对比较简洁。
在上一章节中,我把字符串通过ok()返回给客户。我可以把一个完整的html页面放入字符串中返回。然而,现代的框架都提供了更好的方法——模板。模板将视图和数据分开。服务器可以把不同的数据传递给同一个模板,从而产生不同的页面。 Play同样也有一套模板系统。模板的大部分内容都可以用html写,作为视图,而在一些特别的地方,预留给数据参数。在模板中,用Scala语言来调用参数。 使用模板 我首先创建一个模板,纯粹起视图功能。在app/views文件夹中,新建文件index.scala.html (如果已有,则删除
一 入门 为了增加编程趣味和技能,学习新语言,体会函数式编程和简易的并发管理模型,了解日渐活跃的Spark,尝试下Scala。Scala = Scalable language,作者是Martin Odersky。 1、 mac下安装 brew install scala 命令行输入scala println("hello,scala") 2、 Intellij scala plugin http://confluence.jetbrains.com/display/SCA/Getting+Start
杨博 ThoughtWorks 本文转载自InfoQ:http://www.infoq.com/cn/articles/more-than-react-part03 本系列的上一篇文章《React.Component损害了复用性?》探讨了如何在前端开发中编写可复用的界面元素。本篇文章将从性能和算法的角度比较 Binding.scala 和其他框架的渲染机制。 Binding.scala 实现了一套精确数据绑定机制,通过在模板中使用 bind 和 for/yield 来渲染页面。你可能用过一些其他 Web
在本文中将介绍 Scala 的 Play Web 开发框架。我们将会学习如何创建一个 Play 项目,使用开发工具生成我们的第一个项目以及实现自定义的功能,另外还将体验一下 Play 框架的测试能力。
本章我们使用Spring Boot集成Scala混合Java开发一个Web性能测试平台。
http://spark.apache.org/docs/latest/index.html
本文主要介绍了如何通过Apache Spark和Scala在Hadoop集群上实现基于文本的流式处理。首先介绍了Apache Spark和Scala的基本概念,然后详细讲解了如何利用Spark和Scala实现WordCount和FizzBuzz的示例。最后,介绍了一些实践经验,包括如何配置Hadoop和Spark环境、使用Eclipse和Maven构建Scala应用程序以及使用Kafka进行数据流处理等。
基本开发环境 下载对应包 maven:https://mvnrepository.com/search?q=spark spark:http://spark.apache.org/downloads
在之前的章节中有使用到隐式转换:scala 使用jackson解析json成对象
前段时间,我为Scala 3提出了XML字面量语法提案,在社区中正在讨论。这个提案可能预示着 Scala 3、Scala.js和Binding.scala的未来前景。为什么这么说?还得先聊聊Scala目前在编程语言界的江湖地位是怎么来的。
https://www.cnblogs.com/freeweb/p/5773619.html
Spring Boot Maven Plugin,提供了使用Maven构建Spring Boot 工程的支持。我们可以用这个插件完成打包功能。支持打可执行jar包, war包。该插件支持Maven 3.2 +版本。
介绍 本文的目标是通过一个用户登录示例,简要的介绍使用Play进行Web开发的基本流程。本文并不会手把手教你如何创建一个Play应用,而是通过核心的代码片段传递Play的一些设计理念,为不熟悉Play框架的同学提供一个快速了解的途径。 创建登录Controller 在controllers目录下创建ApplicationController类: package controllers import play.api.mvc._ class ApplicationController extends Con
1.初识Scala 1.1 Scala概述 image.png Scala 是整合了面向对象和函数式边恒的高级编程语言。他的一些静态类型能够帮助我们在一些复制的应用程序里面避免到很多bug,并且他的
Scala是一门神奇的语言,作为一个JVM上的编译型语言,它居然有着自己的解释器(Java其实也有)。例如在shell上面输入scala就会进入下面的页面:
1,download :http://spark.incubator.apache.org/downloads.html选择prebuilt:中hadoop2的下载,hadoop安装就不介绍了,spark节点可以不是hadoop节点,可以是一个hadoop客户端。
http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
0、前言 3月31日是 Spark 五周年纪念日,从第一个公开发布的版本开始,Spark走过了不平凡的5年:从刚开始的默默无闻,到13年的鹊起,14年的大爆发。Spark核心之上有分布式的机器学习,SQL,streaming和图计算库。 4月1日 spark 官方正式宣布 Spark 2.0 对Spark重构,更好支持手机等移动终端。Databricks创始人之一hashjoin透漏了相关的重构方法:利用Scala.js项目把Spark代码编译成JavaScript,然后利用Safari / Chrom
hadoop:https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/78736449
本文介绍了如何使用IntelliJ IDEA和Scala进行Spark编程,包括创建Scala和Spark项目、安装和配置Scala和Spark、编写Spark程序等步骤。
在Scala中编写一个爬虫程序来爬取店铺商品并进行可视化处理,需要使用Selenium和Jsoup库来操作网页。在这个例子中,我们将使用多线程来提高爬取速度。
Spark是Apache的一个顶级项目,Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义,帮助理解Scala Code。 随着我对Scala学习的深入,我会不断增加该篇博文的内容。 修改记录 ----2016.11.23 新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号: :::三个冒号运算符:表示list的连接操作 val one = List(1,2,3)val two = List(4,5,6)val three = one:::two 输出结果为:three: List[Int] = List(1, 2
网络抓取是一种从互联网上获取数据的技术,它可以用于各种目的,例如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络抓取的过程通常包括以下几个步骤:
https://www.psvmc.cn/article/2022-03-31-bigdata-environment.html
前几天,用scala写了一个小程序。用到了flatMap函数,发现没有想象的那么简单,所以现在写下自己的体会,方便记忆。
1 下载Spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz http://spark.apache.org/downloads.html 📷 2 解压缩 [root@sk1 ~]tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt 3 进入spark根目录 [root@sk1 ~]# cd /opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/ [root@sk1 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7]# ls bin derby
IntelliJ IDEA版本:2019.3.4(community Edition)
Windows Eclipse Scala的入门HelloWorld 马克-to-win @ 马克java社区:有关带scala版本的eclipse4.7的下载, 你可以直接去: http://scala-ide.org/download/sdk.html
最近在学习大数据开发语言Scala,在idea中想要查看某个类的源代码。出现如下情况:
目录 前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码 我的封装 总结 一、前言 最近在使用spark集群以及geotrellis框架(相关文章见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html)进行分布式空间地理系统设计(暂且夸大称之为地理信息系统),虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作,所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架,网上查阅半天发现bokeh不错(其实是老板直接指明方向说用这款),恰好bokeh也有sc
http://twitter.github.io/scala_school/zh_cn/index.html Scala课堂是Twitter启动的一系列讲座,用来帮助有经验的工程师成为高效的Scala 程序员。Scala是一种相对较新的语言,但借鉴了许多熟悉的概念。因此,课程中的讲座假设听众知道这些概念,并展示了如何在Scala中使用它们。我们发现这是一个让新工程师能够快速上手的有效方法。网站里的是伴随这些讲座的书面材料,这些文字材料本身也是很有用的。 方法 我们认为最有意义的教学方式是,不要把Scala
此处下载失败,可以在搜索到scala版本后在线安装,但是在线安装很慢,所以建议下载后离线安装。
在客户现场和一些特殊环境下被下划线坑过N次方,同时也帮很多人解决很多次主机名带下划线的坑的事件,在这里记录两个典型案例分析一下,希望正在采坑的你可以看到。
下载地址:https://www.scala-lang.org/download/
----------------------------------------------------------------------------- python
https://www.scala-lang.org/download/2.13.8.html
1. 安装 sbt 打开 terminal,检查 java 版本,安装 sbt: http://www.scala-sbt.org/release/docs/Installing-sbt-on-Mac.html $ java -version $ brew install sbt $ sbt about Getting org.scala-sbt sbt 0.13.16 ---- 2. 下载 jetbrains 的 community 版本, 安装 Scala plugin 打开 dmg 文件安装:
5年前,Scala 似乎曾要成为编程语言中下一个佼佼者,因为它能够优雅得使用面向对象编程范式进行函数编程。 现如今,随着像 LinkedIn 和 Yammer 这些公司的弃用,Scala 的光环正逐渐黯淡。 2012 年的 TIOBE 编程语言受欢迎度排行榜上,Scala 排名第 13 位;2016 年 8 月竟下降到第 32 位,现在只有不到 6% 的编程社区在使用它。 不祥的预兆:Lightbend,Scala 的母公司,在先前的 Scala 版本上发布了一款使用 Java API 的新框架。 有趣的是
在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
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