目录 前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码 我的封装 总结 一、前言 最近在使用spark集群以及geotrellis框架（相关文章见http://www.cnblogs.com.../shoufengwei/p/5619419.html）进行分布式空间地理系统设计（暂且夸大称之为地理信息系统），虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作，所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架...image.png image.png image.png 三、bokeh-scala基本代码 先来介绍如何使用bokeh-scala生成一个简单的图表。...首先要引用其jar包，一般scala项目均采用sbt进行包管理，只需要在build.sbt文件中添加以下代码： libraryDependencies += "io.continuum.bokeh" %...五、总结 以上就是我总结的有关于bokeh-scala数据可视化的基础，本次并没有完全封装bokeh-scala的全部功能，后续会慢慢完善，更新该篇博客或者另设新篇。欢迎探讨、交流。
目录 前言 几种高级可视化图表 总结 一、前言 之前已经简单介绍过一次如何使用Bokeh-scala进行数据可视化（见使用bokeh-scala进行数据可视化），以及如何在Geotrellis...中进行分布式下的空间数据可视化（见geotrellis使用（十五）使用Bokeh进行栅格数据可视化统计），但是之前介绍的只是简单的线、圆圈等可视化方式，本文位大家介绍几种高级的可视化图表。...二、几种高级可视化图表 整体上与第一篇Bokeh-scala文章中介绍的方式相同，主要是完善了BokehHelper类，我已经将所有代码放在Github中（见https://github.com...，right表示右侧x数据，top表示上侧y数据，bottom表示下侧y数据，理论上最好取每个right值为下一个的left值，这样整个柱状图刚好能左右衔接在一起。...三、总结 以上是部分bokeh-scala数据可视化的高级图表，全部代码见https://github.com/wsf1990/bokehscala，后续还会逐步完善，小功能或BUG修改会直接推送到
，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。...特点：时间对齐，窗口长度固定，没有重叠。所有的数据只能落在一个窗口里面滚动窗口分配器将每个元素分配到一个指定窗口大小的窗口中，滚动窗口有一个固定的大小，并且不会出现重叠。...一次数据统计的时间长度 每次统计移动多长的时间特点：时间对齐，窗口长度固定，可以有重叠。...functions）每条数据到来就进行计算，保持一个简单的状态。...).print() env.execute("FlinkStreamTableOps") }}3.2.4 sqlQuerysql仍然是最主要的分析工具，使用dsl当然也能完成业务分析
来进行聚合计算，最终聚合成一个元素 reduceGroup 将一个dataset或者一个group聚合成一个或多个元素 aggregate 按照内置的方式来进行聚合。...，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。...特点：时间对齐，窗口长度固定，没有重叠。所有的数据只能落在一个窗口里面 滚动窗口分配器将每个元素分配到一个指定窗口大小的窗口中，滚动窗口有一个固定的大小，并且不会出现重叠。...一次数据统计的时间长度 每次统计移动多长的时间 特点：时间对齐，窗口长度固定，可以有重叠。...).print() env.execute("FlinkStreamTableOps") } } 3.2.4 sqlQuery sql仍然是最主要的分析工具，使用dsl当然也能完成业务分析
我们的产品后端全部由Scala进行开发。...主要用于处理前端发来的数据分析消息，相当于一个dispatcher，也承担了部分消息处理的职责，例如对消息包含的元数据进行解析，生成SQL语句，用以发送给Spark的SqlContext。...针对一些特殊的客户，我们计划采用Spark Streaming来进行流处理，除此之外，核心的数据分析功能都是使用Spark SQL。...它用来渲染的数据完全来自于输入props，使用相同的props来渲染相同的纯组件多次， 将得到相同的UI。不存在隐藏的内部状态导致渲染不同。...因为采用了之前介绍的元数据架构，这个修改主要影响到了REST路由层和应用服务层的部分代码； 遵循Redux的三大基本原则； Redux的三大基本原则 单一数据源 State 是只读的 使用纯函数来执行修改
httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(provider) } }) } }) //进行重试的时间间隔...//失败重试的次数 esSink.setBulkFlushBackoffRetries(3) //重试策略，又可以分为以下两种类型 //a、指数型，表示多次重试之间的时间间隔按照指数方式进行增长...基于Key的分组转换 多数据流转换 数据重分布转换 单数据流基本转换 基于Key的分组转换 对数据分组主要是为了进行后续的聚合操作，即对同组数据进行聚合分析。...aggregation需要一个参数来指定按照哪个字段进行聚合。跟groupBy相似，我们可以使用数字位置来指定对哪个字段进行聚合，也可以使用字段名。...与批处理不同，这些聚合函数是对流数据进行数据，流数据是依次进入Flink的，聚合操作是对之前流入的数据进行统计聚合。sum算子的功能对该字段进行加和，并将结果保存在该字段上。
滚动窗口（Tumbling Windows） 将数据依据固定的窗口长度对数据进行切片。 特点：时间对齐，窗口长度固定，没有重叠。...session 窗口分配器通过 session 活动来对元素进行分组，session 窗口跟滚动窗口和滑动窗口相比，不会有重叠和固定的开始时间和结束时间的情况，相反，当它在一个固定的时间周期内不再收到元素...，即非活动间隔产生，那个这个窗口就会关闭。...用法 实现一个 WindowFunction 类 指定该类的泛型为 [输入数据类型, 输出数据类型, keyBy 中使用分组字段的类型, 窗 口类型] 示例 使用 apply...4) 使用 keyBy 进行分流（分组） 5) 使用 timeWinodw 指定窗口的长度（每 3 秒计算一次） 6) 实现一个 WindowFunction
一、分组窗口（Group Windows） 分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。...Table API 中的 Group Windows 都是使用.window（w:GroupWindow）子句定义的，并且必须由 as 子句指定一个别名。...为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在 group by 子句中，像常规的分组字段一样引用。...可以在事件时间或处理时间，以及指定为时间间隔、或行计数的范围内，定义 Over windows。 无界的 over window 是使用常量指定的。...有什么不明白的可以在评论区留言，也可以加我微信就进行一起讨论。我是大数据老哥，我们下期见~~~。
滚动窗口（Tumbling Windows） 将数据依据固定的窗口长度对数据进行切片。 特点：时间对齐，窗口长度固定，没有重叠。...滑动窗口（Sliding Windows） 滑动窗口是固定窗口的更广义的一种形式，滑动窗口由固定的窗口长度和滑动间隔组成。 特点：时间对齐，窗口长度固定，有重叠。...session窗口分配器通过session活动来对元素进行分组，session窗口跟滚动窗口和滑动窗口相比，不会有重叠和固定的开始时间和结束时间的情况，相反，当它在一个固定的时间周期内不再收到元素，即非活动间隔产生...所以我们统计每15秒钟通过红路灯的汽车数量，如第一个15秒为2辆，第二个15秒为3辆，第三个15秒为1辆 … tumbling-time-window (无重叠数据) 我们使用 Linux 中的 nc...构建socket流数据源，并指定IP地址和端口号 对接收到的数据转换成单词元组 使用 keyBy 进行分流（分组） 使用 timeWinodw 指定窗口的长度（每3秒计算一次） 实现一个WindowFunction
Spark Streaming将数据流以时间片为单位分割形成RDD，使用RDD操作处理每一块数 据，每块数据（也就是RDD）都会生成一个Spark Job进行处理，最终以批处理的方式处理 每个时间片的数据...什么是batch Spark Streaming生成新的batch并对它进行一些处理，每个batch中的数据都代表一个RDD 理解batch 间隔时间开始会创建，间隔时间内会积累 设置时间间隔的理解...假如间隔为1秒，它是停下1秒，然后在接受1秒的数据，也就是说是间隔1秒，然后在接受1秒数据，还是说接受1秒的数据。这里表面上没有太大的区别，其实在于理解的到不到位。...说白了batch封装的是1秒的数据。 batch创建 batch在时间间隔开始被创建，在间隔时间内任何到达的数据都被添加到批数据中，间隔时间结束，batch创建结束。...核心数据源比如sockets，还有文件 和 Akka actors. 其它数据源 使用kafka必须引入artifact：spark-streaming-kafka_2.10到项目中。
在Table API和SQL中，主要有两种窗口：Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（...Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。...为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在group by子句中，像常规的分组字段一样引用。...与使用常规GROUP BY子句的查询一样，使用GROUP BY子句的查询会计算每个组的单个结果行。...它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink 与 Hive 的集成包含两个层面。
如下面程序可供参考 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...[Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...[Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...第二个参数Seconds(30)，指定了Spark Streaming处理数据的时间间隔为30秒。需要根据具体应用需要和集群处理能力进行设置。...mod=viewthread&tid=13799 用Apache Spark进行大数据处理 -用Spark GraphX进行图数据分析 http://www.aboutyun.com/forum.php
} System.out.println("Message sent successfully"); producer.close(); } } 消费者代码 使用高版本...//在没有offset的情况下采取的拉取策略 props.put("auto.offset.reset", "earliest"); //自动提交时间间隔...//在业务逻辑处理成功后提交offset if(icount >= minCommitSize){ //满足最少消费100条,再进行异步提交...value = {"accessId":"123456","accessName":"源码婆媳19","busScope":"01","iconUrl":"http://www.baidu.com"} 使用低版本..., record.value()); } builder.close(); return builder; } 0x02 总结 通过之前的分析
如下面例子1 例子1Scala SQL imports [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...[Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...[Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...第二个参数Seconds(30)，指定了Spark Streaming处理数据的时间间隔为30秒。需要根据具体应用需要和集群处理能力进行设置。...mod=viewthread&tid=13799 用Apache Spark进行大数据处理 -用Spark GraphX进行图数据分析 http://www.aboutyun.com/forum.php
[Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...[Scala] 纯文本查看 复制代码 ? distinctRecs.count ? [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...################## 更多信息： 在Scala中，当我需要对集合的元素进行转换时，自然而然会使用到map方法。...而当我们在对tuple类型的集合或者针对Map进行map操作时，通常更倾向于在map方法中使用case语句，这比直接使用_1与_2更加可读。例如： [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...) => count + 1 } 然而对于上述场景，其实我们也可以使用collect方法： [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?
_*如何使用？ 5.排序函数中，哪个可以进行升序和降序排列？ 6.他们的排序性能如何? 如过想要对一个map排序，该如何实现。...因此你可以使用ListMap 或则LinkedHashMap ，下面使用的是LinkedHashMap . [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...._2) 数据排序后，会存储在ListMap 中 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...._2):_*) LinkedHashMap 也存储排序后的数据，如下 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...)出错，我们可以这样使用 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?
而对于公众号运营者来说，了解公众号的数据情况非常重要。比如，你可能想要获取公众号的文章内容，进行数据分析或者生成摘要。或者你可能想要监控竞争对手的公众号，了解他们的最新动态动态。...无论是哪种情况，使用 Scala 和 Selenium 进行网页内容都是一个不错的选择。...Scala 的优点 使用 Scala 进行网页内容抽取有以下几个优点：1强大的类型系统：Scala 的类型系统可以帮助我们在编译时捕获错误，提高代码的可靠性和可维护性。...爬取流程下面是使用 Scala 和 Selenium 进行微信公众号爬取的基本流程：1安装Selenium：首先，我们需要安装Selenium的Scala绑定库。...FirefoxDriver // 对获取到的数据进行处理和分析 // 这里只是简单地打印数据 println("获取到的数据：" + text) // 关闭 WebDriver
w.rowtime, b.count"); // aggregate and add window start, end, and rowtime timestamps window操作可以对Window进行别名...Session Windows没有固定的窗口大小，它基于inactivity的程度来关闭窗口，withGap方法用于指定两个窗口的gap，作为time interval；Session Windows只能使用.../org/apache/flink/table/api/table.scala class Table( private[flink] val tableEnv: TableEnvironment...最后调用的是Expression类型参数的select方法；select方法创建了新的Table，其Project的child为WindowAggregate 小结 window操作可以对Window进行别名...Session Windows没有固定的窗口大小，它基于inactivity的程度来关闭窗口，withGap方法用于指定两个窗口的gap，作为time interval；Session Windows只能使用
上一篇 日志分析实战之清洗日志小实例6：获取uri点击量排序并得到最高的url http://www.aboutyun.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=22928 查看示例数据 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...说明 上面三个参数， 表示采样是否放回，true表示有放回的采样，false表示无放回采样；第二个参数num，表示返回的采样数据的个数,第三个参数是种子，这里只有10条数据，所以使用10....保存数据 我们统计网站信息，那么该如何保存我们的数据。保存如下代码，spark默认保存到hdfs。对于路径写了两种方式，但是他们保存的路径则完全的不同。 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...上面是保存在了根路径，在hdfs上面查看 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
