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scala的trait实现调用链模式

scala的trait实现调用链模式 大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。...今天说一说scala的trait实现调用链模式,希望能够帮助大家进步!!! trait实现调用链模式 我们如果要开发一个支付功能，往往需要执行一系列的验证才能完成支付。...责任链模式 trait调用链 类继承了多个trait后，可以依次调用多个trait中的同一个方法，只要让多个trait中的同一个方法在最后都依次执行super关键字即可。...类中调用多个tait中都有这个方法时，首先会从最右边的trait方法开始执行，然后依次往左执行，形成一个调用链条。...定义pay方法 打印"准备支付" 调用父特质的handler方法 添加main方法 创建PaymentService对象实例 调用pay方法 参考代码： trait HandlerTrait

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09 微服务接口：怎么用Mock解决混乱的调用关系？

微服务下混乱的调用关系 一般来说，开发工程师在开发前期就已经定义好了微服务接口，测试工程师和开发工程师几 乎是同步开始进行各自的开发任务。...这种混乱主要体现在：当持续集成流水线部署服务 A 的时候，由于对应的开发工程师团队也在做同步改造，导致测试环境的服务 B 不可用； ?...Mock 框架的抉择：用什么实现服务 B 的替身 针对混乱的调用关系，我的思路是：我的被测服务就是服务 A，那么我不用管服务 B 是不 是好用，我只要保障服务 A 能够走完流程，就可以完成接口测试任务了...一个 Mock 服务要能按照原服务正确又快速 地返回参数，你不需要把大量的时间都浪费在 Mock 服务的调用上，它只是用来辅助你完 成接口测试的一个手段。...为了解决由于微服务间相互依赖而导致的混乱的系统调用关系，我建议你尽快掌握一个 Mock 服务框架，这样可以让你在混乱中理清思路，快速进行接口测试，交付高质量的项 目。

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13.11 Scala混用Java的集合类调用scala的foreach遍历问题13.11 Scala混用Java的集合类调用scala的foreach遍历问题问题描述原因分析解决方案

13.11 Scala混用Java的集合类调用scala的foreach遍历问题 问题描述 [ERROR] /Users/jack/book/lightsword/src/main/scala/com/...由于Scala为集合提供了更多便捷的函数，因此，Java与Scala在集合之间的互操作，或许是在这种多语言平台下使用最为频繁的。...一种是Scala调用了其他的Java库，针对Java集合需要转换为Scala集合，如此才能享受Scala集合提供的福利；另一种是编写了Scala程序，但需要提供给Java库，为了更好地无缝集成，要让Java...Scala调用Java库 为了享用Scala提供的集合特性，在Scala程序中若要调用Java库，通常需要将其转换。...然后我们在service代码中，应该这样调用： val userRoles = userRoleDao.listByUserId(user.id) // Scala中调用java的collection

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Scala序列化(scala.pickling)在2.12版本的编译和测试

ScalaPickling(https://github.com/scala/pickling)是一个用于Scala对象序列化的好工具。它是scala的顶级开源项目之一。...然而该程序包当前并不支持scala的2.12版本，刚好系统scala升级到2.12版本，因此拟自己对其进行实现一下。具体编译过程中还是有不少的BUG。...主要修正的BUG如下： (1)需要添加引用：“scala-parser-combinators_2.12-1.0.6.jar”，这个包在scala安装路径的lib环境下可以找到。...主要用于解决import scala.util.parsing.json._这个引用找不到的问题。 (2)需要scala.concurrent.util....pkl.unpickle[Person] println(person.name) println(person.age) } } 测试结果输出如下： 2017-12-29_114207.png 代码将公开在我的github

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递归和迭代

一.递归（Recursion） 1.递归：以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为：在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环： （1）递归是有去（递去）有回（归来），因为存在终止条件...，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，最终你会碰到一面墙，然后返回 （2）循环是有去无回，但可以设置终止条件，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，还有门，没有终点 4.递归的递去和归来： （1）递归的递去...：原问题必须可以分解成若干个子问题，而且子问题须与原始问题为同样的事（相似），且规模更小 （2）递归的归来：子问题的演化必须有一个明确的终点，否则可能导致无限递归（无终止条件的循环），也就是说不能无限制地调用本身...二.迭代 1.迭代：是一种为了逼近所需目标或结果，不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现：函数不断调用原函数的返回值， 3.迭代与循环，迭代和递归一样，也是循环的一种 （1）循环...4.迭代和递归 （1）迭代：函数内某段代码实现循环，函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值，A调用B，使5用计数器结束循环 （2）递归：重复调用自身实现循环，A调用A，设置结束条件 （3）递归中一定有迭代

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算法渣-递归算法

在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。...递归中的“递”就是入栈，递进；“归”就是出栈，回归 规模大转化为规模小是核心思想，但递归并非是只做这步转化，而是把规模大的问题分解为规模小的子问题和可以在子问题解决的基础上剩余的可以自行解决的部分。...而后者就是归的精髓所在，是在实际解决问题的过程 为什么我老是有递归没有真的在解决问题的感觉？ 因为递是描述问题，归是解决问题。...而我的大脑容易被递占据，只往远方去了，连尽头都没走到，何谈回的来 递归就是有去（递去）有回（归来） 为什么可以”有去“？...，确定了三个要素：递 + 结束条件 + 归 function recursion(大规模){ if (end_condition) { end; } else

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递归详解

用我们的大脑来 构建调用栈 也很容易和清晰。函数调用单项的一层层 递 下去，然后通过最终的return条件，再一层层的return回去（ 归 ）。...对于咱们这个问题，如果想要展开递的过程，那么就会像二叉树一样不断延展开来，然而这个展开的过程对于我们来说没有任何意义，因为这本身就是重复的过程， 这种事不应该是我们人脑该做的 。...另一个是满足终止条件“归的过程” 归的过程说白了就是：某一层子问题找到了答案，逐层往上告知的过程。 这一步其实就是解释了，递的过程为什么不要钻牛角尖，去基于当前去想到底有多少种走法。...Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError 2、重复执行 这个问题算是递归中比较重点的缺点。...借助下面这张图，我圈起来的f(4)、f(3)，很明显看到它们被重复执行了很多遍。 当然解决起来也很简单，那就是 加缓存 。每次执行的时候先去缓存里读，没有的话再执行递的过程。

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递归

用我们的大脑来 构建调用栈 也很容易和清晰。函数调用单项的一层层 递 下去，然后通过最终的return条件，再一层层的return回去（ 归 ）。...对于咱们这个问题，如果想要展开递的过程，那么就会像二叉树一样不断延展开来，然而这个展开的过程对于我们来说没有任何意义，因为这本身就是重复的过程， 这种事不应该是我们人脑该做的 。...另一个是满足终止条件“归的过程” 归的过程说白了就是：某一层子问题找到了答案，逐层往上告知的过程。 这一步其实就是解释了，递的过程为什么不要钻牛角尖，去基于当前去想到底有多少种走法。...Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError 2、重复执行 这个问题算是递归中比较重点的缺点。...每次执行的时候先去缓存里读，没有的话再执行递的过程。 四、非递归实现 这里有一个非递归的实现，同样也来自 极客时间《数据结构于算法之美》。

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经典递归问题--汉诺塔(java实现)

经典递归问题–汉诺塔(java实现) 一、什么是递归 1.递归的定义 程序调用自身的编程技巧称为递归； 如求阶乘： public static int fac(int n) {...(String[] args) { int ret = fac(5); System.out.println(ret); } 这里就是在fac()函数内部 不断调用...2.递归过程的详细解释 我们通常能够看懂简单的递归代码，但是自己上手写的时候却总是想不到思路，这是因为我们对递归的理解不够深入； 下面是对递归的深入理解： 递归是一个整体的动作 递归中 递 和 归...分别是两个独立的过程 递 --> 开辟函数栈帧， 归 --> 销毁函数栈帧 程序执行递归的的过程 是先递后归的过程， 也是不断开辟函数栈帧把参数传递过去 ；同时不断返回数值，然后销毁函数栈帧的过程...“递过程” 蓝色箭头所指向的部分 均是归过程 而函数栈帧内 就说我们常说的 方法体，也可以叫做递推公式 二、汉诺塔问题 在了解完递归的原理之后，我们来解决一下汉诺塔的问题 1.汉诺塔(hanoi)的介绍

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Android Camera开发序列：Camera2 API 的简单描述和调用（预览、拍照、录像

Android 5.1 以后，添加了Camera2 的API,能够满足更多操纵camera的场景。当然，相对应camera1的调用，也变的复杂一点。...这边完成了camera信息的获取的配置，并调用CameraManager 的openCamera打开摄像头，camera打开状态在CameraDevice.StateCallback中进行回调....", e); } } 复制代码 2.3 在camera打开的回调中，可以获取到当前的camera对应的CameraDevice,在onOpened()中执行打开预览的操作。...类型的请求，请求拍照；请求成功后，我们需要恢复正常的预览类型请求； 3、在ImageReader回调中将接收到的jpeg数据进行保存； /** * 初始化一个jpeg类型的imageReader...也是可以作为target Surface进行数据的请求的。

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View 事件分发看了那么多还是不懂？这回让你一次明白！

顾名思义，递归是一种包含 “递” 流程和 “归” 流程的算法。当我们在找寻目标时，便是处于 “递” 流程，当我们找到目标，打算从目标开始来执行事务时，我们便开启了 “归” 流程。...（其中 ACTION_MOVE 的数量是从 0 到多个不等） 也即一个事件序列，包含从 ACTION_DOWN 到 ACTION_UP 的多次事件分发流程。...因为一连串的事件序列，要求在几百微秒内完成。如果每次都完整走一遍方法，那岂不耽误事？所以本着 “能省即省” 的原则，凡是已确认会拦截的，后续就不再走方法判断，而是直接走变量标记来判断。...细节5：内部拦截并不能阻止父容器对 ACTION_DOWN 的处理 也即在 child 的 onTouch、onTouchEvent 中调用 getParent.requestDisallowInterceptTouchEvent...一次 View 事件分发流程包含 “递” 流程和 “归” 流程，“递” 流程可以因 ViewGroup 的拦截而提前步入 “归” 流程。

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Scala中的Collection

Scala中的immutable Collection 集合 Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射 Set...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51...in.foldLeft((0,0,0))((t,v) => (t._1+1,t._2+v,t._3+v*v) | ) _3operate: (in: List[Int])(Int, Int, Int) //调用该函数...，可以返回三个值 scala> _3operate(a) res56: (Int, Int, Int) = (4,10,30) Scala中的Map //使用类似元组的箭头来定义一个键值对 scala>...，排序结束 注意： 这里外层递归中含有两个递归，外层递归即函数的返回的是三部分之和，这并不是尾递归 这个例子是综合了函数式编程、高阶函数、递归等Scala编程思想的体现。

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超全递归技巧整理，这次一起拿下递归

递归其实分为两个过程，去的过程叫过“递”，回来的过程叫做"归"。...另外在编程思考递归过程的时候，千万不要铺开模拟递归的过程，也就是千万不要试图想清楚整个递和归的过程，这种实际上会进入一个思维误区。...函数调用耗时多、空间复杂度高 递归中会涉及到很多函数调用，当函数调用的数量比较多的时候，会使得耗时比较多。同时，由于调用一次就会在内核栈中保存一次现场数据，因此空间复杂度也会比较大。 1.4....在刚接触递归的时候，脑子很容易跟着机器执行的顺序一层一层套用下去，就像 Debug 一个很深的函数调用链一样。这样往往只有递的过程，没有归的过程，然后在这个过程你也不知道你在哪了。...递归树是递归的静态逻辑背景，而当前堆栈的内容是动态运行前景。 ★ 在计算某个长度为 n 的入栈序列可以有多少中出栈序列和包含 n 个节点的二叉树有多少形状时，这两道题的答案其实是相等就是卡特兰数。

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关于决策树，你一定要知道的知识点！

可以使用基尼（Gini）系数来量化数据的混乱程度。基尼系数的计算公式如下。 类类 可见，基尼系数越小，数据就越纯（类， ）。当数据最混乱时， 类类 ，也就是说，基尼系数的最大值为0.5。...通过划分条件把数据集划分成  和  两部分，同时分别建立当前节点的左节点和右节点，左节点的数据集为  ，右节点的数据集为  。 4. 对  和  递归调用以上步骤，生成决策树。...可以将这堆数据的类别比例作为叶子节点的输出。 决策树在复杂度上和其他模型有所不同。例如，在逻辑回归中，当特征维度不变时，模型的复杂度就确定了。...此时，基尼系数不再适用于衡量数据的混乱程度，一般使用方差来衡量数据的混乱程度。 例如，当  时，将它作为划分条件，把数据划分为  和  两部分，  中有  个样本，  中有  个样本。  ...中数据的混乱程度为  为  中目标值的平均值，即 如果  中所有数据的目标值  都一样，那么   ，此时  中的数据最纯。 同理，可以求出  中数据的混乱程度  。

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数据结构与算法之递归系列

什么是递归 递归，顾名思义，有递有归才叫递归，有递无归，有归无递那叫 “耍流氓” 。...打饭的同学不耐烦的说，没看到我是第一个正在打饭吗？这个过程其实是就是一个递归中“递”的过程。 3、“归” 然后前边打饭的第二个同学不耐烦的又告诉第三个同学，我是第二个，没看单我前边有个家伙正在打饭吗？...4、终止条件 “打饭的同学不耐烦的说，没看到我是第一个正在打饭吗？”，在递归中，我们称为终止条件。...5、怎么理解递归 问题虽然是层层递归的分析，但是用程序表示的时候，不要层层的在大脑中调用递归代码去想，这样可能会使你完全陷入到 “递” 的过程中去，“归” 的时候，归不出来了，这些都是我们交给计算机干的事情...3）我们理解了上述过程之后，回到递归上来，我们的递归调用是在函数里调用自身，且当前函数并没有销毁，因为当前函数在执行自身层层递归进去了，所以递归的过程，函数中的变量一直不断的压栈，由于我们系统栈或虚拟机栈空间是非常小的

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归并排序

4.解题思路 归并排序是分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用，属于比较类非线性时间排序。 归并排序先使每个子列有序，再将子列合并成有序列。...后治： 再将各个子列合并成有序列。 比如无序列 {7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4}，先分后治完成归并排序的过程如下： 如何实现上面的过程呢？...可以看出，上面的过程是一个典型的先递后归的过程，因此我们可以通过递归的方式实现。...复杂度分析： 时间复杂度：最好、最坏和平均时间复杂度都是 O(nlogn)，排序性能不受待排序数据混乱程度的影响，比较稳定，这也是相对于快排的优势所在。 空间复杂度为：O(n)。...合并子序列时需要用到辅助空间，长度为数列长度 n。划分的递归深度为 logn，使用 O(logn) 大小的栈帧空间。 稳定性：稳定。

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数据结构与算法之递归系列

什么是递归 递归，顾名思义，有递有归才叫递归，有递无归，有归无递那叫 “耍流氓” 。...打饭的同学不耐烦的说，没看到我是第一个正在打饭吗？这个过程其实是就是一个递归中“递”的过程。 3、“归” 然后前边打饭的第二个同学不耐烦的又告诉第三个同学，我是第二个，没看单我前边有个家伙正在打饭吗？...4、终止条件 “打饭的同学不耐烦的说，没看到我是第一个正在打饭吗？”，在递归中，我们称为终止条件。...5、怎么理解递归 问题虽然是层层递归的分析，但是用程序表示的时候，不要层层的在大脑中调用递归代码去想，这样可能会使你完全陷入到 “递” 的过程中去，“归” 的时候，归不出来了，这些都是我们交给计算机干的事情...3）我们理解了上述过程之后，回到递归上来，我们的递归调用是在函数里调用自身，且当前函数并没有销毁，因为当前函数在执行自身层层递归进去了，所以递归的过程，函数中的变量一直不断的压栈，由于我们系统栈或虚拟机栈空间是非常小的

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