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分布式机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala

: 独特的三目运算符格式:if(条件) 满足返回A else 不满足返回B; Scala的三目运算符其实是条件表达式的一种特定格式; 条件表达式的各个条件下返回值类型可以不一致; 可以通过写成块状来提高可读性...,嵌套循环写在一个for内; Scala的for循环也支持类似python列表推导式的方法:for (1 <- 1 to 10) yield i*10; 函数 准确的说,在Scala中函数和方法不完全等价...同样的ListBuffer是List的可变版本; 字典 字典在Scala中叫做映射; val map1 = Map("k1"->10, 2->1.5, 3.3->"abc") println(map1)..._库里的读写方法,比如PrintWriter、File等,不过Scala自己也有一套scala.io,看情况使用吧; val path = "D:\\Project\\Data\\Scala\\hello.txt...更常用的是链式调用,Python用的更多是显式指定参数的函数调用; 外部数据 这里有一个很大的问题,如果你的数据中的列名有中文,那么建议全部重命名为英文,否在在构建SQL表达式等地方会报错,奇怪的是这部分在

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机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala

: 独特的三目运算符格式:if(条件) 满足返回A else 不满足返回B; Scala的三目运算符其实是条件表达式的一种特定格式; 条件表达式的各个条件下返回值类型可以不一致; 可以通过写成块状来提高可读性...,嵌套循环写在一个for内; Scala的for循环也支持类似python列表推导式的方法:for (1 <- 1 to 10) yield i*10; 函数 准确的说,在Scala中函数和方法不完全等价...同样的ListBuffer是List的可变版本; 字典 字典在Scala中叫做映射; val map1 = Map("k1"->10, 2->1.5, 3.3->"abc") println(map1)..._库里的读写方法,比如PrintWriter、File等,不过Scala自己也有一套scala.io,看情况使用吧; val path = "D:\\Project\\Data\\Scala\\hello.txt...更常用的是链式调用,Python用的更多是显式指定参数的函数调用; 外部数据 这里有一个很大的问题,如果你的数据中的列名有中文,那么建议全部重命名为英文,否在在构建SQL表达式等地方会报错,奇怪的是这部分在

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(数据科学学习手札45)Scala基础知识

[Int] = ArrayBuffer(0, 1, 4, 5) 2.4.2 Map映射   与Python中的字典相似,Scala中的映射就是键值对的集合Map,默认情况下Scala中同样是使用不可变的映射...6.为可变映射更新或新增键值对 //更新已有的可变Map映射中指定键的值,若不存在此键则创造新键值对 scala> DemoMap("Julia") = 100 scala> DemoMap res1...Map映射中的键集合   我们使用.keySet来提取Map映射中的键名集合: scala> DemoMap.keySet res3: scala.collection.Set[String] = Set...我们使用.&()方法和.&~()方法来得到两个集合的交集和差集 scala> var set1 = Set(1,2,3,4) set1: scala.collection.immutable.Set[Int...= 21 三、条件语句和循环语句 3.1条件语句   Scala中的if条件语句与R中的相似,主要有两种形式:   1、if(布尔表达式)  x else y object Main { //创建一个main

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多面编程语言Scala

伴生对象与伴生类 伴生对象与伴生类在Scala的面向对象编程方法中占据极其重要的位置,例如Scala中许多工具方法都是由伴 生对象提供的。...而在Scala中没有静态成员(静态字段和静态方法),因为静态成员从严格意义而言是破坏面向对象纯洁性的,因此,Scala借助伴生对象来完整支持类一级的属 性和操作。...这是Trait的一个链式延时绑定特性,那么在现实中,这个特性就表现出极大的灵活性,可以根据需要任意搭配,大大降低代码量。 Scala的面向对象特性,暂先介绍到这里。...Array:数组是可变的同类对象序列; Set:无序不重复集合类型,有可变和不可变实现; Map:键值对的映射,有可变和不可变实现; Tuple:可以包含不同类元素,不可变实现; List:Scala的列表是不可变实现的同类对象序列...高阶函数在维基百科中的定义 是:“高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:接 受函数作为输入;输出一个函数”。接下来,我们来实现一个自己的高阶函数──求圆周 长和圆面积: ?

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Java函数式编程快速入门: Lambda表达式与Stream API

Python、JavaScript等当红语言对函数式编程支持都不错,Scala更是以函数式编程的优势在大数据领域攻城略地,即使是老牌的Java为了适应函数式编程,也加大对函数式编程的支持。...Lambda表达式出现之前Java开发者经常使用的两种方法。...各个操作之间使用英文点号.来连接,这种方式被称作方法链(Method Chaining)或者链式调用。数据的链式调用可以被抽象成一个管道(Pipeline),如下图所示。 ?...小结 函数式编程更符合数学上函数映射的思想。具体到编程语言层面,我们可以使用Lambda表达式来快速编写函数映射,函数之间通过链式调用连接到一起,完成所需业务逻辑。...Java的Lambda表达式是后来才引入的,而Scala天生就是为函数式编程所设计。由于函数式编程在并行处理方面的优势,正在被大量应用在大数据计算领域。

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scala 容器详细解释

这些操作可以查找容器的第一个元素或者最后一个元素,或者第一个符合某种条件的元素。注意,尽管如此,但也不是所有的容器都明确定义了什么是“第一个”或”最后一个“。...排序操作(sorted, sortWith, sortBy)根据不同的条件对序列元素进行排序。...这些映射中也包括了apply方法,该方法直接返回主键对应的值。apply方法不会对值进行Option封装。如果该主键不存在,则会抛出异常。...添加及更新类操作:+、++、updated,这些映射操作允许你添加一个新的绑定或更改现有的绑定。 删除类操作:-、–,从一个映射(Map)中移除一个绑定。...filterKeys、mapValues等变换用于对现有映射中的绑定进行过滤和变换,进而生成新的映射

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大数据之脚踏实地学16--Scala列表、元组与映射

往期回顾 大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作 前言 在上一期的《大数据之脚踏实地学15--Scala的数组操作》分享中,介绍了Scala的数组相关知识,借助于Array函数可以构造定长数组(...在本期中将介绍Scala的其他常用的数据结构,包括列表、元组和映射。...列表元素的查询 println("列表ls1的第3个元素是:" + ls1(2)) println("列表ls3元素的切片(第4个至第8个元素):" + ls3.slice(3,8)) println("根据条件筛选列表...2)) println("删除列表后两个元素:" + ls2.dropRight(2)) // dropWhile:从左向右丢弃元素,直到条件不成立 println("删除首批大于等于10的元素:" +....mkString(",")) // 结果输出 列表ls1的第3个元素是:banana 列表ls3元素的切片(第4个至第8个元素):ListBuffer(8, 400, 21, 36, 57) 根据条件筛选列表

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就是个控制结构,Scala能有什么新花样呢?

scala> num match{ // match 关键字 case x if(x print("<0") // 代入条件判断 case 0 =>...在模式匹配中另外值得关注的一个细节是,在各匹配分支后,用映射符号"=>"连接条件和执行逻辑,这与Scala中函数的标志性符号是一致的,都表示映射的含义,一定程度上也暗示着模式匹配其实可理解为根据条件逻辑执行一个个的子函数...最基础的用法如下: scala> for(i <- 1 to 3) println(i) 1 2 3 在for循环内部,还可以直接嵌套逻辑判断条件,术语说法叫做循环守卫,即仅当条件满足时才进入循环体执行...do……while循环在实际工作中使用还是比较少的,其使用方法与while循环十分类似,唯一的区别在于while循环是先判断后执行;而do……while循环则是先执行再判断,所以无论如何do……while...虽然取以代之提供了break()方法,但用起来终究还是不够方便。

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Kotlin 语言极简介绍《Kotlin极简教程》正式上架:

Kotlin 的显式optional加链式调用:val name = post?.author?.friends?.get (0)?....虽然Scala可以用Option。Kotlin这个地方设计很高糖,写起来很舒服,并没有Scala的Option、Java的Optional的不适感。...而Scala还有Kotlin不具备的强大的类型系统、强大的模式匹配、任意方法名来代替有限的运算符重载等功能,以及还有一个迭代多年、精心设计过的强大类库;这些都是Scala比Kotlin功能更加强大的证明...而这个兼容性从另一个角度看,个人认为Scala编译器编译出来的字节码完全就只是为了能运行在JVM上,然后顺便考虑了下与Java的交互。 PS: 就不要再用Kotlin和Scala交互了。...与Groovy、Scala或Clojure等“同门师兄弟”相比较而言,Kotlin是有诸多外部条件(JetBrains,IDEA,Android Studio,Spring 5, Gradle ,Google

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如何在 Scala 中科学地操作 collection(一)集合类型与操作

映射 Map Map 中的元素呈现 key -> value 的形式,其中第一个参数是映射的键,第二个参数是映射的值。且Map中每一个元素的键是唯一的。...集合中方法的使用 各集合操作之间的比较 在开始介绍不同方法的使用场景之前,我们先对比一下不同方法操作同一集合所产出的结果有何异同。...补充:以上操作返回的都是一个批量的结果,如果要查找某一特定元素,则可以采用类比的方法: filter -> find collect -> collectFirst 不同方法的使用场景 通过以上对比...== "m") maleList: List[Student] = List(Student(Jilen,30,m), Student(Shaw,18,m)) filter 一般用于移除集合中不满足条件的元素...,返回满足条件的元素所组成的集合。

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挑逗 Java 程序员的那些 Scala 绝技

昨天,看到一篇介绍 Scala 技巧的文章,作者的语言很风趣,从 val,字符串,集合,链式调用等多个角度来探讨这门语言的优雅之处,使得我们更容易接受它,并愿意花时间去深入了解它。...便捷的 Tuple 类型 有时方法的返回值可能不止一个,Scala 提供了 Tuple (元组)类型用于临时存放多个不同类型的值,同时能够保证类型安全性。...链式调用 通过链式调用,我们可以将关注点放在数据的处理和转换上,而无需考虑如何存储和传递数据,同时也避免了创建大量无意义的中间变量,大大增强程序的可读性。其实上面的 max 函数已经演示了链式调用。...并行集合 Scala 的并行集合可以利用多核优势加速计算过程,通过集合上的 par 方法,我们可以将原集合转换成并行集合。...在使用伴生对象方法创建实例时可以省略方法名 apply,例如。 ? 在这个例子里,使用伴生对象方法实例化对象的代码,与上面使用类构造器的代码完全一样,编译器会优先选择伴生对象的 apply 方法

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scala快速入门系列【函数式编程】

我们接下来将学习scala的函数式编程,使用 foreach 方法来进行遍历、迭代。它可以让代码更加简洁。 方法签名 ?...如果方法参数是函数,如果出现了下划线,scala编译器会自动将代码封装到一个函数中 参数列表也是由scala编译器自动处理 ---- 映射|map 集合的映射操作是将来在编写Spark/Flink...---- 扁平化映射 | flatMap 扁平化映射也是将来用得非常多的操作,也是必须要掌握的。...---- 过滤 | filter 过滤符合一定条件的元素 ? 定义 ? 方法签名 ?...方法解析 filter方法 API 说明 参数 p: (A) ⇒ Boolean 传入一个函数对象接收一个集合类型的参数返回布尔类型,满足条件返回true, 不满足返回false 返回值 TraversableOnce

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01.Scala:开发环境搭建、变量、判断、循环、函数、集合

条件表达式 条件表达式就是if表达式,if表达式可以根据给定的条件是否满足,根据条件的结果(真或假)决定执行对应的操作。scala条件表达式的语法和Java一样。...NOTE] 在scala中,条件表达式也是有返回值的 在scala中,没有三元表达式,可以使用if表达式替代三元表达式 示例 定义一个变量sex,再定义一个result变量,如果sex等于"male...映射 Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。在scala中,Map也分为不可变Map和可变Map。...17.4 映射 | map 集合的映射操作是将来在编写Spark/Flink用得最多的操作,是我们必须要掌握的。...> val a = List(1,2,3,4) a: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) scala> a.map(_ + 1) 17.5 扁平化映射 | flatMap 扁平化映射也是将来用得非常多的操作

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