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scale()

用途 scale() 规定 2D 缩放转换。 语法 scale(x) scale(x, y) 值 值 描述 x 规定X轴上的缩放比例。‍ y 规定Y轴上的缩放比例。 例子 /* HTML */

/* CSS */ . width:350px; height:50px; background:red; font-size:20px; color:#fff; transform:scale (2);//在中心位置处scale(2)倍。

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The Tail at Scale

The Tail at Scale[1],是 Google 2013 年发布的一篇论文,大规模在线服务的长尾延迟问题。 单一模块的长尾延迟会在有大量依赖的情况下,在服务粒度被放大,《The Tail at Scale》论文里给出了这样的例子。 [1]Tail at Scale: https://research.google/pubs/pub40801/

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    tkinter -- Scale

    Scale 为输出限定范围的数字区间,可以为之指定最大值,最小值及步距值 创建一个Scale 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() tk.Scale(root) 创建一个垂直 Scale,最大值为100,最小值为0,步距值为1。 这个参数设置也就是 Scale的缺省设置了 改变这三个参数,生成 一个水平 Scale,最小值为-500,最大值为500,步距值为5 from_       设置最小值,注意后面有个_ to           () scale = tk.Scale(root, from_=1, to=100, resolution=1, orient='horizontal', variable=v) scale.pack( 设置 Scale 的标签属性 label 代码: import tkinter as tk root = tk.Tk() tk.scale = tk.Scale(root,

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    Fail at Scale

    Fail at Scale 是 Facebook 2015 年在 acm queue 上发表的一篇文章。主要写了常见的线上故障和应对方法,内容还是比较实在的。

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    Scale-Free Cognition

    The Computational Boundary of a “Self”: Developmental Bioelectricity Drives Multicellularity and Scale-Free definition of an Individual based on its information-processing structure (Barandiaran et al., 2009): the scale

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    什么是Scale Up(纵向扩展)和Scale Out(横向扩展)?

    Out 即Scale horizontally,横向扩展,向外扩展 。 2 Scale Up 即Scale vertically)纵向扩展,向上扩展。 Scale-up通过购买性能更好的硬件提升系统的并发处理能力, 比如:我们向原有的机器增加CPU、内存数。 3 抉择 无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以。 何时选择Scale-up或Scale-out呢? 一般系统设计初期会考虑使用Scale-up,因为足够简单,堆砌硬件解决即可,但当系统并发超过单机的极限时,就要使用Scale-out了。

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    scale3d()

    用途 scale3d() 规定 3D 缩放转换。 语法 scale3d(x,y,z) 值 值 描述 x 规定 X 轴上的缩放比例。 y 规定 Y 轴上的缩放比例。 例子 /* HTML */

    /* CSS :350px; height:50px; background:red; font-size:20px; color:#fff; transform:scale3d (2,1,3);//在中心位置处scale3d(2,1,3)倍。

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    语义分割--Attention to Scale: Scale-aware Semantic Image Segmentation

    https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/72915490 Attention to Scale: Scale-aware Semantic DeepLab.html 针对语义分割问题,嵌入多尺度信息是很有必要的,这里我们提出用一个 attention mechanism 来学习每个像素位置的 softly weight the multi-scale

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    zoom 和 transform: scale(x)

    路过的同事教给了我 zoom 大法,还有 scale 大法。嗯,所以这篇文章就是来讨论一下 zoom 和 transform: scale(x) 的。 zoom 和 scale 的区别 先来看一下 zoom 和 scale 的说明: Specifies the initial zoom factor for the window or viewing 在说 scale 应该要先看看 transform。 嗯看到 scale 之后的结果我就是这么想的。 zoom Zoom versus -transform scale Zoom Vs. Scale in CSS3 The ‘zoom’ property CSS 2D Transforms

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    SNIPER: Efficient Multi-Scale Training

    一张图的每个scale,会生成若干个Positive Chips 和 若干个 Negative Chips 。 3.2 Positive Chip Selection 每个scale,都会有个area range Ri=[rimin,rimax],i∈[1,n],这个范围决定了这个scale上哪些ground truth 因为 Ri 的区间会有重叠,所以一个gt box可能会被不同scale的多个chip包含,也有可能被同一个scale的多个chip包含。被割裂的gt box(也就是部分包含)则保持残留的部分。 这个地方很巧妙,在不同的scale上截取相同大小的chip,而且包含的是不完全相同的目标。这个方式很接近 RCNN。 所以说 SNIPER 相当于综合了R-CNN 在scale上的优点 和Fast R-CNN在速度上的优点。

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    【Ceph】Ceph集群的pg auto scale

    所以升级之后马上就会有这个 Warning,表示之前的 Pool 的 PG 跟32相比,多数原来在 V12 设置为 8 的一些 Pool 绝对就会说少了,所以下面做个试验,把其中一个 Pool 设置成 pg auto scale

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    Android 基础动画之 scale 渐变缩放

    Android 的基本的动画包括 alpha(透明度)/ scale(缩放)/ translate(位移) / rotate(旋转)四种,和尚今天学习一下 scale 渐变缩放动画效果。 onClick(View v) { mV1.startAnimation(AnimationUtils.loadAnimation(AnimActivity.this, R.anim.anim_scale > <scale xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:duration="3500" android android:pivotY="100%p" android:toXScale="1.0" android:toYScale="1.0" /> 代码很简单,和尚接下来逐条学习一下 anim_scale

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    uniapp改变radio大小-属性transform: scale()

    后面翻看了一下官方文档,找到了一个比较简单的属性 style="transform: scale(0.77)" 于是找到代码 直接添加了这个属性 <view class="cu-form-group <view class="title">性别</view> <radio-group @change="radioChange" style="transform: <em>scale</em>

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    Designing your SaaS Database for Scale with Postgres

    With smaller amounts of data (10s of GB), it’s easy to throw more hardware at the problem and scale up As these tables grow however, you need to think about ways to scale your multi-tenant database across In practice, each of the three design options -with enough effort- can address questions around scale The tldr: If you’re building for scale: Have all tenants share the same table(s) If you’re building for to have thousands of tenants, then sharding your tables on a tenantid/accountid column will help you scale

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    译《On Designing and Deploying Internet-Scale Services》

    “系统-管理员”的比例通常粗略的作为了解大规模服务中管理成本的指标。在低自动化水平的服务中这个比例可能低到2:1,而在行业领先的高度自动化的服务中,这个比例可以...

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    Caffe 源码 - BatchNorm 层与 Scale

    " type: "Scale" scale_param { bias_term: true } param { name: "scale_conv1 0 : 1 / this->blobs_[2]->cpu_data()[0]; caffe_cpu_scale(variance_.count(), scale_factor, // The initialization for the learned scale parameter. // scale 参数学习的初始化 // Default is the unit scale_dim_ = scale->count(); inner_dim_ = bottom[0]->count(axis_ + scale->num_axes()); // 如果 top = (bottom.size() == 1); Blob<Dtype>* scale = scale_param ?

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    【tkinter系列 第七课 Scale部件 】

    本节课将要学习Scale窗口部件,Scale是范围的意思,这个部件可以叫做尺度条或者拉动条,那什么时候该用Scale部件呢? 部件1 w = Scale(root, from_=0, to=100) w.pack() # 创建scale部件2 w = Scale(root, from_=0, # 起始值 功能实现 接下来实现一个小案例,通过控制两个scale部件,实现对label的字体大小和内容的改变。 实际上Scale部件当绑定方法时是会默认将当前的 刻度值传递到函数里面去的,并且它的数据类型是字符类型的,具体可以使用type来打印查看一下。 ? 解释: 这里新增了一个scale控件,同时给两个控件都加上了一个label属性,让我们清晰每一个控件的作用。

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    谷歌Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing

    互联网巨头谷歌之前的关于图数据库系统的文章,之前也是苦于图数据库相关的知识太少,希望通过不断收集和整理,让更多有志于在图数据库领域的同学少走弯路,尽可能的吸取各...

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    人脸检测--Scale-Aware Face Detection

    Scale-Aware Face Detection CVPR2017 针对人脸检测中的人脸多尺度问题,本文首先用一个 Scale Proposal Network (SPN) 估计出图像中人脸的尺度分布 所以本文的思路是先估计出人脸的尺度,有了尺度信息就可以根据该尺度来进行人脸检测,不用盲目的多尺度检测 本文的关键是 Scale Proposal Network,该网络用于尺度的估计 ? Scale Proposal Network 的输入是降采样的图像 down-sampled image,输出一个尺度响应热点图,尺寸是 w × h × n,再经过全局最大池化处理,热点图变成一个 1

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    A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network

    提出了一种用于快速多尺度目标检测的统一深度神经网络,即多尺度CNN (MS-CNN)。MS-CNN由建议子网络和检测子网络组成。在建议子网中,在多个输出层进行检...

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