标题：Wukong: Towards a Scaling Law for Large-Scale Recommendation 地址：https://arxiv.org/pdf/2403.02545.pdf...公司：meta 1.导读 Scaling laws在nlp，cv领域的模型改进方面起着重要作用，但是目前推荐模型并没有表现出类似于在大型语言模型领域观察到的规律，本文在模型本身结构上做出调整，提出了一种基于堆叠的因子分解机...2.6 scaling Wukong 通过调整超参数，可以放大整个模型，主要可以调节的是： l : l 越大，特征交互的阶数越高 n_F, n_L : 控制两个模块产生的emb数 k ：控制压缩幅度...控制MLP的层数 在放大过程中，首先专注于增加 l ，以使模型能够捕捉更高阶的相互作用。...结果 在低复杂度下时相对于其他模型的效果，以此来说明结构本身是有效的 如图所示，本文所提模型在参数缩放的过程中loss始终比其他模型低，并且随着参数放大，模型性能变化更加稳定 下图展示了模型质量和计算复杂性之间的关系
学习Thread该类对于理解线程在Java程序中的工作方式非常有帮助。...Java线程生命周期的六种状态 还有更多关于线程状态的探索和理解，但图1中的信息足以让你解决这个Java挑战。...主线程中的执行结束，很可能在迭代到100,000之前完成。 最终输出将取决于你的JVM实现。 这让我想到了下一点：线程是不可预测的。...了解线程行为 在上面的代码中，我们创建了三个线程。第一个线程是Harley Davidson，我们为此线程分配了默认优先级。Dodge Tomahawk分配了第二个线程MAX_PRIORITY。...· 线程行为将始终取决于JVM实现。 · 如果非守护程序线程首先结束，则守护程序线程将无法完成。
当我们在spring中调用Service中一个方法时，如果我们默认配置了对Service的事务管理，那么此时的Service将运行在一个由spring管理的事务环境中。...由于在我们日常的开发时，通常会在一个Service接口中调用其它Service中的接口以此来完成一个完整的事务操作，这时就会发生服务接口嵌套调用的情况，spring通过事务传播行为控制当前事务如何传播到被嵌套调用的目标服务接口方法中的...下面我们想想了解一下在spring中都有哪些不同的事务传播行为，以前它们的区别。...spring在TransactionDefinition接口中定义了7种类型的事务传播行为，它们具体的区别如下： 事务传播行为说明 PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，那就新建一个新的事务...我们可以看到，采用xml管理事务和直接用编码的方法有很大的不同的，在接口的实现类中只有相关的业务代码，并不会有任何相关事务的代码，而用直接编码的方法则必须手动的将管理事务的代码编写在接口的实现类中。
饼图程序调用高亮显示 注意js文件存放的位置 Echarts事件与行为 的Dom --> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var dom=document.getElementById("main"); var...{ name: '访问来源', type: 'pie', radius: '55%', //饼图的外半径为可视区尺寸的
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中，"yield" 是一种生成器（generator）的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器（iterator），它可以在运行时动态产生值。...然而，在某些情况下，使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...这个生成器对象包含了函数体中的代码，但它不会在调用时执行。当我们使用 next() 方法来产生值时，生成器对象才会开始执行函数体。在第一次调用 x() 时，我们创建了一个新的生成器对象。...print(i)...012通过上述总结我们得知，yield 在不同的上下文中有不同的行为，但都涉及到生成器的创建或者协程的定义。所以说最终选择哪种模式还得更加自身情况来选择。
文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 继百度2017Q4财报亮眼后，原本按行业惯例Q1财报会有稍许下降，但4月27日百度发布的2018Q1财报却给华尔街带来了意外惊喜：营收209亿元人民币...处在风暴中的短视频业务真正被百度玩得风生水起，信息流内容中视频分发比例更是扩大到48%，已经接近突破半数关键门槛。...在近期短视频行业持续规范时，百度又战略引入国内内容出产量最大、质量最权威、最正向的梨视频，以领导者姿态在带领行业走向良性发展之路。 如果说百度财报是意外惊喜，那么短视频则成了意外中的意外。...1、短视频热潮升浪，监管重锤后都在讲内容生态 中国移动互联网数据库发表的《2018中国移动互联网春季报告》中，有三个关联趋势： ①增量真的不行了，如何玩好存量更重要了。...今日头条主动布局国学（而不是等着用户喜欢国学才布局）也是一种从上至下的行为，百度似乎聪明一些，其内容规划很早就从上边开始，熊掌号被定义针对中小站长的“海纳百川，汇聚万物”，其背后不过是历史、科学、育儿、
1位工作2年的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题，说，Spring中的事务传播行为有哪些？他说他在面试的时候能想起来一些，但在实际项目开发中又基本不需要配置。...所以，在面试的时候回答不全，最后被拒了，觉得有些遗憾。 今天，我给大家分享一下，我对Spring传播行为的理解。...1、事务传播行为 ENTER TITLE 在日常开发中，我们经常会存在多个声明了事务的方法相互调用，在这种情况下，会存在嵌套两个或两个以上事务的情况，所谓事务传播行为就是指这些事务之间的传播规则。...methodA()是开启一个新事务，还是继续在methodB()这个事务中执行？就取决于事务的传播行为规则的定义。...在Spring中，一共定义了7种内置的事务嵌套传播行为： 第1种：REQUIRED，它是Spring默认的事务传播行为。表示如果当前存在事务，则加入这个事务，如果不存在事务，就新建一个事务。
但通过学习才知道Lambda表达式不仅仅是把代码换了种表达方式，或许更重要的是背后的思想——行为参数化。 所谓的行为参数化，指的是我们可以通过参数传递的形式去指定代码的行为。...行为参数化和策略模式的效果类似，只是多了个参数化，通过传递参数来指定行为。 下面草捏给大家讲个关于挑苹果的小故事。 梅梅开始计划每天吃一个苹果，于是吩咐草捏去超市采购。...4个了，已经很多了，是不是可以考虑改写一下，传递的参数都是挑选苹果的相关标准，然后在函数中根据这些参数来筛选，是不是可以把这些参数抽象成一个结构体，这里抽象成一个Apple类型的变量。...，草捏察觉filterAppple中每次变更的是判断苹果是否符合标准的代码，至于遍历apples和根据判断结果加入到result中这部分是不变化的。...标准和之前苹果的一样。” ?：“好的。” 这下该怎么改呢？行为还是原来的行为，但是类型换了。那就用泛型吧。
Navigation2中引入了行为树来组织机器人的工作流程和动作执行。 行为树是树状的结构，它的逻辑流程是由xml文件描述的。我们可以用其配套的工具Groot来可视化行为树。...图片 行为树与状态机的对比 另一种比较常见的组织机器人行为的方式是状态机。ROS1中的move_base就是基于状态机的。它与行为树最显著的区别是状态与执行内容是绑定在一起的。...图片 需要注意的是，如果是远程查看机器的行为树状态，则要在Server IP中填上机器的IP地址。 行为树log的保存与回放 保存行为树log 行为树库有以下4种log接口。...class BtActionNode : public BT::ActionNodeBase 行为树中的数据流 行为树中的共有数据是存放在Blackboard中的。...action通常作为行为树中的叶子节点，负责具体行为和功能的实现。但这些具体的功能代码并没有在叶子节点中而是在对应的服务端。 condition 这是条件控制节点。
当我们谈论企业上网行为管理软件时，深度探索行为分析算法就像是这个软件的超级英雄，它们拥有各种神奇的能力，让企业的网络更加安全、高效，并且符合法规。...让我们来看看分析算法在上网行为管理软件这个领域中扮演的关键角色：行为识别和异常检测：这些算法就像是网络中的侦探，它们可以研究员工或用户的上网行为，分辨出正常行为和不寻常的行为，就像是发现了一只狐狸混在了羊群中...威胁检测和预防：这些算法是我们的网络守卫，它们会时刻监测网络流量，寻找潜在的威胁行为，就像是发现了城堡外的敌人。如果有威胁，它们会迅速采取行动，就像是城墙上的箭塔。...这些算法可以帮助企业跟踪并记录员工或用户的行为，以生成合规性报告，确保他们的网络活动符合法规要求，就像是为企业提供了一张合规性的星图。...行为分析和报告：这些算法不仅是守护者，还是智囊团，它们可以分析员工或用户的上网行为，为企业提供深入见解，就像是提供了一本关于网络使用的精彩故事书。这有助于企业更好地管理资源，提高生产效率和安全性。
Flexible intentions: An Active Inference theory 由动态和灵活的意图驱动的主动推理可以在不断变化的环境中支持目标导向的行为 关键的贡献涉及目标导向行为的形式化以及通过灵活意图的定义将动态目标...更广泛地说，该研究为端到端环境中目标导向行为的研究提供了规范的计算基础，并进一步推进了主动生物系统的机械理论。 1....下面，我们首先概述背景计算框架，然后详细阐述连续主动推理中的运动规划和意向性。我们最关键的贡献涉及目标导向行为的形式化以及通过灵活意图的定义将动态目标（例如，移动视觉目标）与运动计划联系起来的过程。...将一阶前向误差视为吸引力而不是零阶后向误差会导致计算更简单，因为无需考虑动力学函数的梯度。然而，需要进一步的研究来了解这两种力量在目标导向行为中的关系。...总之，感知和行动可以被视为同一枚硬币的两面，实现最小化熵或平均意外的共同重要目标。 按照这种观点，我们所感知的事物从来不会试图完美地符合世界的真实状况，而是不断偏向我们所偏好的状态。
在数据库中，“实例”（instance）通常指的是一个数据库中某个具体的记录或对象。例如，在关系数据库中，它指的是某个表的某一行数据。...如果你想在 Python 中实现类似于数据库实例的行为，可以使用类和对象来模拟这种行为。1、问题背景我有一个代表群组的通用项目，称为 Car。...福特野马表还应该具有指向汽车表的外部键，其中指定了每辆福特野马的通用属性。在后一种情况下，每种汽车只是一行汽车表。无论哪种方式，每个属性都应表示在一列中。通常在应用程序的业务逻辑中完成对属性的验证。...此外，EAV 不适合需要关系数据模型的应用程序。方法三：使用多个表您可以使用多个表来实现类似实例的行为。一个表可以存储通用项目，另一个表可以存储属性，第三个表可以存储特定实例的值。...通过上述方法，我们可以在 Python 中实现类似数据库实例的行为，既能够模拟对象的生命周期管理，也能灵活地扩展功能来更好地模拟真实数据库的工作方式。
在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。...但是，由于不灵活且不可靠，这些在 Java 9 中已被弃用。 策略模式 策略模式允许我们编写通用代码，然后将特定策略插入其中，为我们的具体情况提供所需的特定行为。...再早之前，Java 1.2 中引入的 Comparator 接口是一种策略，可以根据需要对集合中的元素进行排序。...这允许我们在这些方法中的每一个中实现具体行为，每个方法都知道它将使用具体类型： interface UserVisitor { T visitStandardUser(StandardUser...然后，我们的代码可以使用它来搜索文件、打印匹配的文件、处理目录中的许多文件或许多其他需要在目录中工作的事情： Files.walkFileTree(startingDir, new SimpleFileVisitor
在本文中我们讨论 Vue 中的无渲染插槽模式能够帮助解决哪些问题。 在 Vue.js 2.3.0 中引入的作用域插槽显著提高了组件的可重用性。...无渲染组件模式应运而生，解决了提供可重用行为和可插入表示的问题。 在这里，我们将会看到如何解决相反的问题：怎样提供可重用的外观和可插入的行为。...无渲染组件 这种模式适用于实现复杂行为且具有可自定义表示的组件。 它满足以下功能： 该组件实现所有行为 作用域的插槽负责渲染 后备内容能够确保组件可以直接使用。...无渲染插槽 行为基本上包括证明对事件的反应。...总结 无渲染插槽提供了一种有趣的解决方案，可以在组件中公开方法和事件。它们提供了更具可读性和可重用性的代码。
,刺激客户当时的购买行为,是最有效的2.在搜广推场景下,动态观察用户进入活动各个入口的流量情况，可制定更精准的营销策略.是最有效的3.在金融风控中,针对某个入口是否为用户真实行为的实时监控判断,对异常交易行为...ck,如果说TimeRangeStart大于分界点,那么就要计算状态中满足时间区间的业务数据(与具体的业务eventProperties是无关的,是对查询流程的改进)简单行为序列跨界查询的思路具体的查询流程和上述分界点的结构类似...return cnt;复杂行为序列分析的设计方案统一查询的表达方式1.业务方会给定开发人员埋点key,key一般是用Super Position Model来描述的,复杂的行为序列一般形如:连续触发两次...,匹配规则触发&定时型规则的设计方案理解Flink中的Watermark概念在分布式环境下如何推进事件时间Flink中定时器的应用定时规则形如:触发A事件后4分钟内触发BCD事件,该场景比较比较复杂,目前的设计可以满足对定时时间内事件行为的连续序列判断...if (tp.f1 == timestamp){ //如果对应,检查该规则的定时条件(定时条件中包含的就是行为条件列表) TimerCondition
为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...我们需要考虑的目标是多样化的，不仅仅包括安全性，还要考虑交通规则、决策稳定性，车辆模型，甚至还要求无人车的行为需要符合人类驾驶习惯（环境中存在大量与人类参与者的交互）。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...国际标准ISO/PAS 21448中对场景（scenarios）的分类 总结 无人车行为决策模块面对的是高不确定性的动态场景。在当前技术阶段，存在算法能力的覆盖边界。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
在 PyQt 的 QTreeWidget 中，如果你遇到 拖放 和 点击 的异常行为，可能是由于信号处理、事件拦截、拖放设置或树结构配置等问题导致的。以下是一些可能的常见问题和解决方案。...但是，如果用户将项目拖动并释放到相同的 Tree Widget（这是一种不希望的行为，因此我在代码中禁用了接受拖放操作），Tree Widget 会忽略用户接下来的鼠标点击事件。...当用户拖动一个项目并将其释放到相同的 Tree Widget 时，可以看到以下问题：用户点击左侧 Tree Widget 中的任何项目，而不会发生任何变化。...要重现此问题，请运行代码并执行以下步骤：从左侧的树中拖动一个项目，并将其释放到相同的树中。单击左侧树中的任何项目，您将注意到没有任何变化再次单击相同或其他项目，选择就会更改。...QtCore.Qt.MatchRegExp) allItems = self.treeWidget.findItems(QtCore.过这些调整，通常可以解决 PyQt QTreeWidget 中的拖放和点击行为异常问题
前言 在开发中，相信大家都使用过Spring的事务管理功能。那么，你是否有了解过，Spring的事务传播行为呢？ Spring中，有7种类型的事务传播行为。...事务传播行为是Spring框架提供的一种事务管理方式，它不是数据库提供的。不知道大家是否听说过“不要在service事务方法中嵌套事务方法，这样会提交多个事务”的说法，其实这是不准确的。...了解了事务传播行为之后，相信你就会明白！ Spring中七种事务传播行为 事务的传播行为，默认值为 Propagation.REQUIRED。...REQUIRED(默认的事务传播行为) 默认的事务传播行为是Propagation.REQUIRED，也就是说：如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前不存在事务，则创建一个新的事务。...所以这里就不做演示了 总结 事务传播行为，在开发中可能不会特别的留意到它（更多时候，我们可能只是使用默认的方式），但是还是需要对其要有所理解。希望本篇文章能让大家明白Spring的7种事务传播行为。
概述用户在使用一个APP或者浏览网页的过程中，都是由一些行为构成的，以资讯类为例，通常对一个帖子感兴趣，对于感兴趣的帖子，通常会点击进入查看，或者点击收藏或者对其进行评论，这一系列行为的背后都体现了用户的兴趣...基于时序建模的用户兴趣挖掘在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...基于Transformer的模型在多个NLP任务中得到了提升，能够很好的挖掘序列数据，在参考[5]中提出了BST模型用于排序过程，在BST模型中，使用Transformer中的Encoding部分对用户行为序列挖掘...，其模型结构如下图所示：图片与参考[4]中不同的是在对行为序列的模型上，在参考[4]中使用的是GRU，在参考[5]中使用的是Transformer中的Encoding部分。...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
概述 用户在使用一个APP或者浏览网页的过程中，都是由一些行为构成的，以资讯类为例，通常对一个帖子感兴趣，对于感兴趣的帖子，通常会点击进入查看，或者点击收藏或者对其进行评论，这一系列行为的背后都体现了用户的兴趣...在深度网络中，对于用户行为过的资讯内容的序列的建模，可以用一个函数 表示，函数的输入是用户行为过的资讯内容的序列，可以是资讯的ID，也可以融入一些Side Information，如标题，tag，图片等...基于时序建模的用户兴趣挖掘 在对用户行为序列提取用户兴趣的过程中，上述的方法中都忽视了一点，即在用户行为序列中，是有时间顺序的。...，其模型结构如下图所示： 与参考[4]中不同的是在对行为序列的模型上，在参考[4]中使用的是GRU，在参考[5]中使用的是Transformer中的Encoding部分。...的方法，该方法可以从用户行为和用户属性信息中动态学习出多个表示用户兴趣的向量，这是一种基于胶囊路径机制的多兴趣提取层，对历史行为聚类，从而提取到不同的兴趣。
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