scanline - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

基于STM32设计的掌上游戏机(运行NES游戏模拟器)详细开发过程

= 0; NES_scanline scanline++) { run6502(113*256); // 运行6502...指令 NES_Mapper->HSync(NES_scanline); // 水平同步 // 行扫描绘制...if(nes_frame == 0) scanline_draw(NES_scanline); else do_scanline_and_dont_draw...(NES_scanline); } // 垂直消隐期处理 // ......(int LineNo) { uint16 i; u16 sx, ex; do_scanline_and_draw(ppu->dummy_buffer);

11.6K3 5

minigui:增加__mg_save_jpg保存JPEG格式图像

} } /* Step 5: 逐行执行压缩 */ jpeg_start_compress(cinfo, TRUE); while (cinfo->next_scanline...retcode; } 色彩空间转代码： // 索引色(16色) 转换为RGB static BYTE* MYBITMAP_get_pixel_row_pal16(unsigned int next_scanline...mybmp,RGB* pal,BYTE* linebuffer) { Uint16* bits = (Uint16*)(mybmp->bits + mybmp->pitch * next_scanline...); } // BGR to RGB static BYTE* MYBITMAP_get_pixel_row_BGR(unsigned int next_scanline, MYBITMAP...* mybmp,RGB* pal,BYTE* linebuffer) { BYTE* bits = mybmp->bits + mybmp->pitch * next_scanline;

7573 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( 初始化压缩对象 | 打开文件 | 设置压缩参数 | 写入压缩图像数据 | 完成压缩 | 释放资源 )

写入压缩数据原理 : 使用函数库的状态变量, cinfo.next_scanline 作为循环控制变量 , 这样就可以不同自己实现循环控制 , 为了保持代码简单, 每次传递一行图像数据 ; 2 ....是每一行的字节数 cinfo.next_scanline 是当前的行数计算出来的 pixels 指针, 指向要写出行的首地址 4 ....循环控制变量自增 : jpeg_write_scanlines(&cinfo, row, 1) , 调用 jpeg_write_scanlines 方法后, cinfo.next_scanline 自动加...* row_stride; row[0] = pixels; // 调用 jpeg_write_scanlines 方法后, cinfo.next_scanline 自动加...循环写入数据 /* 循环原理 : 使用函数库的状态变量, cinfo.next_scanline 作为循环控制变量 * 这样就可以不同自己实现循环控制 * 为了保持简单,

2.4K2 0

png的故事：获取图片信息和像素内容

function filterNone(scanline, bytesPerPixel, bytesPerRow, offset) { for(let i=0; i<bytesPerRow; i...++) { pixelsBuffer[offset + i] = scanline[i]; } } 过滤类型1：Sub 记录X - A的值，即当前像素和左边像素的差值。...function filterSub(scanline, bytesPerPixel, bytesPerRow, offset) { for(let i=0; i<bytesPerRow; i+...// 第一行，不作解析 for(let i=0; i<bytesPerRow; i++) { pixelsBuffer[offset + i] = scanline...function filterAverage(scanline, bytesPerPixel, bytesPerRow, offset) { if(offset < bytesPerRow) {

7.3K0 0

libJPEG-turbo库使用示例代码

.); */ 101 /* Here we use the library's state variable cinfo.output_scanline as the 102 * loop...counter, so that we don't have to keep track ourselves. 103 */ 104 while (cinfo.output_scanline...* Here the array is only one element long, but you could ask for 107 * more than one scanline...wants a pointer and sample count. */ 111 //put_scanline_someplace(buffer[0], row_stride);...< cinfo_compress.image_height) { 418 row_pointer[0] = &image_buffer[cinfo_compress.next_scanline

3.4K8 0

NES基本原理（五）高级玩法

滚屏渲染本文继续来说滚屏渲染，讲述每条 Scanline 每个周期具体干些什么事情。...Scanline，也可以当作坐标来看，(scanline，cycle)，下面来详细地解读一下上图 scanline 0-239 这是可见的 240 条 scanlines，每个周期干的事情如下： cycle...Post-render(240) scanline 240 为 post-scanline，不干什么事，空闲 V_Blank(241-260) scanline 241-260 这 20 条 scanline...这里对应着那张图的最后一行，描述可见的 240 条 scanline 和预渲染的 1 条 scanline cycle 1 同样的空闲 cycle 1-64 清空 Secondary OAM，指的是将...屏幕分割到此每条 scanline 每个周期干啥说完了，下面来说一些高级玩法，就是屏幕分割技术。

6231 0

英特尔AI和2500个处理器将栩栩如生的巨齿鲨搬上银幕

Scanline VFX使用Ziva VFX软件和英特尔至强处理器创造了这种被称为巨齿鲨的生物，十分逼真（即使这些野兽看起来很神秘）。...除了将巨齿鲨带入生活之外，Scanline和Ziva还需要确保其在海洋中的运动，这是一种流体的背景，是现实的。...此外，Scanline使用英特尔至强处理器为电影渲染镜头。...“为了创造这部电影，我们的计算机系统需要大量的性能，”Scanline总裁兼视觉特效监督员Stephan Trojansky表示，“多年以前，你需要一个巨大的渲染农场和一个大的团队才能获得少量的镜头，而今天

3292 0

图像处理基础（六）-libjpeg常用算法

= cinfo.image_width*cinfo.input_components; JSAMPROW row_pointer[1]; while(cinfo.next_scanline...< cinfo.image_height) { row_pointer[0] = & rgb[(cinfo.image_height-cinfo.next_scanline-1...= cinfo.image_width*cinfo.input_components; JSAMPROW row_pointer[1]; while(cinfo.next_scanline...< cinfo.image_height) { //row_pointer[0] = & rgb[cinfo.next_scanline * row_stride];...-1)*(width*depth); while(cinfo.output_scanline<height) { jpeg_read_scanlines(&cinfo,

9713 0

自动红眼移除算法附c++完整代码

per1 := 100 / (fSelY2 - fSelY1 + 0.5); for row := fSelY1 to fSelY2 do begin px := bitmap.Scanline...= input + Y * width * depth + Left * depth; unsigned char *out_scanline = output + Y * width...[0]; int Green = in_scanline[1]; int Blue = in_scanline[2];...[0] = ClampToByte(powr * Red + 0.5f); out_scanline[1] = ClampToByte(powg * Green...} in_scanline += depth; out_scanline += depth; } } } int main(int

1.7K13 0

云图三维 | Three.js 后期处理

- const filmPass = new THREE.FilmPass( - 0.35, // noise intensity - 0.025, // scanline intensity...- 648, // scanline count - false, // grayscale - ); - filmPass.renderToScreen = true; - composer.addPass...bloomPass); const filmPass = new FilmPass( 0.35, // noise intensity 0.025, // scanline...intensity 648, // scanline count false, // grayscale ); filmPass.renderToScreen...intensity'); folder.add(filmPass.uniforms.sCount, 'value', 0, 1000).name('scanline count'); folder.open

3.4K1 1

dotnet 理解 X11 的 24 位或 32 位色深窗口

gc, &img, 0, 0, x, y, (unsigned int) width, (unsigned int) height, dest_bits_per_pixel, dest_scanline_pad...unsigned int req_width, unsigned int req_height, int dest_bits_per_pixel, int dest_scanline_pad..., gc, image, req_xoffset, req_yoffset, x, y, req_width, req_height, dest_bits_per_pixel, dest_scanline_pad..., int y, unsigned int req_width, unsigned int req_height, int dest_bits_per_pixel, int dest_scanline_pad...register XImage *image, int req_xoffset, int req_yoffset, int dest_bits_per_pixel, int dest_scanline_pad

3311 0

Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式

const QImage &img, quint8 *bgr, int w, int h) { for (int i = 0; i < h; ++i) { const quint8 *scanline...= img.scanLine(i); for (int j = 0; j < w; ++j) { *bgr++ = scanline[j * 3 + 0];...*bgr++ = scanline[j * 3 + 1]; *bgr++ = scanline[j * 3 + 2]; } } } void FaceLocalArm

1.2K2 0

使用自定义 PyTorch 运算符优化深度学习数据输入管道

特别是，libjpeg-turbo 包含许多函数，使我们能够仅解码图像中的预定义裁剪，例如 jpeg_skip_scanlines 和 jpeg_crop_scanline。...kU8); auto ptr = tensor.data_ptr(); unsigned int update_width = crop_width; jpeg_crop_scanline...nullptr; if(offset > 0) temp = new uint8_t[cinfo.output_width * channels]; while (cinfo.output_scanline...* Here the array is only one element long, but you could ask for * more than one scanline...ptr += stride; } if(offset > 0){ delete[] temp; temp = nullptr; } if (cinfo.output_scanline

3251 0

图像库 libjpeg-turbo 编译与实践

int row_stride = jpegCompressStruct.image_width * nComponent; while (jpegCompressStruct.next_scanline...// data 参数就是要压缩的数据源 // 逐行读取像素内容 row_point[0] = &data[jpegCompressStruct.next_scanline...next_scanline 类似于一个状态变量，需要逐行去扫描图像内容并写入，每次 jpeg_write_scanlines 方法之后，next_scanline 就会递增，直到退出循环。...变量去存储图像每行解压的数据，然后把这个数据给到 src_buff 变量，如下代码所示： unsigned char *point = src_buff; while (cinfo.output_scanline

3.6K2 0

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （199）-- 算法导论14.3 7题

&& scanLine <= rect.y2 { if scanLine == rect.y1 { // 如果扫描线在矩形的底部边缘...if rect.x1 scanLine { intersections = append(intersections, scanLine)...> scanLine { intersections = append(intersections, scanLine) }...} else { // 如果扫描线在矩形的内部 if rect.x1 scanLine && scanLine <= rect.x2...{ intersections = append(intersections, scanLine) }

3182 0

使用Jpeglib

//开始解压缩 jpeg_start_decompress(&cinfo); JSAMPROW row_pointer[1]; while (cinfo.output_scanline...< cinfo.output_height) { row_pointer[0] = &data[(cinfo.output_scanline)*cinfo.image_width

1.2K9 0

libjpeg的问题

cinfo; struct jpeg_error_mgr jerr; /* libjpeg data structure for storing one row, that is, scanline...jpeg into the raw buffer */ /* read one scan line at a time */ while( cinfo.output_scanline

1.5K4 0

如何使用Python创建目录或文件路径列表

# 执行命令转换每个文件 cmd = '/Applications/OpenImageIO/dist/macosx/bin/iconvert --inplace --scanline...# 执行命令转换每个文件 cmd = '/Applications/OpenImageIO/dist/macosx/bin/iconvert --inplace --scanline

2.4K1 0

SSE图像算法优化系列五：超高速指数模糊算法的实现和优化（10000*10000在100ms左右实现）。

{ gint zR; gint zG; gint zB; gint zA; gint index; guchar* scanline...; scanline = &(pixels[line * width * channels]); zR = *scanline << zprec; zG = *(scanline...+ 1) << zprec; zB = *(scanline + 2) << zprec; zA = *(scanline + 3) << zprec; for (index...= 0; index < width; index ++) _blurinner(&scanline[index * channels], &zR, &zG, &zB, &zA, alpha..., aprec, zprec); for (index = width - 2; index >= 0; index--) _blurinner(&scanline[index

1.4K10 0

ASP.NET Core 生成验证码

bSrc.Width, bSrc.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); int scanline...= null) { p[0] = pSrc[yOffset * scanline...+ xOffset * 3]; p[1] = pSrc[yOffset * scanline + xOffset * 3 + 1...]; p[2] = pSrc[yOffset * scanline + xOffset * 3 + 2];

4.7K3 0

点击加载更多

基于STM32设计的掌上游戏机(运行NES游戏模拟器)详细开发过程

minigui:增加__mg_save_jpg保存JPEG格式图像

【Android 内存优化】Android 工程中使用 libjpeg-turbo 压缩图片 ( 初始化压缩对象 | 打开文件 | 设置压缩参数 | 写入压缩图像数据 | 完成压缩 | 释放资源 )

png的故事：获取图片信息和像素内容

libJPEG-turbo库使用示例代码

NES基本原理（五）高级玩法

英特尔AI和2500个处理器将栩栩如生的巨齿鲨搬上银幕

图像处理基础（六）-libjpeg常用算法

自动红眼移除算法附c++完整代码

云图三维 | Three.js 后期处理

dotnet 理解 X11 的 24 位或 32 位色深窗口

Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式

使用自定义 PyTorch 运算符优化深度学习数据输入管道

图像库 libjpeg-turbo 编译与实践

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （199）-- 算法导论14.3 7题

使用Jpeglib

libjpeg的问题

如何使用Python创建目录或文件路径列表

SSE图像算法优化系列五：超高速指数模糊算法的实现和优化（10000*10000在100ms左右实现）。

ASP.NET Core 生成验证码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐