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数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

函数原型 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None...sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例2:设置hue 根据设置的类别,产生颜色不同的点的散点图 eg.下图为根据time分类的散点图 """ sns.scatterplot...seaborn as sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例5:设置size ,根据设置的类别,产生大小不同的点的散点图 """ sns.scatterplot...sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例6:同时设置hue和size,根据设置的类别,产生颜色和大小不同的点的散点图 """ sns.scatterplot...np.random.randn(100, 4).cumsum(axis=0) wide_df = pd.DataFrame(data, index, ["a", "b", "c", "d"]) sns.scatterplot

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R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

第十一章中级绘图 本章内容 二元变量和多元变量关系的可视化 绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot...car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并 能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆,还可以按子集绘图和交互式地识别点。...11.1.3 三维散点图 假使你对汽车英里数、车重和排量间的关系感兴趣,可用scatterplot3d中的 scatterplot3d()函数来绘制它们的关系。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上,y被绘制在竖直轴上,z被绘制在透视轴上。...> library(scatterplot3d) > attach(mtcars) > scatterplot3d(wt,disp,mpg,main="basic 3d scatter plot") 注

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seaborn关联图表之折线图和散点图

size,用于映射线条的宽度或者点的大小 3. style, 用于映射线条的样式或者点的样式 散点图的代码示例如下 >>> df = pd.read_csv('tips.csv') >>> sns.scatterplot...以hue_norm参数为例,用法如下 >>> sns.scatterplot(data=df, x="total_bill", y="tip", hue="size", style="time", hue_norm...seaborn会自动根据属性组合进行图例的显示,示例如下 sns.scatterplot(data=df, x="total_bill", y="tip", hue="day", style="day"...scatterplot专门用于绘制散点图,lineplot用于绘制折线图,而relplot则可以在灵活调用这两个函数来绘图,而且添加了分面的支持,用法如下 >>> sns.relplot(data=df...如果需要多幅图之间的排列比对,选择relplot这种figure-level级别的函数来实现会更加简单,如果只需要单幅图,用scatterplot和lineplot更高效。

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