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稳定使用Google scholar,这些方法你get了没

虽然说我们也有国产的百度学术,但和站在巨人肩膀上的Google Scholar相比,只能说是拙劣的模仿者。问题是在“访问外国网站”的号召下,目前想直接登录上Google Scholar还比较困难。? 2https:google2.jiongjun.cc网站除了提供稳定的Google和 Google Scholar的镜像网站外?还提供各种自行搭建镜像的方式以及各种国内外V**的下载途径? 3https:sci-hub.org.cn联动Google scholar, Sci-hub,lib-gen,pubmed的一个网站,所以相当于说不仅可以实现文献搜索,同时还可以完成文献的免费下载。 可以实现一天免费下载3-5篇CNKI的中文文章,一天1块钱可以实现无限流的下载,可以说相当良心了(插链接:免费下载中英文文献,这些强大的方法不容错过)事实上,这个网站现在也可以无缝链接到Google scholar 当然,除了镜像网站,Google Scholar还可以通过安装访问助手等插件实现无缝链接,且听下回分解。

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新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK!

新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK! ●下图显示了MSAcademic和Google Scholar的高级搜索选项,MSAcademic (仅下左图中红色部分)又一次完败。??2. 学科局限性太窄,基本都是计算机专业的相关研究方向,在这一点上google scholar的覆盖面要广得多。 Google Scholar anticipates researchers interests. Google Scholar has been studying Eisen closely.

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    不“丢脸”实现人脸识别,使用TiFGAN合成音频 | AI Scholar Weekly

    从本周起,由Chris精心打造的AI Scholar Weekly栏目终于要和大家见面了。 AI Scholar Weekly是AI领域的学术专栏,致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览,一网打尽每周AI学术的前沿资讯,文末还会不定期更新AI黑镜系列小故事。 LinkedIn:https:www.linkedin.cominchristopherdossman英文报道链接:https:medium.com@cdossmanai-scholar-weekly-

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    【数据挖掘】数据挖掘领域最有影响力的18个算法

    Google Scholar Count in October 2006: 6078 #3. Google Scholar Count in October 2006: 51 Statistical Learning==================== #5. Google Scholar Count in October 2006: 6441 #6. EM McLachlan, G. and Peel, D. (2000). Google Scholar Count in October 2006: 1579 #12. Google Scholar Count in October 2006: 248 Integrated Mining================= #16.

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    【Science】算法揭秘深度学习大牛,谁影响了谁?

    的搜索服务,其瞄准的竞争对手是Google Scholar、PubMed和其他在线学术搜索引擎。 同时,Semantic Scholar将不仅仅为论文排名,也会根据某一影响因素为作者、机构排名。例如,Semantic Scholar发现,MIT是当今计算机科学领域影响力最大的机构——这并不奇怪。 艾伦人工智能研究所所长、Semantic Scholar的研发负责人Oren Etzioni戏称其为“机器学习领域的迈克尔·乔丹”。?使用Semantic Scholar搜索Michael I. 使用Semantic Scholar搜索吴恩达(Andrew Ng)的结果。吴恩达在 Semantic Scholar 的影响力排名第二。 使用Semantic Scholar搜索 Yann LeCun 的结果。

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    来自机器学习系统的排名:计算机科学与神经科学大牛TOP10

    Science11月11日报道,艾伦人工智能研究院Semantic Scholar的人工智能搜索学术引擎近日推出了神经科学学术领域最有影响力的10位学者。 以吴恩达为例,Semantic Scholar计算出了对吴恩达影响最大的五名学者,同时也给出了吴恩达影响最大的五名学者。 让机器像人一样看懂论文,评定影响力根据 Science 的报道, Semantic Scholar 在去年秋季就已经创立,一经推出就成为谷歌学术(Google Scholar)和 PubMed 的有力竞争对手 所以,AI 2 的团队在Semantic Scholar 添加了新的人工智能技术,创建“影响力图表”。 同时,Semantic Scholar也能根据引用频率,分析出最热的研究领域在什么地方,未来的研究趋势会如何发展。

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    Science | 来自机器学习系统的排名:计算机科学与神经科学大牛TOP10

    以吴恩达为例,Semantic Scholar计算出了对吴恩达影响最大的五名学者,同时也给出了吴恩达影响最大的五名学者。 让机器像人一样看懂论文,评定影响力根据 Science 的报道, Semantic Scholar 在去年秋季就已经创立,一经推出就成为谷歌学术(Google Scholar)和 PubMed 的有力竞争对手 如果圈外人觉得Semantic Scholar值得信任,那么这些数据就会被用于招聘和终身教职授予。这是因为,影响力一般都很难衡量。 所以,AI 2 的团队在Semantic Scholar 添加了新的人工智能技术,创建“影响力图表”。 同时,Semantic Scholar也能根据引用频率,分析出最热的研究领域在什么地方,未来的研究趋势会如何发展。

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    作者影响的网络级视图(Social and Information Networks)

    几乎所有的论文和作者(2,422≈99.1%)都来自于Semantic Scholar。重要的是,这些语义学者身份显著地促进了作者消除歧义,并检索了2017年论文引用的前几年的论文。 The second layer of data embellishment was matching authors with Google scholar ac- counts and personal Finally, a third layer of data embellishment was matching authors and papers to Semantic Scholar entries Nearly all the papers and authors (2,422 ≈ 99.1%) from the original PDF’s were found in Semantic Scholar Importantly, these Semantic Scholar identities significantly contributed to author disambiguation and

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    人工智能学术引擎帮助科学家应对海量文献

    AI2将其基于人工智能的搜索引擎Semantic Scholar扩展到了神经科学领域。此功能的推出意味着AI2向其长期愿景迈出了新的一步:让人类和机器携手推进科学发展并拯救生命。 广受欢迎的Google学术搜索(Google Scholar)可访问约2亿份文档,同时还能扫描付费文章,但它仅可按关键词搜索,而Semantic Scholar可以评估对某篇论文的哪些引用最有意义,并按引用率高低对论文进行排名 最初推出时,Semantic Scholar的搜索范围限制为计算机科学领域的300万篇论文,通过与AI2姐妹组织艾伦脑科学研究所(Allen Institute for Brain Science)合作 Semantic Scholar并不是现有的唯一一个基于人工智能的搜索引擎。 与Semantic Scholar一样,Microsoft Academic提供有用的(且范围同样广泛的)筛选器,包括按作者、期刊或按研究领域进行筛选,还能编制每个子学科中最具影响力的科学家的排行榜。

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    「R」使用 tinyscholar 展示个人谷歌学术档案

    Y 叔写的 scholar 包虽然提供了齐全的功能,但由于网络限制在国内基本无法使用。如果我想要简单地获取和展示我的个人学术信息,这时候该怎么办? 受 scholar 包启发,我创建了一个名为 tinyscholar 的 R 包,用于解析数据和提供表格图形可视化。 install_github(ShixiangWangtinyscholar)# devtools::install_git(https:gitee.comShixiangWangtinyscholar)使用类似 scholar

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    用R语言检索相关期刊

    # install.packages(scholar, lib=D:R.RstudioRR-3.6.1R-3.6.1library) library(scholar) jn = c(bioinformatics

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    2019年期刊影响因子(IF)早知道:详细教程

    3:收集论文的被引次数有两大数据库,即Web of Science (WoS)和Google Scholar。 而Google Scholar系统中所查到的论文被引用数据来自于该系统中收录的SCI期刊论文和书籍和任何非SCI期刊论文、毕业论文、书籍和专利等的引用,并不限于英文的引用。 由于Google Scholar系统收录出版物范围比WoS广,所以从Google Scholar上查到的论文被引次数会比WoS多,但会有重复统计的情况出现。 4:Google Scholar系统内论文引用信息统计往往早于WoS。 如果想要精确的最新发布的文献引用次数计算在内,可以通过Google Scholar系统进行补充。

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    关于毕设的一些事

    Country Rank 获取全文利器:Sci-Hub: removing barriers in the way of science 更精确定位的学术搜索引擎(目前只有计算机类):Semantic Scholar Google scholar的metrics也有类似功能:Scimago Journal & Country Rank https:scholar.google.ficitations?

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    我们从OpenReview学到了什么?

    我们还会从Google Scholar收集这些提交的引用数据,并从arXiv.org收集未经同行评审的版本。 We also collect these submissions citation data from Google Scholar and their non-peer-reviewed versions

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    Google推出数据集搜索!百度,你怎么看?

    作者 | 非主流出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)继 Google Scholar(Google 学术搜索)之后,Google 又为科研工作者推出了一款重磅产品—— Google 与 Google Scholar 类似,Google Dataset Search 可方便用户查找托管在任何位置的数据集,无论是出版网站、数字图书馆还是作者的个人网页。 针对 Google Scholar,2014 年 6 月百度上线了“百度学术”,不过大家似乎仍对 Google Scholar 情有独钟。这次,百度怎么看?

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    计算机领域顶级科学家、学术会议、期刊影响力排名(附国内排名)

    其排名根据 Google Scholar Metrics 的 H5-Index 和期刊影响力因子确定,并且我们可以根据计算机子领域、出版物、国家和关键字等条目寻找我们希望了解的影响力排行。 计算机科学 Top Scientists H-index 排名(中国)根据 Google Scholar Metrics 的标准,在顶级科学家类别中美国占了 938 位,因此该排名完全是按照 H5-Index 会议排行以下排行是计算机科学领域内的学术会议排行,该排行只接受 Google Scholar Metrics H5-Index 大于 12 的学术会议。

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    机器学习先驱 Michael I. Jordan 清华演讲:更好的分布式机器学习(PPT)

    的搜索服务,其瞄准的竞争对手是Google Scholar、PubMed和其他在线学术搜索引擎。 但后来,Semantic Scholar有了一个新目标:衡量一位科学家或一所研究机构对之后研究的影响。 根据Science报道,Semantic Scholar将不仅仅为论文排名,也会根据某一影响因素为作者、机构排名。 例如,Semantic Scholar发现,MIT是当今计算机科学领域影响力最大的机构——这并不奇怪。不过,谁是计算机科学领域影响力最大的科学家呢? 艾伦人工智能研究所所长、Semantic Scholar的研发负责人Oren Etzioni戏称其为“机器学习领域的迈克尔·乔丹”。?使用Semantic Scholar搜索Michael I.

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    刘知远:NLP研究入门之道(三)如何通过文献掌握学术动态

    这时候你会发现,搜索引擎是面向特定主题查阅文献的重要工具,尤其是谷歌提供的Google Scholar,由于其庞大的索引量,是我们披荆斩棘的利器。 Google Scholar不仅可以查阅学者学术信息、被引用情况,还提供引用格式文件。? 在此基础上,可以在中文知网(CNKI)中搜索课题名称+综述或在Google Scholar中搜索“课题名称 + survey review tutorial 综述”来查找。 另外值得一提的信息来源是,Google Scholar支持学者建立个人学术主页,不仅可以查阅最新的发表论文列表,还有最全的引用计数。 而在访问著名学者的Google Scholar学术主页时,同学可以通过右上角的Following来关注该学者的最新发表论文情况。

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    NLP研究入门之道:如何通过文献掌握学术动态

    这时候你会发现,搜索引擎是面向特定主题查阅文献的重要工具,尤其是谷歌提供的Google Scholar,由于其庞大的索引量,是我们披荆斩棘的利器。 Google Scholar不仅可以查阅学者学术信息、被引用情况,还提供引用格式文件。? 在此基础上,可以在中文知网(CNKI)中搜索课题名称+综述或在Google Scholar中搜索“课题名称 + survey review tutorial 综述”来查找。 另外值得一提的信息来源是,Google Scholar支持学者建立个人学术主页,不仅可以查阅最新的发表论文列表,还有最全的引用计数。 而在访问著名学者的Google Scholar学术主页时,同学可以通过右上角的Following来关注该学者的最新发表论文情况。

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    计算机领域顶级科学家、学术会议、期刊影响力排名(附国内排名)

    其排名根据 Google Scholar Metrics 的 H5-Index 和期刊影响力因子确定,并且我们可以根据计算机子领域、出版物、国家和关键字等条目寻找我们希望了解的影响力排行。 计算机科学 Top Scientists H-index 排名(中国)根据 Google Scholar Metrics 的标准,在顶级科学家类别中美国占了 938 位,因此该排名完全是按照 H5-Index 会议排行以下排行是计算机科学领域内的学术会议排行,该排行只接受 Google Scholar Metrics H5-Index 大于 12 的学术会议。

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