scikit-plot是一个基于sklearn和Matplotlib的库，主要的功能是对训练好的模型进行可视化，功能比较简单易懂。...https://scikit-plot.readthedocs.io pip install scikit-plot 功能1：评估指标可视化 scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix
本人在写论文的时候，很多图片是用matplotlib和seaborn画的，但是，我还有一个神器，Scikit-plot，通过这个神器，画出了更加高大上的机器学习图，本文对Scikit-plot做下简单介绍...（作者：黄海广） 安装说明 安装Scikit-plot非常简单，直接用命令： pip install scikit-plot 即可完成安装。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。...图：K-means肘点图 总结 本文对Scikit-plot做下简单介绍，这是一个机器学习的画图神器，几行代码就能画出高大上的机器学习图，作者当年的博士论文也是靠这个画图的。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例。
安装 Scikit-Plot 非常简单。...pip install scikit-plot 注：要运行 Scikit-Plot 里面的函数，确定你已经安装好了 Scikit-Learn 和 Matplotlib。...要使用 Scikit-Plot，首先要引用它并起个别名skplt。 import scikitplot as skplt Scikit-Plot 有四大模块，度量模块、估计器模块、聚类模块和降维模块。...此外，我们对比 Scikit-Plot 和 Matplotlib，思路就是用后者来复现前者绘制的图。前者只要一行代码，后者需要大量代码，通过对比，读者也会更加喜欢 Scikit-Plot 的便捷性。...4 Scikit-Plot Vs Matplotlib 这一章我们来对比 Scikit-Plot 和 Matplotlib，用的是后者复现前者的做法，发现 后者 n 行代码 = 前者 1 行代码
scikit-plot可视化库介绍 有学员向我提问，咨询有没有关于模型可视化的一些工具推荐。...scikit-plot库介绍 scikit-plot是一个基于Python语言的开源工具包，它提供了一系列用于可视化机器学习模型的函数和工具。...以下是scikit-plot工具包的一些主要功能： 混淆矩阵可视化：混淆矩阵是评估分类模型性能的重要工具。...scikit-plot提供了绘制学习曲线的函数，帮助用户评估模型的过拟合或欠拟合情况。...clf_names) plt.show() 校准曲线 更多关于scikit-plot库的用法和可视化案例，可参考scikit-plot库官网[1] (PS:上述模型分析可视化技巧，也会更新到我们的可视化学习圈子中
论文绘图工具 本人在写机器学习相关论文的时候，很多图片是用matplotlib和seaborn画的，但是，我还有一个神器，Scikit-plot，通过这个神器，画出了更加高大上的机器学习图，本文对Scikit-plot...安装说明 安装Scikit-plot非常简单，直接用命令： pip install scikit-plot 即可完成安装。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。...图：学习曲线、特征重要性 本章对Scikit-plot做下简单介绍，这是一个机器学习的画图神器，几行代码就能画出高大上的机器学习图，作者当年的博士论文也是靠这个画图的。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例。
01 安装说明 安装Scikit-plot非常简单，直接用命令： pip install scikit-plot 即可完成安装。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例（py和ipynb格式）。...图：K-means肘点图 03 总结 本文对Scikit-plot做下简单介绍，这是一个机器学习的画图神器，几行代码就能画出高大上的机器学习图，作者当年的博士论文也是靠这个画图的。...仓库地址： https://github.com/reiinakano/scikit-plot 里面有使用说明和样例。?
Scikit-plot 一帮缺乏艺术细胞的数据科学家，在某年某月某天突然心怀恐惧地意识到：可视化是数据科学最关键的东西之一，而不仅仅是一个加分项。 这就导致了 Scikit-plot 的诞生。 ?...KDnuggests 副主编 Matthew Mayo 表示： “我注意到 Scikit-plot，是因为在 Reddit 上看到了它的作者的发帖，随后几乎立刻便上了手。”...这包括： Elbow plots Feature importance graphs PCA projection plots ROC curves Silhouette plots Scikit-plot
NumPy, Pandas, SciPy 数据可视化：Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly/Cufflinks, PyEcharts 机器学习：Scikit-Learn, Scikit-Plot
plot_roc_curve( svc, X_test, y_test ); 在版本 v0.22 之前，要画出上面这图需要写好多行代码： 所以现在这个 plot_roc_curve 包真的方便，不过其实在 Scikit-plot...里，早就有类似的函数了，见〖机学可视化之 Scikit-Plot〗一贴。...那个函数叫做 plot_roc 用到的参数有 3 个： y_test：测试集真实标签 y_prob：测试集预测标签的概率 figsize：图片大小 我猜想 v0.22 是借鉴了 Scikit-plot
Matplotlib 统计可视化之 Seaborn 炫酷可视化之 PyEcharts 交互可视化之 Cufflinks (上) 交互可视化之 Cufflinks (下) 机器学习之 Sklearn 机学可视化之 Scikit-Plot
特别是一个名为Scikit-plot的开源库，可以让人更容易地使用scikit-learn对象进行绘图，曾在Github日常趋势Python存中排名第一，目前获星1400颗。
科学计算之 SciPy 数据结构之 Pandas (上) 下) 基本可视化之 Matplotlib 统计可视化之 Seaborn 炫酷可视化之 PyEcharts 机器学习之 Sklearn 机学可视化之 Scikit-Plot
在Python语言环境里，有不少可视化解决方案，主要的可以大致分为几类： •基于maplotlib的可视化库，例如经常使用的matplotlib，seaborn以及pandas和scikit-plot的绘图
所需依赖： pip install numpy pip install pandas pip install plotly pip install scikit-learn pip install scikit-plot
import scikitplot as skplt #pip install scikit-plot vali_proba_df = pd.DataFrame(lr.predict_proba
Pandas (上) 数据结构之 Pandas (下) 基本可视化之 Matplotlib 统计可视化之 Seaborn 炫酷可视化之 PyEcharts 机器学习之 Sklearn 机学可视化之 Scikit-Plot
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