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scipy.stats连续分布的基本操作

#本节内容为连续分布 import numpy as np import scipy.stats as st import matplotlib.pyplot as plt #pdf 概率密度 #cdf...累积概率 #sf:残存函数(1-cdf) #ppf百分比(累积概率的反函数),分位数函数 #stats:返回均值,方差 print(st.norm.stats())#标准化的分布的随机变量X可以通过变换...print('标准正态分布零的概率:')print(st.norm.pdf(0).round(4)) >>标准正态分布零的概率:>>0.3989 print(st.norm.pdf([-1,0,1]...).round(4))>>[0.242 0.3989 0.242 ] #标准正态分布累计的概率print('标准正态分布累计分布到零的概率:') print(st.norm.cdf(0).round(...print('标准正态分布大于1的概率') print(st.norm.sf(1).round(4))>>标准正态分布大于1的概率>>0.1587 print(st.norm.sf([-1,0,1]).

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    修复服务器上出现ImportError: cannot import name main的问题

    Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip2.7", line 7, in from pip import main ImportError...$', '', sys.argv[0]) sys.exit(__main__.main()) 方法二 但是不幸的是我这是在服务器上啊,我根本没有权限改动这个文件,那怎么办呢?...方法如下 首先你查看一下你的~/.local/bin目录下是否有pip等文件,如果有则修改方法如下: 1.进入home路径 cd ~ 2.修改.bashrc文件 .bashrc 的作用就是我们在输入pip...等命令时,系统首先从.bashrc文件中指定的路径查找是否有对应命令,如果没有再从系统路径查找。....bashrc文件还不够,我们还得激活这个文件,命令如下 source ~/.bashrc 一切就ok啦~~~ (这么简单的问题困扰了我快两个星期,幸亏问了学长才解决。。。

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    ImportError: No module named ‘json‘:没有名为‘json‘的模块完美解决方法

    ImportError: No module named ‘json’:没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...ImportError: No module named 'json'错误通常是由于环境问题或错误的Python版本引起的。...在Python中,json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON数据。然而,有时我们在尝试导入这个模块时会遇到ImportError: No module named 'json'的错误提示。...以下是一些常见的错误示例: 2.1 在虚拟环境中未安装模块 # 错误示例 import json # ImportError: No module named 'json' 如果你在一个新的虚拟环境中工作...总结 ImportError: No module named 'json'是一个常见的错误,通常由环境问题或Python版本不兼容引起。

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    Pycharm中出现ImportError:DLL load failed:找不到指定模块的解决方法

    关于conda安装matplotlib报错 最近在师姐机器上跑实验的时候,想利用matplotlib包来绘制损失曲线图,安装过程中碰到了一些小麻烦,感觉之前好像也碰到过类似的问题,网上一搜什么numpy...可以看到安装的matplotlib、numpy等的版本,然后直接运行就报错了???...from . import _mklinit ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 然后就在网上百度,下面是 1....然而仍然报错,不过这次却报了其它错误: from matplotlib import afm, cbook, ft2font, rcParams ImportError: DLL load failed...最后结论是Pycharm本身有问题,这是官方说法,师姐电脑上的版本刚好是2018的,直接升级为19版本,然后发现新版本的pycharm中,在配置解释器的时候下面也多出了一个conda executable

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    ImportError: cannot import name ‘imread‘ from ‘scipy.misc‘问题的解决办法

    ImportError: cannot import name ‘imread’ from 'scipy.misc’问题的解决办法wordcloud库做词云时常见的错误如果您在使用python绘制词云时使用...:from scipy.misc import imreadmask=imread('map1.png')出现了 ImportError: cannot import name ‘imread’ from...‘scipy.misc’ 这样的错误,那么问题代码通常是导入scipy库的版本出现了问题。...使用pip install scipy==1.2.0更换了版本之后就不会报出**ImportError: cannot import name ‘imread’ from ‘scipy.misc’**错误了...图中可以看到,scipy.imread('图片.格式')的imread方法被更换成了1.2.0的版本,但最终系统还是使用了imageio.inread实现了词云的生成。

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    『开发技巧』解决Python使用pandas读取xlsx文件报错“ImportError: Missing optional dependency ‘xlrd‘”的问题

    0x01:引子 笔者在使用Mac进行Python开发时使用pandas读取xlsx文件遇到这个错误: ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'....,这里笔者使用pip安装,命令行指令如下: pip install xlrd 输出为:可以看出,安装的为2.0.1版本xlrd,已满足xlrd >= 1.0.0的需求。...__version__) AttributeError: module 'xlrd' has no attribute '__version__' 继续设法解决,笔者考虑,可能是1.0版本过旧的缘故。...0x03:后记 这个博客对你有用的话欢迎收藏转发,也麻烦可爱又爱学的你能赏个赞,菜小宋更博不易,在这里谢过啦。...如果你想学习更多开发技巧与AI算法,欢迎搜索关注笔者公众号“简明AI”,和爱学习讨论的小伙伴一起交流学习。

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    解决module = loader.load_module(fullname) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

    解决 module = loader.load_module(fullname) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块在使用Python时,有时可能遇到​​ImportError...检查依赖库版本兼容性最后,如果使用的是其他库或框架的特定版本,可以检查它们之间的版本兼容性。查找并查阅相关库或框架的文档,了解推荐的版本要求。确保所使用的库和框架的版本符合要求。...如果版本不兼容,尝试安装和使用兼容的版本。 以上是解决​​ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块​​错误的一些常见方法。...假设我们在使用Python的机器学习库​​tensorflow​​​时遇到了​​ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块​​错误。...__version__)except ImportError: # 如果缺少tensorflow库,重新安装 os.system("pip install tensorflow")# 检查依赖库版本兼容性

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    深度好文 | 探索 Scipy 与统计分析基础

    np.median(close) 172.54000091552734 Mode 众数 指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平。...累积概率分布 累积概率分布,又称累积分布函数、分布函数等,用于描述随机变量落在任一区间上的概率,常被视为数据的某种特征。 若该变量是连续变量,则累积概率分布是由概率密度函数积分求得的函数。...np.random.uniform() 上(values.min())下(values.max())界的界定范围内随机取len(values)个值 二项分布 二项分布概率密度函数 在概率论和统计学中...PDF(概率密度函数)是对连续型随机变量的定义,与PMF不同的是,在特定点上的值并不是该点的概率,连续随机概率事件只能求连续一段区域内发生事件的概率,通过对这段区间进行积分,可获得事件发生时间落在给定间隔内的概率...Student’s t-test # 这是对原假设的双侧检验, # 即两个相关或重复的样本具有相同的平均值(期望值) from scipy.stats import ttest_rel stat, p_value

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