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Precision, Recall, F-score, ROC, AUC

三、Precision, Recall和F-score Precision:查准率,即在检索后返回的结果中,真正正确的个数占整个结果的比例。...1.png 例3 有20个测试样本,“Class”一栏表示每个测试样本真正的标签(p表示正样本,n表示负样本),“Score”表示每个测试样本属于正样本的概率。如下图所示: ?...举例来说,对于图中的第4个样本,其“Score”值为0.6,那么样本1,2,3,4都被认为是正样本,因为它们的“Score”值都大于等于0.6,而其他样本则都认为是负样本。.../ (FP + TN) = 0 TPR = TP / (TP + FN) = 0 (22)score = 0与score = 0.1的结果一样 这样一来,我们一共得到了22组FPR和TPR的值,将这些...这句话的意思是:首先AUC值是一个概率值,当你随机挑选一个正样本以及一个负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值。

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