，并且熟悉 View 添加流程的同学应该清楚，该类是在 WindowManager.addView 中创建 ViewRootImpl 的时候在 ViewRootImpl 的构造方法中创建的： public...AttachInfo info, int visibility) { mAttachInfo = info; 进行赋值 //... } 通过上面可以看出来最终 mAttachInfo 的的赋值是在...performTraversals 方法中调用完成的，该方法中也进行了测量布局绘制等操作，如果仔细看源码就会发现 dispatchAttachedToWindow 是在测量等操作之前执行的，那为什么...到这里添加到数组之后就没有别的操作了，此时我们需要推测一下这个数组中的任务会在何时被取出来然后在执行，通过上面的分析，我们大致就可以推断出来八成是在 dispatchAttachedToWindow()...，在该方法中执行肯定就可以保证任务是在绘制流程之后执行的，我们继续跟进一下执行的方法： // public void executeActions(Handler handler) { synchronized
OpenStack基金会对边缘计算的定义是： 为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。...边缘计算将数据从原来的集中式管理演变为分布式管理，提高了数据的安全性。 近年来物联网安全攻击事件频发，防患数据灾难的一个必要措施是采取隔离手段，边缘计算从根源上在本地保障数据安全。...不同的是，工控机能够在环境恶劣的条件下运行，由于对数据安全性要求更高，因此通常会对工控机进行加固、防尘、防潮、防腐蚀和防辐射等特殊设计。...无论是工业网关还是工控机，当它们承担了边缘计算的角色时，难免会有人觉得，这是不是新瓶装旧酒？在边缘计算概念出来之前，它们就一直地存在着，在工业现场运行并发挥着作用。...第二类是云计算服务商，例如前面OpenStack基金会将边缘计算定义为在网络边缘侧提供云服务和IT环境服务，有些公司将边缘计算称为分布式云计算或第四代数据中心，在边缘计算玩家里，自然有云计算服务商。
对于非静态字段，ConstantValue属性是不会生效的。 至于为什么要这样设计，功力不够的我暂时无法理解设计者的想法。 那单独用final修饰的实例变量到底是在什么时候赋值的呢？...static修饰的类变量 ---- 上面讲到ConstantValue属性的作用是通知虚拟机为静态变量赋值。 什么是静态变量？static修饰的变量！ 那static修饰的变量是什么时候加载的呢？...final+static修饰的常量 ---- 上面我们说过，方法是在类加载的初始化阶段赋值的。 那static+final修饰的常量是在类加载的那一阶段进行的呢？...我们可以看一下JVM规范： 我们可以看到在JVM规范里面，static+final修饰的常量是在初始化阶段执行方法之前执行的。 咦？...不过要记住的是： JVM规范里明确说了正确的初始化时机是在“初始化（Initialization）”阶段。
云计算的价格战已经不是一个新鲜的事情。在2014年，微软、谷歌和亚马逊为了占据市场最大份额先后拉开价格战的序幕。...接下来的几天，云计算市场迎来的大幅度降价，在某些情况中，云计算产品的收入平均下降了85%。对此，部分人认为，降价是一种解脱，这些公司一直在向客户收取过高费用。...我们正在目睹的是一个即将扩展到计算之外的转变，它将渗透到更加广泛的存储领域中去，包括数据库。...尽管如此，供应商也会为了抓住进入云市场的新客户而保持对存储的聚焦，存储仍然是目前的主流焦点。 >>>> 为什么是现在 价格下跌的范围扩展至计算以外可能是市场走向成熟的结果。...事实上，云计算顾问Judith Hurwitz甚至说过，云计算已经在我们的操作中变得如此普遍，它很快将从IT词汇中逐渐消失。 导致价格战的另一个因素可能是云本地应用程序开发的增长。
当时对计算机缺乏系统认识，最难理解的就是指针，书上说它是个变量地址，那么问题来了，什么是地址？一不小心，指针就让程序Crash了。...直到读研的时候，看了大学教材：《计算机组成原理》这本书，我才明白指针背后的含义。 因为要考研，没有时间和C语言缠斗，主要目标是专业课，数据结构才是真正要攻克的重点。...不再需要复习专业知识，我开始疯狂的在机房敲代码。 这期间认识了学校的几个同学，他们长期通宵在机房Coding，且伴随着激烈的讨论争吵，有时候一天都不怎么吃东西，他们在做什么引发了我的好奇。...现在，尝试在大厂能做成一个业务，前段时间发过一个朋友圈：人生最大的愿望是：做成一件中国第一的事业，游遍中国所有的名山大川。...但内心深处，依然是一个坚韧、专注的程序员，更愿意跟人介绍：我是一个懂产品运营商业的程序员。 回到最初这个问题：我的编码能力是什么时候开始突飞猛进的？ 其实，并没有一个特定的时刻，你能感知到突飞猛进。
引言 深度学习模型的训练本质上是一个优化问题，而常采用的优化算法是梯度下降法（SGD）。对于SGD算法，最重要的就是如何计算梯度。...在微积分里面，求解复合函数的导数采用链式法则再合适不过了。其实本质上BP算法就是链式法则的一个调用。让我们先忘记BP算法，从链式法则开始说起。...如果大家细致观察的话，可以看到要求出最终的导数，你需要计算出中间结果：p与q。计算中间结果的过程一般是前向（forward）过程，然后再反向（backward）计算出最终的导数。...对于两个矩阵相乘的话，在反向传播时反正是另外一个项与传播过来的梯度项相乘。差别就在于位置以及翻转。这里有个小窍门，就是最后计算出梯度肯定要与原来的矩阵是同样的shape。那么这就容易了，反正组合不多。...比如你要计算dW，你知道要用dD与X两个矩阵相乘就可以得到。W的shape是[5,10]，而dD的shape是[5,3]，X的shape是[10,3]。
在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？ 下面的表达式里，i的值是多少，为什么？如果你不确定答案，那么你应该好好看看本文。...那么就有1≤M<2,由于总是能够调整阶码E，使得M在范围1≤M<2,所以不需要显示的表示它，这样还能获得一个额外的精度位。...也就是说，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的frac部分,等到读取的时候，再把第一位的1加上去。...它在计算机中可以表示非法的数，例如计算根号-1时的值。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢？ 浮点数的数值范围计算 有了前面了基础，我们就可以来计算浮点数的数值范围了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...注意 我们当在另一个类中引用其他类的final静态值的时候，编译器把其他类的final符号引用存储在自己类的常量池中了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
边缘计算器是目前网络上较为热门的一个概念，下面简单为大家介绍什么是边缘计算器以及边缘计算器单价是如何计算的。...什么是边缘计算器 想了解什么是边缘计算器，首先需要了解边缘这个概念，边缘也就是在网络结构中处于网络外围的一些终端设备，边缘计算器就是能够让这些外围设备进行数据处理的一种服务器，较为常见的手机，路由器等设备...边缘计算器单价是如何计算的 想要使用边缘计算服务，必须要使用边缘计算器，那么边缘计算器单价是如何计算的呢？ 1、按照实际用量计费。...同上一种计费方式不一样，这种计费方式主要是以时间为标准进行计费的，在一定的时间内，不管使用多大的规模和多大的区域，只需要缴纳一定的费用就可以了，这种方法较适合那些经常使用边缘计算器的情况。...以上分别为大家介绍了什么是边缘计算器以及边缘计算器单价是如何计算的，边缘计算器的单价并没有什么统一的标准，全国各个地区的单价都不太一样，如果想知道具体单价的话可以到网络上进行咨询。
对算法进行并行处理，是业内常见的加速方式，但不少开发者对它的认识存在误区。因此，Anmol Rajpurohit 用本文向大家说明，到底什么时候才应该并行执行代码、以及它的前提是什么。 ?...因此，相比串行而言，预测并行化到底能否让算法运行地更快是一件十分困难的事。 相比按序处理任务所需要的计算周期，并行执行总是有额外代价——起码包含把任务分割为子任务，以及把它们的结果整合起来。...并行计算相比串行的性能，在很大程度上是由一个因素决定的：上述额外步骤耗费的时间，与并行执行节省的时间这两者之间的差。...值得注意的是，并行化的带来的额外步骤并不局限于代码运行之时，还包括编写并行计算代码所需的额外时间，以及修复漏洞（并行 vs. 串行）。...via kdnuggets 延伸阅读：TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录（上）
计算机网络研究的是理论，讲究的是网络过程中的连接方式，还有协议制定的原因，为什么这么指定，它不是一个简单的敲代码,做码农就好了的，关键是在于创新，先是理解协议为什么这么制定，要怎么样才可以更加好的指定出下一个协议...什么是cs cs即：client/server，是服务器客户端结构。是一种“一对多”的模式，一台服务器，处理多个客户端发来的请求，完成了业务逻辑之后，再返回给客户端一些信息。...（小猿搜题之类的就是这么个流程了） socket socket是一种实现网络连接的方式，通过两台电脑一边一个socket嵌套字，在两台电脑（一台服务器，一台主机）之间建立通道，然后他们就可以传输数据了。...所以，代码什么的，只是一种实现，谁都可以，记住，一个好的计算机科学家，不是只能实现，而是要有想法，实现什么的，只要你的理论没有漏洞，是不会出现bug的。...ip号，在cmd终端输入ipconfig，找到ipv4对应的就好了。
其实，这样的说法想表达的是一种在原有基础上，再有更新和进步之意。基于原有的基础，继承和发扬光大。我们仔细翻看一下以往这些宏伟战略，无一例外都在表达这样的含义。...每个数据中心引入云计算的意愿强烈程度是不同的，有的数据中心甚至还排斥它。...所以，云计算技术在数据中心真正落地时，遇到的各种阻力也不小，有的甚至在部署过程中被搁浅，以至于云计算成了一个摆设，根本没有在实际业务中发挥作用。...云计算的概念是谷歌在2006年被正式提起，并得到广泛认可和关注的，到如今也已经十年，也是云计算从无到有经历的十年。...“云计算+”是云计算的发展方向，“云计算+”是一种IT资源使用的生态，它既包含了各种新技术，又描述了未来云计算的样子。
这一过程是计算密集型的，并且会带来巨大的成本，因为试图测量人工智能（ai）碳足迹的新研究已经凸显了这一点。但麻省理工学院的最新研究却表明，或许不用那么密集，模型只需要很小的一部分。...弗兰克在笔记本电脑上试验了一个双神经元网络，得到了令人鼓舞的结果，通过IBM Cloud，他获得了足够的计算能力来训练一个真正的ResNet模型，并在Facebook的办公室里发表了上述言论。...——这就是Nadeem选择开展superUROP项目的原因，该项目的重点是：建立一个自动化系统，以打击虚假和误导性新闻。...他和他的合著者在6月份的北美计算语言学协会(NAACL)会议上展示了他们的研究结果，并表示将继续扩展这项工作。 通过一些动作识别运动员 ?...只需要几个动作，计算机视觉模型就可以在赛场上的运动员群体中识别出单个运动员个体。
但是在这样做之前，他们应该考虑每个应用程序的结构、性能要求和安全性注意事项以及其他因素。 两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。...与传统的云计算架构相比，边缘计算网络可能只会将网络响应速度提高几毫秒。对于标准应用，常规架构带来的网络延迟是可以接受的。而确保延迟改善确实值得进行权衡，尤其是在考虑了增加的成本和管理负担之后。...从管理的角度来看，它可能成本更低，并且更容易将数据移至公共云数据中心。 另一方面，如果工作负载基本上是无状态的并且不涉及大量数据，则它们往往是边缘计算的理想选择。...边缘计算实例 为了说明上面列出的取舍，以下是边缘计算何时适合和不适合的一些示例。 采用边缘计算的很好例子包括： •自动驾驶汽车。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。
技术的实现在以前可能是问题，现在不是了。 对于云计算工程方面，现在最难的是运维。管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。...所以，没什么好想的，运维就必须要跟上。云计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的，你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。...【云计算的门槛】 为啥云计算有这么多开源的东西，却不是人人都能做？ 一方面，这就跟盖楼一样。盖楼的技术没什么难的（当然，盖高楼是很难的），但是你没地你怎么盖？...我觉得云计算也一样，带宽的价格贵得就像土地的价格。其实云计算跟房地产一样，要占地、占机房、占带宽。如果能把中国所有的机房、机柜、带宽资源都买了，你就不用做云计算了，卖土地就够了——因为这些是有限的。...云计算有两个东西我觉得是被人低估的，一个是运维，一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境，有人帮你做。所以做云计算要落地并不简单。
min_free_kbyteskswapd 是专门用来定期回收内存的进程。...而 watermarkmin 的大小等于内核参数 min_free_kbytes 的值，其他几个水位的关系是：watermarklow = watermarkmin*5/4watermarkhigh =...MemAvailable 是怎么计算的，接下来就很简单了，先查看 min_free_kbytes 的设置：[root@observer2 ~]# cat /proc/sys/vm/min_free_kbytes20971522G...，不得不说这个点很细节，因为：系统会根据内存大小自动计算出 min_free_kbytes 大小，但并不是线性关系，取值范围是 128K-64M，如果系统开启了大页，则最大值通常会超过 64M，但也不会很大...相反如果设置的很大，则 watermarkmin/low/high 这3个水位都会很大，经常触发内存回收，使内存利用率降低。所以为系统预留2G内存十分合理，是一个很容易被忽略的优化点。
对于计算机来说，什么是那个不变的宗呢？ 计算机模型 从物理角度看，晶体管的电容只有两种状态：开和关；从光传输的规律看，电压只有高低两种电压。这对应了数字世界的0和1（量子计算除外）。...冯-诺伊曼体系 比如，从组成计算机的金字塔来看，该体系到现在也是稳定的，不管是PC还是移动还是正在发生的物联网架构。计算机的核心部件还是这么几样东西：运算器、存储器、控制器，输入输出设备。...不同的是在性能，功耗等变得更加强大。...但是，这个梦却是真实的，只有思想者是真实的，最后他提出了那句我思我在（i think，therefore i am）的名言。...代表计算机世界的思维方式，更切确的说应该是数学思维，是对万事万物进行数字建模后的一种面向产业和应用的计算，所以数感、数学思维是计算机学习的内功，虽然当下并不明显。
它的主要作用是，告诉计算机到硬盘的哪一个位置去找操作系统。 主引导记录由三个部分组成： ? 其中，第二部分"分区表"的作用，是将硬盘分成若干个区。 2.2 分区表 硬盘分区有很多好处。...三、第三阶段：硬盘启动 这时，计算机的控制权就要转交给硬盘的某个分区了，这里又分成三种情况。 3.1 情况A：卷引导记录 上一节提到，四个主分区里面，只有一个是激活的。...计算机会读取激活分区的第一个扇区，叫做"卷引导记录"（Volume boot record，缩写为VBR）。 "卷引导记录"的主要作用是，告诉计算机，操作系统在这个分区里的位置。...几点说明 找篇文章还是找了挺久的，自己在弄这篇文章的排版的时候，也是花了挺长的时间，而且反复查看有没错别字。结果等到要群发的时候，发现有公众号也发了这篇文章，而且标记了原创。...不过对于这种不是自己文章也标原创的人我是特别、非常反感的，写过文章的都知道写一篇文章是需要花很多时间的，申请转载就已经很不错了，还把文章搞成是自己写的，而且观察了下他的公众号，好多文章都是截图别人的文章以图片的形式发的
计算机的字长（Word Length）是指计算机中用于表示和处理数据的二进制位数。它代表了计算机处理数据的能力和精度。字长决定了计算机能够处理的最大整数范围、浮点数精度以及数据传输速度等因素。...早期计算机的字长通常为8位或16位，如英特尔的8086处理器是16位字长。然而，随着技术的进步，现代计算机的字长已经达到了更高的水平。...例如，在科学计算、大数据处理和图形渲染等领域，64位字长的计算机能够处理更复杂、更大规模的任务。 此外，字长还与操作系统和应用程序的兼容性有关。64位计算机可以运行32位应用程序，但反过来则不行。...因此，在选择计算机硬件和软件时，字长是一个重要的考虑因素。 总之，计算机的字长是指计算机用于表示和处理数据的二进制位数。...它对计算机的处理能力、数据范围和精度等方面有着重要影响，而字长的提升则推动了计算机技术的发展和应用的广泛化。 在一个64位字长的计算机系统中，用补码表示整数的范围是从最小负数到最大正数。
通过这种方法，可以在设备本身附近收集和处理数据，而不是将数据发送到云或数据中心。 边缘计算的好处： 边缘计算可以降低传感器和中央云之间所需的网络带宽（即更低的延迟），并减轻整个IT基础架构的负担。...在边缘设备处存储和处理数据，而不需要网络连接来进行云计算。这消除了高带宽的持续网络连接。 通过边缘计算，端点设备仅发送云计算所需的信息而不是原始数据。它有助于降低云基础架构的连接和冗余资源的成本。...应用程序可以快速执行，并与端点建立可靠且高度响应的通信。 通过边缘计算实现数据的安全性和隐私性：敏感数据在边缘设备上生成，处理和保存，而不是通过不安全的网络传输，并有可能破坏集中式数据中心。...相反，它与云共存，因为云的计算能力被分配到端点。 网络边缘的机器学习 机器学习（ML）是边缘计算的补充技术。在机器学习中，生成的数据被送到ML系统以产生分析决策模型。...在物联网和边缘计算场景中，机器学习可以用两种方法实现。 第一种方法：ML算法需要巨大的计算能力才能在云中产生决策。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
