聊天机器人是“通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序”,苹果的Siri, 微软的Cortana, 谷歌助手和亚马逊的Alexa是当下最流行的四种会话代理,它们能帮助你获得出行路线,检查运动项目的得分,给你通讯录里的人打电话并且可能会意外地让你订购一个$170的玩偶屋。 这些产品都有听觉接口,会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中,我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。Facebook一直在大力投资FB Messenger机器人,它允许小型企业和组织创建机器人来提供用户支持和提出问题。聊天机器人已经
关于电子数据交换(EDI)和电子商务,我们有很多问题。最常见的问题可能是:“如果我已经与我的大多数客户建立了EDI,我为什么应该考虑增加一个网上商店?”
【导读】自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展,FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势,是了解NLP发展的非常好的文章。
- 产品概念名称缩写一般需使用大写字母,如:BBS、POS;但对于某些概念名称,需使用原有格式,如:SaaS。
[ 导读 ]自然语言处理在深度学习浪潮下取得了巨大的发展,FloydHub 博客上Cathal Horan介绍了自然语言处理的10大发展趋势,是了解NLP发展的非常好的文章。
在这篇文章中,我将分享我对有界上下文的看法。有界上下文是什么意思?为什么需要有界上下文?
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢?说白了,就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是:苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话,当然,偶尔他们也会出错。 本文,我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中,我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢? 高水平的工作
在本文中,我将进一步介绍BERT,这是最流行的NLP模型之一,它以Transformer为核心,并且在许多NLP任务(包括分类,问题回答和NER)上均达到了最先进的性能。
这篇文章基于最近一次与Cloud Native Computing Foundation合作,与OverOps工程团队的Brandon Groves和Ben Morrise合作创建的网络研讨会。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
GOFLY,一套可私有化部署的免费开源客服系统,基于Golang开发,编译后的二进制文件可直接使用无需搭开发环境,下载zip解压即可,仅依赖MySQL数据库,是一个开箱即用的网页在线客服系统,致力于帮助广大开发者/中小站长快速整合私有客服功能
实时数据流为企业提供了激动人心的新机会,以改变其运营方式,利用实时洞察力来推动更好的决策制定并提高运营效率。
在本系列的前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”)中,您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟 (W3C) 的两个创建可移植、可查询、网络友好的数据的标准。RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据,或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。在这一期 大规模数据集成 中,将了解如何结合使用 R
【新智元导读】《经济学人》1月5日发表万字长文,回顾了机器语言技术长达60多年的发展历程,全文分为五个部分:人机对话、语音识别、机器翻译、语义理解和未来展望。文章重点描述了机器语言技术的现状,特别是深度学习带来的进步,比如神经机器翻译系统。作者说道,基于神经翻译系统训练使用的数据集不像基于短语的系统使用的那样大,这给了较小的公司与Google这样的巨头竞争的机会。展望未来,作者说,言语是最典型的人类特征之一,所以很难想象机器可以像人类一样真正地交谈,却不具备超级智能。二者应该是同时出现的。 语言:发出声音
自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一,也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在,因为人们几乎用语言交流一切:网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、医疗报告等。
简介 如果您听说过 Node,或者阅读过一些文章,宣称 Node 是多么多么的棒,那么您可能会想:“Node 究竟是什么东西?” 即便是在参阅 Node 的主页之后,您甚至可能还是 不明白 Node 为何物?Node 肯定不适合每个程序员,但它可能是某些程序员一直苦苦追寻的东西。 为试图解释什么是 Node.js,本文将简要介绍一些背景信息:它要解决的问题,它如何工作,如何运行一个简单应用程序,最后,Node 在什么情况下是一个好的解决方案。本文不涉及如何编写一个复杂的 Node 应用程序,也不是一份全面的
笔者工作和学历均与AI无关,对NLP的理解比较有限,因此无法保证本文中所有内容都是正确的。笔者非常欢迎大家能够指出文中的错误。
Amazon Vendor Central可以通过EDI进行集成。如果您是亚马逊的供应商,您或许会考虑系统集成的问题,哪些信息可以被传送和接收,需要什么来连接,以及有什么好处?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云