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MongoDB vs ScyllaDB: 性能、扩展性和成本对比

性能比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,ScyllaDB 的吞吐量更高,延迟更低,优于 MongoDB 在社交工作负载的所有测量配置。...ScyllaDB 提供了高达 12 倍的吞吐量。 与 MongoDB 相比,ScyllaDB 的更新延迟明显更低(低至 47 倍)。 ScyllaDB 的读取延迟也较低,低至 5 倍。...与 MongoDB 相比,ScyllaDB 的更新延迟明显更好(低至 68 倍)。 对于所有扩展大小和请求分布,ScyllaDB 的读取延迟也较低,低至 2.8 倍。...随着数据大小的增长,ScyllaDB 提供了持续增长的吞吐量,最高可达 19 倍。 与 MongoDB 相比,ScyllaDB 提供了更低的(低至 20 倍)更新延迟结果。...可扩展性比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,ScyllaDB 实现了近线性的可扩展性,吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 386%。

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热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

本文会介绍 ScyllaDB 的基本架构和原理,分析下 ScyllaDB 能够支持万亿级存储的原因。...ScyllaDB 也并不是完全没有问题,当以与表排序相反的顺序扫描数据库时,有反向查询性能不足的问题,现在 ScyllaDB 已经优先解决了这个问题。...2.1 ScyllaDB 架构 2.1.1 ScyllaDB 服务架构 ScyllaDB 服务架构图如下: Cluster(集群):Cluster 是一组相互连接的 Node(节点)组成,这些节点组织成虚拟的环架构...ScyllaDB 一般来说属于 AP,更加侧重于可用性和分区容错性,但是 ScyllaDB 的一致性级别是可以调整的。...为了实现弹性,ScyllaDB 的内存中 NoSQL 表也会随着时间的推移持久保存到磁盘上的 SSTable。 2.6 ScyllaDB 性能 ScyllaDB 有着卓越的性能表现,具体见测试数据。

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Elixir和ScyllaDB教你创建CRUD CLI,惊人的效率提升!

安装ScyllaDB有多种使用 ScyllaDB 的方法,您可以将其与ScyllaDB Cloud一起使用,将 ScyllaDB安装在您的计算机上,或者按照我的使用方式:使用 Docker 容器。...创建文件并在代码编辑器中打开它时,我们将定义:SCYLLADB_USERNAME=SCYLLADB_PASSWORD=SCYLLADB_NODE=SCYLLADB_KEYSPACE=SCYLLADB_TABLE...=SCYLLADB_USERNAME:配置为连接到 ScyllaDB 的用户名。...SCYLLADB_KEYSPACE:为我们的应用程序生成的密钥空间。SCYLLADB_TABLE:将用于相应键空间的表。...我还建议您了解ScyllaDB Cloud 入门项目,该项目演示了 ScyllaDB 的一般用法,但是,更深入地研究如何使用 ScyllaDB 自己的平台来管理您的云集群,不是很酷吗?

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存储量扩大千倍,Discord 是如何使用Rust语言和ScyllaDB数据库来改进架构的?

在对 ScyllaDB 进行试验并在测试中观察改进效果之后,我们决定迁移所有的数据库。...我们还希望能够积累更多在生产环境使用 ScyllaDB 的经验,了解它的陷阱。 我们还针对我们的用例改进了 ScyllaDB 的性能。我们在测试中发现,反向查询的性能不足以满足我们的需求。...ScyllaDB 团队优先改进并实现了高性能的反向查询,为我们的迁移计划消除了最后的数据库障碍。 我们并没有指望在系统上加一个新数据库就能让一切神奇地变好。热分区在 ScyllaDB 中仍然存在。...对于新数据,我们开始执行双重写入,即同时写入 Cassandra 和 ScyllaDB。与此同时,我们还开始准备 ScyllaDB 的 Spark 迁移器。...ScyllaDB 为稳定的 5 毫秒。

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Epic如何为开发者加速虚幻引擎构建

ScyllaDB NoSQL 主要用作元数据的二进制缓存,位于本地 NVMe 和 S3 blob 存储前端。存储在 ScyllaDB 上的内容哈希用于引用保存的 blob。...当上传游戏资产对象时,其元数据作为缓存键进入 ScyllaDB。如果记录小于 64 KB(很多记录都是如此),则有效负载本身存储在 ScyllaDB 中。大型有效负载进入 S3 存储。...当请求一个对象时,该请求通过 API 发送到 ScyllaDBScyllaDB 使用亚毫秒响应时间提供元数据。ScyllaDB 的响应详细说明完成该请求所需的不同文件。...Epic允许ScyllaDB跨区域执行其复制,但该团队主动选择退出S3的内部复制。...为什么选择ScyllaDB? Epic Games如何为这个新的缓存层选择ScyllaDB?该团队最初在原型中使用DynamoDB,但很快开始寻找更快、更高效的替代方案。

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不同场景下,如何选择数据库?

所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来...HiKV 基于开源系统 ScyllaDB,主要使用了其分布式数据库的管理功能,增加了单机存储引擎 HiKV。...ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍,又完全兼容 Cassandra 接口,设计基本一致,可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。...ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架,例如 C++ 异步框架 seastar,主要原理是在每台物理机的核上会 attach 一个应用线程,每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源,...当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时,会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的,如果是则本线程处理,否则会转发到对应线程上去。

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爱奇艺的数据库选型大法,实用不纠结!

所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来...HiKV 基于开源系统 ScyllaDB,主要使用了其分布式数据库的管理功能,增加了单机存储引擎 HiKV。...ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍,又完全兼容 Cassandra 接口,设计基本一致,可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。...ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架,例如 C++ 异步框架 seastar,主要原理是在j每台物理机的核上会 attach 一个应用线程,每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源...当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时,会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的,如果是则本线程处理,否则会转发到对应线程上去。

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