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图像处理之直方图均衡化拉伸

OpenCV实现 在OpenCV,实现直方图均衡化比较简单,调用equalizeHist函数即可。...运行结果如下所示,可以发现经过直方图均衡化之后,图像对比度增强了很多。 2. 原理 直方图均衡化基本思想是把原始图直方图尽可能均匀分布,其数学原理与数学概率论相关。...1) 概率密度函数 具体到一张图像上来说,可以把图像灰度(像素值)ri看作是随机变量,则可以知道图像灰度概率为: 对应,对于一个连续型随机变量x,如果存在函数f(x)也满足上面两个条件...具体实现 根据第二节论述,就知道直方图均衡化具体操作了,可以分成以下几步: 读取源图像,统计源图像直方图。 归一化直方图,统计源图像每个像素概率密度值和概率分布值。...将每个像素概率分布值恢复到 0 到 255 区间,作为目标图像像素。 写出目标图像

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DragGAN:鼠标拉伸创作新图像神奇交互体验!

DragGAN:鼠标拉伸创作新图像神奇交互体验! 什么是 DragGAN DragGAN 是一款全新的人工智能应用程序,可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。...安装 DragGAN 依赖 DragGAN模型本质上是给各种GAN开发一种交互式图像操作方法,实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像神奇功能。...gradio_app.py --device mps # otherwise python gradio_app.py --device cpu 启动成功访问:http://127.0.0.1:7860/ 在浏览器操作...功能按钮,如下 注意事项 「模型信息汇总」 「最大迭代步数」:有些比较困难拖拽,需要增大迭代次数,当然简单也可以减少。...如果你想的话, 你可以在 Draw a mask 这个面板画出你允许模型改变区域。注意这是一个软约束,即使你加了这个mask,模型还是有可能会改变超出许可范围区域。

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OpenCV 图像变换之 —— 拉伸、收缩、扭曲和旋转

本文摘录 OpenCV 图像变换相关操作内容,重点介绍 Opencv 拉伸、收缩、扭曲和旋转操作。...图像金字塔广泛应用于各种视觉应用。...高斯金字塔用于降采样图像,当我们要从金字塔较低图像重构上采样图像时,需要拉普拉斯金字塔。 cv2.pyrDown() 官方文档 模糊图像并对其进行采样。...可以拉伸、收缩、扭曲或旋转图像功能称为“几何变换”。 对于平面区域,有两种几何变换:使用2×3矩阵变换,称为“仿射变换”;而基于3×3矩阵进行变换,称为“透视变换”或“同形”。...官方文档 函数使用 cv2.getPerspectiveTransform( src, # 源图像四边形顶点坐标。 dst[, # 目标图像相应四边形顶点坐标。

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(译)SDL编程入门(5)Surface 优化和软拉伸

Surface 优化和软拉伸 到现在为止,我们一直都是将我们图像原始地融合在一起。因为我们只显示一张图片,所以这并不重要。当你在做游戏时候,原始图像会导致不必要减速。...我们将把它们转换为优化格式来加快它们速度。 SDL2还为SDL表面提供了一个新功能,叫做软拉伸,它允许你将图像按比例放大到不同尺寸进行blit。...在本教程,我们将把一张只有屏幕一半大小图像拉伸到全尺寸。...在函数顶部,我们几乎像之前教程一样加载图像,但我们也声明一个指向最终优化图像指针。 如果前面几行代码图像加载成功,我们就优化我们加载表面。...这意味着我们必须释放原始加载表面,否则我们将在内存拥有两个相同图像副本。 在图像加载和转换之后,我们返回最终优化后图像

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iOS图片(UIImage)拉伸技巧 原

iOS图片拉伸技巧与方法总结 一、了解几个图像拉伸函数和方法 1、直接拉伸法 简单暴力,却是最最常用方法,直接将图片设置为ImageViewimage属性,图片便会随UIImageView对象大小做自动拉伸...这种拉伸方法有一个致命缺陷,它会使图像发生失真与形变。...将图片进行拉伸。这个方法和上面的方法比起来似乎灵活性更多了,但其也有它一些局限,如果被拉伸图片中间也有需要拉伸像素,这个方法就无能为力了,例如,如下一张图片,我们需要将其拉伸放大: ?...比如,一个10*10像素图片,将UIEdgeInsets参数全部设置为1,则实际拉伸部分就是中间8*8区域像素。...二、拉伸用武之地 圆角按钮,空心按钮,渐变背景,内容可变标签,聊天气泡等等这样素材在APP很可能会多次出现,并且每次出现尺寸可能还会略微有些差异,如果仅仅依靠美工素材,恐怕不仅很难达到要求

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基于FPGA直方图拉伸

基于FPGA直方图拉伸 1 背景知识 在视频处理,为了能够实时调节图像对比对,通常需要对直方图进行拉伸处理。...直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄灰度级区间向两端拉伸,增强整幅图像像素灰度级对比度,达到增强图像效果。 常用直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。...如上图所示,上a和下a分别为未进行拉伸原始图像和直方图,上b和下b为拉伸图像和直方图。很容易发现直方图分布较窄a图像经过拉伸后直方图变宽而且对比度明显提高。...3 FPGA实现灰度图像拉伸 FPGA实现灰度图像拉伸可分为真拉伸和伪拉伸,真拉伸需要对图像进行一帧缓存,伪拉伸其实是在前一帧计算出最大和最后灰度级基础上完成当前图像拉伸处理,这样比较节省资源。...1,计算灰度图像最大最小灰度级A,B; 2,完成灰度图像拉伸

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CAD拉伸快捷命令_cad拉伸实体快捷键

CAD快捷键在CAD绘图中是不可或缺,刚入门CAD小伙伴们一定要熟练掌握常用CAD快捷键命令使用。那么CAD拉伸快捷键命令是什么呢?又该如何使用呢?...下面小编就来给大家介绍一下浩辰CAD软件CAD拉伸快捷键命令相关使用技巧吧! CAD拉伸快捷键命令是什么?...浩辰CAD软件CAD拉伸快捷键命令是:STRETCH(简写:S);主要用于移动或拉伸图纸对象。STRETC命令仅移动位于交叉选择内顶点和端点,不改变那些位于交叉选择外顶点和端点。...CAD拉伸快捷键命令使用技巧: 首先打开浩辰CAD软件,然后在命令行输入快捷键命令:S,按回车键确认,接着根据命令行提示,命令行提示如下: 以交叉窗口或交叉多边形选择要拉伸对象… 选择对象:在图纸中选择则需要拉伸对象按回车键确认...如下图所示: 以上就是小编给大家整理介绍浩辰CAD软件CAD拉伸快捷键命令相关使用技巧,相信各位小伙伴通过本篇教程介绍对于CAD拉伸快捷键命令使用也有所了解了。

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SDL2GUISAN库简介

简介 GUISAN是一个基于SDL2开源GUI控件库,原本是为了一个叫GUICHAN小游戏而编写框架。...虽然和Qt、C#GUI控件没法比,但是他更加简单,可以更好通过他代码来进行框架研究学习。...│   └── x.hpp └── guisan.hpp 4 directories, 64 files 总体上来说,大概可以分为事件处理、基本控件和显示等辅助部分;对于显示部分,他这里不仅可以使用SDL2...事件处理 GUISAN事件处理主要基于gcn::Event这个虚基类,派生类图如下: 作为一个UI库,他设计事件处理机制比SDL2相对庞大机制相比已经简化很多了,也更加专注于与用户进行交互事件...其他 除了上面这两个方面,GUISAN还提供了很多辅助工具,比如gcn::Color,gcn::Exception,gcn::Image等等,以及一些必不可少SDL2相关类。

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iOS使用xcode可视化图像编辑功能进行图片拉伸

iOS可视化拉伸图片技巧 一、补充 在我另一篇博客http://my.oschina.net/u/2340880/blog/403996探讨了IOS拉伸图像(UIImage)几种方法和一些小经验...,这篇是一个补充,再将xcode另一种可视化拉伸图像方法使用介绍给大家。...2、使用AssetCatalogs可视化工具进行图片拉伸 完成了上面的步骤之后,我们可以对管理图片进行处理,点击右下角show Slicing按钮,我们就会进入可视化编辑区,如下: ?...3、在xib文件UIImage拉伸 在xib文件UIImageView,在上面加上图片后,可以设置stretching这个属性: ?...后两个参数分别设置图片拉伸区域宽度和高度,比如我们这样设置:Width=0.8,Height=0.8,则图片拉伸时上下左右各1/10宽度不会被拉伸,中间部分被拉伸,还是刚才图片,效果如下: ?

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图像几何变换

图像几何变换概述 图像几何变换是指用数学建模方法来描述图像位置、大小、形状等变化方法。在实际场景拍摄到一幅图像,如果画面过大或过小,都需要进行缩小或放大。...如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系时候,会发生一些几何畸变,例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定畸变校正。在进行目标物匹配时,需要对图像进行旋转、平移等处理。...因此,图像几何变换是图像处理及分析基础。 二. 几何变换基础 1. 齐次坐标: 齐次坐标表示是计算机图形学重要手段之一,它既能够用来明确区分向量和点,同时也更易用于进行几何变换。...1)也成了齐次坐标; 齐次坐标的使用,使得几何变换更容易计算,尤其对于仿射变换(二维/三维)更加方便;由于图形硬件、视觉算法已经普遍支持齐次坐标与矩阵乘法,因此更加促进了齐次坐标使用,使得它成为图形学一个标准...图像几何变换 1.

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图像裂纹检测

数据集 我们首先需要从互联网上获取包含墙壁裂缝图像(URL格式)数据。总共包含1428张图像:其中一半是新且未损坏墙壁;其余部分显示了各种尺寸和类型裂缝。 第一步:读取图像,并调整大小。...,在我们数据显示了不同类型墙体裂缝,其中一些对我来说也不容易识别。...,在该图像,我已在分类为裂纹测试图像上绘制了裂纹热图。...我们可以看到,热图能够很好地泛化并指出包含裂缝墙块。 ? 在裂纹图像显示异常 03. 总结 在这篇文章,我们为异常识别和定位提供了一种机器学习解决方案。...在训练过程,我们神经网络会获取所有相关信息,从而可以进行分类,并在最后给出墙壁裂纹信息。

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【移动端网页布局】移动端网页布局基础概念 ⑥ ( 背景图像缩放 | 不等比例拉伸 - 同时设置宽高值 | 等比例拉伸 - 设置宽度 cover contain 值 )

可设置值 : 像素长度 : 单位 像素 px ; 百分比长度 : 百分比是 相对于父容器你百分比 ; cover 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得背景图片完全覆盖背景区域 , 图片部分内容可能显示不全...; contain 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得 宽度 或 高度 其中一个达到父容器尺寸 , 就不再进行拉伸 , 盒子模型部分内容可能显示空白 ; background-size 值设置一个值情况...- 同时设置 宽度 / 高度 像素值 / 百分比值 如果为盒子模型 同时设置了 宽度 和 高度 像素值 , 则 图片宽度和高度分别进行拉伸 , 以达到样式定义宽高值 , 宽高不会等比例拉伸...- 设置 cover 完全覆盖盒子模型 在本示例 , 一直拉伸 , 直到高度覆盖住盒子模型 , 此时宽度已经远远超过模型很多 , 部分内容没有显示 ; 代码示例 : <!...- 设置 contain 在宽度或高度一个方向上充满父容器 本示例 , 拉伸背景图片时 , 宽度先充满了屏幕 , 就停止了拉伸 , 底部部分内容没有覆盖到 ; 代码示例 : <!

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图像分类任务损失

图像分类是机器学习一项重要任务。这项任务有很多比赛。良好体系结构和增强技术都是必不可少,但适当损失函数现在也是至关重要。...例如,在kaggle蛋白质分类挑战赛(https://www.kaggle.com/c/human-protein-atlas-image-classification),几乎所有的顶级团队都使用不同损失来训练他们卷积神经网络...在这篇文章,我们将会讨论不同损失函数适用情况。 Focal loss 如果数据集中有一个稀少类,那么它对摘要损失影响很小。...Lambda 是一个真正值,扮演缩放因子角色。 ? 分类损失通常被表述为交叉熵损损失,但这里概率被后分布所取代: ? ? 分类部分起鉴别作用。但文章还有一个可能部分: ?...这一项要求用适当均值和协方差矩阵从正态分布采样x_i。 ? 在图中可以看到二维空间正态分布。

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opencv图像叠加图像融合按位操作实现

你可以根据需要自己调整两个图片权重,以达到不同显示效果 三、图像按位操作:cv2.bitwise_and ''' 注意,src1和src2形状要保持一致,一般都是同一张图像, 关键是在于mask...,如果用图像混合,则会改变图片透明度,所以我们需要用按位操作。...mask和roi尺寸也一样,而且我们想要在roi中去除区域在mask对应位置像素值正好也为0,为什么不让roi和mask两者直接相与呢?...于是先利用roi和roi相与得到roi本身,而mask可以控制相与之后输出数据某些元素发生变化,而相与之后输出就是roi,所以此时相当于直接对roi进行操作,使roi中和mask像素值为0像素点对应像素点像素值也为...到此这篇关于opencv图像叠加/图像融合/按位操作实现文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像叠加/图像融合/按位操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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