文章认为为了纠正这种偏差，有必要考虑一个反事实的问题，即如果推荐模型只输入物品相关信息，那么它的排名分数将是多少。...二、研究背景 个性化推荐改变了无数的在线应用程序，大量不同的推荐算法也都被设计和部署，这些算法的默认优化选择都是重建历史中的用户-物品交互，然而在真实数据中，物品的分布频率并不均匀，它受到曝光度机制、口碑效应...这些方法能起到一定的去偏效果，但也有一定的局限性，这些方法缺乏对物品流行度如何影响每个特定交互的细粒度考虑，也缺乏对流行度偏差机制的系统理解。...图2：推荐系统中的因果图 介绍完因果图的概念，接下来就可以为推荐系统来构建因果图，它代表着历史交互数据的生成过程，其中 分别代表用户嵌入特征、物品嵌入特征、用户-物品匹配特征和排名得分...，当前的大部分推荐系统主要关注图2(a)中的用户-物品匹配因素，而忽略了物品流行度如何影响交互概率，如果两个物品对于一个用户的匹配度相同，流行程度越大的物品越有可能被该用户知道并消费，因此文章在因果图中加入
文章认为为了纠正这种偏差，有必要考虑一个反事实的问题，即如果推荐模型只输入物品相关信息，那么它的排名分数将是多少。...二、研究背景 个性化推荐改变了无数的在线应用程序，大量不同的推荐算法也都被设计和部署，这些算法的默认优化选择都是重建历史中的用户-物品交互，然而在真实数据中，物品的分布频率并不均匀，它受到曝光度机制、口碑效应...目前针对这个问题的去偏算法主要可以分成三类：（1）逆权重分数：估计物品流行度的倾向性权重，并对每条数据样本利用逆权重分数进行加权。（2）加入无偏数据：通过从额外的无偏数据中学习来纠正流行度偏差。...这些方法能起到一定的去偏效果，但也有一定的局限性，这些方法缺乏对物品流行度如何影响每个特定交互的细粒度考虑，也缺乏对流行度偏差机制的系统理解。...文章认为，消除流行度偏差的关键是了解物品流行如何影响每次交互，而不是盲目地将增加长尾物品的权重。 三、方法介绍 方法介绍共分为三部分：因果图的建立、建模因果效应、消除流行度影响。
学习速率是深度学习中的一个重要的超参数，如何调整学习速率是训练出好模型的关键要素之一。这篇文章将着重说明以下几点: 什么是学习速率? 它的意义是什么? 如何系统地达成一个良好的学习速率?...在使用预先训练的模型时，我们如何处理学习速率? 首先，学习速率是什么呢? 学习速率是一个超参数，它控制了我们在多大程度上调整了我们的网络的权重，并对损失梯度进行了调整。值越低，沿着向下的斜率就越慢。...同样的，我们通常很难把它做对。下图演示了在配置学习速率时会遇到的不同场景。 不同学习速率对收敛的影响 此外，学习速率影响了我们的模型是如何收敛一个局部极小值(也就是达到最精确的精度)。...当学习速率重新启动时，它并不是从零开始，而是从模型在最后的步骤中收敛的参数开始。 虽然有一些变化，但是下面的图展示了它的一个实现，其中每个循环都被设置为相同的时间周期。...微分学习是一种方法，在训练期间，你将不同的学习速率设置在网络的不同层。这与人们通常如何配置学习速率形成了鲜明的对比，即在训练过程中，在整个网络中使用相同的速率。
一直以来，我们每次使用cout输出数据的时候，如果要换行，都知道使用形如cout << endl;这样的形式，那么endl到底是什么呢，它是怎么样实现输出一个换行符的功能的，以前我没有思考过，但现在我想弄懂它...，是一个全局的函数模板，endl正是它的函数名，它的作用是往缓冲区写入一个换行符并且立即从缓冲区刷新到外部设备中。...操纵算子分为两类，一类是无参的，定义在ios_base.h头文件中，还有一类是有参的，定义在iomanip头文件中。...第二个参数是一个bool类型，表示是否国际化 输入使用，根据设置的区域文化和编码以及输入的对应的货币表达式，获取相应的数据 put_money 有两个参数，第一个参数是一个函数模板，但根据iomanip...~]# 后面四个函数的使用就涉及到程序国际化以及区域文化的问题，比如浮点数，在我们大中国是72000.12，那么到了美国可能又是用72,000.12来表示，关于区域文化，这里就不展开说明了。
欢迎再次回到我的Go语言专栏！今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？...Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...ch2 <- 1 }() go func() { <-ch2 ch1 <- 1 }() select {} } 在这个示例中，...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。...总的来说，理解和预防死锁需要对并发编程有深入的理解，以及对我们的程序逻辑有清晰的把握。
图片ClickHouse中的MergeTree是一种特殊的表引擎，它基于日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，简称LSM Tree）的存储原理，用于高效地处理大规模的分布式数据...每个块包含一系列数据行，这些数据行已经按照排序列的值排好序。每个块包含一个索引，用于快速定位数据行。每个分区的最小值和最大值被记录在分区索引中，以供查询时进行范围限定。...数据分区在ClickHouse的MergeTree中扮演了以下角色：提高查询性能：数据分区可将数据按照特定的规则划分为不同的分区，每个分区内部的数据是有序的。...支持数据删除：ClickHouse的MergeTree引擎支持数据的定期自动删除，通过定义数据分区的生命周期，可以自动删除过期的数据，减少存储空间的占用。...数据分区在实际应用场景中具有广泛的应用，例如：时间序列数据分析：对于日志数据、传感器数据等按时间顺序生成的数据，可以按照时间维度进行分区，例如按天、按月、按年等。
系统偏好设置 - 存储 快速修复：清理硬盘 可悲的是，这并不像听起来那么痛苦。清理旧电影文件、整理桌面以及在 Mac 中搜索旧文件都相对简单。...它的创新技术可以清理你的整个 Mac，知道要清理什么以及清理哪里。该应用程序可以安全地删除缓存、日志、语言包等，以帮助您加快 Mac 的运行速度。...使用活动监视器查看正在运行的内容以及需要关闭的内容： 打开活动监视器（Finder > 应用程序 > 实用程序）。 单击 CPU 选项卡。...要了解更多信息，请查看这篇关于 如何从 Mac 中删除病毒和恶意软件的文章。 5.存储没有优化 Apple 开发人员已经预见到 Mac 运行缓慢的问题。...这就是为什么最好使用CleanMyMac X等工具清除设备上的残留物。它的卸载程序模块显示您有多少应用程序，并方便地将所有剩余应用程序收集在一个选项卡中。
Manager节点在Ceph集群中承担的任务和功能：Manager节点是Ceph集群的核心组件之一，负责协调、维护和管理整个集群的状态和元数据，并提供一些管理和监控功能。...元数据管理：Manager节点负责维护集群中的元数据信息，包括存储池的元数据、对象的元数据等。这些元数据可以用于定位对象的位置、管理访问权限以及执行其他管理任务。...Monitor节点管理：Manager节点负责管理集群中的Monitor节点，包括监控Monitor节点的状态、负载以及故障检测和故障转移。...活跃的Manager节点会与Monitor节点和其他Manager节点建立通信连接，获取最新的集群状态和元数据信息。活跃的Manager节点会将集群的状态和元数据信息存储在内存中，并定期更新。...在集群中，Manager节点的作用非常重要，它承担着维护集群状态和元数据、处理客户端请求、管理Monitor节点以及监控集群性能等重要任务。
Monitor节点在Ceph集群中扮演着维护集群状态和元数据的角色。工作原理：Monitor节点通过使用自己的存储系统来记录管理整个集群的元数据和状态信息。...当Ceph集群中的任何设备（如OSD、MDS）启动时，它们将向Monitor节点注册自己的身份和状态信息，并定期向Monitor节点汇报自己的健康状况。...Monitor节点会维护一个Ceph监视集群的总体视图，包括存储设备的列表、使用的存储池以及数据分布的映射等。...功能：收集和更新集群信息：Monitor节点收集并更新集群的状态信息，包括存储设备的状态、使用的存储池以及数据的分布情况等。...通过多个OSD节点实现数据的冗余备份的过程如下：Ceph集群中的每个数据对象都会被分片并在多个OSD节点上存储多个副本。Ceph集群使用CRUSH算法来确定每个对象在哪些OSD节点上进行复制。
这个ppt来自 Honnibal 在巴伊兰大学计算机科学系研讨会的演讲，主题是“为什么Python是AI最好的语言（以及如何使它更好）”。...作者认为，Python社区应该接受必要的本机扩展。通过投入更好的工具来强化其优势，Python语言将变得更强大。个人开发人员将受益于Cython，并了解如何阅读和构建本机库。...来源：为什么Python在机器学习中如此受欢迎？（Quora） ? 执行Python的一般方法 实现它。 使它更快。 我们可以在这里使用PyPy吗？ 更多核心 糟糕，为什么不起作用？ ?...写出简单，易理解，以及近似最优的解决方案。 修复编译器错误。 思考为什么没有更多的文档。 思考人生。 终于，获得结果。 ? ? 使用Cython。...在setuptools中提供默认支持 在主文档中推荐Cython 考虑更深入地集成到CPython中 ?
随着现在的编程语言功能越来越成熟、复杂，内存管理也容易被大家忽略。本文将会讨论JavaScript中的内存泄漏以及如何处理，方便大家在使用JavaScript编码时，更好的应对内存泄漏带来的问题。...这种释放资源看似是“自动”的，但本质是混淆的，这也给JavaScript（以及其他高级语言）的开发人员产生了可以不关心内存管理的错误印象。其实这是一个大错误。...在JavaScript中分配内存 现在来解释如何在JavaScript中分配内存。 JavaScript使得开发人员免于处理内存分配的工作。...它通常需要开发人员确定程序中的哪个部分不再需要这些内存，并将其释放。 高级语言嵌入了一个名为垃圾收集器的功能，其工作是跟踪内存分配和使用情况，以便在不再需要分配内存的情况下自动释放内存。...总结 以上内容是对JavaScript内存管理机制的讲解，以及常见的四种内存泄漏的分析。希望对JavaScript的编程人员有所帮助。
01 前言 ❈ 大家好,今天小编给大家推荐一本书《大数据》这是一本讲述 《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》编辑推荐：中国+美国，两国要人推荐，持续畅销，领跑大数据时代最好的书...美国之为美国，还有坚持信息自由的新闻记者、发现摩尔定律的工程师、定义数据仓库的实业家、首倡普适计算的业余鼓手、鼓吹财政公开的民间活动家、倡导数据开放运动的青年学生，以及活跃在无数公民自治组织的普通个人。...中国迷局如何解开？...大医改中的“小”插曲 全体美国人的房子：白宫 步步妥协：总统与草根的对决 从白宫安保到政治监督：执著的公民改变世界 第十章矿难中的歌声和数据 集体行动的号角：你站在哪一边 可以避免的悲剧：数据揭示的全景式真相...微学校：三谈教育领域正在发生的革命 尾声挑战中国：摘下“差不多先生”的文化标签 大事记20世纪大萧条后美国信息开放、技术创新之路 后记搭建“大数据”的世界 建言中国如何应对大数据时代的挑战（2.0升级版新增
问题来源 开始重视这个问题，源自一次阿里巴巴的二面面试题：说说你对Spring中BeanFactory的理解，它和FactoryBean有什么区别呢？...在Spring中，BeanFactory是IOC容器的核心接口，它的职责包括：实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。...;否则获取createBean创建的实例. // 备注，此常量课时定义在BeanFactory里面的哟，因为它属于Bean工厂的处理机制~~~ String FACTORY_BEAN_PREFIX...但对FactoryBean而言，这个Bean不是简单的Bean，而是一个能生产或者修饰对象生成的工厂Bean,它的实现与设计模式中的工厂模式和修饰器模式类似 BeanFacotry是spring中比较原始的...ApplicationContext以一种更向面向框架的方式工作以及对上下文进行分层和实现继承，ApplicationContext包还提供了以下的功能： MessageSource, 提供国际化的消息访问
在Java中，每个线程都有一个独立的调用栈，用于存储方法的调用和局部变量等信息。当递归方法无终止地调用自身或者调用栈中的方法链过长时，就会导致调用栈溢出，抛出StackOverflowError。...在Java中，内存分为堆和栈两部分。堆用于存储对象实例、数组等动态分配的内存，而栈则用于存储线程调用栈和局部变量等信息。...产生方式：StackOverflowError通常是由于代码中存在无限递归调用或者方法链过长而引起的。...，常见的包括：创建过多的对象，导致堆内存用尽。...创建过大的对象，超出堆内存限制。持续运行的应用程序占用过多的堆内存。堆内存设置过小，无法满足应用程序的需求。产生OutOfMemoryError的具体原因和方式因情况而异。
工厂模式 在实际使用当中，字面量创建对象虽然很有用，但是它并不能满足我们的所有需求，我们希望能够能够和其他后台语言一样创建一个类，然后声明类的实例就能够多次使用，而不用每次使用的时候都要重新创建它，于是...下一步，我们将要介绍关键先生 原型 原型并没有那么神秘，因为在javascript中，它无处不在。...5. jQuery中创建对象是如何实现的？ 其实通过上面方式，使用构造函数声明实例的专属变量和方法，使用原型声明公用的实例和方法，已经是创建对象的完美解决方案了。...这样未免太过麻烦，如果jquery对象也这样创建，那么你就会看到一段代码中有无数个new，可是jQuery仅仅只是使用了$('xxxx')便完成了实例的创建，这是如何做到的呢？...其中的复杂关系，我们借助下图来分析了解，表达能力实在有限，也不知道如何才能表达的更加简洁易懂。 ?
前言 Python由于其易用性而成为最流行的语言，它提供了许多库，使程序员能够开发更强大的软件，以并行运行模型和数据转换。...可扩展性 Dask如此受欢迎的原因是它使Python中的分析具有可扩展性。 这个工具的神奇之处在于它只需要最少的代码更改。该工具在具有1000多个核的弹性集群上运行!...总之，这个工具不仅仅是一个并行版本的pandas 如何工作 现在我们已经理解了Dask的基本概念，让我们看一个示例代码来进一步理解： import dask.array as da f = h5py.File...在本例中，您已经将数据放入了Dask版本中，您可以利用Dask提供的分发特性来运行与使用pandas类似的功能。...向外扩展集群:Dask计算出如何分解大型计算并有效地将它们路由到分布式硬件上。 安全性:Dask支持加密，通过使用TLS/SSL认证进行身份验证。 优缺点 让我们权衡一下这方面的利弊。
作为初学Linux的我们，相信很多人可能和我一样，用的Xshell连接云服务器来搭建Linux的环境，不过有一点用着有些不习惯，就是它的那个光标，是块状的，这对于习惯了竖线的我来说有时在修改指令时容易弄错...2、选择外观，然后就可以在右边的窗口进行修改，最后点击确定即可。 最后假如觉得里面的字体比较小，不容易观察的话，可以按住Ctrl+鼠标滚轮，就可以随意修改了，直到找到一个舒适的大小。
第二步，到了sequencer这一层，我们发现sequencer属于UVM树结构中的一个节点，例化它的agent也属于UVM树的节点，那就好办了。...在代码段的34行，我们声明了一个更加原始的uvm_component类型的句柄parent，在38行中把它指向了jerry_agent的对象上。...（tips1：通过get_parent()函数，指向了jerry_sequencer的parent 即jerry_agent。 tips2：顺便提一嘴为什么它parent是jerry_agent？...上面的所有代码片段，按照正确的顺序写到文件里，在前面include进来 uvm_macros.svh，以及include且import uvm_pkg后，便可以直接运行。...； 有了“最小化验证平台”的思想，可以最快最简单的把你的想法跑起来，验证它的正确性，提高学习与实验的效率。
epoll和核心是epoll实例，通过3个系统调用能够对它进行创建和管理 epoll_create 创建epoll对象 epoll_ctr 对epoll实例中的实体进行增删改 epoll_wait...拿到已经准备好的文件描述符，如果没有会等待IO事件发生 通过事件模块提供的ngx_handle_read_event和 ngx_handle_write_event方法，可以把相应事件添加到epoll中...，当事件发生时，事件模型会调用对应事件的handler回调方法执行具体的逻辑,对于超时逻辑处理，则可以将读事件、写事件添加到定时器中，当超时反生时，同样会调用对应事件的handler回调方法执行具体的逻辑...nginx的部署架构 nginx采用一个master管理进程、多个完全相同的worker工作进程、一个可选的cache manager进程以及1个可选的cache loader进程 master...为了解决这个问题，nginx规定同一时刻只能有唯一一个worker子进程监听web端口 如何限制某一时刻仅能有一个子进程监听web端口 一种方式是worker在获取进程之间的同步锁之后，才能进行监听，没有获取就不会收到新连接事件
使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。如下图所示就是一个典型的RPC结构图。 ?...gRPC+K8S gRPC目前是k8s生态里的事实标准，而Kubernetes又是容器编排的事实标准。...的潮流下，开放互通的需求必然会产生基于HTTP/2的RPC。...即使没有gRPC，也会有其它基于HTTP/2的RPC。一方面，通过gRPC接入扩展兼具了sdk与RESTful的优势: 支持跨语言调用的同时支持友好安全的接入方式。...另一方面，gRPC的stream特性虽然好多答主说用不上，但在服务治理的场景下是非常合适的。
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