sed很早就支持正则表达式了,这在文件处理中非常有用,以下列出一些常见用法(GNU SED版本)。
20.1 什么是正则表达式 20.1.1 定义 正则表达式是你所定义的模式模板。linux工具可以用它来过滤文本。 正则表达式利用通配符来描述数据流中第一个或多个字符。 正则表达式模式含有文本或特殊字符,为sed编辑器和gawk程序定义了一个匹配数据时采用的模板。 20.1.2 正则表达式的类型 使用正则表达式最大的问题在于有不止一种类型的正则表达式。 正则表达式是通过正则表达式引擎实现的,正则表达式引擎是一套底层软件,负责解释正则表达式模式并使用这些模式进行文本匹配。 在linux中有两种流行的正则表达式
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
sed sed对文本的处理很强大,并且sed非常小,参数少,容易掌握,他的操作方式根awk有点像。sed按顺序逐行读取文件。然后,它执行为该行指定的所有操作,并在完成请求的修改之后的内容显示出来,也可以存放到文件中。完成了一行上的所有操作之后,它读取文件的下一行,然后重复该过程直到它完成该文件。在这里要注意一点,源文件(默认地)保持不被修改。sed 默认读取整个文件并对其中的每一行进行修改。说白了就是一行一行的操作。我用sed主要就是用里面的替换功能,真的很强大。下面以实例,详细的说一下,先从替换开始,最常
sed 是 Linux系统自带的流式编辑器(流式编辑器是指处理处理输入流或文本流中的数据),不同于普通的交互式文本编辑器(比如 vim),sed 编辑器根据命令来处理数据流中的数据。
一个正则表达式通常被称为一个模式(pattern),为用来描述或者匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
Linux 中,常使用流编辑器 sed 进行文本替换工作。与常使用的交互式编辑器(如vim)不同,sed 编辑器以批处理的方式来编辑文件,这比交互式编辑器快得多,可以快速完成对数据的编辑修改。
正则表达式在处理数据时非常有用,它凭借强大的模式匹配功能,能够用来精确地过滤文本数据,提取有用的数据信息。
正则表达式: 匹配一组字符: #[ns]a.\.xls //[]用于限定字符;“.”用于匹配任意字符; \.用于转义"." 匹配到s/na*.xls [nN] 匹配大小写;[0-9] 匹配0-9数字;[a-zA-Z0-9] 匹配任意字符数字 注意:"-"(连字符)是一个特殊的元字符,作为元字符只能用在[]中间 用^元字符进行取非操作,但是必须用在[]之间 #[ns]a[^0-9]\.xls 匹配n/sa*.xls *表示任意字符 使用元字符: 元字符自己使用必
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/54349059
linux文本处理命令是一类对文件进行操作的命令,通过使用文本处理命令,可以轻松的对文件进行排序,拆分,合并等操作,熟练掌握文本处理命令,在生物信息文本处理中,有十分重要的意义。
推荐阅读:Jeffrey Friedl 《精通正则表达式(第3版)》,本文是该书的读书笔记。
正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
这两个工具能够极大简化需要进行的数据处理任务。 19.1 文本处理 能轻松实现自动格式化、插入、修改或删除文本元素的简单命令行编辑。 sed和gawk就具备上述功能 19.1.1 sed编辑器 被称为流编辑器。 流编辑器会在编辑器处理数据之前预先提供的一组规则来编辑数据流。 sed根据命令来处理数据流中的数据。命令可以从命令行输入,也可以存储在一个命令文本文件中。 sed编辑器会执行下列操作: 1)一次从输入中读取一行数据 2)根据所提供的编辑命令匹配数据 3)按照命令修改流中的数据 4)将新的数据输出到S
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
sed命令应用广泛,使用简单,是快速文本处理的利器。它其实没多少技巧,背诵、使用是最合适的学习渠道,属于硬技能。但它又很复杂,因为高级功能太多。本篇不去关注sed的高级功能,仅对常用的一些操作,进行说明。
提取器按顺序,作用于所有满足条件的sample。比如有一个Main sampler和3个子sub-sample,每个都包含一个匹配正则表达的值,也就是说正则表达式总的匹配4个值。
对字符串的处理应该是编程活动中最频繁的操作了,而原生的 JDK 以及 Java 本身的语法特性使得在 Java 中进行字符串操作是一件极其麻烦的事情,如果你熟悉 Shell/Awk/Sed/Perl/Python 等脚本语言,你就大概能明白我说的啥意思了。 上次在这篇使用 Google Guava 美化你的 Java 代码:1~4 中介绍过一些利用 Guava 库进行字符串操作的例子,限于篇幅与内容,介绍的比较泛,今天就单独的聊聊 Guava 中的 CharMatcher 类,并结合一些常见的需求来进
在使用VLOOKUP的时候,请使用绝对引用:https://www.zanglikun.com/17999.html
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目录 一、相关理论 1.正则表达式 2.模板 3.匹配数字 二、例子 1.【模板&匹配数字】 2.【例-贪婪&非贪婪】 3.【例-普通】 一、相关理论 1.正
正则表达式是一种字符串模式,用来对某些规则的文本内容进行处理。利用字符串构成成的数据结构,来完成对文本内容的匹配。
之前初识Swift中的Switch语句时,真的是让人眼前一亮,Swift中Switch语句有好多特有而且特好用的功能。说到Switch, 只要是写过程序的小伙伴对Switch并不陌生。其在程序中的出镜率还是比较高档。Switch属于程序的分支语句,Switch的功能便于处理多个分支的较为复杂点的逻辑分支。能用Switch实现的代码都可以使用多个if-else分支语句进行替换。 今天这篇博客就是要看一下Swift中的Switch的不同之处,来总结一下Switch不同的特性。在Swift语言中的Swit
记住,限定符只对它前面一个元字符生效,这里是 1 ,所以是匹配一个 1 或者多个 1
和单词的边界类似,在正则中还有文本每行的开始和结束,如果要求匹配的内容要出现在一行文本开头或结尾,就可以使用 ^ 和 $ 来进行位置界定
其中file可以是一个新文件,也可以是原有文件。这样的命令执行后将打开编辑器,显示文件file的内容。如图所示:
上周,我的测试同事告诉我,你的用户名怎么还允许中文啊?当时我心里就想,你们测试肯定又搞错接口了,我用的是正则w过滤了参数,怎么可能出错,除非Python正则系统出错了,那是不可能的。本着严谨的作风,我自己先测试一下,没问题看我怎么怼回去。可是当我测试,我就懵逼了,中文真TM都验证通过,不对啊,我以前也是这么过滤参数的,测试没问题啊?唯一的区别是现在用的是Python3。 上网搜了一圈,发现没有一篇文章讲述Python2和Python3的正则在处理字符串是的区别,都是一视同仁,知道我去翻了一遍官方文档,才明白怎么回事。
二.字符组-- [] 写在中括号中的内容,都出现在下面的某一个字符的位置上都是符合规则的
grep awk sed是Linux下文本处理常用的命令,能完成很多神奇的操作,今天就分享一下这三个命令最常见的用法
接下来我们打开 php.ini 文件,添加 extension=mongodb.so 配置。
jmeter中,接口自动化的关键在于参数关联。比如需要登录的接口,如何调用登录口令?一个增删改查的闭环,如何将接口参数上下传递?在jmeter中,可以利用正则表达式提取器来帮助我们完成这一动作。 1、
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
Awk、sed与grep,俗称Linux下的三剑客,它们之前有很多相似点,但是同样也各有各的特色,相似的地方是它们都可以匹配文本,其中sed和awk还可以用于文本编辑,而grep则不具备这个功用。sed是一种非交互式且面向字符流的编辑器(a “non-” stream- editor),而awk则是一门模式匹配的编程语言,因为它的主要功能是用于匹配文本并处理,同时它有一些编程语言才有的语法,例如函数、分支循环语句、变量等等,当然比起我们常见的编程语言,Awk相对比较简单。
对于正则表达式,相信很多人都知道,但是很多人的第一感觉就是难学,因为看第一眼时,觉得完全没有规律可寻,而且全是一堆各种各样的特殊符号,完全不知所云。
熟悉 Linux 的同学一定知道大名鼎鼎的 Linux 三剑客,它们是 grep、awk、sed,我们今天要聊的主角就是 sed。
老规矩,总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
6.2 后置处理器/提取器 1 正则表达式提取器 正则表达式提取器,由正则表达式来得到所需要的内容。通过右键点击菜单,选择“添加->后置处理器->正则表达式提取器”而获得。其界面如图33所示。
可以简单地看出,re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容,不然就匹配不出来。
文章目录 python 正则化re 常用语法 python 正则化re 常用语法 import re def replace_num(str): numDict = {'0':'〇','1':'一','2':'二','3':'三','4':'四','5':'五','6':'六','7':'七','8':'八','9':'九'} print(str.group()) return numDict[str.group()] my_str = '2018年6月7号' a = re.sub(r'(\d)',
在正则表达式中,还有很多的内容值得学习。 之前的两篇中列举了很少的一部分。没有做更多的分析。 -->字符组 下面的例子可以根据字符组来灵活匹配。比如输入了Good cat或者Good hat就可以通过字符组来进行匹配。[ch] $ echo "Good cat"|sed -n '/[ch]at/p' Good cat $ echo "Nice hat"|sed -n '/[ch]at/p' Nice hat $echo "Yes" |sed -n '/[Yy][Ee][Ss]/p' Yes 当然了匹
sed(Stream Editor)是一种流编辑器,sed 是对标准输出或文件逐行进行处理。sed 会在编辑器处理数据以前基于预先提供的一组规则来编辑数据流。能够根据命令来处理数据流中的数据,这些命令要么从命令行中输入,要么存储在一个命令文本文件中。
cut 译为“剪切, 切割”,是一个强大文本处理工具,它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本,然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”,单数有regexp、regex,复数有regexps、regexes、regexen。
Grep是用于快速搜索匹配模式的简单工具,但是awk更像是一种编程语言,用于处理文件并根据输入值生成输出。
下面是一个例子:用来匹配IP 地址的正则表达式。IP 地址是由" . "分隔的四组数字,如12.159.46.200。因为每个部分的数字都可以为一个、两个或者三个数字字符,这个匹配模式可以表示为\d{1,3}:
sed 是一个比较古老的,功能十分强大的用于文本处理的流编辑器,加上正则表达式的支持,可以进行大量的复杂的文本编辑操作。sed 本身是一个非常复杂的工具,有专门的书籍讲解 sed 的具体用法,但是个人觉得没有必要去学习它的每个细节,那样没有特别大的实际意义。网上也有很多关于 sed 的教程,我也是抱着学习的心态来学习 sed 的常见的用法,并进行系统的总结,内容基本覆盖了 sed 的大部分的知识点。文中的内容比较简练,加以实际示例来帮助去理解 sed 的使用。
首先,通配符是shell提供的一种路劲扩展功能。在linux的shell中,要区分通配符和正则表达式的区别。简单理解,通配符是用来匹配文件名的。而正则表达式是用来匹
如果用bash -c 那么bash 会从第一个非选项参数后面的字符串中读取命令,如果字符串有多个空格,第一个空格前面的字符串是要执行的命令,也就是$0, 后面的是参数,即$1,$2….
grep '[A-Z][a-z]\{4\}\:[[:space:]][A-Z]' testfile
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云