在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
一,sql性能优化基础方法论 对于功能,我们可能知道必须改进什么;但对于性能问题,有时我们可能无从下手。其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的
表示从表employees 中取出从10000行开始的5行记录。看似只查询5条记录,实际这条SQL是先读取10005条记录,然后抛弃前10000条记录,然后读到后面5条想要的数据。没有添加单独的order by,表示通过主键排序。
总第245篇 2018年 第37篇 导读 数据库作为核心的基础组件,是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作,都有可能给数据库带来严重的故障,从而给业务造成巨大的损失。为了避免这种损失,一般会在管理上下功夫。比如为研发人员制定数据库开发规范;新上线的SQL,需要DBA进行审核;维护操作需要经过领导审批等等。而且如果希望能够有效地管理这些措施,需要有效的数据库培训,还需要DBA细心的进行SQL审核。很多中小型创业公司,可以通过设定规范、进行培训、完善审核流程来管理数据库。 随着美团点评的业务不断发展和
在我们日常开发中,优化SQL总是我们日常开发任务之一。例行 SQL 优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
随着系统的数据量逐年增加,并发量也成倍增长,SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。可能有些小伙伴会产生疑问:SQL的优化真的这么重要吗?答案是肯定的,SQL优化不是重要,而是相当重要,太重要了…
我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?》,在全网广受好评。
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源,SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行,而其中10条SQL执行时间过长,从而导致每秒只能完成90条SQL,所有新的SQL将进入排队等待,直接影响业务,然后用户就各种投诉来了。
《MySQL性能调优,这个工具最有用(上)》 详细叙述了explain结果中最重要的type字段(连接类型)的含义。 其实,explain结果中还有一个Extra字段,对分析与优化SQL有很大的帮助,今天花1分钟简单和大家聊一聊。 数据准备: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; insert into user values(1, 'sh
这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
一般情况下,sql中使用col_name like 'ABC%‘的情况才能使用到col_name字段上的索引。那么如果是col_name like '%ABC%'的情况,能否使用索引呢? 答案是:可以
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。(说白了,就是优化SQL的工具)
一条SQL被一个懵懂的少年,一阵蹂躏,扔向了MySQL服务器的尽头,少年苦苦等待,却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤,费尽苦心想从度娘那边寻求帮助,面对执行计划EXPLAIN,却等来的是无尽的折磨与抓狂。
select distinct owner from tbig where owner is not null;
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客户生产系统上的SQL, 表越来越大, 执行时间越来越长, 不过只要能跑出结果, 只要不是慢到无法接受, 用户基本上都忍了.
上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的.
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
例1: 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积:
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
这是一个统计类的 SQL,直接执行跑了好几个小时都没有结束,所以暂时不知道实际耗时,因为实在是太久了~
在Oracle 10g中,CBO 可选的运行模式有2种: (1) FIRST_ROWS(n) (2) ALL_ROWS – 10g中的默认值
上周给南京某客户一个重要业务系统的数据库做优化,能实施的马上做了实施,优化前后性能对比非常明显,系统最为严重的IO负载过重问题基本得到解决:优化前一天的物理读是48亿次,优化后是15亿次,效果那是刚刚的,业务处理效率明显改善,磁盘的寿命也会有大幅提升。 这些还只是优化建议的一部分。
据孔老先生说,茴香豆的茴字有四种写法,那oracle的分页查询又有多少种写法呢? 分页查询,其实本质上就是topN查询的变种, 如果把topN的一部分结果集去掉,就变成了分页. topN的基本写法,
盖总(eygle)在刚结束的甲骨文大会的演讲中,通过一个简单的UPDATE语句,为我们展示了什么叫由点及面的优化,什么叫由点及面的知识覆盖度,不在于这个案具体如何操作,更应关注或更值得我们借鉴的是这种学习态度和方法思路,大师是如何炼成的?我想这个案例可以带给我们一些启迪。
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。
最近,线上的 ETL 数据归档 SQL 发生了点问题,有一个 UPDATE SQL 跑了两天还没跑出来:
作者简介 韩锋 精通包括Oracle、MySQL、informix等多种关系型数据库,有丰富的数据库架构设计开发经验。就职于宜信。 子查询,是SQL中常见的一种写法。对于优化器来说,子查询是较难优
慢查询指的是数据库中查询时间超过了指定的阈值的SQL,这类SQL通常伴随着执行时间长、服务器资源占用高、业务响应慢等负面影响。随着携程酒店业务的不断扩张,再加上大量的SQLServer转MySQL项目的推进,慢查询的数量正在飞速增长,每日的报警量也居高不下,因此慢查询的治理优化已经是刻不容缓,此文主要针对MySQL。
左边的client可以看成是客户端,客户端有很多,像我们经常你使用的CMD黑窗口,像我们经常用于学习的WorkBench,像企业经常使用的Navicat工具,它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端),我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
数据库性能优化需要从多个方面进行综合考虑。 例如:系统资源是否充足、资源模型的设计(高性能 vs 大存储)、表的设计以及规划、SQL改写和优化等等,本文只要介绍adb sql的优化
先来看一本书(见下图),作者是业界鼎鼎有名的大师级人物Richard Niemiec,从9i、10g到现在的11g,这个优化系列的书,每一本都是厚厚的千页左右,可见大师的称号不是浪得虚名。下面这部最近几年翻译出版的11gR2,书的译者也都是老虎刘非常熟悉和敬佩的几位老朋友,当时也都在甲骨文供职。其中主要的3位译者,杨中是老虎刘在RWP时的老板,朱波和吕学勇在进入甲骨文之前也和老虎刘在同一家公司。这是一本全面介绍Oracle性能相关知识的好书,值得推荐。
下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
本文是技术同仁 蔡亮 在日常工作中通过试验,总结出的一些技巧方案,供大家参考学习。在此,感谢蔡亮的供稿分享,希望大家也可以后续将学习工作中遇到的问题,解决方法分享给大家。
在应用开发的早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上的实现,随着生产数据的增长,很多 SQL 语句开始暴露出性能问题,对生产的影响也越来越大,有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
本章节会介绍在优化器产生的查询执行计划和预期不符时,如何通过 TiDB 提供的调优手段来调整及稳定查询计划。本篇文章为查询执行计划的调整及优化原理解析,主要会介绍如何通过使用 HINT 来调整查询的执行计划,以及如何利用 TiDB SPM 来绑定查询语句的查询执行计划;最后将介绍一些规划中的功能。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成。下面将对每个模块的作用及设计实现进行简述,更详细的算法及逻辑会在各个独立章节中详细讲解。
slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件(默认情况下保存在MySQL的数据目录中)
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