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基本的SELECT语句与显示表结构

FROM 列的别名 去除重复行 空值参与运算 着重号 查询常数(查询同时添加常数字段) 显示表结构 过滤数据 练习题 基本的SELECT语句 SELECTSELECT 1+1, 2+2;# 直接这样写相当于下面这句...: SELECT * FROM departments; 一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。...对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。...过滤数据 SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件 使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉 WHERE子句紧随 FROM子句 举例 SELECT employee_id...employees WHERE employee_id = 176; 5.显示表 departments 的结构,并查询其中的全部数据 DESC departments; SELECT * FROM

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踩坑实录Hive中select * 没有数据,而select count(*)有数据

目录 背景 问题定位 原因1.压缩导致 解决方案 原因2.分区文件location不一致导致 解决方案 原因3.元数据未更新 解决方案 ---- 背景 hdfs文件有数据,Hive中select * 没有数据...,而select count(*)有数据 问题定位 原因1.压缩导致 表结构未压缩,数据压缩了,select查询与表结构有关系 解决方案 使用select时指定与数据一致的压缩方法就可以查询出来压缩过的收据了...解决方案 set hive.compute.query.using.stats=true; 当hive.compute.query.using.stats=true时,select count(*) from...当hive.compute.query.using.stats=false时,该sql查询会以集群模式运行返回结果。...因此,为了真实的反应表的数据量,应该设置hive.compute.query.using.stats=false

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select * 与 select id 字段 条件相同 数据结果不同(二)

承接上一篇文章 继续分析 reason select * expalin一下 ? select id expalin一下 ?...都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序(如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话) filesort是通过相应的排序算法将取得的数据在内存中进行排序,所使用的内存区域也就是通过sort_buffer_size...MySQL中filesort 的实现算法有两种: 1.双路排序:首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息,然后在sort buffer 中进行排序。...所以,select * 的大小明显多一些,所以,使用了第二种优化后的算法。而仅select id数据大小比较小,故采用第一种。...其次,反观sql 是首先选出大于某一个时刻的数据,然后再limit,offest,显然数据量已经有了。 大概有1843个。 ? 修改,sql ?

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ASP.NET Core WebAPI 流式返回 逐字显示

它基于TCP协议,并且允许服务器主动向客户端推送数据,同时也允许客户端向服务器发送数据。 2、SSE是一种单向通信协议,允许服务器向客户端推送数据,但不支持客户端向服务器发送数据。...Open AI的ChatGPT接口则是通过SSE协议由服务端推送数据 事实上,以上几种方式包括长轮询,都可以实现逐字显示的效果。那还有没有其他的办法可以实现这种效果了呢?...下面就用ASP.NET Core Web API作为服务端实现流式响应。...GetText() { var url = "http://localhost:5000/config/text"; var client = new HttpClient(); using...response = await client.SendAsync(httpRequestMessage, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead); await using

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