因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。
像列 LIKE 字符串或者列 BETWEEN 值 1 AND 值 2这样的谓词需要指定 2 个以上的参数,而 EXIST 的左侧并没有任何参数。因为 EXIST 是只有 1 个参数的谓词。所以,EXIST 只需要在右侧书写 1 个参数,该参数通常都会是一个子查询。如果子查询返回任何行,EXISTS 子查询为 TRUE。
** 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT *
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
所有的数据相关工作人员,包括数据开发、数据分析师、数据科学家等,多多少少会使用数据库,我们很多的业务数据也是存放在业务表中。但即使是同一个需求,不同人写出的 SQL 效率上也会有很大差别,而我们在数据岗位面试的时候,也会考察相关的技能和思考,在本篇文章中,ShowMeAI将给大家梳理 SQL 中可以用于优化效率和提速的核心要求。
1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输
我们开发项目上线初期,由于业务数据量相对较少,一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显,而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大,故很少针对SQL进行专门的优化,而随着时间的积累,业务数据量的增多,SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大,此时对SQL的优化就很有必要。
三种SQL分页法 表中主键必须为标识列,[ID] int IDENTITY (1,1) 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
1、第一种解释方法: select * from A where id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 它的查询过程类似于以下过程 List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B); for(int i
经过之前四篇博文的介绍,可以大致清楚各种模型的编程步骤。现在我们来回顾下各种模型(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用: 我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几 十表了. 这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询… 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句, 当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等).
众所周知,索引类似于字典的目录,可以提高查询的效率。 索引从物理上可以分为:聚集索引,非聚集索引 从逻辑上可以分为:普通索引,唯一索引,主键索引,联合索引,全文索引
Mysql的limit用法
随机查询,方法可以有很多种。比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录。使用程序便可实现。可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库。但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快。下面介绍MySQL中怎样随机查询n条记录。
MYSQL 分页最简单了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每页多少行 LIMIT 接受一个或两个数字参数。 参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量, 第二个参数指定返回记
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点?
CREATE TABLE [TestTable] ( [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ) ON [PRIMARY] GO
外键上建立索引:不但可以提升查询效率,而且可以有效避免锁的竞争(外键所在表delete记录未提交,主键所在表会被锁住)。
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就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中,但是SQL文只要有变化,就得重新解析。
在列上进行运算或使用函数会使索引失效,从而进行全表扫描。如下面例子在publish\_time,id列上分别加上索引,publish\_time为datetime类型,id为int类型
本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
1. 优化查询,应尽量避免全表扫描,应该在用于检索数据和排序数据的字段上建立索引,如where子句用于搜索,order by子句用于排序,所以在这两个子句涉及到的字段上需要建立索引。
在数据库设计的时候,我们经常会需要设计时间字段,在 MYSQL 中,时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储,那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高,效率好呢 ?
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
在这个信息量剧增的时代,如何帮助用户从海量数据中检索到想要的数据,模糊查询是必不可少的。那么在Oracle中模糊查询是如何实现的呢?
索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL
索引分为主键索引和辅助索引,辅助索引又分为唯一性索引,普通索引,复合索引,覆盖索引。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
如果一高频查询例如以下 SELECT * FROM user WHERE area=’amoy’ AND sex=0 ORDER BY last_login DESC limit 30; 怎样建立索引?描写叙述考虑的过程
在SQL查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行SQL优化,下面总结一些方法,供大家参考。
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `yushenghuan`(num int)#num 是循环的次数 begin declare i int default 0; WHILE i < num do INSERT INTO yusheng (id, name ,info ,type) VALUES (i, i+'@yusheng', '我携满天星辰以赠你,仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end
SQL-Note 1: –查询语句: select name(一个或多个属性) from instructor(一个或者多个表) where dept_name = 'cs'(满足条件) 练习:找到导师表中的系名 select dept_name from instructor 找到表中所有属性: select * –但是这个在计算机中处理效率没有一个个都列出来的效率高。 from instructor 注意: select dept_name from instructor 当有多个导师属于一个系,
在参与实际项目中,当 MySQL 表的数据量达到百万级时,普通的 SQL 查询效率呈直线下降,而且如果 where 中的查询条件较多时,其查询速度无法容忍。想想可知,假如我们查询淘宝的一个订单详情,如果查询时间高达几十秒,这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率,显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O 吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行
==3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。==
通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行),也就是select dname from dept d where e.deptno = d.deptno但是这部分是不能单独执行的,所以猜测mysql对这部分做了处理,处理成类似这种select d.dname,e.deptno from dept d join emp e on d.deptno = e,deptno,生成了一个临时表,然后再执行主表和临时表的连表查询(临时表的意思是啥?比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简)
cout(*)和count(1) 没区别,但是cout(列名) 不统计为 null 的
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