今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法，看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招，只差分毫。...我们先分析下这会什么会发生，然后再解释如何使用select_related和prefetch_related方法解决这个问题。 为什么会有重复查询?...当我们在模板中调用{{ article.category.name }} 和 {{ tag.name }}显示category和tags的名字时，Django还需要重新查询blog_category和blog_tag...现在我们对article_list视图函数稍微进行修改，加入select_related方法，在查询文章列表时同时一次性获取相关联的category对象信息，这样在模板中调用 {{ article.category.name...，请一定记住使用select_related和prefetch_related一次性获取所有对象信息，从而提升数据库查询效率，避免重复查询。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...2、解决方案Django 提供了多种方法来进行单行查询，其中最常见的方法是使用 select_related() 和 prefetch_related()。...2.1 使用 select_related()select_related() 可以将关联模型的数据直接加载到主模型中，这样就可以在一次数据库查询中获取到所有需要的数据。...我们使用了 select_related() 和 prefetch_related() 来获取 destination 从 A 给定的 some_unique_value 从 B。
: print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象...().select_related('category') for row in obj_list: print(row.category.name) ③ prefetch_related...() 做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related； prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表 ，去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询...print(obj.category.name) 二、ORM 分组和聚合查询 ① aggregate(*args,**kwargs) 聚合函数 通过对 QuerySet 进行计算，返回一个聚合值的字典...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
引言在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。...目录索引的优化查询集的延迟加载使用select_related进行关联查询使用prefetch_related进行预取延迟计算字段使用values()和values_list()方法选择需要的字段使用annotate...使用select_related进行关联查询在涉及到关联表的查询中，使用select_related()方法可以减少数据库查询的次数。...使用prefetch_related进行预取在进行跨关联的查询时，使用prefetch_related()方法可以有效地减少数据库查询次数。...使用F()和Q()对象进行复杂查询Django的F()对象和Q()对象提供了一种方便的方式来构建复杂的查询。F()对象可以在查询中引用模型的字段，而Q()对象可以组合多个查询条件。
在 Django 中我们通常会使用 selected_related 或prefetch_related 来预取关联对象，来减少和 DB 之间的交互，但是在使用上也需要有一些注意的地方。...，但如果我们在调用时不加任何参数：Foo.objects.all().prefetch_related() ，默认地 Django 会将所有关联字段都取出来，加入 Baz 表无比巨大，本来用作性能优化的...此时在后续的循环处理中，我们需要通过 Foo 对象查询到 Baz 的数据，为了避免 N + 1 我们也会多级预取: Foo.objects.filter().select_related("bars")....prefetch_related("bars__bazs") 此时二级预取也是默认获取全部字段，倘若 Baz 表中有一个需要额外耗时序列化的字段，同样会使优化适得其反。...Foo.objects.filter().select_related("bars") .prefetch_related( Prefetch("bars__bazs", queryset=Baz.objects.defer
目录 回顾之前的外键查询 第一个方法 第二个方法（select_related（）连表查，性能差） 第三个方法（prefetch_related（）多次单表查，性能高） 回顾之前的外键查询 之前有两个表...循环获取数据，再获取外键里面的数据的时候，会再次的执行sql语句进行数据库的查询。 所以，性能不好，能不能在查询数据的时候，就把外键关联的另一个表里面的数据也查询出来呢？...但是这个查询出来的值的类型是字典类型 如果不想要查询出来的是字典类型，还想提高性能，如何做？...第二个方法（select_related（）连表查，性能差） 数据多，用这个 那么这样写查询的sql语句是什么 SELECT `myfirst_article`....`id`) 也就是用INNER JOIN 进行关联查询 也就是在第一次查询的时候主动做连表 连表会慢，效率低 第三个方法（prefetch_related（）多次单表查，性能高） 数据多用这个
可以使用双下划线对OneToOne、OneToMany、ManyToMany进行关联查询和反向关联查询，方法与filter()中的使用方法相同。...中的实现 在SQL中，很多关键词在删、改、查时都是可以用的，如order by、 like、in、join、union、and、or、not等等，我们以查询为例，说一下django如何映射SQL的这些关键字的...select_related()不能用于OneToMany的反向连接，和ManyToMany，这些都是model的一条记录对应关联表中的多条记录。...看下面两段代码，这两段代码在1.1中提到过。在代码1中，在遍历a前，先执行a对应的SQL，拿到数据后，然后再遍历a，而遍历过程中，每次都还要查询数据库获取关联表。...select_related是用select ……join来返回关联的表字段，而prefetch_related是用多条SQL语句的形式查询，一般，后一条语句用IN来调用上一句话返回的结果。
请求”查询集 的结果时才会到数据库中去获取它们。...在一个新创建的查询集中，缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。...查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。...下面的例子解释了普通查询和select_related() 查询的区别。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。
大家好，又见面了，我是全栈君 在连sqlite数据库时，用fetchall()查询结果，是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办？...前者数据存储在客户端，后者数据存储在服务器。
请求”查询集 的结果时才会到数据库中去获取它们。...叫做queryset缓存空间 在一个新创建的查询集中，缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集(非简单查询的查询结果，简单查询往下看。)...的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果。 请牢记这个缓存行为，因为对查询集使用不当的话，它会坑你的。...下面的例子解释了普通查询和select_related() 查询的区别。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。
这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。 下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。...在传递给select_related()的字段中，可以使用任何ForeignKey和OneToOneField。...17. prefetch_related() prefetch_related(*lookups) 在单个批处理中自动检索每个指定查找的相关对象。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...如果未提供列表，则会返回查询集中的所有对象。
) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据...总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。...def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。...对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。...2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
QuerySet exclude(**kwargs) - 获得不满足查询条件的 QuerySet get(**kwargs) — 从数据库中获得一个匹配的结果（一个实例），如果没有匹配结果或者匹配结果大于一个都会报错...当首次对 QuerySet 的所有实例进行求值时，会将查询结果保存到 QuerySet 的缓冲中。当再访问该 QuerySet 时，会直接从缓冲中取数据。...，但是不会将查询结果保存到缓冲中。...和 prefetch_related(多关联实例) select_related select_related 用来处理单关联实例的情况，适用于 ForeignKey 和 OneToOneField。...和 select_related 类似，prefetch_related 在查询时会同时取出关联实例的值。
自定义管理命令Django的管理命令允许你在命令行中执行各种任务，如数据库迁移、数据导入等。你可以创建自己的管理命令以满足特定的需求。...options): # 在这里执行你的任务 self.stdout.write(self.style.SUCCESS('Task completed successfully'))然后在命令行中运行...和prefetch_related来优化数据库查询，减少数据库的访问次数。...pythonCopy code# 使用select_related进行关联查询post = Post.objects.select_related('author').get(id=1)# 使用prefetch_related...进行反向关联查询author = Author.objects.prefetch_related('posts').get(id=1)4.3 Gunicorn和Nginx在生产环境中，使用Gunicorn
only only括号内放字段，查询结果是一个列表套一个个数据对象，这些数据对象点括号内的字段属性，不会再查数据库，直接就是对象获取属性；也支持点其他属性，但是其他属性会每拿一条数据就走一次数据库。...select_related与prefetch_related select_related 括号内只能放一对一、一对多的外键字段，特点：内部自动连表操作，会将括号内外键字段所关联的表与当前表自动拼接成一张表...prefetch_related内部是子查询(当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)...，特点：按步骤查询多张表，然后将查询结果封装到对象中，给用户的感觉好像还是连表操作，括号内支持传多个外键字段，每放一个外键字段就会多走一条SQL语句，多查一张表。...（这一特点给用户的感受是在不知不觉中完成请求和响应过程） AJAX 不需要任何浏览器插件，但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。
有人说，这不就是一个SQL语句的事嘛，干嘛在ORM里面就这么复杂。 上篇文章我们讲了什么是ORM（对象关系映射)，不了解的可以看看上一篇文章。...User和Post是一对多的关系，也就是User是Post的外键。...在ORM的世界中，我们直观的做法是这样: posts = Post.objects.all() # 获取所有的文章数据，注意此时不会执行sql语句 by the5fire result = []...其实现在的ORM框架基本都提供了解决的方案，比如Django中，对这类问题就是通过select_related来解决。...当然ORM还提供了其他类似的方法，比如prefetch_related，又是用来处理其他的问题。 总的来说，ORM给我们提供了便利，但某种程度上也对我们造成了限制，或者说是约束好了。
默认情况下会把表中所有的字段全部都提取出来，可以使用values来进行指定，并且使用了values方法后，提取出的QuerySet中的数据类型不是模型，而是在values方法中指定的字段和值形成的字典：...select_related select_related：在提取某个模型的数据的同时，也提前将相关联的数据提取出来。...prefetch_related prefetch_related：这个方法和select_related非常的类似，就是在访问多个表中的数据的时候，减少查询的次数。...这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。...filter，也只会发生两次查询操作 defer defer：在一些表中，可能存在很多的字段，但是一些字段的数据量可能是比较庞大的，而此时你又不需要，比如我们在获取文章列表的时候，文章的内容我们是不需要的
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行SQL查询...mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。...看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行SQL查询...mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)...注意：您可以使用JOIN代替INNER JOIN，它们都会给您相同的结果。...LEFT JOIN 在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
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