2、celery 的简单使用 首先需要安装celery模块：pip install celery 2.1 最简单的使用 写一个py文件（celery_task.py）： from celery import...print(ret) 根据返回的id取处理结果 2.3 celery执行定时任务 在celery_task 包的celery.py 中： from celery import Celery from datetime...中的使用 在Django项目的根目录新建一个celery_task包。...项目中的使用最重要的就是加载Django的环境，以便于celery在处理任务的时候可以使用Django的model及其他内容。...其中tasks只要遵循官网的目录结果，可以在Django的每个APP下建立一个tasks.py，celery可以自动识别。
我们基于以下模型来分析select_related的作用。 两种查询方式： A....不带select_related book = Book.objects.filter(pk=1) # 需要查询数据库 1 n = book.name # 需要查询数据库 2 a = book.age...带select_related book = Book.objects.select_related().filter(pk=1) # 需要查询数据库 1 n = book.name # 直接从book...对象中取 a = book.age # 直接从book对象中取 *总共向数据库发起一次查询。...也就是说使用select_related()方法一次性的把Book关联的对象都查询出来放入对象中，再次查询时就不需要再连接数据库，节省了后面查询数据库的次数和时间。
异步任务队列Celery在Django中的应用 01 Django简介 关于Django的介绍，之前在2018年9月17号的文章中已经讲过了，大家有兴趣可以翻翻之前的文章，这里再简单介绍下:...任务执行单元 Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。 任务结果存储 BackendBackend 用于存储任务的执行结果，以供查询。...3.配置Django中的settings.py文件 每一个Django工程下面，都有一个settings文件，为了在Django中配置celery，必须对这个文件进行一定的配置，我这里配置的结果如下...在Django中如果没有设置backend，会使用其默认的后台数据库用来存储数据。...今天只是初步让大家了解一下celery在Django中的配置和使用方法，后续还将详细描述一些更深层次的应用。
在 REST 基础中，我们增加了 fields 参数，并在 DRF Serializer 里做了特殊处理（你可以点击查看源码），实现的具体效果： # 查询 comment，并限制结果返回字段 /api/...在 REST 中，为了这个需求我们可能会额外为 /users 增加一个参数 with_comments # 查询 users，并限制结果返回字段 /api/users?...简而言之，Realy 更复杂，更能够应对大型应用，Apollo 更轻量，不过需要更多的手工劳动。...可以在列表对象中增加 filter_fields ，针对不同的字段支持不同的 Django 复杂查询方法。...有所区别，都会遇到类似像 N+1 这样的慢查询问题，所以需要谨慎地将前端的查询转换成可靠的 Django ORM 查询。
Django是个好工具，使用的很广泛。 在应用比较小的时候，会觉得它很快，但是随着应用复杂和壮大，就显得没那么高效了。当你了解所用的Web框架一些内部机制之后，才能写成比较高效的代码。...有些事情会变的复杂了，你最好2次查询来解决这种问题，上级对象和它的子对象各一次，然后在进行聚合。 如果 prefetch太复杂了，这时候就要在代码的整洁清晰和应用性能之间做一个取舍了。...如果使用 对象相关查询，修改就能传播。 简单不一定更好 Django使得关系查询太容易了，这也带来了一些副作用。...Django ORM中的关联查询非常好用，我们自然希望使用这种方式。在一个循环中，如果不使用 select_related 或者 prefetch_related，可能会导致几百个查询。...对于小的应用来说，优化可能并没有多么明显的效果。应该以代码清晰为优先，然后在考虑优化的事情。程序增长过程中，对 ORM 的使用一定要保持好的习惯。养成对资源消耗敏感的习惯，以后会有很多好处。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...2.1 使用 select_related()select_related() 可以将关联模型的数据直接加载到主模型中，这样就可以在一次数据库查询中获取到所有需要的数据。...你可以根据自己的需求选择合适的方法。使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
当我们在模板中调用{{ article.category.name }} 和 {{ tag.name }}显示category和tags的名字时，Django还需要重新查询blog_category和blog_tag...Django考虑到了这一点，所以提供select_related和prefetch_related方法来提升数据库查询效率，类似于SQL的JOIN方法。...select_related方法 select_related将会根据外键关系（注意: 仅限单对单和单对多关系)，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息...现在我们对article_list视图函数稍微进行修改，加入select_related方法，在查询文章列表时同时一次性获取相关联的category对象信息，这样在模板中调用 {{ article.category.name...我们对之前的article_list视图函数再做进一步修改，在查询文章列表的同时返回相关tags信息。
在实际的密码策略中，我们可能会使用到回文判断算法的isPalindrome方法来判断用户输入的密码是否为回文字符串。...除了以上应用场景外，回文判断算法的isPalindrome方法还可以在文件名的校验、验证码的生成等其他需要判断字符串是否为回文的场景中。具体如何实现呢？...此外，在实现回文判断算法时需要注意一些细节问题。例如，如果输入的字符串中包含空格或其他特殊字符，需要对这些字符进行处理或过滤。...另外，如果输入的字符串非常长，需要使用高效的算法或数据结构来进行判断，以避免时间复杂度过高的问题。总之，回文判断算法的isPalindrome方法是一种简单而实用的算法，可以用于密码验证等场景中。...在实际应用中需要注意一些细节问题，并根据具体场景选择合适的算法或方法来实现。
首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集(非简单查询的查询结果，简单查询往下看。)...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。...简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。...Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7，链式调用会导致前边的select_related失效，只保留最后一个。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。
在一个新创建的查询集中，缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。...简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。...也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。 Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似，都是为了减少SQL查询的数量，但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句，在SQL查询内解决问题。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...select_related 使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 可以通过可变长参数指定需要 select_related 的字段名。...也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。没有指定的字段不会缓存，没有指定的深度不会缓存，如果要访问的话 Django 会再次进行SQL查询。...也可以通过 depth 参数指定递归的深度，Django 会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段，Django 会再次进行SQL查询。...也接受无参数的调用，Django 会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django 递归的限制和性能的浪费。
Django是一个功能强大的Web框架，提供了丰富的功能和高级用法，以支持构建复杂的Web应用。...自定义管理命令Django的管理命令允许你在命令行中执行各种任务，如数据库迁移、数据导入等。你可以创建自己的管理命令以满足特定的需求。...my_view(request): # 视图的具体实现 pass4.2 数据库优化通过使用select_related和prefetch_related来优化数据库查询，减少数据库的访问次数...作为Django的应用服务器，Nginx作为反向代理，可以提高Web应用的稳定性和性能。...通过深入学习这些高级特性，并在实际项目中应用，可以更好地利用Django的强大功能，提升Web应用的性能、可维护性和稳定性。
templates：用于存储HTML文件 setting.py:用于配置Django urls.py:用于存放地址 wsgi:Django导入的wsgiref.py的包（Django是在原生wsgiref...在pycharm中有两种创建的方式： 1.在Terminal中输入python manage.py startapp 应用名 ? 2.打开Tools菜单（推荐） ?...今天只说Views.py Views.py里面存放的是要各种执行的函数 三.简单使用 打开你的setting文件 ? 在INSTALLED_APPS中加入你的应用名字（我的是app01） ? ...这个时候你的Django就可以运行了 ? ? 点击之后，效果如下所示： ? 是不是想加些东西？很简单 ? 打开urls.py文件 ? views里面没东西？...这个时候再运行你的项目： ? 写错了？没错，是因为你没设置起始页面而已 在urls.py文件中，我是这样写的，其中admin是Django自带的页面，暂时不理 ?
引言在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。...本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...查询集的延迟加载在Django中，查询集是惰性加载的，只有在需要数据时才会执行数据库查询。这意味着我们可以链式调用多个方法来对查询进行逐步优化，而不必立即执行查询。...使用select_related进行关联查询在涉及到关联表的查询中，使用select_related()方法可以减少数据库查询的次数。
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？ 这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下： 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...for word in ls: d[word] = d.get(word, 0) + 1 让‘word’在Is里循环取值，比如第一次 word 从 Is 取到一个词， “综合”， 那...喜大普奔～～～～～ 如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”，那就是重复以上步骤； 如果取到的词还是“综合”，因为健值对'综合'：'1'已经在字典里了，所以d.get(word, 0) 的结果，就不是...农林:2 民族:1 军事:1 format（）的使用这里就不说了，说简单也简单，说复杂也有点复杂，format的格式控制那些玩意儿不好整。
., 2014) 中，作者解决了在 ImageNet 数据集中量化 CNN 特定层普适程度的问题。他们发现，由于层的相互适应，可迁移性会受到中间层分裂的负面影响。...正如 Karpathy 的深度学习教程中指出的，以下是在不同场景中对新数据集使用迁移学习的一些指导原则： 小目标集，图像相似：当目标数据集与基础数据集相比较小，且图像相似时，建议采取冻结和训练，只训练最后一层...在实验中，我们使用了有限的几个数据集，以及一个小型网络 ResNet18，所以是否能将结果推广到所有数据集和网络还言之尚早。但是，这些发现可能会对何时使用迁移学习这一问题提供一些启示。...最后，在膜翅目昆虫（hymenoptera）数据库中，我们发现，在冻结时，色度数据集有一点小改善。这可能是因为域很靠近，且数据集比较小。...在膜翅目昆虫灰度数据库中，冻结就没有改善，这很可能是由于域的差异。
服务器中哪一个是主服务器。...MX 记录（ Mail Exchanger ） 全称是邮件交换记录，在使用邮件服务器的时候，MX记录是无可或缺的，比如A用户向B用户发送一封邮件，那么他需要向ＤＮＳ查询Ｂ的MX记录，DNS在定位到了B的...如果缓存中没有的话，ISPDNS会从配置文件里面读取13个根域名服务器的地址（这些地址是不变的，直接在BIND的配置文件中）。 5. 然后像其中一台发起请求。 6....看到上面的情况，问题就来了，按照一般的逻辑，当dns请求到别名的时候，查询会终止，而是重新发起查询别名的请求，所以此处应该返回的只是www.a.shifen.com。...简单的理解就是在某些无法直接利用漏洞获得回显的情况下，但是目标可以发起DNS请求，这个时候可以通过这种方式把想获得的数据外带出来。 Dnslog基本原理 ?
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。...除了装饰器可能有疑惑，其他的都比较好理解。 cached_property代码 理解了上面的例子在来看Django中的这个cached_property代码就容易多了。...总结 上面仅仅是对get的简单应用。关于这个Descriptor更详细的介绍推荐大家看看官方文档或者翻译的文档。
e in a: print (e.blog.name) len(l) 遍历时，每次都要查询数据库，l长度每次增1，Django提供了方法可以在查询时返回关联表实体，如果是onetoone...中的实现 在SQL中，很多关键词在删、改、查时都是可以用的，如order by、 like、in、join、union、and、or、not等等，我们以查询为例，说一下django如何映射SQL的这些关键字的...Q对象也很简单，就是把原来filter中的各个条件分别放在一个Q()即可，不过我们还可以使用或与非，分别对应符号为”|”和”&”和”~”，而且这些逻辑操作返回的还是一个Q对象，另外，逗号是各组条件的基本连接符...只返回主表（即Author表）的所有字段值，即使在查询时关联了其它表，关联表的字段也不会返回，只有当我们通过Author instance用关联表时，Django才会再次查询数据库获取值。...看下面两段代码，这两段代码在1.1中提到过。在代码1中，在遍历a前，先执行a对应的SQL，拿到数据后，然后再遍历a，而遍历过程中，每次都还要查询数据库获取关联表。
渲染到对于的html页面 在类中有三个重要的访问函数方法 get 就是当我访问当url是，就是执行get的方法 def get(self, request): return render(...QuerySet实例 就是从数据库根据自己要求拿数据的 连数据都那不出来，写啥视图 所以在编写queryset必须用django shell 调试 在model中，Django通过给Model增加一个objects...() 交集 difference() 差集 select_related() 附带查询关联对象 prefetch_related() 预先查询 extra() 附加SQL查询...的aggregate和annotate方法属于高级查询方法，主要用于组合查询，是Django高手们必需要熟练掌握的。...这样就可以引用模型字段值并使用它们执行数据库操作，而无需实际将它们从数据库中拉出到Python内存中 说白了就是我从数据库拿东西，但是有些需要的字段没有，要通过绑定的外键的app的model拿。
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