在之前一篇文章 MySQL 子查询优化 中我们介绍了子查询的一些优化策略，也简单介绍了 Semi-join 是怎么来的，今天继续介绍 Semi-join 的一些具体实现。...什么是 Semi-join 常规联接中，结果可能会出现重复值，而子查询可以获得无重复的结果。...Semi-join 实现策略 子查询可以是相关子查询，如果子查询满足以上条件，MySQL 会将其转换为 semijoin，并从以下的策略中基于成本进行选择其中一种： Duplicate Weedout...Semi-join Materialization Semi-join Materialization 策略就是把子查询结果物化成临时表，再用于 semijoin 的一种特殊的子查询实现，它实际上也可以分为两种策略...而在 MySQL 中，子查询有 group by 分组操作时所有的 Semi-join 策略都无法使用，即无法使用 Semi-join 优化，举例： select dept_name from departments
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大...tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况，我们的真实需求并不需要多条，所以有了semi-join...子查询注意事项&semi-join(2)—mysql基于规则优化（四十五) Semi-join适用 不是所有的都适用内连接 SELECT ......不适用semi-join 外层的where条件有其他其他搜索条件与子查询用or连接 SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM
(因为s1表的key1也是索引，所以这里效率也很高) 将子查询转换成semi-join 既然是物化之后转连接，mysql设计者于是想着能不能直接不物化，转连接呢 SELECT * FROM s1...其实对于我们需要的结果只需要s2表满足这个条件就好，我们只要查询出s1的值，并不需要管他有多少数据，但这时候并不满足情况三的条件，所以这时候mysql内部出现一个新的连接，叫semi-join。...Semi-join Materialization execution strategy 我们前面吧子查询进行物化，然后通过外层表和物化表连接，本身就是semi-join，只不过物化表没有重复记录，所以可以将子查询转为连接查询
Left Semi-Join Hive支持的Join方式有Inner Join和Outer Join，这和标准SQL一致。除此之外，还支持一种特殊的Join：Left Semi-Join。...Left Semi-Join即左半开连接，Hive使用左半开连接实现 in / exists 语法，在0.13版本推出IN/NOT IN/EXISTS/NOT EXISTS 语法后，已经不经常使用。
4、特殊 Join：Semi-join 和 Anti-semi-join Semi Join 也叫半连接，Semi-join从一个表中返回的行与另一个表中数据行进行不完全联接查询（查找到匹配的数据行就返回...不同于其他的联接运算，Semi-join和Anti-semi-join没有明确的语法来实现，但Semi-join和Anti-semi-join在RDBMS中有多种应用场合。...我们可以使用EXISTS/IN子句来实现Semi-join查询，Not EXISTS来实现Anti-semi-join。...] SQL Join的一些总结 http://www.cnblogs.com/rush/archive/2012/03/27/2420246.html [4] 简单介绍join,outer-join,semi-join
如果读者了解mysql的in子查询原理的话就很好理解了，mysql会将in查询改写为semi-join关联查询，explain涉及到的start temporary和end temporary用于semi-join...步骤一:避免semi-join 如果笔者希望以tb_article作为驱动表，那么一定要避免in的关联子查询，因为mysql在执行in关联子查询的时候，会将其转化为semi-join，因为tb_category...避免semi-join的关键是避免in子查询，笔者将上述查询语句拆分为两个查询语句，在应用服务层首先执行如下语句选出经济，科技类型文章的编码 SELECT code FROM tb_category WHERE...我们看到，mysql以tb_article作为驱动表，并且查询不再涉及semi-join，达到了当前步骤的优化目的 步骤二:尽力使用索引 当前的查询语句以tb_article作为驱动表，同时使用了tb_article
也有例外，比如优化器对子查询做了 semi-join 优化时，和关联查询一样两个查询的 id 是一样的： mysql> explain select * from t1 where a in (select...SUBQUERY 当子查询不能被优化成 semi-join，但可以用 materialization 来优化，显示为 SUBQUERY，表示这是一个不相关子查询，子查询只需要执行一遍（因为结果被物化成临时表了...DEPENDENT SUBQUERY 当子查询不能被优化成 semi-join，并且是一个相关子查询（或者非相关子查询关闭 materialization 优化策略时），会被优化器转化成 exists...MATERIALIZED 当子查询被优化成 semi-join 执行，并且 semi-join 用的是 Materialize 策略，这个子查询对应显示就是 MATERIALIZED，然后用子查询结果物化后的临时表与另一张表进行关联查询...--------+----------------------------------------+ 7. unique_subquery 对一些包含 in 子查询的查询语句中，如果优化器无法使用 semi-join
的数据移动到左边节点 将 S 表中 id 为 101-200 的数据移动到右边节点 将 S 表中 id 为 1-100 的数据移动到左边节点 在两个节点上执行 Join 合并结果并返回 ---- Semi-Join...semi-join 指的是当 join 的结果只需要左边数据表的字段，右边数据表的字段仅仅是用来做筛选的情况。...一些数据库支持 semi-join 的 SQL 语法，如果不支持则可以使用 EXISTS 语法来模拟： SELECT R.id FROM R WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM...semi-join很像普通的join查询，不过semi-join针对的是不需要右表字段参与计算的场景: ---- Cloud Systems OLAP 数据库的云服务也分为两类： Approach #1
前面说了semi-join，这个是在where或者on语句后面，in里面，并且外层的条件必须用and与子查询连接，semi-join的作用就是，不管子查询有多少条数据返回，都不管，外层都只查询出来外层表数据...Semi-join使用条件，派生表优化 (3)—mysql基于规则优化（四十六) Explain 一条查询语句经过mysql优化器之后，会生成一个执行计划，这个计划展现了接下来具体查询方式，比如多表连接的顺序
优化策略 MySQL子查询优化策略大致分为： 半连接（semi-join): 半连接优化本质上是把子查询上拉到父查询中，与父查询的表做join/semi-join的操作。关键词上拉。
In的子查询不仅仅限于此，发现物化之后可以转内连接，因为有两张表，但是有更好的选择，mysql还有semi-join，直接放弃物化，直接半连接，半连接与内连接不同的是，内连接返回的是两个表的数据，并且on...那么满足semi-join的条件： 1、子查询必须in连用，并且在外层的where或者on后面。
首先我们明白Semi-join使用条件在where或者on后面，必须in布尔组成，而且必须是and连接。
SUBQUERY 如果子查询不能满足semi-join的查询条件，该子查询是不相关子查询，并且mysql优化器会选择物化方式执行sql，这时候子查询的select_type就是subquey mysql...DEPENDENT SUBQUERY 如果包含子查询不能转成semi-join的形式，并且该子查询是相关子查询，这时候select type 就是dependent subquery mysql> EXPLAIN
IN表达式转换为semi-join进行优化 1) 如果semi-join执行方式为Materialization 例如： set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout..., "query_block": { "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", ... 2) 如果semi-join
表所有记录semi_join semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x'),针对test1和test2，就是bce. x = test1：表示要在test1数据框中执行semi-join...y = test2：表示要与test2数据框进行semi-join操作，即保留test1中与test2匹配的行。 by = 'x'：指定要根据哪个列进行匹配。在这里，使用列x来进行匹配。
在该阶段中，PostgreSQL查询引擎将完成对公共表达式的优化，子链接的上提，对JOIN/IN/ NOT IN的优化处理（进行Semi-Join、Anti-Semi-Join处理等），Lateral...首先，查询引擎由函数pull_up_sublinks分别对IN和EXISTS类型子链接（SubLink）进行优化处理：将子链接转为SEMI-JOIN，使得子链接中的子查询有机会与父查询语句进行合并优化。...函数pull_up_sublinks中，PostgreSQL在确定子链接满足SEMI-JOIN转换的条件后，分别由convert_ANY_sublink_to_join函数及convert_EXISTS_sublink_to_join...函数将IN和EXISTS类型的子链接转换为SEMI-JOIN类型的JOIN连接。
对于查询： select * from x where x.x2 in (select y.x2 from y); PostgreSQL在这步可以将IN语句转化成Semi-Join，原来的O(m*n)...这里执行计划并没有使用Hash Semi-Join，是因为inner plantree用了group hashagg进行了去重，所以原来的Semi-Join可以进一步优化为Hash Join，这种优化进一步扩大了
COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, ··· 3、查看该 select 语句的执行计划 图片 4、堆栈分析 通过堆栈可以看到优化器将 EXISTS 子查询转换成了 semi-join...mysql/mysql-server/commit/7fde9072e1f62b1b3cf857757a3be41cec5c8e48 图片 解决方案 在上述排查分析中，我们得到这个 bug 是由于使用了 semi-join
上篇文章说了，mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗，possible key来计算全表和索引的成本，选择成本最小的，子查询有物化和semi-join半连接的方式优化，物化会优先哈希索引memory
个表进行连接內连inner_join,取交集左连left_join全连full_join半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinSemi-Join半连接，当外表在内表中找到匹配的记录之后，Semi-Join
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