模型出错了，请稍后重试~
在Windows平台下，进入DOS窗口，输入：chcp ，可以得到操作系统的代码页信息，你可以从控制面板的语言选项中查看代码页对应的详细的字符集信息。
不论是什么编程语言，都免不了涉及到字符集的问题，我们经常在读写本文、获取网页数据等等各类情景下，需要和字符集编码打交道。这几天在公司就遇到了这么一个问题，由于软件需要初始化许多参数信息，所以使用ConfigParser模块进行配置文件的读写操作。本来一切OK，但当把这些.ini配置文件提交到git仓库后，再次下载使用时，默认的utf-8字符集编码，被git默认修改成了gbk编码。导致读取配置文件时默认使用的utf-8编码，最终导致异常报错。那么该如何解决读取文件时的字符集问题呢？Python有专门的字符集检测模块chardet，今天就带大家一起学习下它。
Unicode 仅仅只是一个字符集，规定了符合对应的二进制代码，至于这个二进制代码如何存储则没有任何规定。它的想法很简单，就是为每个字符规定一个用来表示该字符的数字，仅此而已。
上周末，曝出了山寨WhatsApp Android应用程序的新闻，看似由相同的开发者提供作为了官方应用程序。欺诈分子通过在开发者名字中包含unicode非输出空格来避免验证。在Play store的维护人员注意到之前，黑客已经欺骗了一百多万人。
摘要 Unicode是一个令人难以置信的有用标准，它能使全世界的计算机、智能手机和智能手表以同样的方式显示相同的信息。不幸的是，它的复杂性使它成为了欺诈分子和恶作剧的金矿。 之前曝出了山寨WhatsA
ASCII码 （American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码），最原始最直观的表示方式，一个字节表示一个字符，一个字节=8位，那么一个字节就有256(2的8次方)种状态。这又分为标准ASCII和扩展ASCII，其中：
它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。 数据的检索效率是：char > varchar > text 空间占用方面，就要具体情况具体分析了。
1.char：存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间（自动用空格填充），且在检索的时候后面的空格会隐藏掉，所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。 2.varchar：存储变长数据，但存储效率没有CHAR高，必须在括号里定义长度，可以有默认值。保存数据的时候，不进行空格自动填充，而且如果数据存在空格时，当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 3.text：存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。
一、标识符及字符集 Java语言规定标识符是以字母、下划线"_"或美元符号"$"开始，随后可跟数字、字母、下划线或美元符号的字符序列。Java标识符大小写敏感，没有长度限制，可以为标识符取任意长度的名字，但关键字不能作为标识符。为增强程序可读性，Java作如下的约定： 1.类、接口：通常使用名词，且每个单词的首字母要大写 2.方法：通常使用动词，首字母小写，其后用大写字母分隔每个单词 3.常量：全部大写，单词之间用下划线分隔 4.变量：通常使用名词，首字母小写，其后大写字母分隔每个单词，避免使用$符号。 J
Confluence 使用 UTF-8 字符集编码，所以你的数据库也必须配置为使用 UTF-8 （或者与 UTF-8 相同的编码，例如在 Oracle 中使用的 AL32UTF8 编码）。
Confluence 和你的数据库必须配置使用相同的字符集。为了避免字符出现问题，请将所有的字符集设置为使用 UTF-8 编码（或者根据你配置的数据库来制定正确的 UTF-8 编码字符集，例如在 Oracle 中使用的是 AL32UTF8 ）。
编码在我们日常开发过程中经常有遇到，常见的编码格式有ASCII、ISO-8859-1、GB2312、GBK、GB18030、UNICODE、UTF-8、UTF-16等，其中GB2312、GBK、GB18030、UTF-8、UTF-16都可以用来表示中文，那么哪种存储中文会比较合适呢，下面会对这几种编码一一介绍便会有结论。 为什么有编码 我们知道计算机中最小的存储单位是字节（byte），一个字节所能表示的字符数又有限，1byte=8bit，一个字节最多也只能表示255个字符，而世界上的语种又多，都有各种不
计算机中储存的信息都是用二进制数表示的；而我们在屏幕上看到的英文、汉字等字符是二进制数转换之后的结果。通俗的说，按照何种规则将字符存储在计算机中，如’a’用什么表示，称为”编码”；反之，将存储在计算机中的二进制数解析显示出来，称为”解码”，如同密码学中的加密和解密。在解码过程中，如果使用了错误的解码规则，则导致’a’解析成’b’或者乱码。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？ 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的，例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是，如果只是一个很简单的数据流，那么提高缓存的容量
最开始计算机只在美国用，八位的字节可以组合出256种不同状态。0-32种状态规定了特殊用途,一旦终端、打印机遇上约定好的这些字节被传过来时，就要做一些约定的动作，如：
要弄清Unicode与UTF-8的关系，我们还得从他们的来源说起，下来我们从刚开始的编码说起，直到Unicode的出现，我们就会感觉到他们之间的关系
来源：gizmodo.com 编译：马文 【新智元导读】伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，里面充满着神秘的文字和插图。自从100多年前被发现以来，无数语言学家和密码学家对这部手稿进行了细致研究，但至今没有人能够破译出只言片语。现在，阿尔伯塔大学的NLP专家宣称利用AI技术能够破译这部天书。 伏尼契手稿是一本内容不明的神秘书籍，共240页，里面充满着编码一般的文字和神秘的插图。自从100多年前被发现以来，伏尼契手稿就一直令语言学家和密码学家困惑不解，至今没有人能够破译出只言片语。但最近，利用人工智能，加拿大
亚马逊已经创建并开源了一个数据集，用于训练AI模型以识别不同语言和脚本类型的名称，因此Alexa可以例如在英语发音者发音时理解日本艺术家或人的名字，反之亦然。
如果你是一个生活在2003年的程序员，却不了解字符、字符集、编码和Unicode这些基础知识。那你可要小心了，要是被我抓到你，我会让你在潜水艇里剥六个月洋葱来惩罚你。 这个邪恶的恐吓是Joel Spolsky在十年前首次发出的。不幸的是，很多人认为他只是在开玩笑，因此，现在仍有许多人不能完全理解Unicode，以及Unicode, UTF-8, UTF-16之间的区别。这就是我写这篇文章的原因。 言归正传，设想在一个晴朗的下午，你收到一封电子邮件，它来自一个你高中之后就失去联系的朋友，并带有一个txt格式（
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