Python作为一种编程语言,在人们的日常工作与生活中应用地愈加广泛,有些人将其用来做爬虫、数据分析与可视化,也有不少人用它来做机器学习与深度学习建模预测。...为了避免敲打出复杂而又冗长的代码,今天小编就来和大家分享一下Python当中可以提效的三个函数方法,希望大家可以喜欢。...x**2/2
然后我们将其放入map()函数当中并且作用于列表当中的每一个元素,
data = [1,3,5,7,9,12]
list(map(num_func, data))
# 输出为:[0.5,...x):
return x > 15
紧接着将其放置于filter函数当中并且作用于列表中的每一个元素
data = [2, 9, 6, 17, 12, 16, 29, 20, 12, 30]
list...()
reduce()函数稍稍与前两者有所不同,map()与filter()函数结果返回的都是一组数据,而reduce()函数返回的则是单个数值,假设我们定义一个函数,将两元素相加,
def add_nums