Monkey测试结果分析 一. 初步分析方法: Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步: 1、 找到是monkey里面的哪个地方出错 2、 查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作 3、 若以上步骤还不能找出,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样 一般的测试结果分析: 1、 ANR问题:在日志中搜索“ANR” 2、 崩溃问题:在日志中搜索“Exception” 二. 详细分析monkey日志: 将执行Monkey生成的log,从手机中导出并打开查看该log;在log的最开始都会显示Monkey执行的seed值、执行次数和测试的包名。 首先我们需要查看Monkey测试中是否出现了ANR或者异常,具体方法如上述。 然后我们要分析log中的具体信息,方法如下: 查看log中第一个Switch,主要是查看Monkey执行的是那一个Activity,譬如下面的log中,执行的是com.tencent.smtt.SplashActivity,在下一个swtich之间的,如果出现了崩溃或其他异常,可以在该Activity中查找问题的所在。 :Switch:#Intent;action=android.intent.action.MAIN;category=android.intent.category.LAUNCHER;launchFlags=0x10000000;component=com.tencent.smtt/.SplashActivity;end // Allowing start of Intent {act=android.intent.action.MAIN cat=[android.intent.category.LAUNCHER]cmp=com.tencent.smtt/.SplashActivity } in package com.tencent.smtt 在下面的log中,Sending Pointer ACTION_DOWN和Sending Pointer ACTION_UP代表当前执行了一个单击的操作; Sleeping for 500 milliseconds这句log是执行Monkey测试时,throttle设定的间隔时间,每出现一次,就代表一个事件。 SendKey(ACTION_DOWN) //KEYCODE_DPAD_DOWN 代表当前执行了一个点击下导航键的操作; Sending Pointer ACTION_MOVE 代表当前执行了一个滑动界面的操作。 :Sending Pointer ACTION_DOWN x=47.0 y=438.0 :Sending Pointer ACTION_UP x=47.0 y=438.0 Sleeping for 500 milliseconds :SendKey (ACTION_DOWN): 20 //KEYCODE_DPAD_DOWN :SendKey (ACTION_UP): 20 //KEYCODE_DPAD_DOWN Sleeping for 500 milliseconds :Sending Pointer ACTION_MOVE x=-2.0 y=3.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=4.0 y=-3.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=-5.0 y=-3.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=3.0 y=4.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=-4.0 y=1.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=-1.0 y=-1.0 :Sending Pointer ACTION_MOVE x=-2.0 y=-4.0 如果Monkey测试顺利执行完成,在log的最后,会打印出当前执行事件的次数和所花费的时间;// Monkey finished代表执行完成。Monkey执行中断,在log的最后也能查看到当前已执行的次数。Monkey执行完成的log具体如下: Events injected: 6000 :Dropped: keys=0 pointers=9 trackballs=0 flips=0 ## Network stats: elapsed time=808384ms (0ms mobile, 808384ms wifi, 0msnot connected) // Monkey finished
Monkey所执行的随机事件流中包含11大事件,分别是触摸事件、手势事件、二指缩放事件、轨迹事件、屏幕旋转事件、基本导航事件、主要导航事件、系统按键事件、启动Activity事件、键盘事件、其他类型事件。Monkey通过这11大事件来模拟用户的常规操作,对手机App进行稳定性测试。下面让我们来详细了解这11大事件。
其中的sending data是什么意思。隔离级别为RR,语句为insert..select。
MySQL8.0之Sending data和Sending to client的区别
Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom
前段时间在配置 jenkins publish over ssh 时发现 jenkins 无法连接某个服务器, 经测试 ssh 可以正常登录, 但是 scp 时报错 subsystem request failed on channel 0, 记录一下这个问题的排查思路
RTP 是目前解决流媒体实时传输问题的最好办法,而JRTPLIB 是一个用C++语言实现的RTP库,包括UDP通讯,它的主页地址是:Jori’s page
from mpi4py import MPI comm = MPI.COMM_WORLD rank = comm.Get_rank() print("hello world from process ", rank)
各master报错如下: [root@master1 ~]#systemctl status keepalived ● keepalived.service - LVS and VRRP High Availability Monitor Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/keepalived.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Wed 2
上周五下午的时候,线上的一个服务器出了一个报警,报警内容是CPU利用率大于80%,持续时间五分钟。
Monkey程序由Android系统自带,是Android SDK提供的一个命令行工具, 可运行Android模拟器和实体设备上。Monkey会发送伪随机的用户事件流,通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动、 按键等操作来对程序进行压力测试,检测多长时间发生异常、会Crash、以及内存泄露检测可称为随机测试或稳定性测试。
Freeswitch官网太慢了,经常还打不开,把电话挂断原因大全复制一份到这里,方便日常查看
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CDP是一个专有的使用工具,他可以告诉你当前直连的Cisco的路由器交换机和一些其他的Cisco设备的综合信息。不论这些设备上运行着什么协议,CD都可以发现他们。
lf-weather-nginx-101-11:~ # tail -f /var/log/messages
害,刷机这种东西,不是看你刷的有多块,是看你救砖有多快。至于pixel嘛,官方包保平安。
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日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;Monkey这个小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。只要我们按图索骥就一定可以定位到问题所在,然后分析问题,解决问题。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。
ØMQ (也拼写作ZeroMQ,0MQ或ZMQ),号称号称是“史上最快的消息队列”,基于c语言开发。ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层,像框架一样的一个socket library,他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库,可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。
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master 中的 kube-apiserver , kube-controller-manager , kube-scheduler 这三大组件中。
本文围绕一个问题展开: 假如主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了?
WSH是一款功能强大的Web Shell生成器和命令行接口工具。我们考虑到只用一个HTTP客户端来跟Webshell交互其实是一件很痛苦的事,我们需要在表格中输入命令,然后再点各种按钮。因此,我们开发出了WSH,我们可以轻松将其嵌入到我们的工作流中,并在命令行终端运行。
最近在处理策划资源文件的时候需要将目录A的文件全部同步到目录B的文件,并且把目录B内多余的文件全部删除掉。所以,就想到了使用rsync的--delete参数来实现功能。
Go 语言提供了一种称为 channel 的通信机制,可以用于协调并发执行的多个 goroutine。在 Go 中,channel 是一种特殊类型的变量,用于在 goroutine 之间进行通信。
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题,你可以直接访问该链接进行查看。
关于Batch Derivation功能,需要在SAP后台配置里做一些设置,这样才能让这个功能被使用并去满足业务的需求。
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?
rsync是数据备份工具(字面意思可以理解为远程同步),不仅可以远程同步数据,而且可以本地同步数据(类似与cp),但不同于cp或scp的一点是,它不会覆盖以前的数据(如果数据已经存在),而是先判断已经存在的数据和新数据的差异,只有数据不同时才会把不相同的部分覆盖。
我经常会被问到这样一个问题:我的主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了?
每次一发版导致服务A调用B服务超时, B没有任何请求记录日志, 初次定位到为网络问题
IPv6teal是一款由Python 3编写的工具,它可以使用构建在IPv6报头流标签字段之上的隐蔽信道,隐蔽的从内部网络中泄露数据。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数,MySQL客户端在发送请求后,接收服务端返回结果的方式有两种:
在日常运维工作中,我们经常用到rsync这个同步神器。有时在同步两个目录时,会要求删除目标目录中比源目录多出的文件,这种情况下,就可用到rsync的--delete参数来实现这个需求了。 实例说明: 在服务器A上同步/tmp/work目录到远程服务器B的/tmp/work目录下(A和B已经提前做好ssh无密码信任跳转关系了),同时删除B服务器/tmp/work目录下相比于A服务器/tmp/work中多余的文件 最近在处理策划资源文件的时候需要将目录A的文件全部同步到目录B的文件,并且把目录B内多余的文件全部
计算机系统的可用性(availability)是通过系统的可靠性(reliability)和可维护性(maintainability)来度量的。 工程上通常用平均无故障时间(MTTF)来度量系统的可靠性,用平均维修时间(MTTR)来度量系统的可维护性。 于是可用性被定义为: MTTF/(MTTF+MTTR)*100%
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
jrtplib 的功能在它的说明文档中有介绍:For applications such as a mixer or translator using the RTPSession class will not be a good solution. Other components can be used for this purpose: a transmission component, an SSRC table,an RTCP scheduler etc. Using these, it should be much easier to build all kinds of applications. 简单翻译过来就是它适合传输组件,SSRC表,RTCP调度等应用程序,但是并不适合做混合器和翻译器。
我们通常说的双机热备是指两台机器都在运行,但并不是两台机器都同时在提供服务。当提供服务的一台出现故障的时候,另外一台会马上自动接管并且提供服务,而且切换的时间非常短。MySQL双主复制,即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作),可以实现数据库服务器的热备,但是一个Master宕机后不能实现动态切换。使用Keepalived,可以通过虚拟IP,实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制,从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步,下面说下Mysql+
多线程程序可能经常遇到多个线程尝试访问相同资源并最终产生错误和无法预料的结果的情况。
最近有朋友在群里面咨询oracle resetlogs后,goldengate无法继续抽取日志,如何能够继续工作.
I once tried to use MediaScanner to resolve problems; however it turned out to be a failure. Now I make it.This post is to write down why I failed and how I work it out now. I think it could be deeper that other posts.
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《quarkus实战》系列的第四篇,如标题所示,今天的任务是完成远程热部署实战 作为一名Java程序员,以下场景相信您很熟悉: 在本地电脑上:用IDEA写代码,编译构建成jar或者docker镜像 在服务器上:运行jar或者docker镜像 遇到问题时:通过热部署,使本地的改动立即在服务器上生效,这一切都是自动的,无需打包部署等操作 就是下图这
用keepalived配置高可用集群 准备两台机器130和132,130作为master,132作为backup 两台机器都执行yum install -y keepalived 两台机器都安装nginx,其中130上已经编译安装过nginx,132上需要yum安装nginx: yum install -y nginx 设定vip为100 编辑130上keepalived配置文件,内容获取地址 130编辑监控脚本,内容获取地址 给脚本755权限 systemctl start keepalived 130
服务器配置,2台负载网站,一台分发网站,一台数据库。配置32核,32G,50M带宽。看着配置完全可以满足网站需求,但是巧的事情发生了,网站一台服务器时候还不是很卡,但是增加了两台负载服务器,居然卡了。接下来就来分享怎么让他变快的!(当然每个时间段都有抢购任务的情况,这个单说)
php桥接模式的作用 📷 作用说明 1、桥接模式分离抽象接口及其实现部分,实现解耦,比继承更好的解决方案。 2、便于扩展,桥接模式比继承更灵活,在减少创建类的同时也便于组合。 3、桥接模式可用于两个独立变化维度。 实例 // 员工分组 abstract class Staff { abstract public function staffData(); } class CommonStaff extends Staff { public function staffData(
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