在介绍集群限流之前需要首先掌握动态数据源的配置方式，本文将根据 Sentinel 官方提供的代码提出整体架构思路，并最终给出实践指导。
Sentinel作为目前市面上常用的限流/降级/熔断平台，已经在诸多高并发项目上进行应用。通常来说一个微服务架构下的项目，流量控制、熔断降级等系统保护功能是必备的。由于现在公司都流行采用开源和商业化双线进行，Sentinel-DashBoard开源版本并不是一个生产环境拿来就能用的产品。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。流量控制、熔断降级、系统负载保护等技术被广泛使用于微服务体系，用以提升系统的健壮性和保障业务的稳定性，避免因访问流量过大、系统负载过重导致的系统停止服务的情况出现。
服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战
在基于Spring Cloud构建的微服务体系中，服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的“雪崩效应”。
1. 当某个服务调用出现大量失败或者响应时间过长时，Sentinel会将该服务调用的断路器打开，进入熔断状态。这时后续对该服务的调用不再执行实际操作，而是立即返回预设的fallback响应，例如错误提示或其他替代数据，以此迅速释放资源，防止服务雪崩效应。
Spring Cloud 是一站式微服务解决方案。很多公司都在使用 Spring Cloud 组件。我们想要学习 Spring Cloud 微服务架构，就需要学习他们的组件。包含：注册中心、负载均衡、熔断处理、过程调用、网关服务、配置中心、消息总线、调用链路、数据监控等等。
Sentinel 限流的规则默认情况下是没有持久化，如果需要持久化的话用 zk、nacos、携程阿波罗
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
高稳定性和高可用一直是系统服务追求的终极目标，一个系统如果连最基本的稳定性都无法保障，就不太可能获得用户的认可。随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。本文结合自己在实践过程中，基于sentinel来实现grpc服务之间的限流和熔断功能。
本文是源码分析 Sentinel 系列的第十三篇，已经非常详细的介绍了 Sentinel 的架构体系、滑动窗口、调用链上下文、限流、熔断的实现原理，相信各位读者朋友们对Sentinel有一个较为体系化的认知了，这个时候是该开始如何在生产环境进行运用了。
书接前文：服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战 ，本文主要介绍 Sentinel 的熔断降级。
服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款高可用性和流量控制的分布式系统。它最初是为了解决阿里巴巴内部的微服务架构中的流量控制和熔断降级问题而开发的。Sentinel 旨在提供实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，以保障应用的高可用性和稳定性。以下是 Sentinel 的详细介绍：
随着微服务的发展及DDD领域驱动设计的兴起，越来越多的企业开始使用微服务架构。无论是项目重构，还是新项目的开发，即使项目初期没有多大的流量，但从长远考虑，企业也基本会优先使用微服务架构。但“鱼和熊掌不可兼得”，项目微服务化在提升开发效率及降低后期维护成本的同时，也加大了服务部署运维及问题排查的难度，并且容易导致服务崩溃出现级联效应，也就是“服务雪崩”。
我们都知道Spring cloud 作熔断降级的组件 Hystrix，Spring cloud 之熔断机制（实战）一文中，也讲述了如何使用 Hystrix，这是大家一直耳熟能详的。其实阿里的一款神器 Sentinel，也可以提供熔断降级的功能。
限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。
📷 👀专栏介绍 【微服务~Sentinel】 目前主要更新微服务，一起学习一起进步。 👀本期介绍 本期主要介绍Sentinel 文章目录 微服务常见概念 服务雪崩 服务熔断 服务降级 熔断和降级的区别 Sentinel介绍 core降级 现象1 现象2 降级操作 微服务常见概念 官网：quick-start 服务雪崩 服务雪崩：在整条链路的服务中，一个服务失败，导致整条链路的服务都失败的情形。 存在整条链路服务（Service A、Service B、Service C） Service A
Retrofit给了我们除Feign和Dubbo之外的第三种微服务间调用选择，使用起来还是非常方便的。记得之前在使用Feign的过程中，实现方的Controller经常要抽出一个接口来，方便调用方来实现调用，接口实现方和调用方的耦合度很高。如果当时使用的是Retrofit的话，这种情况会大大改善。总的来说，Retrofit给我们提供了更加优雅的HTTP调用方式，不仅是在单体应用中，在微服务应用中也一样！
最近在查阅Sentinel相关内容的时候，发现很少有文章能把Sentinel的全部知识点做一个通俗易懂的总结，大多零零散散或者直接照搬官网，把握不住重点脱离实际开发，趁着腾讯云在举办“2023腾讯·技术创作特训营 第三期”，于是心血来潮直接总结了一波，本文大概2w字，硬核程度超乎你的想象，新手可快速把握，老鸟可以迅速回顾知识点增强理解，下面的思维导图是文章的主要内容，大家如果要看哪个知识点可以直接定位到对应知识点观看即可，本文基于个人理解，难免会有一些小差错，如果有差错还请指正，如果大家有什么不懂的地方可以到文章下方留言。最后，希望这篇文章能帮助到大家。
本篇文章介绍的是SpringCloud Alibaba技术栈中针对熔断限流的解决方案——Sentinel，本篇文章的大纲如下所示： 一、概念介绍
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
目标:Sentinel的基本应用 工具：IDEA--2020.1、Sentinel Maven 学习目标:学习Sentinel的限流设置 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
互联网+ 时代，业务数字化已经蔓延到你能想到的各个行业。各种业务功能、营销玩法越来越多，系统也越来越复杂。
还记得之前写过一篇防雪崩利器：熔断器 Hystrix 的原理与使用https://my.oschina.net/u/3266761/blog/2654470，讲述了服务降级和熔断的控制，今天带来另一个流量控制与服务降级阿里开源框架sentinel。
这篇继续总结Spring Cloud Alibaba生态中的Sentinel，它是微服务的哨兵。
github官网：https://github.com/alibaba/Sentinel 中文文档：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
对打入服务器的请求流量进行控制，使服务能够承担不超过自己的能力的流量压力，超过了流量的峰值的直接打回重试模式
Sentinel 系列共包含15篇文章，主要以源码分析为手段，图文并茂的方式对 Sentinel 的架构设计理念、核心实现要点进行了一一剖析，并加以实战分析与思考。
Alibaba Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Netflix Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流与熔断配置。
在微服务中存在雪崩现象，也就是说如果一个微服务出现问题，可能会导致整个链路上的服务都直接不可用，因此，我们需要对服务进行及时的熔断和降级。
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
大家好，今天我们要聊一聊Sentinel，这个神秘的名词可能让一些小白望而生畏，但别担心，我会用最通俗易懂的语言为你揭开它的神秘面纱。咱们一起深入了解，探讨 Sentinel 是如何守护你的代码安全的。
Sentinel Dashboard 是一个独立的项目，sentinel-dashboard-1.8.4.jar，需要使用 java -jar 运行
从配置中心角度来看，性能方面Nacos的读写性能最高，Apollo次之，Spring Cloud Config依赖Git场景不适合开放的大规模自动化运维API。
在分布式微服务架构中，确保系统的稳定性和可靠性至关重要。Spring Cloud Sentinel 为微服务提供流量控制、熔断降级和系统负载保护，有效预防服务雪崩。本篇博客深入探讨 Spring Cloud Sentinel 的核心概念，并通过实际案例展示其在项目中的应用。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说06-Sentinel限流熔断应用实践[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
在之前的《使用Sentinel实现接口限流》一文中，我们仅依靠引入Spring Cloud Alibaba对Sentinel的整合封装spring-cloud-starter-alibaba-sentinel，就完成了对所有Spring MVC接口的限流控制。然而，在实际应用过程中，我们可能需要限流的层面不仅限于接口。可能对于某个方法的调用限流，对于某个外部资源的调用限流等都希望做到控制。呢么，这个时候我们就不得不手工定义需要限流的资源点，并配置相关的限流策略等内容了。
sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。自从hytrix 2018年进入维护状态，再到springcloud 2020.0版本hytrix被移除，就可以料想未来一段时间springcloud全家桶的熔断降级组件基本上的首选就是alibaba sentinel。
临近双十一，从 2009 年第一届双十一开始，成交量只有 5000 万，到去年 2019 年，成交量达到了 2684 亿。今年迎来了第十二届双十一，想想都挺激动。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
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